سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی

سنجش از دور (RS) شامل مجموعه‌ای از تکنیک‌های ضبط از راه دور و تجزیه و تحلیل اطلاعات است که به ما امکان می‌دهد بدون حضور، قلمرو را بشناسیم. فراوانی داده‌های رصد زمین به ما اجازه می‌دهد تا به بسیاری از مسائل فوری محیطی، جغرافیایی و زمین‌شناسی بپردازیم.

دانشجویان درک کاملی از اصول فیزیکی سنجش از دور، از جمله مفاهیم تابش الکترومغناطیسی (EM) خواهند داشت، و همچنین به تفصیل تعامل تابش EM با جو، آب، پوشش گیاهی، مواد معدنی و انواع دیگر را بررسی خواهند کرد. زمین از دیدگاه سنجش از دور ما چندین زمینه را که می توان از سنجش از دور استفاده کرد، از جمله کشاورزی، زمین شناسی، معدن، هیدرولوژی، جنگلداری، محیط زیست و بسیاری دیگر بررسی خواهیم کرد.

این دوره شما را راهنمایی می کند تا تحلیل داده ها را در سنجش از دور بیاموزید و پیاده سازی کنید و مهارت های تحلیل جغرافیایی خود را بهبود ببخشید.

این دوره برای چه کسانی است:

• دانشجویان، محققان، متخصصان و دوستداران دنیای GIS و سنجش از دور.
• هر کسی که مایل به استفاده از داده های مکانی برای حل مسائل زیست محیطی و زیست محیطی است.
• متخصصان جنگل داری، محیط زیست، عمران، جغرافیا، زمین شناسی، معماری، شهرسازی، گردشگری، کشاورزی، زیست شناسی و همه کسانی که در زمینه علوم زمین دخیل هستند.

مدرس دوره آموزشی:

دکتر سعید جوی زاده

پژوهشگر بین المللی در زمینه RS

صاحب بیش از 30 کتاب در زمینه RS  در ایران

بنیان گذار و یکی از تاثیر گذار ترین مدرسین RS در ایران

پرکارترین استاد در زمینه تالیف کتاب های RS

بنیان گذار موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

مدیر وب سایت وزین GISLAND.ORG

برگزاری بیش از 700 کارگاه آموزشی GIS در ایران

 شماره تماس :

09382252774

09120438874

وب سایت :

 https://gisland.org/

اصول سنجش از دور

بر اصول بنیادی سنجش از دور و تجزیه و تحلیل جغرافیایی مسلط شوید!

آیا متوجه می شوید که سایر دوره های سنجش از دور بسیار کوتاه و مبهم هستند و شما را برای مشکلات دنیای واقعی آماده نمی کنند؟ آیا به دنبال دوره ای هستید که شما را به عمق دنیای  شگفت انگیز سنجش از دور ببرد و تمام اصول سنجش از دور را به شما آموزش دهد.  

دوره اصول سنجش از دور یک پایه محکم برای انجام تجزیه و تحلیل داده های مکانی سنجش از دور واقعی و عملی فراهم می کند و به شما تکنیک ها و دانش را برای مقابله با انواع مشکلات زمین شناسی و محیطی می دهد.  

این دوره مقدمه ای بر سنجش از دور - کسب اطلاعات در مورد زمین از راه دور، به طور معمول از طریق حسگرهای هوابرد و فضابرد ارائه می دهد. فراوانی داده‌های رصد زمین به ما اجازه می‌دهد تا به بسیاری از مسائل مهم محیطی، جغرافیایی و زمین‌شناسی بپردازیم. این دوره دانشجویان را برای اصول اولیه استفاده از داده های سنجش از دور آماده می کند.   

دانشجویان درک کاملی از اصول فیزیکی سنجش از دور، از جمله مفاهیم تابش الکترومغناطیسی (EM) خواهند داشت، و همچنین تعامل تشعشعات EM را با جو، آب، پوشش گیاهی، مواد معدنی و دیگر انواع زمین از راه دور بررسی خواهند کرد. چشم انداز حسی ما به صنایع مختلفی خواهیم پرداخت که در آن سنجش از دور می تواند مورد استفاده قرار گیرد، از جمله کشاورزی، زمین شناسی، معدن، هیدرولوژی، جنگلداری، محیط زیست و بسیاری دیگر!

دانشجویان همچنین در مورد سیستم عامل های سنسور ماهواره ای فعلی برای تجزیه و تحلیل سنجش از راه دور از جمله سنسورهای غیرفعال، رادار دیافراگم مصنوعی و LiDAR یاد خواهند گرفت. آنها علاوه بر یادگیری مفاهیم پایه، اصطلاحات و تئوری ها در علم و کاربرد سنجش از دور، مراحل دقیق پیش پردازش تصاویر از جمله تکنیک های تصحیح رادیومتری و جوی را نیز خواهند آموخت.

در نهایت، ما به چگونگی تفسیر ویژگی های طیفی از مواد مختلف و چگونگی ایجاد معادله اصلی خود برای استفاده از تصاویر سنجش از دور در پروژه های خود در آینده خواهیم پرداخت.  

 امروز در دوره اصول سنجش از دور ثبت نام کنید! من می خواهم تجربه شما از این دوره موفقیت آمیز باشد، اما مهمتر از آن، برای استفاده از سنجش از دور در دنیای واقعی دانش را آماده کرده و به شما می دهد.

مدرس دوره آموزشی:

دکتر سعید جوی زاده

پژوهشگر بین المللی در زمینه RS

صاحب بیش از 30 کتاب در زمینه RS  در ایران

بنیان گذار و یکی از تاثیر گذار ترین مدرسین RS در ایران

پرکارترین استاد در زمینه تالیف کتاب های RS

بنیان گذار موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

مدیر وب سایت وزین GISLAND.ORG

برگزاری بیش از 700 کارگاه آموزشی GIS در ایران

 شماره تماس :

09382252774

09120438874

وب سایت :

 https://gisland.org/

آموزش کاربردی ArcGIS

آموزش کاربردی ArcGIS  نام دوره ای کاربردی است که توسط دکتر سعید جوی زاده برگزار می شود. آموزش ArcGIS بصورت کاربردی، شما را با GIS و ArcGIS آشنا می کند. در دوره آموزش کاربردی ArcGIS هدف بر این است که کاربر بر نرم افزار ArcGIS مسلط شده و مفاهیم کاربردی را بصورت علمی و عملی فرا بگیرد. اگر کسانی حتی با GIS هم آشنایی نداشته باشند می توانند با استفاده از آموزش کاربردی ArcGISآموزشی مفاهیم GIS را به کمک نرم افزار فرا بگیرند.

آموزش کاربردی ArcGIS شامل 30 جلسه 2 ساعته که مجموعا 60 ساعت می باشد .هر هفته یک جلسه برگزار می شود و شما با تکالیف و تمرین های عملی که داده می شود تبدیل به یک کارشناس حرفه ای gis خواهید شد . زمان هر جلسه آموزشی بسته به موضوع متفاوت است بنابراین هدف و نیاز مقدم بر سایر تشریفات در تهیه این مجموعه بوده است.

درآموزش کاربردی ArcGIS که توسط دکتر سعید جوی زاده برگزار می شود هدف این است که کاربر با GIS آشنا شود، محیط نرم افزار ArcGIS ، داده ها و روش های تهیه داده برای کار در محیط ArcGIS را فرا بگیرد. ضمن اینکه توابع پایه و اساسی نیز در قالب پروژه آموزش داده می شود.

در درآموزش کاربردی ArcGIS ، بیشتر بکارگیری توابع تحلیلی GIS در ArcGIS و نیز استفاده از این نرم افزار در تصمیم گیریها، تلفیق داده ها، توابع ترکیبی و.. به کاربر آموزش داده می شود بطوریکه قادر باشد یک پروژه را چه بصورت اجرایی و چه بصورت علمی پیش ببرد. 

