دکتر سعید جوی زاده - مشاورGIS و RS بیان دیدگاه ها ،نقطه نظرات و عقاید سعید جوی زاده
| ||
به منظور کاهش اثر عوامل ناخواسته روی اطلاعات سنجش از دوری و افزایش اطلاعات مربوط به عوارض مختلف(مانند پوشش گیاهی)، میتوان تصاویر حداقل دو باند را ترکیب کرده و پارامتر مرکبی به نامIndex یا شاخص ایجاد نمود.... . در این قسمت، از باندهای تصویر لندست 8 برای محاسبات شاخصها استفاده میکنیم. در ادامه نحوه تصحیح تصویر و محاسبه تعدادی از شاخصهای طیفی کاربردی در متلب بصورت گام به گام توضیح داده میشود. میتوان هم در فضای و هم در فضای ادیتور محاسبات دلخواه را انجام داد و همانطور که در فصلهای پیشین گفته شد، فضای ادیتور قابلیت ذخیرهسازی کد را دارد و ... clc clear all %%%%%%%%%%Load L8 images %%%%%%%%%%%%% Red = imread('E:\LC81630392016165LGN00\LC81630392016165LGN00_B4.tif'); figure,imshow(Red) . . .
برای محاسبه شاخصها نیاز به تبدیل تصویر DN فراخوانی شده به تصویربازتاب سطح داریم که رسیدن به این هدف با تصحیح رادیومتریکی و اتمسفری میسر میشود. در کدهای زیر Red_Ref_TOA نام قراردادی است که به تصویر بازتاب TOA باند قرمز دادهایم. %%%%%%%%%Radiometric Correction%%%%%%%% % Red_Ref_TOA = NIR*A +B; Red_Ref_TOA = 0.00002 * Red - 0.1; min_Red_Ref_TOA = min(.. برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید: برچسبها: پردازش تصویر در MATLAB, تصاویر ماهواره ای, پردازش تصاویر, سعید جوی زاده [ شنبه بیست و هفتم خرداد ۱۳۹۶ ] [ ۹:۱۸ ق.ظ ] [ سعید جوی زاده ]
|
||
[قالب وبلاگ : سیب تم] [Weblog Themes By : SibTheme.com] |