این آخرین بخش از مجموعه وبلاگ 3 قسمتی درباره ابزارهای Open Science است که می خواهم در مورد آن بدانید! در این پست ، من 6 ابزار مرتب را معرفی می کنم که امکان تجزیه و تحلیل عمیق زمینه های تحقیقاتی را با اتصال داده های باز علمی فراهم می کند. اگر می خواهید از ابزارهای Open Science بیشتری استفاده کنید ، قسمت 1 و 2 این سری را نیز بررسی کنید !

علم باز در حال رشد است. آنچه که به عنوان ایده ای برای معرفی تعداد انگشت شماری از ابزارهای Open Science شروع شد ، به عنوان یک مجموعه وبلاگی سه قسمتی به پایان رسید. ابزارهای فوق العاده زیادی وجود دارد که می خواهم آنها را بدانید! در دو پست وبلاگ گذشته ، ابزارهای Open Science را ارائه دادم که به طور خاص در جستجوی ادبیات و انتشار مقالات کمک می کند .  

در این پست وبلاگ ، من می خواهم شما را با نوعی ابزار Open Science آشنا کنم که داده های مرتبط با تحقیق را که به طور آشکار در دسترس هستند به هم متصل می کند. منظور من داده های مربوط به خود محققان (به عنوان مثال ، مقالات منتشر شده ، ثبت اختراع ، همکاران ، وابستگی ها) ، مقالات آنها (به عنوان مثال ، نقل قول ها ، مجلات) یا کل موضوعات تحقیقاتی (به عنوان مثال ، محققان ، مجلات) است. 

و برقراری ارتباط بین انبوه داده های مرتبط با تحقیقات موجود ، واقعاً قدرتمند است-مخصوصاً وقتی بتوانید این ارتباطات را تجسم کنید. چرا قدرتمند؟ اتصال داده های تحقیق به دو چیز کمک می کند: کشف دانش و ارزیابی محققان.

من قبلاً مجموعه ای از ابزارهای علوم باز را که به کشف دانش در بخش 1 این مجموعه کمک می کند ، با تمرکز بر جستجوی ادبیات هنگام نوشتن مقاله ارائه کردم. ابزارهای موجود در پست فعلی هنگامی مورد استفاده قرار می گیرند که شما به دنبال به دست آوردن تصویر بزرگتری از زمینه خود هستید ، به عنوان مثال هنگام جستجوی ایده های تحقیقاتی جدید ، تهیه سخنرانی های کنفرانسی یا نوشتن پیشنهادات کمک هزینه. 

تا کنون خیلی خوب. اما چگونه این شبکه های داده های مرتبط با تحقیق می توانند بر ارزیابی محققان تأثیر بگذارند؟ در حال حاضر ، بیشتر موسسات محققان را صرفاً بر اساس انتشارات آنها ارزیابی می کنند. شبکه های داده باز تحقیقاتی ممکن است قدرت تغییر این سیستم را داشته باشند. آنها این امکان را فراهم می کنند که تصویر جامع تری از فعالیت های علمی یک محقق دریافت کنید. 

اطمینان از اینکه داده های تحقیقاتی شما به طور آشکار در دسترس است ، نه تنها برای ارزیابی دیگران مفید است ، بلکه همچنین برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد همکاران یا متقاضیان احتمالی برای موقعیت های آزاد در آزمایشگاه شما مفید است.

بنابراین ، در اینجا می رویم: 6 ابزار Open Science برای تجزیه و تحلیل زمینه تحقیقاتی خود که فکر می کنم نباید آنها را از دست بدهید! 

ORCID 
ORCID مخفف شناسه محقق و مشارکت کننده باز است. سازمان غیر انتفاعی پشت ORCID تلاش کرد تا بدون شک یک محقق را با تحقیقات خود مرتبط کند. به غیر از فهرست انتشارات ، این پلتفرم تمام دستاوردهای علمی شما مانند سوابق وابستگی و تحصیلات ، دریافت بورسیه ها ، جوایز و کمک های بلاعوض و همچنین مشارکت در بررسی همکاران را متمرکز می کند. ORCID داده ها را (از جمله) Crossref که پیوندهای پیوسته ای را به نشریات در قالب DOI ایجاد می کنند ، تهیه می کند. ORCID همچنین با پایگاه داده ها و سرویس های دیگر ادغام می شود ، بنابراین می توانید ، برای مثال ، آن را با نمایه LinkedIn خود همگام سازی کنید. 

ایجاد ORCiD شما امروزه واقعاً ضروری است (برخی از ناشران حتی پس از ارسال مقاله) اگر هنوز آن را ندارید ، زمان آن فرا رسیده است! 

نشریات 
Publons مشخصات آهنگ نشریات خود را سنجههای نقل قول، و خود را - در غیر این صورت تا حد زیادی نامرئی - تلاش عنوان داور همکار و یا ویرایشگر مجله. می توانید نمایه خود را به طور خودکار با داده های ORCID ، Web of Science یا مدیر مرجع خود به روز کنید. Publons بخشی از گروه تجاری Web of Science است که متعلق به Clarivate است.

تا آنجا که من می توانم ببینم ، Publons اطلاعات بیشتری از آنچه قبلاً توسط ORCID ارائه شده ارائه نمی دهد ، اما رابط کاربری بهتر به نظر می رسد. 

Small_4.png
IMPACTSTORY
در ImpactStory ، می توانید یک پروفایل محقق ایجاد کنید که صدای آنلاین که تحقیقات شما ایجاد کرده است را دنبال کند. وقتی نام یکی از مقاله های شما در توییتر ، وبلاگ یا رسانه خبری ذکر می شود ، نمایه ImpactStory شما پر می شود. بر روی این پلتفرم ، محققان می توانند برای انتشار مقالات خود با دسترسی آزاد و رگه هایی برای اینکه مردم به طور مداوم در مورد تحقیقات خود بصورت آنلاین برای ماه های متوالی صحبت کنند ، دستاوردها کسب کنند. ImpactStory توسط تیمی که پشت ابزار Unpaywall قرار دارد ، ایجاد شده است ، که من در قسمت 1 این سری معرفی کردم و توسط چندین بنیاد که از Open Science پشتیبانی می کنند تأمین مالی می شود.

ابعاد
ابعاد یک پایگاه داده هوش مصنوعی قدرتمند است که انواع زیادی از داده های مرتبط با تحقیق مانند کمک های مالی ، مقالات ، ثبت اختراعات ، مجموعه داده ها ، نام های آنلاین ، آزمایشات بالینی و اسناد سیاست را به هم متصل می کند. به عنوان یک محقق ، می توانید از برنامه به طرق مختلف استفاده کنید: شناسایی همکاران مناسب ، جمع آوری داده ها در مورد یک موضوع تحقیقاتی خاص برای گزارش یا پیشنهاد اعطا ، و یافتن سریع کدام اختراعات یا آزمایشات بالینی به مقاله تحقیقی خاصی مرتبط هستند یا چه کسانی استناد کرده و از تحقیقات خود استفاده کرد - فقط چند مورد را نام ببرید. 

ابعاد همچنین دارای پروفایل گسترده محققان است و می توانید ORCiD خود را (در بالا ببینید) با نمای ابعاد خود همگام سازی کنید تا ORCID شما جامع تر شود. 

Dimensions بخشی از شرکت Digital Science است که همچنین صاحب figshare است (در قسمت 2 این سری گنجانده شده است ). دسترسی به مجموعه کامل داده های ذخیره شده متاسفانه هزینه بر است. با این حال ، این شرکت یک نسخه رایگان برای استفاده شخصی ارائه می دهد که حداقل به شما امکان می دهد تمام نشریات را جستجو کرده و تمام اطلاعات مرتبط آنها را کشف کنید ، مانند سرمایه گذاران متصل ، پروفایل محققان نویسندگان ، مجموعه داده های اساسی و غیره. 

کمی با نسخه رایگان بازی کردم و نام خودم را جستجو کردم. در حالی که همه نشریات مورد انتظار از زمان دانشجویی دکتری و قبل از آن به وجود آمده بود ، من همچنین متوجه شدم که شخصی به وبلاگ من و راهکارهای من برای استفاده از قصه گویی در کتابی که نوشته اند اشاره کرده است. من از این موضوع مطلع نبودم ، چه کشف جالبی بود!

اسکولیا
وب سایت Scholia با دسترسی به داده های ذخیره شده در پایگاه اطلاعات باز Wikidata ، پروفایل های بصری علمی برای محققان ، سازمان ها ، ناشران و موضوعات تحقیقاتی ایجاد می کند . شما می توانید بین طیف گسترده ای از تجسمات مانند زمان انتشار نشریات ، شبکه های همکاری ، طرح حباب نویسنده ، توزیع استنادی مجلات ، نقشه های استنادی و موارد دیگر را انتخاب کنید. 

به عنوان مثال ، Scholia می تواند گرافی را نشان دهد که بیشترین نویسندگان و نویسندگان کلیدی آنها را نشان می دهد یا یک شبکه استنادی از کشورهایی که محققان دارای بالاترین خروجی انتشار با آنها ارتباط دارند ، ایجاد کند. 

Scholia همچنین به شما امکان می دهد توزیع استنادی مجلات (تعداد مقاله هایی که تعداد مشخصی از استنادها را دریافت کرده اند) تجسم کنید ، که می تواند تصویری بیناتر از کیفیت مجله را نسبت به ضریب تاثیر ، ارائه دهد. 

در حالی که طرح ها به خوبی طرح های Dimensions (بالا) یا SciGraph (پایین) نیستند ، Scholia تجاری نیست و استفاده از آن کاملاً رایگان است. فقط توجه داشته باشید که مجموعه داده هایی که Scholia به آنها دسترسی دارد ممکن است ناقص باشد.

SN SCIGRAPH 
انتشارات Springer Nature همچنین ابزاری را ارائه می دهد که اطلاعات مربوط به تحقیقات را با نام SciGraph گردآوری می کند . این برنامه به صورت بصری داده های مربوط به همه نشریات Springer Nature و اطلاعات مربوطه مانند نویسندگان ، پروژه های تحقیقاتی ، کنفرانس ها ، وابستگی ها و اختراعات را به هم متصل می کند. استفاده از آن رایگان است! 

آنجا شما آن را دارید 6 ابزار Open Science که به شما در تجزیه و تحلیل زمینه تحقیقاتی شما ، هم محققان و هم دانش ایجاد شده کمک می کند. 

این آخرین قسمت از سری 3 قسمتی ما در زمینه ابزارهای Open Science بود. امیدوارم بتوانم به شما انگیزه بدهم که برنامه یا پلتفرم جدیدی را امتحان کنید.  

کدام یک از ابزارهای ذکر شده در بالا را بیشتر امتحان می کنید؟ لطفاً در نظر زیر با ما به اشتراک بگذارید!