درآموزش کاربردی ArcGIS سعی شده که با انجام پروژه های کاربردی با مثال هایی از گوشه و کنار ایران شما را تبدیل یه یک فوق حرفه ای کند.دکتر سعید جوی زاده در درآموزش کاربردی ArcGIS تجارب بیست ساله خود را با شما به اشتراک می گذارد.

درآموزش کاربردی ArcGIS  توابع کاربردی و شاخص های کلیدی که دراکثر پروژه های تحقیقاتی مورد نیاز است آموزش داده می شود. درآموزش کاربردی ArcGIS در هر جلسه با چند تابع کاربردی آشنا می شوید..

درآموزش کاربردی ArcGIS  سعی شده که مثالهای آموزشی ارائه شده بصورت متنوع و مربوط به رشته های  مختلف است .بنابراین درآموزش کاربردی ArcGIS   تفاوتی نمی کند که در چه رشته دانشگاهی  تحصیل می کنید یا در کدام شرکت یا سازمان مشغول به کار هستید.در هر زمینه یی که شما مشغول به کار هستید در درآموزش کاربردی ArcGIS تبدیل به یک مدیر مکانی حرفه ای خواهید شد.

درآموزش کاربردی ArcGIS در هر جلسه آموزشی کار با نرم افزار، ابتدا مفاهیم کلیدی و بنیادی  GIS مرتبط با آن موضوع شرح داده می شود سپس به صورت عملی و کاربردی  در محیط نرم افزار ArcGIS بصورت کاربردی ادامه خواهد یافت. درآموزش کاربردی ArcGIS توصیه می شود که به تمامی مفاهیم بنیادی دقت کنید در پشت هر واژه  بار علمی و کاربردی غنی  پنهان شده که می تواند به شما کمک شایانی  بنماید. درآموزش کاربردی ArcGIS در پایان هر جلسه کاربردی و کار عملی  یک تکلیف داده می شود که باید آن را انجام دهید .

درآموزش کاربردی ArcGIS کلاس های  آموزشی بصورت کاملا حرفه ای طرح ریزی شده  است و تکالیف داده شده و  داده های کشور ایران  و پروژه ها کاربر را در فضای واقعی و عملی قرار می دهد. درآموزش کاربردی ArcGIS باید هر روز تکالیف داده شده را انجام دهید . درآموزش کاربردی ArcGIS فیلم و کتاب در اختیار شما قرار می گیرد. نرم افزار ArcGIS بسیار وسیع است بنابراین مطالبی آموزش داده شده که با فضای فعلی در ایران و جهان در ارتباط با کاربرد ArcGIS همخوانی داشته باشد. همچنین با بسیاری از این مطالب و پروژه ها در قالب پایان نامه، پروژه دانشجویی، پروژه های مطالعاتی و اجرایی روبرو خواهید شد و یا احتمالا هستید

مدرس درآموزش کاربردی ArcGIS:

دکتر سعید جوی زاده

پژوهشگر بین المللی در زمینه GIS

صاحب بیش از 30 کتاب در زمینه GIS  در ایران

بنیان گذار و یکی از تاثیر گذار ترین مدرسین GIS در ایران

پرکارترین استاد در زمینه تالیف کتاب های GIS

بنیان گذار موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

مدیر وب سایت وزین GISLAND.ORG

برگزاری بیش از 700 کارگاه آموزشی GIS در ایران

 شماره تماس :

09382252774

09120438874

وب سایت :

 https://gisland.org/

آموزش پروژه محور GIS

آموزش پروژه محور GIS عنوان یک دوره بسیار شگفت انگیز است .برای حرفه ای شدن در GIS می توانید از سبک های  منفاوتی استفاده کنید. اما بهترین سبک برای حرفه ای شدن ، استفاده از ویدئوهای آموزشی است. به همین منظور در آموزش پروژه محور GIS فیلم های آموزشی  زیادی در رابطه با آموزش نرم افزار ArcGIS در این دوره آموزش پروژه محور GIS تهیه شده است که می توانید با استفاده از آن ها حرفه ای و وارد بازار کار شوید.در دوره آموزش پروژه محور GIS علاوه بر فیلم های گام به گام و کاربردی کتاب نیز در اختیار شما قرار می گیرد. کافی است که همین الان با شماره 09382252774 تماس بگیرید و از مشاوره رایگان دکتر سعید جوی زاده مطلع شوید.

در دوره آموزش پروژه محور GIS یک کتاب فوق العاده  برای حرفه ای شدن در GIS به شما تقدیم می گردد که می توانید  آموزش و یادگیری شما را سریه و با سرعت شگفت انگیزی به جلو ببرد.

 در دوره آموزش پروژه محور GIS هر آنچه را که یک کاربر برای انجام یک پروژه GIS نیاز دارید به صورت گام به گام و فیلم های کاربردی  ارائه شده است.

مزیت  دوره آموزش پروژه محور GIS این است که شما می توانید در هر زمان و هر مکانی نسبت به یادگیری بدون هیچ استرس اقدام کنید.

مدرس دوره آموزش GIS  : گام به گام و حرفه ای

دکتر سعید جوی زاده با بیش از بیست سال تجربه

مدرس بین المللی سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور

نویسنده و تاثیر گذارترین استاد GIS در ایران

بیش از 30 کتاب در زمینه GIS و RS

صاحب سبک در جوامع بین المللی

شماره تماس:

09382252774

وب سایت :

https://gisland.org

آموزش GIS : گام به گام و حرفه ای

آموزش GIS : گام به گام و حرفه ای یک دوره آموزشی مفهومی و کاربردی در نرم افزار ArcGIS است.دکتر سعید جوی زاده تجارب 20 ساله را با شما به اشتراک می گذارد .

https://gisland.org/course/gis-tutorial/

در دوره آموزش GIS : گام به گام و حرفه ای موسسه آموزشی چشم انداز هزاره سوم ملل پس از نظرسنجی های متفاوت در بین دانشجویان،اساتید و کارمندان سازمان ها و شرکت های خصوصی و شبکه های اجتماعی و بر اساس تجربه چندین ساله (از 1380) در زمینه سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور ، برای آموزش کاملا کاربردی و حرفه ای، دوره آموزش GIS : گام به گام و حرفه ای را آماده کرده است. در آموزش GIS : گام به گام و حرفه ای مطالب مهم و مفید مورد نیاز را از سطح صفر تا صد یاد می‌گیرید.
فیلم های آموزشی دوره آموزش GIS : گام به گام و حرفه ای به طور مستمر در حال به روزرسانی است و براساس نیازها شرکت های خصوصی و ادارت دولتی است و نرم افزارهای کاربردی این حوزه به روز، آپدیت می‌شوند.

مدرس دوره آموزش GIS : گام به گام و حرفه ای

دکتر سعید جوی زاده با بیش از بیست سال تجربه

مدرس بین المللی سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور

نویسنده و تاثیر گذارترین استاد GIS در ایران

بیش از 30 کتاب در زمینه GIS و RS

صاحب سبک در جوامع بین المللی

شماره تماس:

09382252774

وب سایت :

https://gisland.org

آموزش کاربردی و حرفه ای GIS در شیراز

  اولین و بزرگترین مرکز تخصصی آموزش GIS و RS در کشور

حضوری و آنلاین

 با رویکرد پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری

موسسه علمی تحقیقاتی و پژوهشی چشم انداز هزاره سوم ملل

همراه با فیلم و جزوه

بصورت عملی و کاربردی

مدرس: دکتر سعید جوی زاده(مولف بیش از 20 کتاب و صدها مقاله در حوزه GIS در ایران و جهان )

برگزاری کارگاه های حرفه ای GIS و RS  در شهر و دانشگاه محل تحصیل شما

شماره تماس:

09382252774

09120438874

ویژه رشته های :

رشته های محیط زیست - جغرافیا - زمین شناسی - منابع آب و خاک - آبخیزداری- کشاورزی - نقشه برداری - عمران - آمایش سرزمین - باغبانی -برق - نفت - گاز -هیدرولوژی - ژئومورفولوژی - اقلیم شناسی - هواشناسی - برنامه ریزی شهری - مدیریت - برنامه ریزی روستایی –شهرسازی - آبیاری - بهداشت - ارتباطات - راهسازی - منابع طبیعی ...

موسسه علمی چشم انداز شهر شیراز ( دوره های مختلف آموزشی نرم افزار های GIS،RS )بر اساس استاندارد بین المللی از سطح مقدماتی تا حرفه ای به صورت گروهی و خصوصی برای ورود به بازار کار در زمینه های برنامه ریزی شهری، منابع طبیعی و کشاورزی، منابع آب و خاک ، زمین شناسی و معدن ، ژئومورفولوژی ، هواشناسی و هیدرولوژی، محیط زیست، بهداشت و سلامت و... برگزار می کند.

او دوره های آموزشی نرم افزارهای:

ARCGIS

Google earth

GPS

ENVI

ERMAPPER

ERDAS

SPSS

Excel

Photoshop

و کلیه نرم افزارهای مرتبط با RS ,GIS

همچنین این مرکز سایت آموزشی را با امکانات مختلف راه اندازی کرده است.

مطالب و فیلمهای آموزشی رایگان در زمینه GIS-RS-GPS را در این سایت ببینید و استفاده کنید.

همچنین سوالات مربوط به GIS-GPS-RS را در سایت با ما در میان بگذارید.

اعضای سایت از شرایط ویژه بهره مند خواهند شد. برای اطلاع از شرایط به وب سایت مراجعه کنید. لین مرکز تخصصی آموزش GIS-RS-GPS)) در شیراز و جنوب کشور

شیراز خیابان فلسطین-نبش چهارراه حکیمی

تلفن:

09382252774

09120438874

www. gisland.org

آموزش gis در شیراز , آموزش gis در بوشهر, آموزش gis در بندرعباس, آموزش gis در تهران, آموزش gis در یزد, آموزش gis در تهران, آموزش gis در اصفهان, آموزش gis در یاسوج, آموزش gis در اهواز,فیلم آموزشی gis,کتاب آموزشی gis,جزوه کاربردی آموزش gis,دوره gis,کلاس gis,کارگاه gis,دکتر سعید جوی زاده,تدریس خصوصی gis,موسسه gis, آموزش gis در کرمان , روش تحقیق و آمار  ,آموزش AHP ,مکان یابی با GIS  ,آموزش Google earth ,آموزش ArcGIS Pro،نصب ArcGIS Pro،فیلم آموزشی ArcGIS Pro،کتاب آموزشی ArcGIS Pro،طریقه نصب ArcGIS Pro،دانلود نرم افزار ArcGIS Pro،داده های تمرینی ArcGIS Pro،جزوه آموزشی ArcGIS Pro،سعید جوی زاده ،موسسه علمی تحقیقاتی،آموزش ArcGIS Pro،دانلو.د فیلم آموزشی ArcGIS Pro،موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل ،پاورپوینت ArcGIS Pro،پی دی اف ArcGIS Pro،آموزش رایگان ArcGIS Pro،آموزش جامع ArcGIS Pro،آموزش ویدئویی ArcGIS Pro،آموزش ضروری ArcGIS Pro،آموزش تصویری ArcGIS Pro،آموزش لیندا ArcGIS Pro،آموزش یودی می ArcGIS Pro،نصب آخرین نسخه ArcGIS Pro،جلسه اول ArcGIS Pro،آموزش ArcGIS Pro برای اولین بار،کارگاه آموزشی ArcGIS Pro،وبینار رایگان ArcGIS Pro،آموزش ArcGIS Pro در تهران،آموزش ArcGIS Pro در شیراز ،وارد کردن داده ها در ArcGIS Pro،آموزش ژئورفرنس در ArcGIS Pro،جداول توصیفی در ArcGIS Pro،شیپ فایل در ArcGIS Pro،ژئودیتابیس در ArcGIS Pro،نمودار ها در ArcGIS Pro،خروجی گرفتن در ArcGIS Pro،درون یابی در ArcGIS Pro،تحلیل مکانی در ArcGIS Pro،دانلود داده ها در ArcGIS Pro،

آموزش کاربردی و حرفه ای GIS در شیراز

  اولین و بزرگترین مرکز تخصصی آموزش GIS و RS در کشور

حضوری و آنلاین

 با رویکرد پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری

موسسه علمی تحقیقاتی و پژوهشی چشم انداز هزاره سوم ملل

همراه با فیلم و جزوه

بصورت عملی و کاربردی

مدرس: دکتر سعید جوی زاده(مولف بیش از 20 کتاب و صدها مقاله در حوزه GIS در ایران و جهان )

برگزاری کارگاه های حرفه ای GIS و RS  در شهر و دانشگاه محل تحصیل شما

شماره تماس:

09382252774

09120438874

ویژه رشته های :

رشته های محیط زیست - جغرافیا - زمین شناسی - منابع آب و خاک - آبخیزداری- کشاورزی - نقشه برداری - عمران - آمایش سرزمین - باغبانی -برق - نفت - گاز -هیدرولوژی - ژئومورفولوژی - اقلیم شناسی - هواشناسی - برنامه ریزی شهری - مدیریت - برنامه ریزی روستایی –شهرسازی - آبیاری - بهداشت - ارتباطات - راهسازی - منابع طبیعی ...

موسسه علمی چشم انداز شهر شیراز ( دوره های مختلف آموزشی نرم افزار های GIS،RS )بر اساس استاندارد بین المللی از سطح مقدماتی تا حرفه ای به صورت گروهی و خصوصی برای ورود به بازار کار در زمینه های برنامه ریزی شهری، منابع طبیعی و کشاورزی، منابع آب و خاک ، زمین شناسی و معدن ، ژئومورفولوژی ، هواشناسی و هیدرولوژی، محیط زیست، بهداشت و سلامت و... برگزار می کند.

او دوره های آموزشی نرم افزارهای:

ARCGIS

Google earth

GPS

ENVI

ERMAPPER

ERDAS

SPSS

Excel

Photoshop

و کلیه نرم افزارهای مرتبط با RS ,GIS

همچنین این مرکز سایت آموزشی را با امکانات مختلف راه اندازی کرده است.

مطالب و فیلمهای آموزشی رایگان در زمینه GIS-RS-GPS را در این سایت ببینید و استفاده کنید.

همچنین سوالات مربوط به GIS-GPS-RS را در سایت با ما در میان بگذارید.

اعضای سایت از شرایط ویژه بهره مند خواهند شد. برای اطلاع از شرایط به وب سایت مراجعه کنید. لین مرکز تخصصی آموزش GIS-RS-GPS)) در شیراز و جنوب کشور

شیراز خیابان فلسطین-نبش چهارراه حکیمی

تلفن:

09382252774

09120438874

www. gisland.org

آموزش gis در شیراز , آموزش gis در بوشهر, آموزش gis در بندرعباس, آموزش gis در تهران, آموزش gis در یزد, آموزش gis در تهران, آموزش gis در اصفهان, آموزش gis در یاسوج, آموزش gis در اهواز,فیلم آموزشی gis,کتاب آموزشی gis,جزوه کاربردی آموزش gis,دوره gis,کلاس gis,کارگاه gis,دکتر سعید جوی زاده,تدریس خصوصی gis,موسسه gis, آموزش gis در کرمان , روش تحقیق و آمار  ,آموزش AHP ,مکان یابی با GIS  ,آموزش Google earth ,آموزش ArcGIS Pro،نصب ArcGIS Pro،فیلم آموزشی ArcGIS Pro،کتاب آموزشی ArcGIS Pro،طریقه نصب ArcGIS Pro،دانلود نرم افزار ArcGIS Pro،داده های تمرینی ArcGIS Pro،جزوه آموزشی ArcGIS Pro،سعید جوی زاده ،موسسه علمی تحقیقاتی،آموزش ArcGIS Pro،دانلو.د فیلم آموزشی ArcGIS Pro،موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل ،پاورپوینت ArcGIS Pro،پی دی اف ArcGIS Pro،آموزش رایگان ArcGIS Pro،آموزش جامع ArcGIS Pro،آموزش ویدئویی ArcGIS Pro،آموزش ضروری ArcGIS Pro،آموزش تصویری ArcGIS Pro،آموزش لیندا ArcGIS Pro،آموزش یودی می ArcGIS Pro،نصب آخرین نسخه ArcGIS Pro،جلسه اول ArcGIS Pro،آموزش ArcGIS Pro برای اولین بار،کارگاه آموزشی ArcGIS Pro،وبینار رایگان ArcGIS Pro،آموزش ArcGIS Pro در تهران،آموزش ArcGIS Pro در شیراز ،وارد کردن داده ها در ArcGIS Pro،آموزش ژئورفرنس در ArcGIS Pro،جداول توصیفی در ArcGIS Pro،شیپ فایل در ArcGIS Pro،ژئودیتابیس در ArcGIS Pro،نمودار ها در ArcGIS Pro،خروجی گرفتن در ArcGIS Pro،درون یابی در ArcGIS Pro،تحلیل مکانی در ArcGIS Pro،دانلود داده ها در ArcGIS Pro،

 مصاحبه ای با تکنسین GIS: مصاحبه ای با جکی وودروف ، تکنسین GIS

با جکی وودروف آشنا شوید. او یک تکنسین GIS مستقر در BC است و علاقه زیادی به جامعه ژئوماتیک دارد. GoGeomatics اخیراً با جکی مصاحبه کرده است تا بفهمد زندگی به عنوان یک متخصص GIS واقعاً چگونه است. امیدواریم که این مصاحبه شما را در مسیرهای شغلی خود الهام بگیرد!

GoGeomatics: سلام جکی ، متشکرم که وقت خود را صرف گفتگو با ما کردید. برای شروع ، کمی درباره خودتان بگویید.

جکی: من در ونکوور شمالی بزرگ شدم و زمان زیادی را در خارج از من می گذرانم. من شروع به تحصیل در دانشگاه بریتیش کلمبیا کردم و سپس به دانشگاه ویکتوریا منتقل شدم و در آنجا لیسانس جغرافیا را گذراندم. بعد از چند سال تدریس ، اسکی و کار به عنوان اپراتور قایق کشتی ، من یک کار فنی تر می خواستم. من تصمیم گرفتم GIS را با شرکت در برنامه Advanced Diploma GIS در انستیتوی فناوری بریتیش کلمبیا دنبال کنم.

GoGeomatics: برنامه BCIT برای GIS چگونه بود؟

جکی: برنامه BCIT GIS بسیار شلوغ بود. خوشبختانه ، من از دانشگاه چند اعتبار انتقال داشتم که بار دوره من را سبک کرد. فهمیدم که این امر در معرض دید بسیاری از جنبه های مختلف GIS و فن آوری های مختلفی است که هنگام کار با داده های جغرافیایی استفاده می شود. ما از روز اول برنامه تشویق شدیم تا به این فکر کنیم که بیشتر به چه صنعت و فناوری علاقه داریم و سپس فرصتهای عملی یا پروژه مربوط به اینها را دنبال کنیم. من تصمیم گرفتم که علاقمندی های من مربوط به هیدرولوژی و فناوری نقشه برداری وب باشد ، که باعث شد من در پروژه ای با Okanagan Basin Watershed کار کنم که با استفاده از یک نقشه وب تعاملی به مردم نشان می دهد که آب آنها از کجا می آید. من واقعاً از تجربه پروژه لذت بردم. این چالش برانگیز و طاقت فرسا بود ، بنابراین وقتی کار کامل شد ، احساس کردم که کارهای زیادی انجام داده ایم.

GoGeomatics: چه چیزی شما را به سمت GIS به عنوان یک حرفه سوق داد؟

جکی: من برخی از دوره های GIS در درجه جغرافیا من گرفت و متوجه شد که من به لحاظ تحلیلی و فنی حرفه لذت می برد. من همچنین در این دوره ها خوب عمل کردم ، بنابراین به نظر می رسید که منطقه خوبی برای ادامه تحصیل است.

GoGeomatics: اولین شغل شما پس از فارغ التحصیلی GIS چه بود؟

جکی: اولین شغل من در GIS همان کاری است که در حال حاضر با مشاوران Chartwell برگزار می کنم. هنگامی که در مه 2011 از BCIT فارغ التحصیل شدم ، داوطلبانه با شبکه نقشه برداری جامعه شروع کردم تا تجربه نقشه برداری وب را ایجاد کنم. من همچنین وب سایتی برای خودم درست کردم که می توانم کارفرمایان بالقوه را به آن مراجعه کنم. این نقشه شامل نقشه هایی بود که هنگام حضور در BCIT ساخته بودم ، شرح پروژه BCIT و رزومه من بود. این برای شبکه مفید بود و در نهایت کارفرمای من گفت که این سازمان و مهارت / علایق اضافی را نشان می دهد که من را از دیگران جدا می کند.

نقش من در Chartwell به عنوان یک تکنسین GIS در درجه اول به روزرسانی GIS با داده های جدیدی است که توسط تکنسین های زمینه جمع آوری می شود. من همچنین روی نقشه های جنگلداری و با برخی از داده های شهرداری کار کرده ام. من تجزیه و تحلیل نمی کنم اما در کار روزمره من چیزهای زیادی در مورد پایگاه داده و مدیریت داده آموخته ام.

GoGeomatics: روزانه از چه نرم افزار و داده ای با مشاوران Chartwell استفاده می کنید؟

در مشاوران Chartwell من به عنوان یک تکنسین GIS کار می کنم ، جایی که بیشتر در آن کار می کنم تا اطلاعات مشتریانمان را مرتب و مرتب نگه دارم. ما داده های جدید اضافه می کنیم ، داده های موجود را به روز می کنیم و برای اطمینان از مفید و مفید بودن آنها ، بررسی کیفیت می کنیم. در Chartwell ما از ArcGIS و Quantum GIS استفاده می کنیم. بیشتر داده های ما در پایگاه های اطلاعاتی PostGIS است که توسط ArcSDE مدیریت می شوند. من همچنین از FME به مناسبت ترجمه داده استفاده می کنم و همچنین از pgAdmin برای جستجوی پایگاه داده های PostGIS خود استفاده می کنم.

GoGeomatics: شما به عنوان پیمانکار GIS کار می کنید. شما چه نوع کاری را انجام می دهید؟

جکی: کار من به عنوان یک پیمانکار GIS انجام داده اند تا همه از کار داوطلبانه من با نقشه برداری شبکه اجتماعی باعث شده است. از طریق این شبکه ، من با افراد زیادی که می خواهند نقشه های وب را در شبکه قرار دهند یا نیاز به مدیریت داده ها و کارهای GIS دارند ، در ارتباط بوده ام. من در ابتدا از Quantum GIS برای این کارها استفاده می کردم اما در نهایت مجوز ArcGIS Basic را خریداری کردم تا بتوانم از پلتفرمی که بیشتر با آن آشنا هستم استفاده کنم. همچنین ، در یکی از قراردادهای من مشخص شده بود که محصول نهایی باید در قالب پایگاه داده های پایگاه داده فایل Esri باشد ، بنابراین توجیه من برای دریافت ArcGIS است. هنگامی که چند قرارداد نگاشت وب را انجام دادم ، تصمیم گرفتم خودم را به عنوان مشاغل یک نفره به نام Evergreen Mapping ثبت کنم. من وب سایت نمونه کارهای دانشجویی خود را به یک وب سایت تجاری تبدیل کردم که در آن قراردادها و کارهای داوطلبانه ای را که انجام داده ام لیست می کنم. وب سایتwww.evergreenmapping.com .

GoGeomatics: آیا شما خود را متخصص در هر زمینه GIS یا بیشتر یک متخصص عمومی می دانید؟

جکی: . در اکثر موارد من خودم را یک عمومی در نظر اما من کمی از علاقه اضافی در مدیریت داده ها و نقشه برداری وب پروژه های مورد علاقه من آن است که انواع مختلف ترکیب داده ها از منابع مختلف برای ایجاد یک پروژه مشترک که مردم هستند هیجان زده در مورد.

GoGeomatics: شما در پروژه CGCRT مشارکت داشته اید . در مورد آن و نقش خود در آنجا چه می توانید بگویید؟

جکی: بله! در اوایل سال جاری من در مطالعه پویش محیطی و ارزش اقتصادی Geomatics کانادا شرکت کردم که به سفارش منابع طبیعی کانادا انجام شد. در طول مصاحبه نظرسنجی من با اد کندی ، او اشاره کرد که قرار است کارگاهی در اوتاوا برگزار شود که در آن استراتژی پان کانادایی ژئوماتیک صحبت شود. او به من پیشنهاد كرد كه این رویداد را بررسی كنم زیرا اشتیاق و ایده های من مورد استقبال قرار می گیرد. تصمیم گرفتم در آنجا شرکت کنم و به نظرم کل تجربه بسیار جالب بود. من عاشق ارائه ایده هایم هستم اما در درجه اول خودم را گوش می دهم که به صحبت افرادی که مدت زیادی در این صنعت بوده اند گوش می دهم.

من فکر می کنم CGCRT جنبش زیادی دارد و من خوشحالم که به ارتقا carry و اجرای ابتکارات کمک می کنم. من در حال حاضر بخشی از کارگروه آموزش و پرورش و ظرفیت سازی هستم که برای اولین جلسه در اواسط ماه اوت گرد هم آمده ام. این گروه ابتکاراتی دارد که از تغییر برنامه درسی K-12 تا ایجاد اتحادیه های دانشجویی و تقویت مشارکت های دانشگاهی / صنعتی متغیر است. در داخل کارگروه ، من بیشتر علاقه مند به همکاری با متخصصان و صنعت جوان برای ایجاد منابع و شبکه هایی هستم که هر دو گروه را بیشتر جمع می کند. این علاقه از مشاهدات خود من ناشی می شود که تعداد زیادی از فارغ التحصیلان جدید هستند که به سختی می توانند اولین شغل خود را پیدا کنند.

GoGeomatics: شما در GoGeomatics Socials در هر دو سواحل کانادا ، ونکوور و هالیفاکس شرکت کرده اید. آیا این موارد را برای شبکه سازی و معاشرت با جامعه ژئوماتیک خوب می دانید؟

جکی: این رویدادهای شبکه ای راهی خارق العاده برای ملاقات و استقبال از دیگران در صنعت ماست. آنها برای فارغ التحصیلان جدید بسیار ارزشمند هستند زیرا شما هرگز نمی دانید با چه کسی ملاقات خواهید کرد! من همچنین معتقدم هرچه شبکه ها قویتر می شوند ، ایده ها و مشارکت های حاصل از این رویدادها بزرگتر و تأثیرگذارتر می شوند. مهم نیست که چه تعداد از افراد به انجمن ها می آیند ، گفتگوها همیشه بسیار جالب هستند.

GoGeomatics: می بینید که حرفه شما در آینده به کجا می رود ، بیایید بگوییم ده سال در جاده؟

جکی: امیدوارم طی 10 سال تجربه کافی از مشاغل و قراردادها را داشته باشم تا بتوانم نقش های بیشتری در مدیریت پروژه داشته باشم. من قبلاً تجربه های شغلی متنوعی داشته ام ، هیچ کس بهتر از دیگری را پیدا نمی کنم ، بنابراین می خواهم راهی برای ادامه کار در ظرفیت های مختلف در پروژه های مختلف پیدا کنم. من دریافته ام که کار GIS می تواند انعطاف پذیری خاصی در برنامه و مکان ایجاد کند که بعضی از مشاغل نمی توانند آن را انجام دهند. به همین دلیل ، غرفه زدن در چندین پروژه اغلب یک چالش بزرگ نیست. من الان 3 سال است که مشغول شغل ، کار پیمانی و کار داوطلبانه هستم و آن را دوست دارم.

آموزش GIS در شیراز ، تجزیه و تحلیل  های مکانی ، نرم افزار ArcGIS ، قبل از میلاد ، BCIT ، بریتیش کلمبیا ، کسب و کار ، CAD ، ژئوماتیک ایران ، ظرفیت ، حرفه ، مسیر شغلیGIS ، مشاغل ، CCA ، CERT ، CGCRT ، شهرو  GIS ، جامعهgis ، نقشه برداری وgis ، مشاورgis ، قرارداد gis، گفت و گو درباره gis ، البته ، برنامه درسیgis ، مدیریت داده ها ، پایگاه دادهgis ، درجه ، DEM ، کارشناسی ارشدgis ، ECTS ، آموزش gis در شیراز ، کارفرمایانgis ، اشتغالgis ، EMS ، محیط زیستوgis ، محیط زیستوgis، ESRI ، رویدادهای gis ، رویدادها ، تجربه ، جنگلgis ، جنگلداری gis، آینده gis، اطلاعات جغرافیایی ، جغرافیایی ، جغرافیا ، GIS ، gis data ، برنامه gis ، GoGeomatics Social ، اجتماعی gogeomatics ، فارغ التحصیل ، فارغ التحصیلان ، سلام ، گروه ها ، هالیفاکس ، هارت ، هیدرولوژی ، ICT ، صنعتgis ، جالب ، مصاحبهgis ، شغلgis ، مشاغلgis ، K-12 ، آموخته شده ، مانند ، LIS ، لیست ، گوش دادن ، مکان ، مدیریت ، نقشه ، نقشه برداری ، نقشه ها ، ملاقات ، شهرداری ، طبیعیgis ، منابع طبیعی gis ، شبکه ، شبکه ، رویداد شبکه ، شمال ، مشاهده ، اوکاناگان ، فرصت ها ، اتاوا ، فضای باز ، مردم ، نمونه کارها ، postgis ، عملی ، حرفه ای ، حرفه ای ، برنامهgis ، مدیریت پروژه gis، پروژه های gis، کیفیتgis ، RAC ، منابع gis، رزومه ، ROV ، SKI ، اجتماعی ، اجتماعی ، نرم افزار ، پسر ، STEM ، استراتژی، دانشجویی ، اتحادیه دانشجویی ، مطالعه ، مطالعه ، شکایت ، بررسی ، آموزش ، توسعه و فنی ، فنی ، فن آوری ، به لطف ، دانشگاه ، دانشگاه بریتیش کلمبیا ، دانشگاه ویکتوریا ، ونکوور ، آب ، نقشه وب ، نقشه برداری وب ، وب سایت ، استقبال ، کار ، کارگاه ، موسسه علمی تحقیقاتی،موسسه چشم انداز،دکتر سعید جوی زاده

اموزش کاربردی GIS و WebGIS در ایران 

دکتر سعید جوی زاده 

شماره تماس:

09382252774

همراه با فیلم و جزوه 

آموزش وب جی آی اس Webgis: وب و فراتر از آن :وب به سرعت در حال تغییر چهره GIS است. خدمات وب و ابزارهای جدید توسعه برنامه های فضایی برای وب ، به اشتراک گذاری محتوای جغرافیایی و همکاری در پروژه ها را آسان می کنند. وب GIS همچنین انجام تحقیقات و آموزش در کلاس را آسان تر می کند زیرا منابع گسترده موجود در اینترنت به راحتی در دسترس هستند.

Esri's Pinde Fu یکی از نویسندگان کتاب وب GIS: اصول و کاربردها است .

آموزش وب جی آی اس Webgis: وب و فراتر از آن عنوان پستی است که قصد داریم شما را با فعالیت های آقای فو آشنا کنیم.جیم باومان نویسنده کتاب Esri اخیراً درباره آینده GIS وب با دکتر پیندو فو صحبت کرده است ، که نویسنده کتاب وب GIS: اصول و کاربردها (Esri Press ، 2011) با استاد جیولین سان است.

فو یک توسعه دهنده ارشد برنامه و سرپرست پروژه با بخش خدمات حرفه ای Esri است. وی در سال 2000 با مدرک دکترای جغرافیا از دانشگاه کانزاس و فوق لیسانس علوم جغرافیا از آکادمی علوم چین به اسری پیوست. وی بیش از 15 سال تجربه GIS دارد. فو برنامه های GIS وب را برای پاسخگویی در مواقع اضطراری ، ژئوپورتال ها ، انرژی سبز و ساختمانها ، تأسیسات شهری ، مدیریت منابع طبیعی ، برنامه ریزی و نظارت بر محیط ایجاد کرده است.

باومن: GIS وب طی چند سال گذشته چگونه تغییر کرده است؟

با اجرای یک دنیای مجازی در بالای یک کره مجازی ، افراد می توانند کارهای واقعی انجام شده را در یک محیط دنیای مجازی انجام دهند. به عنوان مثال ، کارکنان واکنش اضطراری می توانند بصورت آنلاین در یک تمرین آموزش بلایای طبیعی شرکت کنند.

فو:امروزه ، محیط برنامه نویسی GIS وب با ابزارهای توسعه آسان برای استفاده پر شده است. سرویس های وب REST-full به دلیل سادگی و پشتیبانی از برنامه نویسان برای آسان سازی مجدد سرویس ها برای ایجاد برنامه های جدید ، پشتیبانی گسترده ای را به خود جلب کرده اند. API های GIS سمت مرورگر ، مانند ArcGIS API برای JavaScript ، ArcGIS API برای Flex و ArcGIS API برای Silverlight ، توسعه برنامه GIS وب را بسیار ساده کرده اند. این مورد باعث جلب توجه کاربران حرفه ای و غیر عادی GIS برای ایجاد مجدد منابع وب موجود و ساخت برنامه های بزرگ سازی شده است. وب به یک بستر خواندن / نوشتن تبدیل شده است که دارای یک جریان اطلاعات از پایین به بالا با اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه به طور فزاینده غنی است. تمایل روزافزون مردم به تحرک و سهولت باعث گسترش تعداد وسایل وب تحت موبایل شده است ،که به عنوان یک مشتری وب GIS به سرعت در حال تبدیل شدن به یک بستر استراتژیک است.

باومن: امروزه از GIS وب چگونه در تحقیقات استفاده می شود؟

فو:Web GIS زیرساخت جدیدی برای تحقیق فراهم می کند. با تکامل فن آوری وب و گسترش استفاده از GIS وب ، روزانه حجم عظیمی از داده های سنجش از دور ، اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه و وب تحلیلی منتشر می شود. علاوه بر این ، یک افزایش نمایی در تعداد سنسورهای مستقیماً متصل به وب وجود دارد و مجموعه داده های غنی و در زمان واقعی را ارائه می دهد. از آنجایی که سازمانهای بزرگ سازمانی از طریق سرویسهای وب و سازمانهای کوچک محاسبات فضایی را در فضای ابری ارائه می دهند و عموم مردم خدمات فضایی را به وب اضافه می کنند ، ثروت فزاینده ای از قابلیتهای تحلیلی قدرتمند در دسترس دانشمندان است. اکنون آنها می توانند منابع مورد نیاز خود را از طریق رابط های برنامه نویسی وب بدون داشتن متخصصان بسیار آموزش دیده در محاسبات فدرال ، جمع آوری کنند.نیاز به دسترسی به پایگاه داده های متفاوت برای ایجاد پایگاه های مجازی. با وجود وب به عنوان زیرساختی برای علم الکترونیکی ، هزینه های ورود دیجیتال به میزان قابل توجهی کاهش یافته و این امر به راحتی در دسترس جامعه علمی قرار گرفته است.

برنامه GIS اضطراری پیشرفته مرکز پزشکی دانشگاه لوما لیندا یک برنامه جداگانه است که انواع منابع وب مکانی را به صورت پویا ادغام می کند.

باومن: به طور خلاصه GIS وب را در چارچوب آموزش GIS امروز توصیف کنید.

فو: در حالی که فناوری GIS طی دهه گذشته پیشرفت چشمگیری داشته است ، اما برنامه های درسی دانشگاه برای GIS اغلب قادر به همگامی با این پیشرفت ها نیستند. من معتقدم که یک نیاز اساسی برای به روزرسانی مطالب آموزشی GIS برای انعکاس برجستگی امروز GIS وب و ترویج GIS وب در برنامه های درسی دانشگاه وجود دارد. بدون این ، فارغ التحصیلان دانشگاه را بدون درک کامل از ظرفیت GIS و همچنین فن آوری فعلی مورد استفاده در محل کار ، ترک می کنند.

وب GIS روشی مقرون به صرفه برای گسترش آموزش GIS است. در بسیاری از رشته های تحصیلی ، تعداد فزاینده ای از داده های رایگان ، خدمات نقشه ، خدمات تجزیه و تحلیل و برنامه های موجود در وب وجود دارد. این اجازه می دهد اساتیدی که متخصص GIS نیستند به راحتی از این منابع آنلاین استفاده کنند.

لازم به یادآوری است که دانشجویان امروز دانشگاه "بومی دیجیتال" هستند. آنها در دنیای دیجیتال متولد شده اند و یادگیری مبتنی بر وب به طور طبیعی به آنها می رسد. وب GIS می تواند دانشجویان را در زمینه های مختلفی درگیر کند و تأثیر تدریس و یادگیری را بهبود بخشد.

باومن: برخی از مزایایی که دانشجویان دانشگاه از شرکت در کلاسهایی که فن آوری GIS وب را در آن گنجانده اند ، برخوردار هستند؟

وب حسگر شامل شبکه ای از حسگرها است که از طریق وب قابل کشف و دسترسی است.

فو: دو ملاحظه وجود دارد: آموزش GIS تحت وب و آموزش مبتنی بر GIS تحت وب. آموزش GIS وب بر فناوری ها ، اصول و کاربردهای GIS وب متمرکز است. درک GIS وب مزیت رقابتی در بازار کار سخت امروز را برای دانشجویان فراهم می کند. GIS وب دارای ارزش و کاربرد فوق العاده ای برای دولت الکترونیکی ، تجارت الکترونیکی ، علوم الکترونیکی ، بهداشت الکترونیکی و غیره است. استفاده از قدرت GIS تحت وب آینده بسیاری از سازمان ها را بسیار سودمند یا حتی تعیین خواهد کرد. تقاضا برای متخصصان وب GIS در حال افزایش است. دانشجویانی که درک درستی از GIS وب دارند ، در انتخاب شغل خود گزینه های گسترده تری دارند.

آموزش مبتنی بر GIS تحت وب می تواند مطالب دارای محتوای مکانی را از دوره ابتدایی تا دوره تحصیلات تکمیلی غنی کند. با استفاده از نقشه های وب بصری ، قدرت تحلیلی فضایی و کاربردهای متنوع ، آموزش مبتنی بر GIS تحت وب می تواند تفکر فضایی را تقویت کرده و به دانشجویان در رفع چالش های دنیای واقعی کمک کند.

باومن: به نظر شما کدام درس های دانشگاهی برای آموزش فناوری GIS وب مناسب ترین است؟

Fu: مطمئناً GIS و جغرافیا ، اما GIS تحت وب در پهنه وسیعی از موضوعات مانند علوم کامپیوتر ، مدیریت بازرگانی ، مطالعات زیست محیطی ، اقتصاد ، برنامه ریزی و طراحی منطقه ای ، مراقبت های بهداشتی ، خدمات انسانی ، روزنامه نگاری ، مدیریت دولتی و رفاه اجتماعی.

اطلاعات جغرافیایی را می توان با ابزارهای مختلفی به اشتراک گذاشت. استفاده از خدمات وب روشی است که به طور فزاینده ای برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات محبوب است.

با این حال ، بیشترین استفاده از GIS وب امروزه در دولت است. این برای ارائه خدمات به ساکنان محلی ، ساده سازی عملیات دولت ، هماهنگی فعالیت ها در بین آژانس ها و حفظ برنامه های موفق Gov 2.0 ، که شفافیت فرآیند تصمیم گیری دولت را به همراه دارد ، مورد استفاده قرار می گیرد.

اگرچه طی چند سال گذشته آگاهی از ارزش نقشه برداری در جامعه تجاری به میزان قابل توجهی افزایش یافته است ، اما بسیاری از شرکت ها هنوز از مزایای رقابتی GIS که ارائه می دهد بسیار کم است. Web GIS و نرم افزار آن به عنوان یک سرویس [SaaS] با ارائه مزایای GIS ضمن از بین بردن نیاز به سرمایه گذاری در سخت افزار ، نرم افزار ، داده های مکانی و پرسنل ماهر.

در آینده نزدیک انتظار دارم که در سیستم های بانکی و مالی ، مدیریت تسهیلات ، بیمه ، رسانه ها و مطبوعات ، املاک و مستغلات و خرده فروشی ، تصویب گسترده و موفقیت آمیز GIS در وب را شاهد باشم.

باومن: برخی از پیشرفت هایی که در چند سال آینده در GIS وب مشاهده خواهیم کرد چیست؟

Fu: پیش بینی دقیق اینکه در چند سال آینده GIS وب دقیقاً دشوار است دشوار است ، اما موفقیت ها و درس های گذشته به روشنی به موارد زیر اشاره می کنند:

• • سرویس های وب فضای باز و آسان به طور گسترده ای پذیرفته خواهند شد. سازمانهای بیشتری به اکوسیستم خدمات وب که نسل بعدی زیرساخت داده های مکانی [SDI] بر روی آن ساخته می شود و در آنجا برنامه های جدید و نوآورانه رشد می کنند ، کمک می کنند و از آن استفاده می کنند.

کاربران می توانند با استفاده از منابع فضایی موجود در فضای ابری برنامه های GIS وب ایجاد کنند. در اینجا یک برنامه کاربردی نشان دهنده ارتباط بین میزان چاقی ، میزان دیابت و درصد افرادی است که رژیم غذایی خود را برای قند در ایالات متحده کنترل می کنند. این نرم افزار با استفاده از خدمات نقشه و الگوهای برنامه موجود به صورت رایگان در ArcGIS Online ساخته شده است.

• مشتریان وب آینده به دلیل پیشرفت در فن آوری مرورگر وب ، فناوری پلاگین و قدرت محاسبات ، تجربه کاربری بسیار واضح تر ، بصری ، سرگرم کننده و سریع تری را نسبت به سرویس گیرندگان وب امروز ارائه می دهند.
• GIS مبتنی بر ابر به روشی اصلی برای تحویل GIS تبدیل خواهد شد ، هرچند انتظار اینکه همه داده ها ، نقشه ها و توابع مورد نیاز در دسترس باشد ، واقعاً واقع گرایانه نیست ، به ویژه در حالی که بسیاری از مسائل امنیتی و حریم خصوصی هنوز حل نشده اند.
• دستگاه های تلفن همراه از میز و نوت بوک به عنوان بستر اصلی مشتری برای GIS وب پیشی می گیرند. انتظار می رود شاهد گسترش خدمات مبتنی بر مکان برای شرکت ها و مصرف کنندگان باشید.

من طی چندین سال گذشته روی تعدادی از برنامه های GIS در زمینه های مختلف کار کرده ام. تقریباً تمام پروژه های اخیر من تحت وب بوده اند یا حداقل دارای جلوی GIS وب بوده اند. واضح است که وب در مرکز استفاده از GIS درحال تبدیل شدن به یک سیستم عامل غالب در آینده است. GIS وب در همه جا در رایانه ها ، تلفن های هوشمند ، ناوبری GPS و سایر دستگاه های رایانش شخصی ما - در هر مکان و هر زمان ، در دسترس خواهد بود. GIS وب در حال تبدیل شدن به بخشی ضروری از زندگی بسیاری از افراد است و در نهایت یک GIS واقعاً اجتماعی ارائه خواهد داد.

چگونه داده ها و فناوری های مکانی می توانند در پیشگیری و کنترل بیماری کمک کنند

در کمتر از سه ماه از شناسایی اولین مورد COVID-19 در ووهان در دسامبر 2019 ، همه گیری همه دنیا را به زانو درآورد. از آنجایی که بشریت به طور مشترک برای سخت ترین زمان ها از زمان جنگ جهانی دوم آماده می شود ، ناگهان متوجه می شویم که علی رغم پیشرفت های چشمگیر در علم و فناوری ، امکانات بهداشتی ما به ویژه در برابر دشمن ناشناخته ناکافی است. این که زیرساخت های بهداشتی می تواند در طی شیوع عمده بیماری از بین برود ، در طی شیوع ابولا و H1N1 مشهود بود ، حتی اگر آنها به اندازه کشنده نبودند. آنچه که جهان به آن نیاز دارد و اکنون بیش از هر زمان دیگری آشکار شده است ، یک رویکرد هماهنگ جهانی برای ایجاد یک سیستم تشخیص زود هنگام و پاسخ برای پیشگیری از بیماری است. و داده ها و فن آوری های فضایی یکپارچه در این امر هستند.

"ما نمی دانیم که همه گیر بعدی چه زمانی رخ می دهد ، اما من معتقدم اگر روی ابزارهای بهتر ، سیستم تشخیص زودرس موثرتر و سیستم واکنش جهانی قوی تر سرمایه گذاری کنیم ، می توانیم از خود محافظت کنیم ... همچنین پیشرفت های جالبی وجود دارد که قدرت محاسبه برای کمک به پیش بینی مکان های احتمال بروز همه گیرها و مدل سازی رویکردهای مختلف برای جلوگیری یا مهار آنها. " - بیل گیتس ، 27 آوریل 2018

"ما با # COVID19 در قلمرو ثبت نشده هستیم. ما قبلاً هرگز عامل بیماری زای تنفسی را ندیده ایم که توانایی انتقال در جامعه را داشته باشد ، اما با اقدامات مناسب می تواند مهار شود. شناخت و درک اپیدمی اولین قدم برای شکست آن است. "  - دکتر تدروس آدنوم گبریزوس ، مدیر کل سازمان بهداشت جهانی (WHO) ، 2 مارس 2020

"ما در پیام رسانی خود کاملاً واضح بوده ایم که برای مقابله با این مسئله ، واقعاً باید همه موارد را پیدا کنیم ، باید بدانیم که ویروس کجاست تا بتوانیم رویکرد خود را به مناطقی که بیشتر به آن نیاز دارند ، تنظیم کنیم و این کار را انجام دهیم ما باید موارد را پیدا کنیم. "  - دکتر ماریا ون کرخوو ، اپیدمیولوژیست بیماریهای عفونی ، برنامه اورژانس بهداشتی ، WHO ، 23 مارس 2020

اینها تنها برخی از نمونه های اخیر است ، اما رابطه بین محل و شیوع بیماری و درمان به دوران باستان برمی گردد. در سال 470 قبل از میلاد ، Alcmaeon از Croton اولین پزشک یونانی بود که اظهار داشت کیفیت آب ممکن است بر سلامتی افراد تأثیر بگذارد. رساله بقراط Airs، Waters، Places ، که در حدود 400 سال قبل از میلاد مسیح منتشر شده است ، به طور طولانی به منابع مختلف ، کیفیت ها و اثرات سلامتی آب می پردازد. آلودگی آب توسط سرب یکی از موضوعات بحث در مورد سلامت مردم در زمان روم بوده است. حتی در آن زمان ها ، تأثیرات غیر مستقیم بهداشت عمومی آب بیش از تأثیرات مستقیم درک می شد - در حالی که خشکسالی و سیل منجر به کمبود غذا و قحطی می شد ، غذا ، مردم و عوامل بیماری زا به راحتی توسط آب حرکت می کردند.

