تقی­ زاده مهرجردی و همکاران (1393) به مقایسه سه روش نمونه ­برداری (مربع لاتین، فازی-میانگینkk و تصادفي) به منظور دستیابي به مناسبترین روش نمونه­برداری به عنوان اولین گام در تهیه نقشه رقومي خاک در منطقه اردکان پرداختند. داده­های کمکي، از منابع مختلف از جمله نقشه­ های طبقه­بندی (ژئومورفولوژی، زمین­ شناسي و پوشش گیاهي)، پارامترهای اراضي (قبیل شیب، ارتفاع ارتفاع بالای شبکه زهکشي، مساحت حوضه­های اصلاح شده، موقعیت میاني شیب ، عمق دره، شاخص خیسي، شاخص همواری دره با درجه تفکیك بالا ، شاخص بالای پشته با درجه تفکیك بالا و شیب حوضه و تصاویر ماهواره­ای (باندهای تصویرETM+etm+ ، شاخص گیاهي نرمال­شده ،شاخص رس ، شاخص کربنات، شاخص گچ ، شاخص شوریو شاخص روشنایي بهره گرفته شد......................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

 براي آگاهي از الگوي تغييرات مکاني ماده آلي خاک و ميزان اثرگذاري فواصل مختلف نمونه ­برداري بر نتايج حاصل، تعداد ۴۱۸ نمونه خاک سطحي (عمق صفر تا ۲۰سانتيمتري) بر اساس الگوي نمونه ­برداري شبکه­ اي منظم با فواصل ۵۰۰ متر، در درون محدوده مطالعاتي جمع ­آوري شد.براي بررسي تغييرات دامنه همبستگي مکاني ماده آلي خاک در فواصل مختلف نمونه­ برداري، شاخص متوسط فاصله همبستگی استفاده شد. اين شاخص در ابتدا توسط هان و همکاران (1994) براي تعيين حداکثر طول ابعاد واحدهاي مديريت خاص مکاني پيشنهاد شد.............ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

مقدمه

طراحي سامانه ­هاي نمونه­ برداري صحيح براي اطلاع از الگوي تغييرات مکاني در راستاي توسعه راهکارهاي مديريت، موضوعي ضروري است. از آن­ جا که در آمار کلاسيک، تفاوت­هاي موجود بدون توجه به همبستگي مکاني نمونه­ ها بررسي مي­شود  در سال­هاي اخير روش­هاي زمين آماري و در صدر آن­ها تکنيک­هاي مختلف کريجينگ توجه پژوهشگران را به خود جلب كرده است؛. بر خلاف ويژگيهاي مفيد و منحصر به فرد تخمين­گرهاي زمين آ­ماري، نياز به داده­هاي اوليه نسبتاً زياد و در نتيجه بالا بودن هزينه­ هاي مالي و زماني نمونه­ برداري، به عنوان يک نقص نزد متخصصين مطرح است. از اينرو، طراحي يک سامانه نمونه ­برداري مناسب براي انجام مطالعات زمين آماري، نياز به توجه همزمان به کفايت تعداد نمونه­ هاي اوليه و هزينه­هاي انجام................................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

در این بخش با استفاده از مثال­های شبیه­سازی، نحوۀ قرارگیری نقاط در طرح­ های بهینه با هدف پیش­گویی و عملکرد آن­ها نسبت به تغییر مقادیر پارامترها بررسی می­شود. برای این منظور، میانگین میدان تصادفی، ثابت در نظر گرفته شده بنابراین و برای مدل­بندی ساختار همبستگی از تابع نمایی.......................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

طرح­های نمونه ­برداری که نسبت به تغییرات واحد­های نمونه ­برداری حساسیت کمتری دارند، یعنی با تغییر واحدهای پذیرفته شده از جامعه در نمونه تفاوت محسوسی در برآورد پارامترها ایجاد نشود، طرح­های نمونه ­برداری توانمند نامیده می­شوند. بنابراین طرح نمونه ­برداری با میزان تصادفی بودن بالا در انتخاب واحد­های نمونه­برداری، طرح نمونه­برداری توانمند است. یكی از روش­های مقایسۀ طرح­ های نمونه­ برداری محاسبۀ میزان آنتروپی آن­ها است.

مفهوم آنتروپی برای اولین بار در اواسط سدۀ نوزدهم توسط فیزیکدان آلمانی، رودلف کلوسیوس مطرح شد. برای سالیان متمادی، آنتروپی، به عنوان تنها پایه و اساس نظریۀ اطلاعات، مورد توجه بوده است. ماهیت شهودی و سادۀ این شاخص، عامل اصلی، مهم و معنی ­دار بودن آنتروپی به عنوان یک اندازۀ کمی از عدم قطعیت و اطلاعات است. آنتروپی یك طرح نمونه ­برداری اندازه­ای از تصادفی بودن و گستردگی آن را نشان می­دهد.

فرض کنید XX  یک نمونه ممکن به حجم nn در تکیه­ گاهQQ؛ یعنی مجموعۀ تمام نمونه ­های........................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

یك معیار بهینگی بطور خلاصه بیان می­کند یك طرح تا چه حد خوب است و طرحی که این ملاک را به حداکثر یا حداقل برساند طرح بهینه نامیده می­شود. با یك مدل فضایی معین و یك روش پیشگویی معلوم می توان ملاک­های طراحی بهینه متنوعی را تعیین کرد.

بر اساس تعریف برای آنتروپی، که در بخش بعدی بیشتر راجع به آن گفته می­شود، به طرح نمونه ­برداری با میزان تصادفی بودن بالا در انتخاب واحدهای نمونه ­برداری، طرح نمونه ­برداری با ماکسیمم آنتروپی گفته می­شود. به عبارتی دیگر طرح نمونه ­برداری با ماکسیمم آنتروپی، یك طرح نمونه­ برداری توانمند است.

برای طرح ملاک­های.............................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

در تحلیل داده ­های فضایی، معمولاً پیش­گویی مقدار نامعلوم کمیت مورد مطالعه در موقعیت­های دلخواه از ناحیه بر اساس مشاهدات بدست آمده در نقاط نمونه­برداری مورد نظر است. برای این منظور با فرض معلوم بودن اندازۀ نمونه، لازم است یک طرح نمونه­ برداری به گونه­ ای انتخاب شود که بر اساس مشاهدات حاصل از آن بهترین پیش­گویی در نقاط مورد نظر به دست آید، که در این صورت آن را، طرح نمونه­برداری فضایی به منظور پیش­گویی می­نامند. از این طرح، به عنوان نمونه، می­توان برای انتخاب ایستگاه­ های هواشناسی و همچنین تعیین مکان­هایی مناسب برای حفر چاه در یک ناحیه استفاده کرد..........................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

 مقدمه

به طور کلی تعیین طرح بهینه به منظور پیش­گویی از موضوعات اساسی و پرکاربرد در مبحث آمار فضایی بشمار می­رود. برای این منظور هنگامی که ناحیه پیوسته است، با شبکه­ بندی آن، طرح نمونه ­برداری به گونه­ای تعیین می­شود که نتایج حاصل از تحلیل­های فضایی مبتنی بر مشاهدات به دست آمده در این موقعیت­ها، بهینه شود. این طرح، طرح نمونه ­برداری فضایی بهینه نامیده می­شود. برای حالتی که تعداد انتخاب­های ممکن nn محل از NN موقعیت موجود زیاد باشد، تعیین طرح نمونه­ گیری فضایی بهینه دشوار است. که از الگوریتم­ های مختلفی مانند الگوریتم نوردیدن برای تقریب آن می­توان استفاده کرد. در این فصل، ابتدا طرح بهینه نمونه­برداری و ملاک­های آن معرفی می­شود. در بخش­ های بعدی، طرح نمونه ­برداری بهینه با ملاک آنتروپی توضیح داده می­شود. در پایان نیز، تحلیل حساسیت طرح نمونه ­برداری بهینه....................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

فرض اساسی در تخمین، صرف نظر از نوع تخمینگر، مرتبط بودن نمونه­های مورد استفاده در تخمین و یکسانی جمعیت آماری تخمین­ها و مشاهدات است. گاهی اوقات، فرض مزبور برقرار نمی­باشد و لذا قابلیت اعتماد تخمین، مورد خدشه قرار می­گیرد. مفهوم مرتبط بودن مشاهدات در فرآیند تخمین، به صورت شماتیک در شکل زیر نشان داده شده است. مقادیر نمونه­ها بیانگر غلظت سرب (پی­پی­ام) در لایۀ سطحی خاک­های اطراف یک مجتمع صنعتی هستند. به کارگیری تخمینگرهای مختلف (از جمله چندضلعی تیسن و روش مثلثی) جهت تخمین غلظت سرب در نقطۀ تعیین شده، مستلزم استفاده از نمونه­ای است که دارای مقدار 10400 پی­پی­ام است. چنین غلظت بالایی می­تواند ناشی از خطاهای اندازه­گیری و یا ثبت داده­ها باشد. لذا، به عنوان دادۀ مشکوک و یا پرت بایستی با آن برخورد کرد. از سوی دیگر، مشاهدۀ مزبور می­تواند ناشی از نمونه­ برداری از یک لکۀ داغ مانند انباشت موضعی آلاینده باشد؛ و لذا ارتباطی با پخش و انتشار سرب توسط کارخانۀ مربوط ندارد. بنابراین، اگر هدف،..................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

یکی از راهکارهای موثر و رایج در مقابله با مشکل نمونه ­های زاید و اضافی (ناشی از نمونه­ برداری ­های مجتمع)، استفاده از محدوده­ های جستجوی چهارگوش است. چگونگی انتخاب نمونه های واقع در فضاهای جستجوی چهارگوش در شکل زیر نشان داده شده است. همان گونه که ملاحظه می­شود، محدودۀ جستجو (همسایگی) به 4 بخش تقسیم شده است. ربع بالا سمت راست، در برگیرندۀ تعداد بیشتری نمونه است که برخی از آن­ها به دلیل فاصلۀ اندک با یکدیگر زائد می­باشند. با معدود ساختن تعداد نمونه ­های واقع در بخش­های چهارگانه (مثلاً به دو و یا سه نمونه)، که در فرآیند تخمین بایستی به کار گرفته شوند، اثرات مجتمع بودن نمونه­ها را می­توان تعدیل کرد. بنابراین، در راهکار جستجوی چهار گوش، می­بایستی حداکثر تعداد نمونۀ مورد استفاده در هر کدام از بخش­های چهارگانه مشخص گردد. چنانچه در بخش معینی (ربع)، تعداد نمونه، کمتر از حداکثر تعداد نمونۀ تعریف شده باشد؛ در این صورت، تمامی نمونه­ های موجود در آن بخش مورد استفاده قرار می­گیرند. از سوی دیگر، هر.....................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

پس از آن که امتداد، شکل و اندازۀ محدودۀ جستجو تبین و تعیین گردید، امکان زائد بودن برخی نمونه ­های واقع در محدودۀ جستجو بایستی مورد توجه و بررسی قرار گیرد. عموماً زائد بودن برخی از نمونه­ ها، ناشی از الگوی مجتمع و خوشه­ای نمونه­ ها است. خوشبختانه، تخمینگر کریجینگ، امکان زائد بودن نمونه­ ها را به خوبی در نظر دارد و مشکل مربوط را در حین محاسبات و حل سیستم معادلات، مرتفع می­سازد.

در تخمینگرهای مبتنی بر معکوس فاصله، به به کارگیری رویکردهای مناسب جستجو، اثرات نمونه­ های مجتمع و افزونگی نمونه­ ها را می­توان تعدیل نمود و باعث بهبود تخمین گردید. لازم به یادآوری است که حذف نمونه ­های اضافی و زائد، علاوه بر ارتقای تخمین، باعث........................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

در بخش قبلی، به قسمتی از پرسش مربوط به بزرگی محدودۀ جستجو پاسخ داده شد. پاسخ مزبور، تنها در برگیرندۀ حداقل اندازۀ ممکن برای محدودۀ جستجو است، که توسط الگوی نمونه­برداری و ژئومتری داده­ها تعیین می­گردد. حال، پرسش اصلی در برگیرندۀ این موضوع است که محدودۀ جستجو تا چه اندازه می­تواند وسیع و بزرگ باشد. قبل از پاسخ به این پرسش، بایستی به دو اصل حاکم بر تخمینگرهای زمین آماری اشاره کرد:

- به کارگیری تعداد بیشتری از نمونه­ های واقع در فضای جستجو، منجر به افزایش حجم و زمان محاسبات می­گردد.

- برقراری فرضیات ایستایی، با به کارگیری نمونه ­های بسیار دور از محل تخمین، بیش از پیش، مورد شک و تردید قرار می­گیرند.

در به کارگیری تخمینگر کریجینگ معمولی، توجه به دو نکتۀ بالا ضروری است. حجم و تعداد محاسبات مورد نیاز جهت دستیابی به اوزان کریجینگ، با توان سوم تعداد نمونه­های مورد استفاده جهت هر تخمین متناسب است. اگر تعداد نمونه­ های واقع در فضای جستجو، دو برابر گردند؛ حجم محاسبات، هشت برابر افزایش پیدا می­کنند.......................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

پس از تعیین فضای جستجو، جهت و نسبت ناهمسانگردی آن، بایستی در مورد تعداد نمونه­هایی که در این فضا قرار می­گیرند تصمیم­گیری نمود. محدودۀ جستجو باید به قدر کافی بزرگ باشد، تا در برگیرندۀ تعداد کافی نمونه به منظور حصول به تخمین­های مناسب باشد. بدیهی است که بزرگی محدودۀ جستجو توسط الگوی هندسی نمونه ­ها تعیین می­گردد. چنانچه نمونه­ ها بر روی شبکه­ای منظم ( یا شبه منظم) واقع شده باشند؛ آن گاه محدودۀ جستجو را می­توان به گونه­ ای تعریف نمود که حداقل، در برگیرندۀ 4 نمونۀ نزدیک به محل تخمین باشد. در عمل، محدودۀ جستجو بایستی به قدر کافی وسیع باشد تا حداقل، 12 نمونه را در گیرد.

در شرایطی که نمونه ­ها به طور نامنظم در فضای نمونه­ برداری پراکنده شده­ اند، محدودۀ جستجو بایستی اندکی بزرگتر از متوسط فاصلۀ بین............................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

همان گونه که در مقدمه اشاره شد، برای روش­های تخمینی که فاقد محدودیت در به کارگیری مشاهدات مجاور در تخمین هستند، روش معمول، عبارت از انتخاب نمونه­ها از طریق تعیین محدودۀ جستجو است. تعریف فضای جستجو از طریق محدودۀ همسایگی با مرکزیت منطبق بر محل تخمین صورت می­گیرد. سمت­گیری و امتدادهای جغرافیایی فضای جستجو، وابسته به الگوی ناهمسانگردی موجود در ساختار پیوستگی مکانی متغیر مطالعه است. چنانچه مقادیر عددی نمونه­ ها در جهت مشخص جغرافیایی، پیوستگی بیشتری از خود نشان دهند، آن گاه سمت­گیری محدودۀ جستجو، به گونه­ ای خواهد بود که محور اصلی آن به موازات جهت حداکثر پیوستگی قرار می­گیرد. بدیهی است که دسترسی به مستندات کافی به منظور تبین و مدلسازی ناهمسانگردی ضروری است. در صورت فقدان ناهمسانگردی، یعنی همسانگرد بودن الگوی پیوستگی مکانی داده­ها، محدودۀ جستجو به شکل فضای دایره مانند تعریف می­گردد.

اثرات همسانگرد و یا ناهمسانگرد بودن محدودۀ جستجو بر تخمین، با استفاده از داده‌های ......................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری  

به طور کلی، انتخاب رویکردها و راهکارهای مناسب جستجو، کنترل کنندۀ تعداد مشاهدات مورد استفاده در فرآیند تخمین است، و یکی از مهمترین موضوعات در به کارگیری تخمین­گرهای زمین آماری محسوب می­گردد. بهینه­ سازی رویکردهای جستجو، در برگیرندۀ پاسخگویی به پرسش زیر است:

آیا به تعداد کافی، نمونه در مجاورت محل تخمین وجود دارد؟

آیا تعداد زیادی نمونه در همسایگی محل تخمین وجود ندارد؟

آیا نمونه­های واقع در همسایگی محل تخمین، زاید و اضافی هستند؟

آیا نمونه­های واقع در مجاورت محل تخمین، مرتبط با موضوع تخمین هستند؟

پرسش­های اول تا سوم، از نقطه­نظر تخمین-گرهایی که قادرند با بیش از یک (و حتی سه نمونه) نمونه در تخمین سر و کار داشته باشند (مانند کریجینگ و یا تخمینگرهای معکوس فاصله)، حائز اهمیت هستند. در تخمینگرهای هندسی (مانند روش چندضلعی تیسن)، الگوی توزیع مکانی نمونه­ها تعیین کنندۀ نمونه­های مورد استفاده در فرآیند تخمین است. از سوی دیگر، در به کارگیری تخمین­گرهایی که قادر به کاربرد تعداد نامحدودی نمونه در تخمین.................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

 مقدمه

اگر چه، مفاهیم کنونی واریوگرام در چارچوب نظریۀ زمین آمار، بسط و توسعه یافته­اند؛ لیکن ردپای آن را می­توان در آمار کلاسیک جستجو کرد. در این فصل، تاریخچۀ تابع واریوگرام و تقریب­ های اولیۀ آن توسط روش­های نمونه­ برداری کلاسیک شرح داده می­شوند.

این روشها مبتنی بر تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی واریانس هستند. روش نمونه ­برداری نیز بر پایۀ طرح "چندمرحله­ای نمونه­برداری" و یا طرح "نمونه­ برداری لانه­ای" استوار می­باشد. در آمار کلاسیک معمولاً با نحوۀ تقسیط واریانس کل به دو مولفۀ واریانس بین کلاس­ها و درون کلاس­ها آشنا شدید. با به کارگیری این طرح­های نمونه­ برداری، پژوهشگر قادر خواهد بود که منابع و مؤلفه­های دیگری از تغییرپذیری (برای نمونه، خاک و ...) را تبیین و توصیف کند.

در این فصل، پس از شرح مبانی نظری نمونه­ برداری لانه­ای، ارتباط آن با نظریۀ متغیرهای ناحیه­ ای و چگونگی تقریب واریوگرام توضیح داده می­شوند. راه­کارهای بهینه­ سازی نمونه­ برداری، با استفاده از ابزارهای زمین آمار، به منظور پهنه­ بندی متغیرها ارائه می­گردند. 

ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

هرگاه واریوگرام مربوط به خصوصیت مورد مطالعه ( برای نمونه خاک، و ... ) به خوبی محاسبه و برآورد گردد؛ آن گاه تابع مزبور، در برگیرندۀ اطلاعات مورد نیاز به منظور بهینه­ سازی نمونه­ برداری­ های بعدی و پهنه ­بندی ویژگی مورد نظر توسط تخمین­گر کریجینگ است.

واریانس خطای حاصل از تخمین بلوک (قطعه) B  توسط کریجینگ که از طرح نمونه ­برداری معینی متشکل از n  نمونۀ نقطه ­ای xiبه دست می­آید. را می­توان به صورت زیر نوشت:................................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

طرح اولیۀ نمونه­ برداری لانه ­ای، متوازن بود؛ و لذا محاسبات مربوط به آن، ساده و راحت بودند. در عمل، پیاده کردن طرح­ های نمونه ­برداری به صورت متوازن، همیشه امکان­پذیر نمی­باشد. گاهی اوقات، پژوهشگر ممکن است که به دلایلی مایل به اخذ تعداد نمونه­ های متفاوت در هر کلاس باشد. از سوی دیگر، جهت دسترسی به نتایج بهتر در مقیاس­های تفکیکی دقیق­تر، در نظر گرفتن گام­های فاصله­ای بیش­تر و در نتیجه، تعداد مراحل نمونه­ برداری بیشتر، اجتناب­ ناپذیر است. از آن جایی که با افزودن هر مرحلۀ جدید نمونه ­برداری، تعداد مشاهدات در طرح­های نمونه­ برداری متوازن، دو برابر می­گردند؛ استفاده از طرح­های غیر متوازن، ضروری به نظر می­رسند. به طور مثال، در مطالعۀ فوق، تعداد نمونه­ ها در چهار مرحله، عبارت از 72 است. چنان چه یک و یا دو مرحلۀ دیگر (مراحل پنجم و ششم)، به طرح نمونه­ برداری افزوده شود؛ تعداد نمونه ­ها به ترتیب، 144 و 288 می­گردند.

نامتوازن کردن طرح نمونه­ برداری سلسله مراتبی را می­توان به صورت تصادفی و یا از طریق طراحی قبلی انجام داد. محاسبات مربوط به درجات آزادی و حاصل جمع مجذورات، همانند نمونه­برداری لانه ­ای متوازن است و تنها تعداد نمونه ­های واقع در کلاس­ها در هر سطح نمونه­ برداری، یکسان نمی­باشند. جدول تجزیۀ واریانس مربوط به طرح نامتوازن لانه­ ای در جدول (4-3) ارائه شده است. همان گونه که ملاحظه می­شود، ضرایب مورد نیاز به منظور محاسبۀ مؤلفه­ های واریانس (متوسط مجذورات در هر مرحله)، همانند طرح متوازن دیگر تعداد.......................................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

نخستین طرح نمونه ­برداری در قالب تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی، در برگیرندۀ نمونه­برداری چهار مرحله­ای خاک­های واقع در ایالت نیویورک آمریکا (شامل دو سری خاک) بود. در هر کدام از سری-های خاک، 9 محل اولیه (ایستگاه) با فاصلۀ حدود 6/1 کیلومتر از یکدیگر انتخاب گردیدند. سپس در هر ایستگاه، اقدام به برگزیدن دو زیر ایستگاه با فاصلۀ تقریبی 305 متر از یکدیگر شد و به همین ترتیب، از هر کدام از محل­های مربوط به نقاط دیگر با در نظر گرفتن فاصلۀ 5/30 متر، دو زیر محل انتخاب شدند؛ و نهایتاً از هر زیر محل، دو محل دیگر با فاصلۀ 5/3 متر از یکدیگر برگزیده شدند. طرح نمونه­ برداری به صورت متوازن بود؛ زیرا در هر مرحله، هر کلاس به گونه­ ای یکسان تقسیط شده بود. نحوۀ نمونه­ برداری در..........................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

با توجه به نحوۀ تقسیم تغییرپذیری مقادیر متغیر مورد مطالعه در مقیاس­ های مختلف فاصله­ ای، چنان چه مولفۀ واریانس مربوط، از کوچکترین فاصله تا بزرگترین فواصل، به صورت تجمعی با یکدیگر جمع شوند و به عنوان تابعی از فاصله ترسیم گردند؛ آن گاه نموداری شبیه به واریوگرام به دست می­آید. در عمل، مؤلفه­های واریانس به عنوان تقریبی از مقادیر واقعی واریوگرام در نظر گرفته می­شوند، زیرا آن­ها بر اساس درجات آزادی معدودی محاسبه شده ­اند........................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

طرح­های نمونه ­برداری که اقدام به تقسیط جمعیت هدف به کلاس­ های مختلف در دو و یا بیش از دو مرحلۀ مشخص می­کنند، به طور روز افزونی در مطالعات کشاورزی ( و از جمله علوم خاک)، پزشکی و مهندسی به کار گرفته می­شوند. صرف­نظر از مبنای تقسیط جمعیت مورد مطالعه، ویژگی اساسی طراحی سلسله مراتبی، آن است که در هر مرحله، کلاس­ های کوچکی در درون کلاس­هاس بزرگ­تر وجود دارند. آنچه که یودن و ملیخ به عنوان معیار تقسیط جمعیت در مراحل مختلف استفاده کردند، عبارت از فواصل مختلف (گام) در طرح نمونه ­برداری بود. بدین ترتیب، مؤلفه واریانس (تغییرپذیری) محاسبه شده، بیانگر مقدار و .................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

اولین تلاش­ها جهت بسط و توسعۀ شیوه­های نمونه­برداری لانه­ای، توسط یودن و ملیخ صورت گرفت. هدف اصلی آن­ها از به کارگیری نمونه­برداری تو در تو، توصیف مقیاس مکانی تغییرپذیری متغیرهای مورد مطالعه (برای نمونه، خاک و ...) به منظور دستیابی به نمونه­برداری مؤثر و بهینه بود. بدین منظور، آن­ها به تطبیق طرح نمونه­برداری سلسله مراتبی کلاسیک، به گونه­ای که هر مرحله بیانگر فاصلۀ معینی بین نمونه­ها باشد، اقدام نمودند.

یکی از مزایای چنین شیوۀ نمونه­برداری آن است که تنها در طی یک مرحلۀ تجزیه و تحلیل واریانس، طیف وسیعی از مقیاس­های مکانی را می­توان مورد پردازش قرار داد. بدیهی است در شرایطی که تغییرپذیری مکانی خصوصیات مورد مطالعه (مانند خاک، و ...) سلسله مراتبی باشد و مقیاس­های مختلفی از تغییرات مکانی در فضای نمونه­برداری حاکم باشند؛ طرح نمونه­برداری لانه­ای بر دیگر طرح­های نمونه­برداری ارجحیت دارد.

به طور کلی، مدل مفهومی تغییرات لانه­ای بر این پایه استوار است که جمعیت هدف..........................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

 مقدمه

اگر چه، مفاهیم کنونی واریوگرام در چارچوب نظریۀ زمین آمار، بسط و توسعه یافته­ اند؛ لیکن ردپای آن را می­توان در آمار کلاسیک جستجو کرد. در این فصل، تاریخچۀ تابع واریوگرام و تقریب­های اولیۀ آن توسط روش­های نمونه ­برداری کلاسیک شرح داده می­شوند.

این روشها مبتنی بر تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی واریانس هستند. روش نمونه­برداری نیز بر پایۀ طرح "چندمرحله­ای نمونه­برداری" و یا طرح "نمونه ­برداری لانه­ای" استوار می­باشد. در آمار کلاسیک معمولاً با نحوۀ تقسیط واریانس کل به دو مولفۀ واریانس بین کلاس­ها و درون کلاس­ها آشنا شدید. با به کارگیری این طرح­های نمونه­ برداری، پژوهشگر قادر خواهد بود که منابع و مؤلفه ­های دیگری از تغییرپذیری (برای نمونه، خاک و ...) را تبین و توصیف کند.

در این فصل، پس از شرح مبانی نظری نمونه­ برداری لانه­ای، ارتباط آن با نظریۀ متغیرهای ناحیه­ای و چگونگی تقریب واریوگرام توضیح داده می­شوند. راه­کارهای بهینه­ سازی نمونه­ برداری، با استفاده از ابزارهای زمین آمار، به منظور پهنه­ بندی متغیرها ارائه می­گردند. ...................................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

در بیشتر مواقع با بررسی میزان تأثیر مقادیر صفتyy روی مقدارy+y (مجموع) در جامعۀ مورد نظر می­توان بر حسب مقدار بزرگی yiyi ها طبقات مختلفی از واحدهای جامعه تشکیل داد. برای نمونه یک گروه می­تواند شامل بخشی از اعضای جامعه باشد که تأثیر کم و ناچیزی در مقدار پارامتر مورد نظر دارد. گاهی دسترسی به این بخش از جامعه دشوار است یا ممکن است چارچوب مناسبی از آن­ها در دست نباشد. گروه دیگر می­تواند شامل بخشی از اعضای جامعه باشد که تأثیر قابل توجهی بر مقدار پارامتر مورد نظر دارند و حضور نداشتن آن­ها در آمارگیری، اعتبار نتایج به دست آمده را با سوالات جدی مواجه می­کند. در نمونه­ برداری برینشی، بسته به نحوۀ برخورد با چنین گروه ­هایی از اعضای جامعه می­توان چهار نوع روش نمونه­ برداری برینشی به صورت زیر ارائه کرد.

ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

برای نمونه­ برداری از هر جامعه، روش­های مختلف نمونه ­برداری وجود دارد که یکی از آن­ها روش نمونه­ برداری برینشی و در نتیجه استفاده از طرح نمونه ­برداری برینشی است. این روش دارای کاربردهای فراوان است و همان طور که ناب (2007-آ) نیز اشاره می­کند، یکی از دلایل استفادۀ زیاد از روش­ های نمونه ­برداری برینشی در اداره­ های آمار و مراکز امور اقتصادی و کشاورزی، به ویژه در آمارگیری از کارگاه­ های صنعتی (هیلپینن،2006) و در محاسبۀ انواع شاخص­های اقتصادی، مانند شاخص قیمت مصرف­کننده و شاخص قیمت تولید­کننده (هان و دیگران،1999) صرف نظر از مشکلات به وجود آمده برای برآوردگرهای ارائه شده در آن­ها (مانند اریبی)، سادگی اجرا و مقرون به صرفه بودن آن است. ..........................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

با بررسی اجمـالی طـرح ­هـای مختلـف نمونـه­ برداری، مـشاهده مـی­شـود كـه بـسیاری از ایـن نمونه­ برداری ­ها، در مقاطع كاملاً معین (معمولاً به صورت ماهانه، فصلی، سالانه و یا دو سـال یكبار تكرار می­شوند). آمارگیری­ های مكرر عـلاوه بـر ایـنكـه از وضـعیت جامعـۀ مـورد مطالعه در زمان جاری اطلاعاتی به دسـت مـی­دهنـد، امكـان شـناخت عوامـل تأثیرگـذار بـر جامعۀ مورد مطالعه در طی زمان را نیز فراهم می­كنند. الگوی تركیب در نمونه ­برداری مكرر ممكن است به گونه­ ای باشد كه در هر زمان:

- نمونه شامل همان مجموعۀ واحدهایی شود كه در دورۀ قبل، نمونه ­برداری شـده ­انـد (آمارگیری پانلی).

- نمونه شامل مجموعۀ واحدهایی كـاملاً متفـاوت بـا واحـدهای نمونـه ­برداری شـده در دورۀ قبل باشد (آمارگیری از واحدهای مستقل).

- نمونه، مجموع ه­ای از واحدهای نمونه برداری شده در دورۀ قبل (واحدهای جور شـده( و مجموع ه­ای از واحدهایی كه در دورۀ قبل، نمونه­ برداری نشده ­انـد (واحـدهای جـور نشده) را شامل شود (آمارگیری چرخشی)......................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری  

وقتی واحدهای جامعه را بر حسب ترتیب زمانی مرتب کرده ممکن است شامل یک روند دوره­ای، برای نمونه روند مقادیر یک تابع سینوسی ساده باشند و در عمل با جامعه­ هایی که یک روند دوره­ای دقیق داشته باشند کمتر مواجه می­شویم ولی جامعه­ هایی که روندی کم و بیش دوره­ای دارند کم نیستند. جریان ترافیک در نقطه­ ای از جاده در مدت 24 ساعت، میزان فروش یک مغازه در مدت هفت روز یک هفته و ... از این قبیل­ اند. انجام نمونه­ برداری سیستماتیک در چنین جامعه هایی همیشه دقیق نیست بستگی به مقدار kk دارد. برای تشریح مطلب به شکل زیر توجه کنید. در این شکل عرض نقاط خم، معرف مقادیر صفت جامعه ­اند که به صورتی دوره­ای تکرار می­شوند...............................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

در بسیاری از جامعه های طبیعی، شواهدی وجود دارند که در دنباله ای از واحدها که جامعه را می سازند و واحدها به صورتی مرتب قرار دارند، وقتی دو واحد با ترتیبهایii و jj مشاهده میشوند هر چهii وjj به هم نزدیکتر باشند شباهت آنها بیشتر و هر چه از هم دورتر شوند شباهت آنها کمتر است. برای نمونه فرض کنید از ساحل دریای خزر تا تهران، به فاصله های 20 کیلومتر از هم ایستگاههای هواشناسی وجود داشته باشند و میزان باران هفتگی را اندازه گرفته. میزان بارندگی، رشته های را تشکیل میدهد که به واحدهای آن همان شمارۀ ترتیب ایستگاه های هواشناسی از دریای خزر تا تهران را تخصیص دهیم. لذا رشته ه های......................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

در حالتی که N  بر n  تقسیم ­پذیر نیست، اگر قادر به تغییر حجم نمونه از n  به  نبود از روش نمونه­برداری سیستماتیک که به نمونه­برداری سیستماتیک دوری معروف است استفاده می­شود. روش نمونه­برداری سیستماتیک دوری به شرح زیر است:

از اعداد صحیح 1 تا N  عدد r  را به تصادف انتخاب کرده. عدد r  را شمارۀ اولین واحد نمونه قرار داده. برای تعیین شمارۀ واحدهای دیگر نمونه کسر Nn  را در نظر گرفته. k  را کوچکترین عدد صحیح بزرگتر از کسر Nn  اختیار کرده. برای تعیین شمارۀ واحد دوم نمونه مقدار k  را به r  اضافه کرده، لذا r+k  شمارۀ دومین واحد نمونه است. به همین ترتیب با افزایش مضارب صحیح k  به r  تا به دست آوردن شمارۀ  که مشخص کنندۀ n  امین واحد نمونه است، همۀ واحدها را مشخص کرده. هر وقت در اجرای این فرآیند، شمارۀ حاصل از N  تجاوز کند به اندازۀ N  از آن می­کاهیم تا شمارۀ واحد مورد نظر تعیین شود. به طور کلی

r+jkr+jk≤Nr+jk-Nr+jk≥N

که ، اگر واحدهای نمونه را روی دایره­ای قرار داد به سهولت می­توان دید که می­توان از دوران واحدهای یک نمونه، واحدهای نمونۀ دیگر را به دست اورد. دلیل وجه تسمیۀ این روش نیز همین مطلب است. نمونه­برداری سیستماتیک دوری را لاهیری مطرح کرده است. ....................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

ب) روش ستی

ستی برای جامعۀ با روند خطی، وقتی n  زوج است روش زیر را پیشنهاد کرده است. جامعه را به  طبقه تقسیم کرده. بدیهی است چون N=nk  ، حجم هر طبقه برابر با  است. حال از هر طبقۀ به حجم ، دو واحد که از دو سر طبقۀ متساوی الفاصله­اند انتخاب می­شود، بدین صورت که طبق معمول از اعداد 1 تا k  عدد r  را به تصادف اختیار می­شود، آنگاه دو واحد مود نظر یکی yr  و دیگری  است، زیرا واحد r ام و واحد  از دو سر طبقۀ اول متساوی الفاصله­اند. حال به شماره ­های این دو واحد به ترتیب مضارب صحیح  اضافه می­شود تا از هر طبقه دو واحد انتخاب شود. لذا زوج (yr, ) از طبقۀ اول، زوج ( , ) از طبقۀ دوم و الی آخر انتخاب می­شوند. می­توان این انتخاب را به.........................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

در این روش پس از مشخص کردن k  به جای اینکه عددی تصادفی از 1 تا k انتخاب شود و با این عدد انتخابی r ، نمونه سیستماتیک ساخته شود، عددی را که وسط 1 تا k و یا نزدیک به وسط 1 تا k است به عنوان r  انتخاب می­شود و با این مقدار r ، نمونه سیستماتیک ساخته می­شود.

اگر k فرد باشدانتخاب می­شود و اگر k زوج باشد یا انتخاب می­شود. این شیوه، روش نمونه­ برداری را در جامعه خطی منطقی جلوه می­دهد (به نمودار زیر توجه کنید). در این نمودار برای جامعه با روند خطی، خط yi=bi  را در نظر بگیرید. عرض­های متناظر با اعداد صحیح i  مقادیر yi  جامعه هستند. روی محور i  نقاط متناظر با k ،  ، ... را مشخص کرده. در این نمودار k  فرد در نظر گرفته شده است. ملاحظه می­کنید که yi  متناظر با متوسط همۀ yi  های متعلق به i ­های از 1 تا k است. به همین ترتیب yi  متناظر با  برابر با متوسط همۀ yi  متناظر با i ­های متعلق به فاصلۀ  تا  است و الی آخر. لذا واحدهای نمونۀ سیستماتیک به ترتیب متوسط yi های n  طبقه است که هر طبقه شامل yi های n  طبقه است که هر طبقه..................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

يکي از روش­هاي نمونه­ برداري روش تصادفي است. در اين روش همه اعضاي جمعيت شانس مساوي براي انتخاب شدن دارند و انتخاب يا عدم انتخاب عضوي در انتخاب عضو ديگر تأثیري ندارد. اين مسأله در مورد جمعيت­هاي غير مکاني کاملاً قابل اجرا است برای نمونه در مورد مطالعه ويژگيهاي دانشجويان دانشگاه شیراز. اما در مورد پديده­هاي مکانی مشکل دارد.

توبلر یکی از محققان برتر علوم جغرافیایی، وی قانون اول خود را در سال 1970 تدوین کرده است. مطابق با اين قانون هر عارضه­ای بـه عارضه دیگـر وابســته اســت، امــا عوارض نزدیكتر بیشتر بـه هم وابسته­اند، تـا عوارض دورتر . به عبارت ديگر عوارضی که به هم نزدیک­ترند بیشترین تأثیر را نسبت به عوارض دورتر بر يکديگر دارند. بر طبق این اصل جغرافيايي: ................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری،

یکی از روش­های متداول در نمونه­برداری که برای جمع­آوری اطلاعات به کار می­رود، روش تصادفی ساده است جان بست (1983) نمونـه­ برداری تصـادف سـاده را به این صورت تعریف می­کند که روشـی کـاربردی و پایـه­ای بـرای نمونـه­ برداری اسـت کـه در آن همـۀ واحدهای جامعه­ای، احتمال انتخاب برابـر در نمونـه دارنـد. همچنـین هـر ترکیبـی از واحـدهای جامعه­ای با تعداد واحدهای یکسان و مشخص، شانس یکسان برای انتخاب شدن در نمونـه را دارند. بنابراين تعميم قوي و قابل دفاع براي جامعه آماري مربوطه وجود دارد. نمونه­برداري تصادفي منطبق با تئوري احتمال است و اين موضوع امکان بررسي توزيع مقادير نمونه­ها و توزيع احتمال در جامعه آماري را ممکن مي­سازد. این نمونه­برداری به دو صورت " با جایگذاری" و "بدون جایگذاری" انجام می­شود.

نمونه­برداری سیستماتیک چه به تنهایی و چه در ترکیب با برخی از روش­های دیگر می­تواند متداول­ترین روش نمونه­برداری باشد. نمونه­برداری سیستماتیک برخلاف بیشتر شیوه­های نمونه­برداری مستلزم دانستن کل تعداد واحدهای نمونه­برداری نیست و به همین دلیل نمونه­برداری را می­توان همزمان با ایجاد چارچوب نمونه­برداری اجرا کرد.

گاهی اوقات می­توان چارچوب نمونه­برداری را به گروه­ها یا طبقه­ هایی افراز.....................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری، 

اریبی

در متون آماری، اریب، عبارت از هر گونه بیش برآورد یا کم برآورد سیستماتیک یا نامتناقض مقادیر واقعی یک متغیر یا خصوصیت مورد نظر است. در پردازش و مدیریت خطا و عدم قطعیت، سه نوع اریب قابل تشخیص و تفکیک هستند که عبارتند از:

اریب نمونه­ برداری: این نوع اریب در حین عملیات نمونه­برداری به وجود می­آید و تابعی از مؤلفه­های خطای نمونه ­برداری است که مرتبط به ناهمگنی­ ها، ابزار و ادوات نمونه­ برداری و اندازۀ نمونه می­باشد.

اریب اندازه­گیری: این نوع اریب در حین فرآیند سنجش یا آماده­ سازی و ... تولید می­گردد. اریب اندازه­گیری از طریق ابزارهای سنجش، عوامل انسانی و ... به وجود می­آید.

اریب تخمین: این نوع اریب در حین تخمین و برآورد مقدار یک خصوصیت محلی که نمونه­برداری صورت نگرفته است، به وجود می­آید. اریب تخمین، وابسته به نوع و ماهیت تخمین­گر مورد استفاده ( مانند کریجینگ، اسپلاین، و ...) می­باشد.

شکل زیر نمایش شماتیک مفاهیم دقت صحت، اریبی و نااریبی را به خوبی نشان می­دهد. در این شکل، مرکز هر هدف، نشانگر مقدار واقعی است که در عمل، مورد اندازه­گیری یا تخمین قرار می­گیرد. نقاط واقع بر روی نمودارها، نشانگر تعداد زیادی از اندازه­گیری­ ها یا..................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

دقت، مشخصه­ای قابل سنجش از تغییرپذیری بین اندازه­گیری­ها یا برآوردها است و بیانگر میزان نزدیکی برآوردها و اندازه­گیری­های منفرد با یکدیگر است. این مشخصه را می­توان نوعی شاخص تکرارپذیری نیز در نظر گرفت. به عبارتی دیگر دقت، اقدام به سنجش و اندازه­گیری تغییرپذیری ارزش­های عددی یک نمونه در اطراف مقدار میانگین می­نماید. در صورتی که میزان پراکندگی اندک باشد، نمونه را "نمونه دقیق" می­گویند. در نظریۀ نمونه­برداری، نمونه­هایی را دقیق می­نامند که تغییرات خطای نمونه­برداری (SE)  در اطرف مقدار میانگین، کوچک و اندک باشد. به دیگر سخن، دقت به عنوان واریانس خطای نمونه­ برداری ( ) تعریف می­شود و مرتبط با میزان تجمع و خوشه­بندی نمونه­های تکراری است. بایستی تأکید نمود که بین دقت و صحت تفاوت وجود دارد و نبایستی آن­ها را همانند در نظر گرفت.

صحت بیانگر مشخصۀ نزدیکی مقادیر اندازه­ گیری شده به مقادیر واقعی (معمولاً ناشناخته) است. به عبارتی دیگر صحت، شرایطی را بیان می­کند که میانگین.......................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

اشتباهات در نمونه ­برداری از جمله عواملی هستند که ممکن است هر پژوهشگری در روند تحقیق خود مرتکب آن شود و به دو دسته تقسیم می­شوند. 1) اشتباهات نمونه­ برداری 2) اشتباهات غیر نمونه ­برداری.

اشتباهات نمونه ­برداری به علت عدم دسترسی به فهرست کامل از سطح مطالعه، اندازه کم نمونه، اشتباه ناشی از روش نمونه­ برداری و ... می­باشد. اشتباهات غیر نمونه­برداری ناشی از ابزار نادقیق، ثبت نادقیق داده­ ها، و استخراج نامناسب و ... است....................... ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

هر چه حجم یا اندازه نمونه بزرگتر باشد میزان اشتباهات در نتیجه­ گیری کم می­شود و بر عكس هر چه تعداد نمونه محدود باشد مقدار اشتباهات زیادتر است، بنابراین زمانی که محقق سطح بالاتری از اطمینان یا معنی­دار بودن آماری را ملاک ارزیابی اطلاعات تحقیق خود قرار می­دهد لازم است حجم نمونه او بزرگتر انتخاب شود. شکل1-21 تأثیر انتخاب حجم نمونه در هزینه و دقت را نشان می­دهد. همان طور که مشاهده می­شود حجم نمونه بزرگ مستلزم صرف هزینه زیادتر تحقیق نسبت به حجم نمونه کوچک است اما دقت بیشتری را به پژوهشگر نشان می­دهد..............ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

عامل و مسئول اصلی تمامی خطاهای نمونه­برداری را می­توان ناهمگنی دانست که به شیوه­ها و طرق مختلف، موجب انواع خطاها می­گردد. بنابراین، درک مفهوم ناهمگنی، انواع ناهمگنی­ها و اثرات آن­ها از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است.

در نقطۀ مقابل ناهمگنی، واژۀ همگنی وجود دارد که دارای طیف وسیعی از معانی و کاربردهاست. صرف­نظر از معانی و تعابیر مختلف، همگنی را می­توان یک مفهوم وهم­انگیز دانست که وجود و حضور آن، شدیداً مورد شک و تردید است. تنها مفهومی که پس از حذف همگنی می­تواند وجود داشته باشد، ناهمگنی است که بایستی انواع آن و چگونگی اثرگذاری آ­ن­ها بر یک نمونه­ برداری صحیح و درست را مورد شناسایی قرار داد.

شاید یکی از مناسبترین راه­های درک ناهمگنی، توجه به گستره­ای مملو از برف است که در نگاه اول، مطلقاً یکنواخت و یکسان به نظر می­آید. بنابراین، علی­رغم به رسمیت شناختن قواعد و اصول کریستالوگرافی و ساختار شش وجهی کریستال­های مربوط به دانه­های برف، آ­ن­ها از نظر اندازه، شکل و نوع، کاملاً با یکدیگر متفاوت می­باشند............ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

ماهیت نمونۀ اخذ شده و این که یک نمونه از چه چیزهایی تشکیل یافته است؟ یکی از موضوعات بسیار مهم در مطالعات محیطی (به ویژه علوم زمین) است. پاسخ به این پرسش، منوط به درک و ارائۀ تعریف مناسبی از واحد نمونه­ برداری است.

در بسیاری از قلمروهای علوم مختلف، واحدهای طبیعی برای نمونه­برداری وجود دارند که برای اندازه­گیری و سنجش، مورد استفاده قرار می­گیرند. غالب واحدهای نمونه­برداری طبیعی، به صورت نقطه­ای ( یک اصله درخت،...) می­باشند. بدین ترتیب، سنجش­های مختلف (مانند قد، حجم، وزن و ...) همگی در ارتباط آن انجام می­گیرند.

داده­های علوم محیطی و از جمله علوم زمین، معمولاً فاقد چنین واحدهای نمونه­ برداری طبیعی هستند. این خصوصیت برای نمونه­های خاک، سنگ و یا رسوب بسیار مشهودتر می­باشد. توجه به اندازۀ آن­ها از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. به دیگر سخن، با نگاه اندازۀ به نمونه­ها در علوم محیطی می­توان از بسیاری از مشکلات و معضلات نمونه ­برداری اجتناب....................

ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

اولین قدم در مطالعات مختلف محیطی، دستیابی به نمونه­های معرف است. معمولاً عقیده بر این است که دستیابی به نمونه­ های معرف، تنها از طریق نمونه­ برداری تصادفی امکان­پذیر است. بایستی خاطر نشان ساخت که نمونه­ برداری تصادفی، دارای مزایای زیادی است و بعضاً انجام آن ضروری می­باشد، لیکن بایستی به این نکته توجه داشت که نمونه­برداری کاملاً و مطلقاً تصادفی، تنها شرط لازم و کافی برای دستیابی به نمونه­ های معرف و گویا نمی­باشد. از سوی دیگر، نمونه­برداری کاملاً تصادفی، در اغلب مواقع، به نمونه ­های غیر معرف و نامتعارف منجر می­گردند. زیرا در شرایط نمونه ­برداری کاملاً تصادفی، شانس دستیابی به نمونه­های مجتمع و خوشه­ای افزایش می­یابد. مثال­هایی از نمونه­برداری تصادفی که منجر به مسالۀ تجمع خوشه­ای نمونه­ ها گردیده در.................... ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

یکی از اهداف اساسی در فرآیند نمونه ­برداری، اخذ نمونه­ های شاهد یا معرف می­باشد. متأسفانه، واژۀ معرف بودن نمونه، غالباً به صورت کیفی و با برداشت­های عامیانه مورد استفاده قرار می­گیرد. به همین دلیل، معرف و شاهد بودن یک نمونه، بسیار وابسته به جنبه­های شخصی و فاعلی شخص نمونه­بردار است که از توصیف و توضیح شیوۀ کسب نمونۀ شاهد و معرف عاجز است.معرف بودن نمونه، یکی از مجموعه پارامترهای دقت، صحت، کامل بودن و تطبیق و قابل مقایسه بودن نمونه است که در چهارچوب مدیریت کیفیت داده­های محیطی، قابل تبیین و تعریف می­باشد. معرف بودن یک نمونه، بیانگر ویژگی­ای است که نمونۀ مورد نظر با دقت و صحت مناسبی اقدام به نمایش مشخصه­های جمعیت هدف و تغییرات پارامترها در نقطۀ نمونه­ برداری شده یا شرایط محیطی مورد نظر می­کند. معرف بودن یک نمونه را می­توان به عنوان پارامترهای کیفی در نظر گرفت که مرتبط با طراحی برنامۀ نمونه­ برداری، روش ­های......................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

طرح نمونه­ برداری

آمارگیری نمونه­ای می­تواند تعهد سنگینی باشد که مستلزم صرف وقت و منابع بسیار زیادی چه از نظر مادی و چه از نظر انسانی است. در آمارگیری نمونه­ای، مؤلفه­های آماری عمده را طرح نمونه می­نامند که هم برنامۀ نمونه­برداری و هم شیوۀ برآورد را شامل می­شود. برنامۀ نمونه­برداری، روش­شناسی است که برای انتخاب نمونه از جامعه مورد استفاده قرار می­گیرد. شیوه­های برآورد، الگوریتم­ها یا معادلاتی هستند که برای به دست آوردن برآوردهایی از مقدارهای جامعه از روی داده­های نمونه و نیز برای برآورد کردن قابلیت اعتماد این برآوردهای جامعه­ای به کار می­روند...............ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری،  

مفهوم گستره­ های نمونه برداری، در حقیقت، تعمیم و گسترش منطقی ایده و مفهوم جمعیت است. درک و شناخت مفهوم گستره­های نمونه­برداری به منظور طراحی و اجرای صحیح و موفقیت­آمیز برنامه­های نمونه­ برداری و پردازش آماری (کلاسیک و آماری) مؤثر، از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. اختلاط گستره­ های نمونه­ برداری، دریچه­ای به سوی خطاها و دشواری­های مربوط به پردازش و تفسیر نتایج حاصل خواهد بود. در علوم محیطی، شناخت دقیق گستره­های نمونه­برداری و جداسازی صحیح آن­ها بسیار مهم می­باشد. یک مثال ساده از جداسازی گستره­های نمونهبرداری در شکل زیر نشان داده شده است. همان گونه که ملاحظه می­گردد، گسترۀ کلی نمونه­برداری، شامل چینه ­ها یا لایه ­های آبدۀ چندگانه می­باشد..................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری،  

در این بخش با برخی از مفاهیم و تعاریف مهم از جمله جمعیت آماری (جامعه)، سرشماری، نمونه­برداری، اهداف و اصول اساسی در نمونه­ برداری آشنا می­شوید.

جمعیت آماری عبارت است از کلیه عناصر و افرادی که در یک مقیاس جغرافیایی مشخص (جهانی، منطقه­ای، محلی و یا مکانی) دارای یک یا چند صفت مشترک باشند. به عبارتی دیگر، جمعیت بیانگر کل گزینه­های مورد گزینش است که برای مطالعۀ مورد نظر در دسترس است . برای نمونه در تحقیقات زیر:

- بررسی آفت در جنگلهاي بلوط زاگرس؛

- تعيين الگوي مكاني بیماری دیابت با استفاده از روشهاي مختلف در شهرستان تفت؛

- مقایسه روشهای پهنه­بندی رقومی خاک در منطقه اردکان؛

- الگوی مکانی ترافیک در شهر تهران و 

- ...

جنگلهای بلوط زاگرس، بیماران دیابتی شهرستان تفت، خاک منطقه اردکان، ترافیک در شهر تهران و ... جمعیت مورد مطالعه است.

از نقطه نظر اندازه، دو نوع جمعیت شام......................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری،  

هر داده مکانی مثلاً مقدار بارندگي يا چاه نفت الزاماً بايد به يك مکان يا قسمتي از روي زمين مستند شود. استناد به نقطه­ هایی از زمين توسط سه ويژگي عرض و طول جغرافيايي و ارتفاع از سطح درياهاي آزاد انجام مي­شود. داده­هاي مکانی به دو شکل پيوسته و ناپيوسته هستند. داده هاي پيوسته داده­هايي هستند که در همه جاي سطح زمين وجود دارند مانند ارتفاع از سطح دريا، دما و باران. داده­هاي ناپيوسته در همه جا يافت نمي شوند. مانند معدن آهن، جنگل، رودخانه، روستا، خانه، درياچه، چاه آب و غيره. داده­هاي ناپيوسته در حقيقت عارضه­هاي مکانی را تشکيل مي­دهند. عارضه­هاي مکانی مي­توانند به صورت نقطه، خط و مساحت ديده شوند. چاه نفت يك عارضه نقطه­اي است در صورتيکه رودخانه يك عارضه خطي و مزرعه گندم يك عارضه مساحتي مي­باشد. معمولاً داده­هاي ناپيوسته شمارش مي­شوند. فراواني عارضه­ها يا در داخل واحد­هاي طبيعي يا مصنوعي شمرده مي­شوند. تعداد درختان شمشاد ......................ادامه مطلب در کتاب آمار فضایی 

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

مقدمه

يکي از کاربردهاي قانون اول توبلر و وابستگي فضايي اين است که بتوان با چند نمونه که از مکان­هاي مناسب برداشت شده­اند، توصيف تقريباً درستي از سطح زمين ارائه داد. تلاش براي نشان دادن پيچيدگي­هاي بيشمار دنياي واقعي، ما را ملزم به خلاصه­کردن، يا نمونه­برداري رخدادها و وقايع در يک قاب نمونه­برداري مي­کند. اين قاب به عنوان محدوده واجد شرايط براي نمونه­برداري از عناصر مورد نظر تعريف مي­شود. قاب نمونه­برداري فضايي توسط مرزهاي منطقه مورد مطالعه و يا مجموعه­اي از پديده­هاي ناحيه­اي محدود مي­شود. نمونه­برداري فضایی را مي­توان فرآيند انتخاب نقاطي از يک زمين پيوسته دانست و يا اگر زمين نشاندهنده قطعاتي از پديده­هاي ناحيه­اي باشد، نمونه­برداري فضایی فرآيند انتخاب برخي از موزاييک­ها و ناديده گرفتن بقيه قطعات مي­باشد. نمونه­برداري فضایی علمي مستلزم آن است که هر عنصر در قاب نمونه­ برداري يک فرصت از قبل مشخص شده براي انتخاب داشته باشد. نمونه ­برداری مکانی نیازمند آن است که محقق درجۀ وابستگی در داده­ ها را تشخیص دهد. غالباً سطحی که از آن نمونه گرفته می­شوند، پیچیده بوده و مشکلاتی را برای آنالیز آماری.................ادامه مطلب در کتاب نمونه برداری فضایی

مولفان: سعید جوی زاده، ساره حدادی، محمدصادق درّانی نژاد

تلفن فروش: 07132341477 - 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دکتر سعید جوی زاده، نمونه برداری فضایی، تعاریف نمونه برداری، حجم نمونه برداری، نشر آکادمیک، موسسه چشم انداز، آمار کلاسیک، آمار فضایی، تخصیص اپتیمم، موسسه علمی تحقیقاتی، نمونه برداری پهنه بندی، زمین آمار، سلسله مراتبی،پژوهش های نمونه برداری، تخمینگرهای زمین آماری، متغیر های ناحیه ای، نمونه برداری چرخشی، نمونه برداری معکوس، نمونه برداری سازوار، نمونه برداری فضایی دوبعدی، اصول اساسی در نمونه برداری، هم احتمالی در نمونه برداری، ماهیت داده های مکانی، نمونه برداری فضایی نمونه، روش های مختلف نمونه برداری

[1] Sample Frame