درون یابی جبری بر نقاط اندازه گیری شده متکی است و برای درون یابی از توابع ریاضی استفاده می کند. این درون یابی فرض می کند که تخمین پدیده مورد نظر قطعی انجام می شود و با خطا مواجه نیست، بنابراین درون یابی جبری یک درون یابی غیر احتمالی است. این درون یابی به کمک اندازه گیریهای نقطه ای دقیق انجام می شود و اگر فرض شود که این اندازه گیریها بدون خطا انجام گرفته اند آنگاه تابع درون یابی به گونه ای تعیین می شود که مقادیر برآوردی دقیقاً با مقادیر اندازه گیری شده برابر شوند. این گونه درون یابی دقیق (Exact) است و مقدار برآوردی تنها تابعی از ساختار مکانی متغیر مورد نظر است و در آن نشانی از تغییرات تصادفی وجود ندارد.

درون یابی جبری بر دو گروه همگانی (Global) و محلی (Local) تقسیم می شود. در درون یابی همگانی برای برآورد نقاط مجهول از داده های همه نقاط اندازه گیری شده استفاده می شود، اما در مدل محلی از داده های همه نقاط برداشت شده برای برآورد مقدار نقطه مجهول استفاده نمی شود. در این روش ممکن است، تعداد نقاط محدودی که تا نقطه مورد نظر کمترین فاصله را دارند در درون یابی بکار گرفته شوند یا از داده هایی استفاده شود که تا نقطه مورد نظر کمترین فاصله را دارند به بیانی دیگر در این روش نقاط همسایه بر اساس تعداد یا فاصله تعریف می شوند. اگر تغییرات مکانی متغیر زیاد باشد مدلهای محلی نتایج بهتری بدست می دهد. با این حال تعداد نقاط همسایه که برای برآورد در یک نقطه معین بکار گرفته می شوند در کیفیت نتایج تأثیر بسزایی دارد.

از آنجا که اندازه گیریها همواره با مقداری خطا همراهند و برآوردها نمی توانند دقیقتر از اندازه گیریها باشند، لذا روش های درون یابی جبری تنها زمانی سودمند خواهند بود که مقدار خطای اندازه گیری به اندازه کافی کوچک باشد. از این گذشته اگر تغییرات مکانی خیلی زیاد باشد، مدلهای زمین آماری نتایج بهتری دارند.

دوره جامع آموزش gis:

مدرس: دکتر سعید جوی زاده

تلفن ثبت نام: 09382252774

موسسه چشم انداز

آدرس: شیراز- خیابان برق، کوچه 1- درب اول

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آموزش جی آی اس، آموزش gis، درون یابی، تعریفInterpolation ،Interpolation،انواع درون یابی، روش های درون یابی، مفاهیم درون یابی،داده های گسسته، داده های پیوسته، تحلیل آماری، نتایج درون یابی، تعداد و توزیع نقاط معلوم، تعداد و توزیع نقاط مجهول، روش نمونه گیری، خروجی درون یابی، تحلیل GIS، روشهای درون یابی زمین آماری، Geostatistical، درون یابی جبری، درون یابی همگانی، درون یابی Global ، درون یابی محلی، درون یابی  Local، روشهای درون یابی جبری، درون یابی قطعی،سعید جوی زاده،  درون یابی Deterministic، مدلهای زمین آماری ، نقاط همسایه، کشیدگی توزیع نرمال، مژگان صداقت، موسسه علمی تحقیقاتی،انحراف کشیدگی، منحنی توزیع،نظریه احتمال، آمارگیری، توزیع نمونه ها در درون یابی،موسسه چشم انداز، نشر آکادمیک، شاخص‌های آماری، میانگین، میانه، Median ، نما،  Mode، رگرسيون، پيش بيني

روشهای درون یابی جبری یا قطعی (Deterministic)

درون یابی جبری بر نقاط اندازه گیری شده متکی است و برای درون یابی از توابع ریاضی استفاده می کند. این درون یابی فرض می کند که تخمین پدیده مورد نظر قطعی انجام می شود و با خطا مواجه نیست، بنابراین درون یابی جبری یک درون یابی غیر احتمالی است. این درون یابی به کمک اندازه گیریهای نقطه ای دقیق انجام می شود و اگر فرض شود که این اندازه گیریها بدون خطا انجام گرفته اند آنگاه تابع درون یابی به گونه ای تعیین می شود که مقادیر برآوردی دقیقاً با مقادیر اندازه گیری شده برابر شوند. این گونه درون یابی دقیق (Exact) است و مقدار برآوردی تنها تابعی از ساختار مکانی متغیر مورد نظر است و در آن نشانی از تغییرات تصادفی وجود ندارد.