گاهی اوقات، بهتر است که داده­ ها را به صورت صعودی (یا نزولی) مرتب نمود و سپس، اقدام به تهیۀ جدول فراوانی (تجمعی) و توصیف گرافیکی توزیع فراوانی (تجمعی) کرد. برای نمونه، در مطالعات الودگی خاکبه عناصر سنگین و یا توزیع عناصر و املاح در خاک­های مبتلا به نمک، اطلاع از فراوانی تجمعی یا تعداد مشاهداتی که دارای مقادیر عددی بیشتر (یا کمتر) از یک حد بحرانی (معین و تعریف شده) هستند، بسیار مهم می­باشند.

جدول فراوانی تجمعی متغیر VV  (با در نظر گرفتن عرض کلاس 10 پی­پی­ام) به همراه هیستوگرام تجمعی آن در جدول زیر  نشان داده شده ­اند. همان گونه که ملاحظه می­شود، هیستوگرام تجمعی، در حکم یک تابع غیر نزولی می­باشد که بین 0 تا 100 درصد در تغییر می­باشد. بدیهی است که با دانستن یکی از درصد فراوانی و یا درصد فراوانی تجمعی می­توان دیگری را محاسبه نمود (محمدی، 1385)............................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation