Prediction and model comparison for areal unit data

 چکیده:

 واحد حوزه یا داده های فضایی گسسته به طور معمول با هدف صاف کردن فضایی مدل سازی می شود، معمولا با استفاده از مدل های فیلد تصادفی مارکوف. نمونه هایی از جمله ترمیم تصویر و نقشه برداری بیماری است. در اینجا، ما بر روی یک موضوع متفاوت برای چنین داده هایی تمرکز می کنیم؛ ما مجموعه ای از واحدهای حوزه را فقط به صورت جزئی مشاهده می کنیم. یک برنامه کاربردی است که در مورد رفتار هماهنگ مدل های مختلف تصادفی Markov مختلف یاد بگیریم. به این معناست که اگر دو متغیر صاف کننده متفاوت استفاده شود، چگونه می توانیم نسبت صاف کردن نسبی را که هر کدام از آنها تعیین می شود، کم کنیم؟ ما پیشنهاد می کنیم که مدل های مورد علاقه برای یک بخش از داده ها را در نظر بگیریم و بقیه را برای مقایسه مدل مقایسه کنیم. یک درخواست دوم مربوط به تنظیم است که در واقع، فقط یک بخش از واحد های حوزه ای مشاهده شده است، و ما به دنبال پیش بینی از باقی مانده است. زمینه انگیزشی ما بررسی عملکرد تراشه های نیمه هادی، ایجاد شده به عنوان می میرد (واحدهای حوزه ای) در داخل ورقه در داخل قطعات، تولید ساختار مدل سازی تو در تو. آزمایش های متعددی برای هر فرد انجام می شود که شامل هر دو اندازه گیری باینری و پیوسته است. در عمل، فقط یک زیر مجموعه کوچک از مرگ نمونه می شود، و در نتیجه پیش بینی عملکرد برای مرگ باقی مانده unsampled. علاوه بر این، در همان محل ها می میرند در هر ویفر مورد آزمایش قرار می گیرند، و فرآیند تولید، در داخل ویفر، بین ویفر و بین وابستگی به مواد را تشویق می کند. سایر برنامه های داده ای که از دست رفته اند شامل تصاویر آسیب دیده و برآورد منطقه ای کوچک با مشاهدات گم شده برای برخی از واحدها می باشد. ما ابتدا با یک تصویر که در چندین گمشده دیده می شود، پیش بینی می کنیم. سپس، یک مدل تحقیق سرطان ریه اوهایو به خوبی مطالعه شده برای مقایسه مدل با توجه به هموار کردن استفاده می شود. در نهایت، بررسی مدل سازی تویست برای داده های تراشه نیمه هادی ارائه شده است.

برگرفته از کتاب آمار فضایی (تحلیل داده های مکانی)جلد اول-تالیف:دکتر سعید جوی زاده-ساره حدادی-محمد صادق درانی نژاد-تلفن فروش:09382252774

موسسه علمی – تحقیقاتی چشم انداز هزاره سوم ملل
برای اولین بار در ایران :
دوره آموزشی آمار فضایی در علوم زمین
(جغرافیا-بهداشت-معدن-آبیاری-آبشناسی-زمین شناسی-کشاورزی-محیط زیست-و...)
مدرس:
دکتر سعید جوی زاده و مهندس ساره حدادی
طول دوره :
سه روز(20 ساعت )
تلفن:
07132341477
09382252774
آدرس
شیراز –خیابان برق –کوچه یک-موسسه چشم انداز
سرفصل دوره :
آشنایی با نرم افزار ARCGIS،وGEODA
آشنایی با داده های مکانی و فضایی
مدلسازی فضایی در منطقه مورد مطالعه
آشنایی با آمار فضایی و کاربرد های آن در هزاره سوم
تفاوت آمار کلاسیک با آمار فضایی همراه با مثال های کاربردی
تحلیل اکتشافی داد ها و تفسیر و کاربرد و انجام آن در نرم افزار های مربوطه
روابط فضایی و همبستگی :
آشنایی با فاصله اقلیدسی
آشنایی با فاصله منهتن
آشنایی با روش های مفهوم سازی رابطه فضایی
-روش معکوس فاصله
- روش مربع معکوس فاصله
- روش محدوده فاصله ثابت
- روش منطقه تاثیر گذاری
- روش زمان سفر
- روش نزدیکترین همسایگی
-روش مجاورت فضایی
تحلیل الگوها
-میانگین نزدیکترین فاصله همبستگی (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-خوشه های زیاد /کم (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-خوشه های فضایی چند جمله ای (مبانی آماری ،آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-خود مبستگی فضایی( مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
تهیه نقشه های خوشه ها :
-تحلیل خوشه و ناخوشه(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-تحلیل لکه های داغ (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
اندازه گیری توزیع جغرافیایی:
-عارضه مرکزی(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-توزیع جهت دار (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-میانگین جهت خطوط(تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
-میانگین مرکزی (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
- فاصله استاندار (تعریف، مبانی آماری ، آموزش عملی در نرم افزار ،کاربرد و تفسیر نتایج)
رگرسیون وزنی جغرافیایی:
-آشنایی با مفاهیم کواریانس ،همبستگی و رگرسیون
-اشکالات عمده در رگرسیون کلاسیک (خطی و چندگانه و...)
-آشنایی با انواع خطاها و بررسی آنها
-آشنایی با رگرسیون موزون جغرافیایی
کارهای عملی :
انجام چند پروژه کاربردی بصورت عملی و گام به گام همراه با انجام آنها در نرم افزار های مربوطه

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

مفهوم آمار فضایی ارتباط فضایی، موقعیت مکانی، تأثیرپذیری مکانی، ساختار فضایی,تعریف آمار فضایی,آمار فضایی,کلاس آمار فضایی,کارگاه آمار فضایی,تدریس آمار فضایی,فیلم آمار فضایی,شیراز,تهران,جزوه آمار فضایی,پاورپوینت آمار فضایی,,سعید جوی زاده ,داده های آمار فضایی,نرم افزار Geoda - فاصله استاندار٬ -آشنایی با مفاهیم کواریانس ،همبستگی و رگرسیون٬ -تحلیل خوشه و ناخوشه٬ -خوشه های فضایی چند جمله ای٬ -میانگین جهت خطوط٬ -میانگین مرکزی٬آمار فضایی٬ آمار کلاسیک٬آموزش آمار فضایی٬ اندازه گیری توزیع جغرافیایی٬تحلیل الگوها٬ تحلیل اکتشافی داد ها٬ تحلیل لکه های داغ٬ تدریس خصوصی امار فضایی٬ تهیه نقشه های خوشه ها٬ توزیع جهت٬ جزوه آمار فضایی٬جوی زاده٬ خود مبستگی فضایی٬ خوشه های زیاد /کم٬ داده های آمار فضایی٬دوره امار فضایی٬ رابطه فضایی٬ روابط فضایی و همبستگی٬ روش معکوس فاصله٬ رگرسیون وزنی جغرافیایی٬ زمین آمار٬سعید٬ شیراز٬ عارضه مرکزی٬ عکوس فاصله٬فاصله اقلیدسی٬ فاصله منهتن٬ فیلم آمار فضایی٬مدلسازی فضایی٬ کارگاه٬کارگاه آمار فضایی٬ کتاب آمار فضایی,نرم افزار آمار فضایی,داده های امار فضایی,آموزش امار فضایی,دوره آمار فضایی,کلاس آمار فضایی,کلاس آمار فضایی,کاربرد آمار فضایی در بهداشت, کاربرد آمار فضایی در زمین شناسی, کاربرد آمار فضایی در اقلیم شناسی, کاربرد آمار فضایی در کشاورزی, کاربرد آمار فضایی در اقتصاد, کاربرد آمار فضایی در جغرافیا, کاربرد آمار فضایی در محیط زیست, کاربرد آمار فضایی در برنامه ریزی شهری, کاربرد آمار فضایی در معدن, کاربرد آمار فضایی در آبشناسی, کاربرد آمار فضایی در تکتونیک, کاربرد آمار فضایی در بهداشت,