یکی از چالش­های پیش­روی بسیاری از مطالعات و پژوهش­ها دریافت اطلاعات از مجموعه داده­های بزرگ می­باشد (فیشر[1]، اوپن شاو [2]و الوندیس[3]). یکی از روش­های انجام این کار، نمونه­برداری[4] از داده­های بزرگ (جامعه آماری) است. نمونه­ای که برداشت می­شود باید نماینده جامعه­ای باشدکه پژوهشگر قصد بررسی آن را دارد. در این فصل روش­های متداول نمونه­برداری با دید مکانی و غیر مکانی مطرح می­شود و مشاهده می­شود برخی از روش­هایی که با دید غیر مکانی برای نمونه­برداری استفاده می­شوند با قدری تغییرات برای نمونه­برداری مکانی کاربرد دارند.

و.............

برگرفته از کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمونه برداری داده ها، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom