در اين روش­ها با پياده­سازي توابع رياضياتي بر روي نقاط معلوم، مقدار يا مقادير در نقطه يا نقاط مجهول محاسبه مي­شود. نتيجه روش­هاي مزبور ايجاد سطوحي پيوسته از مقادير مي­باشد. در اين نوع درونيابي فرض بر آن است که تخمين مقدار مجهول به­ صورت قطعي انجام شده و با خطا مواجه نيست بنابراين اين روش­ها، روش­هايي غيراحتمالاتي محـسوب مي­شـوند. اگر فرض شـود که تخمــين مقادير مجهول بايستي بدون خطا انجام شـود، آن­گاه تابع درونيابي به گونه­اي تعيين مي­شود که مقادير برآوردي دقيقاً با مقادير نقاط معلوم برابر شوند (قهرودي و بابايي، 1393).

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

درون یابی، درونیابی، روش جبری، روش قطعی، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputation ،

ابزار Neighbor Natural

این روش شبیه مدل IDW است و از میانگین وزن دار در درونیابی استفاده میکند.تفاوتش با مدل IDW در این است که بین نقاط،مثلثهای هم ارتفاع می سازد و بر اساس درصد مساحت اشغال شده بوسیله هر مثلث،وزن دهی می کند.روش Neighbor Natural ،از نوع روش های درونیابی محلی است .این روش از الگوریتم همسایگی یا مجاورت استفاده کرده و ارتفاع نقاط مجهول را بدین روش محاسبه میکند.مهمترین ویژگی این مدل،کاربرد آن برای مناطق ناهماهنگ با سطح زمین است واز دیگر خصوصیات آن سادگی در اجرا و عدم استفاده از شعاع جستجو یا تعیین تعداد نقاط همسایه می باشد.