دکتر  سعید جوی زاده - مشاورGIS و RS
بیان دیدگاه ها ،نقطه نظرات و عقاید سعید جوی زاده  
قالب وبلاگ

جغرافیای محاسباتی

پديده­هاي جغرافيايي از نظر روش­هاي تحليل در سیستم اطلاعات جغرافیایی داراي دو چهره متفاوت مي­باشند که درک آن­ها از اهميت ويژه­اي برخوردار است (قهرودي و بابايي،1393):

الف) داده­هاي گسسته[1] يا منفصل[2]

اين داده­ها عموماً داده­هايي مطلق[3] محسوب مي­شوند. به اين معنا که مرز بين اين داده­ها در طبيعت به­طور دقيق قابل تعريف است (مانند، درياچه، جاده، جمعيت، کاربري زمين، تعداد گونه­ هاي گياهي يا جانوري در يک منطقه و ...)؛

ب) داده­هاي پيوسته

اين داده­ها در طبيعت از يکپارچگي برخوردارند و هر موقعيتي در سطح زمين اندازه­اي از آن­ها را دارا مي­باشد. براي نمونه درجه حرارت، بارش، ارتفاع و غلظت کلر آب­هاي زيرزميني يک منطقه داده­هايي پيوسته (اعشاري) محسوب مي­شوند که در صورت فراهم بودن شرايط (فني، اقتصادي و...) امکان اندازه­گيري آن­ها در هر نقطه­اي امکان­پذير است. برخي از داده­هاي پيوسته مانند سرعت باد علاوه بر مقدار داراي جهت نيز مي­باشند.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

درون یابی، پهنه بندی، داده ها پیوسته، داده های گسسته، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputation،


برچسب‌ها: درون یابی, پهنه بندی, داده ها پیوسته, داده های گسسته
[ یکشنبه بیست و سوم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۰:۲۹ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

کاربردهای Model Builder

در صورتیکه تعداد فرآیندهای مربوط به یک پروژه متعدد بوده (مثلا پهنه بندی و یا مکانیابی) و یا اینکه نیاز به تکرار یک مجموعه از فرآیندها باشد در این صورت به دلایلی که در زیر عنوان می گردد بهتر است از قابلیت های Model Builder استفاده شود. این دلایل عبارتند از:

  • مستند سازی مراحل انجام کار
  • توسعه پذیری مدل
  • جلوگیری از عملیات تکراری
  • سهولت در انجام عملیات پیچیده
  • صرفه جویی در زمان
  • جلوگیری و یا کاهش خطای کاربر
  • تبدیل مدل به کدهای برنامه نویسیبرگرفته از کتاب آموزش ArcGis پیشرفته

    نویسندگان: دکتر سعید جوی زاده، منیزه براهیمی، میلاد قمرزاده، مسلم شمشیری

     

    دوره آموزش کاربردی  ArcGis مقدماتی و پیشرفته

    تلفن تماس : 09382252774-07132341477

    آدرس: شیراز-خیابان برق، کوچه 1

    پست الکترونیک:

    Sjavizadeh@yahoo.com

    وب سایت:

    www.gisland.org

  • برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

    https://gisland.org/


برچسب‌ها: کاربردهای Model Builder, پهنه بندی, مکانیابی, توسعه پذیری مدل
[ سه شنبه چهارم مهر ۱۳۹۶ ] [ ۲:۲۲ ب.ظ ] [ سعید جوی زاده ]
.: Weblog Themes By SibTheme :.

درباره وبلاگ

موسسه علمی - تحقیقاتی چشم انداز
مرکز آموزش نرم افزار های کاربردی در شهر شیراز و تهران
دپارتمان GIS وRS
دپارتمان حسابداری و مدیریت
دپارتمان زبان های خارجی
دپارتمان IT
sjavizadeh@yahoo.com
www.gisland.org
همراه:

09382252774


07132336243



امکانات وب