محاسبات مکانی در Google Earth Engine تحت قالب reducer ها اعمال می شود. همان طور که از اسم این توابع مشخص است به معنای کاهش به یک معیار خاص است. این معیار می تواند ماکزیمم، مینیمم، میانگین، میانه و … باشد. یعنی می خواهید در یک مکان مشخص مقدار میانگین را محاسبه کنید. منظور از مکان مشخص استفاده از تابه Geometry برای تعریف مکان است.
سپس در این ویدئو آموزش میبینید که باندهای یک تصویر را در یک مکان مشخص نرمال کنید. یعنی اطمینان حاصل کنید که در منطقه مورد بررسی، اندازه باند بین ۰ و ۱ خواهد بود. حل این مسئله بدون دانستن ماکزیمم و مینیمم باند تصویر در منطقه مورد مطالعه غیر ممکن است.
سپس به سراغ الگوریتم unmixing میرویم. این الگوریتم در ساده سازی تصاویر ابر طیفی به چند طیف مشخص کاربرد دارد. این الگوریتم نیازمند نقاط خالص از هر منطقه (شهری، آب، پوشش گیاهی، لم یزرع) است.

استخراج نقاط پیچیده دارای الگوریتم های اختصاصی است اما ساده ترین روش آن محاسبه میانگین از چند مکان تعریف شده است. با تعریف geometryهای مشخص برای انواع مختلف زمین، تصاویر چند طیفی Landsat و sentinel-2 را در چند باند محدود و مورد علاقه نمایش می دهیم.

این آموزش به چه مواردی می پردازد؟

 تعریف Reducer به عنوان عملگرهای مکانی
 اعمال reducer در Geometry های مشخص
 محاسبه ماکزیمم، مینیمم، میانگین، انحراف از معیار باندهای تصویر در مکان تعریف شده
 نرمال کردن باندهای تصویر
 معرفی خالص سازی تصویر unmixing
 میانگین گیری در مناطق از پیش تعریف شده و خالص سازی تصویر لندست ۸ و سنتینل ۲

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

استفاده از مجموعه داده های ماهواره ای مختلف در گوگل ارث انجین،  کاربردهای گوگل ارث انجین در سنجش از دور، فرمول نویسی و نوشتن شاخص های پیچیده در گوگل ارث انجین، توابع مکانی ،سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، نشر آکادمیک، گوگل ارث انجین ، ماکزیمم و مینیمم باند تصویر، تصاویر ابر طیفی، geometry، تصاویر چند طیفی، Landsat ،  sentinel-2، اعمال reducer در Geometry ،محاسبه ماکزیمم باندهای تصویر ، مینیمم باندهای تصویر ،کتاب گوگل ارث، میانگین باندهای تصویر ، انحراف از معیار باندهای تصویر ، نرمال کردن باندهای تصویر، معرفی خالص سازی تصویر  unmixing،  میانگین گیری در مناطق ، خالص سازی تصویر لندست ۸ ، خالص سازی تصویر سنتینل ۲