گاهی اوقات، بهتر است که داده­ ها را به صورت صعودی (یا نزولی) مرتب نمود و سپس، اقدام به تهیۀ جدول فراوانی (تجمعی) و توصیف گرافیکی توزیع فراوانی (تجمعی) کرد. برای نمونه، در مطالعات الودگی خاکبه عناصر سنگین و یا توزیع عناصر و املاح در خاک­های مبتلا به نمک، اطلاع از فراوانی تجمعی یا تعداد مشاهداتی که دارای مقادیر عددی بیشتر (یا کمتر) از یک حد بحرانی (معین و تعریف شده) هستند، بسیار مهم می­باشند.

جدول فراوانی تجمعی متغیر VV  (با در نظر گرفتن عرض کلاس 10 پی­پی­ام) به همراه هیستوگرام تجمعی آن در جدول زیر  نشان داده شده ­اند. همان گونه که ملاحظه می­شود، هیستوگرام تجمعی، در حکم یک تابع غیر نزولی می­باشد که بین 0 تا 100 درصد در تغییر می­باشد. بدیهی است که با دانستن یکی از درصد فراوانی و یا درصد فراوانی تجمعی می­توان دیگری را محاسبه نمود (محمدی، 1385)............................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

یکی از روش­ های سودمند سازمان­دهی داده­ ها، تشکیل جدول فراوانی و نمایش گرافیکی آن در قالب هیستوگرام است. همان طور که در فصل­ های قبل نیز اشاره شد، جدول فراوانی، در واقع، تعداد دفعاتی که مقادیر مشاهده شده در دامنه­ های عددی مشخص (کلاس­ های عددی) قرار می­گیرند را ثبت می­کند. جدول فراوانی 100 دادۀ مربوط به متغیر V V در جدول زیر ارائه شده است. اطلاعات موجود در جدول مذکور را می­توان به صورت گرافیکی و به شکل نمودار هیستوگرام نشان داد. معمولاً جهت ترسیم هیستوگرام، از کلاس ­های عددی با دامنۀ ثابت استفاده می­شود. در این صورت ارتفاع هیستوگرام، متناسب با تعداد مشاهداتی است که در هر کلاس قرار گرفته ­اند. هیستوگرام داده ­های متغیر V V در شکل زیر نشان داده شده است.

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی داده ها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

کلیۀ نمودارهایی که در این بخش معرفی می­شوند هم در توصیف داده-های غیر مکانی و مکانی کاربرد دارند. البته در توصیف مکانی، نمودار مربوطه به نقشه­ ای از مکان متصل می­شود. که این امر باعث می­شود توصیفات بر روی مکان بهتر مشاهده شود. بخش (ب) نمودارهای مکانی و پیاده­ سازی نمودار با نقشه را نشان می­دهد.

نمودار جعبه­ ای

اين نمودار برای توصیف تغییرات داده و در نتیجه نرمال بودن آن­ها به کار می­رود. در این نمودار از یک جعبه برای نمایش فاصله بین چارک اول و سوم استفاده می­شود و یک خط در داخل جعبه، میانه (چارک دوم) را مشخص می­کند. مقادیر حداقل و حداکثر داده­ها و بنابراین داده­های دورافتاده خارج از جعبه واقع می­شوند و به راحتی می­توان آن­ها را شناسایی کرد .......................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی داده ها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

 مقدمه

اگرچه توصيف-هاي مقداري بسياري از ويژگي­ هاي نهان سري­ هاي آماري را بيان مي­كنند ولي مشاهده عيني اين ويژگي­ ها اثر پايدارتري در مغز انسان ايجاد مي­كند. بدين جهت برخي از آماردانان (توكي، 1977) معتقدند كه نمايش تصويري ساختار دروني داده­ها كمك مؤثرتري دارد. در توصيف­ هاي نموداري اطلاعات بيشتري از ساختار دروني داده­ ها آشكار مي شود. بدين جهت به اين روش­هاي توصيفي تحليل اكتشافي داده­ ها نيز مي­گويند. در اين فصل به معرفی نمودارهای مختلف و کاربردی در جغرافیا پرداخته می­شود. برخی از این نمودارها که معرفی می­شوند تنها در مکان کاربرد دارند......................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

واریانس دایره­ایهمانند واریانس در آمار کلاسیک در حقیقت نشان می­دهد که میانگین جهت خطی تا چه اندازه نماینده خطوطی است که مشاهده می­شوند. یا به عبارتی دیگر خطوط از نقطه تعادل (میانگین) چقدر فاصله گرفته ­اند (گاتو، 2007). واریانس دایره­ای به صورت زیر محاسبه می­شود. مقدار واریانس دایره­ای بین بازه صفر تا یک می­باشد. واریانس دایره­ای زمانی صفر می­شود که همه خطوط مشاهده شده دارای جهت یکسان و یا کاملاً یکسان باشند بنابراین در این صورت...................... ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

توزيع جهت­ دار به معناي وجود يک روند فضايي در عوارض واقع در منطقه مورد مطالعه مي­باشد. در شکل زير به طور ساده توزيع شمال شرقي-جنوب غربي عوارض نقطه ­اي نشان داده شده است. وجود روند معمولاً با يک بيضي شماتيک با عنوان بيضي انحراف استاندارد نشان داده مي­شود که قطر بزرگ آن نمايانگر جهت توزيع مي­باشد (فیشر و همکاران، 1987) ................. ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

مک گرو و مونرو (1993) شاخصي را با عنوان "فاصله استاندارد نسبي پيشنهاد کردند که وضعيت پراکنش عوارض را به صورت نسبي انجام مي­دهد. در شکل زیر  عوارض موجود در دو منطقه با مساحت­هاي مختلف نشان داده شده است. فاصله استاندارد مطلق مربوط به هر دو منطقه با هم برابر مي­باشد (شعاع برابر دو منطقه)، اما روشن است که مقدار پراکنش حول مکان مرکزی (نقطه ميانگين مکاني) در اين دو منطقه با هم فرق مي­کند. بنابراين فاصله استاندارد مطلق نمي­تواند به­خوبي وضعيت پراکنش داده­ها را نسبت به منطقه مورد مطالعه نشان دهد (جانسون و همکاران، 1982). به عبارتی دیگر برای مقایسه پراکنش در مناطق مطالعاتی که مساحت­هاي متفاوت دارند از شاخص فاصله استاندارد نسبی استفاده می­شود که به.........................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی داده ها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

برنامه آمایش سرزمین، یکی از مهمترین برنامه­هاي در حال اجرا در بيشتر کشورها مي­باشد. مديران اجرايي علاقه دارند بدانند در هر جای سرزمین خود چه چیزی، به چه مقدار و کجا وجود دارد و چگونه می­توانند از آن بهره­برداری بهینه داشته باشند. برای نمونه تولید محصولات مختلف (کشت چای، برنج، داروهای گیاهی و ... ) و معادن، جنگل­ها و ... در کجای کشور بيشتر يا کمتر است؟، توليد هرکدام از اين منابع به چه ميزان است و پاسخ این قبیل سوالات به مطالعه پراکندگی بر می­گردد که این امکان را می­دهد که دانست در هر جای زمین چه چیزی و به چه مقداری وجود دارد.

در آمار فضایی نیز می­توان همانند آمار کلاسیک علاوه بر شاخص­ های مرکزی، شاخص­های پراکندگی را تعریف کرد. در این بخش به برخی از مهمترین شاخص­های پراکندگی اشاره می­شود........................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

عارضه مرکزي، عارضه ­اي است که حداقل فاصله افقي را با نقطه ميانگين مکاني دارا مي­باشد. براي مشخص کردن عارضه مرکزي ابتدا مرکز ثقل عوارض موجود مشخص شده و سپس فاصله افقي هر مرکز با ساير مراکز محاسبه مي­شود. در مرحله بعد مجموع فواصل هر مرکز با ساير مراکز مشخص شده و عارضه­ اي که کمترين فراواني تجمعي فاصله را دارا باشد به عنوان عارضه مرکزيانتخاب مي­شود. در شکل زیر مفهوم عارضه مرکزي در مورد تعدادي از عوارض نقطه اي نشان داده شده است...................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

میانگین مکاني، مجموع مربعات فواصل را به حداقل می­رساند. در مطالعات مکاني این تعریف کاربرد چنداني ندارد و معمولاً سعي بر آن است که مکانی را یافت که مجموع فواصل را به حداقل برساند.

مکانی که مجموع فواصل طی شده را به حداقل می­رساند، به عنوان ميانه مکاني (مرکز میانه) شناخته می­شود. گرچه تفسیر اين شاخص ساده­ تر از تفسیر میانگین مکاني است، اما محاسبه آن پیچیده­تر می­باشد. محاسبه میانه مکاني تکرار شونده است و با استفاده از مکان ابتدایی (میانگین مکاني) آغاز می­شود. سپس، مختصاتxx و yy  جدید  با استفاده از معادله زیر به روز رسانی می­شود:..........................................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

مرسوم ترين سنجش گرایش مرکزی برای داده های فضایی، میانگین مکاني (مرکز ميانگين) است، که به صورت مکان نقطه ای در یک منطقه مطالعاتی خاص ارائه می شود. بررسی میانگین مکانی (مرکزی) در آمار فضایی مشابه آمار کلاسیک است با این تفاوت که آمار فضایی به دنبال به دست آوردن مکان تعادل است. از این رو مختصات جغرافیایی مکان همچون طولXX ، عرضyy و گاهی اوقات ارتفاعzz  اهمیت پیدا می کند . در شکل زیر مفهوم ساده ميانگين مکاني براي عوارض نقطه اي نشان داده شده است........................................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی داده ها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

شاخص­ هاي مرکزي تمایل داده­ ها به نقطه مرکزي را به خوبي نشان مي­دهند اما قادر به ارائه اطلاعات کافی از تغییرپذیری، تنوع و چگونگی توزیع مقادیر در اطراف اين نقطه نمي­باشند. بنابراين در بيشتر موارد آماره­هاي مزبور جوابگوی نیاز پژوهشگر به شناخت واقعیت­ های طبیعی نيستند و لازم است مشاهدات براساس شدت نوسان حول یک نقطه مرکزي مورد بررسی و مقایسه قرار گیرد. در نهايت اين­که بررسي آماره­هاي پراکندگی در کنار آمار­ هاي مرکزی اطلاعات مناسبی از مجموعه داده­ های آماري را در اختيار قرار مي­دهد.

در مقايسه شاخص­ هاي مرکزي و پراکندگي مي­توان برای نمونه دمای دو ایستگاه فرضی الف و ب طی 6 ماه سال را به صورت زیر ................................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputation

ميانه مقداری است که دسته­ داده­ها را به دو قسمت مساوی تقسیم می­کند. به عبارت دیگر 50 درصد داده ­ها در زیر میانه و 50 درصد در بالای میانه قرار می­گیرند. برای پیدا کردن میانه در داده­های گسسته، ابتدا داده­ ها از کوچک به بزرگ مرتب مي­ شوند. در اين حالت اگر تعداد داده­ ها فرد باشد، عدد وسط، میانه است و اگر تعداد داده ­ها زوج باشد میانه برابر با میانگین حسابی دو عدد وسطی است. برای نمونه، ميانه داده­هاي زير برابر با 22 است چون داده­ ها ترتيب صعودي داشته و عدد وسط برابر با 22 است:

23،22،22،21،20

.........................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

میانگین متحرک

میانگین حسابی به این صورت تعریف شد که اگر یک سری داده داشته باشیم همگی داده­ها را با هم جمع کرده و سپس جواب به دست آمده را به تعداد کل داده ­ها تقسیم نموده. در اینجا قصد است روشی به نام میانگین متحرک را مطرح کرده که بیشتر در سری زمانی کاربرد دارد. این روش دقیقاً مشابه به دست آوردن میانگین حسابی است اما با این تفاوت که برای یک سری داده چندین بار از میانگین­گیری استفاده می­شود. برای نمونه، برای سری داده­های زیر روش میانگین متحرک مرتبهNN به طریق زیر به دست می­ آید: .......................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی داده ها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

میانگین وزنی

در مواردي که ارزش يا اهميت همه مقادير در محاسبه ميانگين يکسان نيست از ميانگين­گيري وزني استفاده مي­شود. به عنوان مثال میزان بارش در مناطق مختلف تحت تأثیر مساحت آن مناطق است و جهت محاسبه ميانگـين بارش کل منـطقه لازم است ميـانگين­گيـري وزني انـجام داد. براي محاسبه ميانگين وزني از رابطه زير استفاده مي­شود: ادامه مطلب در .........................کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

نکته مهم در مطالعه توزیع یک نمونه از مقادير، تعیین يک مقدار مرکزی، یعنی مقدار نماینده اي که اندازه ها در اطراف آن توزیع شده اند، به عنوان نقطه تعادل داده ها ميباشد. از معروفترین شاخص های مرکزی مي توان به موارد زیر اشاره کرد.

 ميانگين حسابي

میانگین حسابی به طور ساده عبارتست از مجموع تمام مقادير تقسیم بر تعداد آن ها. در مورد نمونه هاي آماري، ميانگين حسابي .....................................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

در روش اسپلاين[1] يا (روش شعاع پايه[2])، يک صفحه کشسان به ­گونه­اي در فضا ترسيم مي­شود که با تمامي نقاط معلوم اتصال داشته باشد. اين سطح کشسان داراي معادله­اي تقريبا پيچيده بين مقادير x ، y  و s  مي­باشد. حال اگر نقطه مجهولي با مختصات x و y  معلوم، موجود باشد، کافي است مقادير x  و y   را در معادله سطح گذاشته و مقدار s  را تخمين زد. تفاوت اين روش با درونيابي چند جمله­اي در اين است که سطح اسپلاين نقاط معلوم را قطع مي­کند در حالي­که سطح برازش از بين نقاط عبور داده مي­شود. روش اسپلاين در شرايطي مفيد است که تغييرات مقدار مورد نظر در نقاط معلوم با تغيير فاصله چندان زياد نباشد. براي نمونه در آب يک درياچه، غلظت عنصر کادميم ممکن است از 06/0 تا 09/0 ميلي­گرم بر ليتر در فاصله 1 کيلومتري تغيير کند يعني فقط 03/0 در هر کيلومتر مربع؛ بنابراين روش اسپلاين براي درونيابي مقادير اين عنصر در محدوده درياچه مورد مطالعه مي­تواند مناسب باشد. معادله کلي درونيابي اسپلاين به صورت زير است:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،