با این حال ، در سال 1854 ، هنگام شیوع بدنام وبا در لندن ، یکی از دکتر جان اسنو هنگامی که نقشه توزیع مرگ بر روی نقشه محلی را طراحی کرد ، بنیان اپیدمیولوژی مدرن را بنا نهاد ، که در نهایت به او کمک کرد تا پمپ آب را به عنوان منبع شیوع آن ردیابی کند. . دکتر کریستین بلسوا ، معاون مدیر مرکز تغییرات آب و هوا و بهداشت سیاره ، دانشکده بهداشت و پزشکی گرمسیری لندن ، تأکید می کند: "امروز ، تجزیه و تحلیل خوشه بیماری ، مقایسه فضایی و نقشه برداری همچنان روشهای مهمی برای پیش بینی ، پیشگیری و کنترل بیماری است."

"اولین تجسم رابطه بین مکان و سلامتی در سال 1694 با موضوع مهار طاعون در ایتالیا بود. ارزش نقشه ها به عنوان یک ابزار ارتباطی طی 225 سال آینده در درک و ردیابی بیماری های عفونی مانند تب زرد ، وبا و بیماری همه گیر آنفلوانزا در سال 1918 شکوفا شد. " از دهه 1960 ، هنگامی که سیستم اطلاعات جغرافیایی رایانه ای به وجود آمد ، امکان تجزیه و تحلیل ، تجسم و تشخیص الگوهای گسترش بیماری به طور چشمگیری افزایش یافت.

از زمان شیوع SARS در سال 2003 ، جهان شاهد انقلابی در جغرافیای کاربردی از طریق ابزارهای تحت وب بوده است. چندین نقشه و نمودار وجود دارد که نشان دهنده گسترش نگران کننده گسترش COVID-19 و چگونگی فروپاشی زیرساخت های بهداشتی در سراسر کشورها است.

پیگیری شیوع

متخصصان اپیدمیولوژی به طور سنتی هنگام تجزیه و تحلیل ارتباط بین مکان ، محیط و بیماری از نقشه ها استفاده می کنند و مسلم است که علم اپیدمیولوژی خوب و علم اطلاعات جغرافیایی خوب دست به دست هم می دهند.

در حالی که نقشه برداری و بررسی های میدانی رایج ترین تکنیک ها هستند ، به طور فزاینده ای ، منابع جدید داده های بزرگ مکانی ، از جمله تلفن های هوشمند ، رسانه های اجتماعی و حتی دستگاه های پوشیدنی شخصی ، برای ترجمه آدرس های بیماران به طول و عرض جغرافیایی برای تعیین دقیق آنها در حال تجزیه و تحلیل هستند. مکان در زمین ، و اطلاعاتی در مورد اپیدمیولوژی ، ژنتیک ، علوم اجتماعی و رفتاری و بیماری های عفونی پیدا کنید.

به عنوان مثال ، به محض انتشار گزارشات چند مورد ابتلا به COVID-19 در ایالت جنوبی کرالا در هند ، تیمی از مقامات بهداشتی و مقامات مدیریت فاجعه ایالتی در زمینه جنگ کار کردند تا کل داده های نظارت بر افراد را تحت تأثیر نقشه های جغرافیایی زنده قرار داده و هر یک از مخاطبین اصلی و ثانویه را ردیابی کرده ، بر روی نقشه مشخص و مشخص می کنند. نقشه دیگر ، طبقه بندی مناطق پرخطر و کم خطر را با تمرکز بر شناسایی گسترش و احتمال وجود خوشه های زمینی از گستره احتمالی بیماری نشان می دهد.

تشخیص زودهنگام هنگامی که افراد در معرض بیماری های بالقوه کشنده قرار می گیرند بسیار مهم است و فناوری زمین مکانی ما را قادر می سازد تا به موقع بیماری ها را شناسایی و به آنها پاسخ دهیم. همانطور که استفان شواینفست ، مدیر بخش آمار ، سازمان ملل (UNSD / DESA) ، توضیح می دهد ، "بحران سلامت یک بحران انسانی است. نیاز فوری به ارائه خدمات در سطح محلی است. ما باید وسایل لازم را در اختیار داشته باشیم تا به هر فردی که آسیب دیده است کمک کنیم و این البته پیش فرض این است که ما می دانیم کجا هستند و چه سرویس هایی در این نزدیکی هستند تا پشتیبانی مورد نیاز را فراهم کنیم. "

داده های متنی و بینش های جغرافیایی تولید شده از نقشه های دیجیتال و فن آوری های مبتنی بر مکان مانند ژئوفنسینگ ، ردیاب GPS و حسگرها می توانند بینش های تاریخی و پیش بینی کننده ای راجع به رفتارهای بیمار همراه با چند دقیقه جزئیات در مورد مغایرت ها و ناکارآمدی های سیستم موجود ، در نتیجه ساده سازی برنامه ریزی و اجرا از منابع و برنامه های بهداشتی ، نیكیل كومار ، رئیس كشور - هند ، فن آوری های اینجا ، اشاره می كند. این می تواند به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی ، پزشکان و سازمانهای دولتی کمک کند تا از قبل برای شیوع بیماری آماده شوند ، بنابراین در موارد اضطراری در هنگام شیوع حمایت می کند.

به طور طبیعی ، همه مقامات در این روزهای بحران به داده ها از طریق نقشه و تجسم های تعاملی نگاه می کنند ، زیرا "ما به طور ذاتی قدرت ادغام نقشه برداری داده ها را درک می کنیم. جایی که مردم تحت تأثیر قرار می گیرند ، حتی مناطق متمرکز و خوشه بندی "، شواینفست می افزاید. ترسیم نقشه می تواند ابعاد مختلف یک چالش را با هم جمع کند. برخی از آنها س demالات جمعیت شناختی هستند - مشخصات سنی چیست ، آیا در اجتماعات با افراد مسن وجود دارد و آیا خدمات بهداشتی لازم را در نزدیکی آنها دارند برخی ممکن است بر فعالیت اقتصادی ، الگوهای حمل و نقل ، عوامل محیطی و رفتار اجتماعی متمرکز باشند. دیگران ممکن است بتوانند منابع یا "نقاط داغ" عفونت را برای جلوگیری از آنها ، دقیقاً در شهرهای خاص ، حومه و محله ها تعریف و شناسایی کنند. همه این عناصر برای درک شیوع یک اپیدمی ، پیش بینی آن حیاتی هستند ،مداخله ، مدیریت و جلوگیری از آن در آینده.باربارا رایان ، مدیر سابق ، گروه در مورد رصد زمین فرصتهای استفاده از اطلاعات مکانی برای مبارزه با COVID-19

نقشه را گسترش دهید

نقشه های دارای زمان فعال می توانند نحوه گسترش عفونت ها در طول زمان و مکانهایی را که می خواهید مداخلات را هدف قرار دهید ، نشان دهند. انستیتوی زیست پیچیدگی دانشگاه ویرجینیا یک نوار لغزنده زمانی را در داشبورد خود قرار داده است تا اطلاعاتی در مورد انتشار روزانه ویروس ارائه دهد.

جمعیتهای آسیب پذیر

COVID-19 را به طور نامتناسبی بر برخی از مشخصات جمعیتی مانند افراد مسن و افرادی که دارای شرایط بهداشتی اساسی هستند ، تحت تأثیر قرار دهد. نقشه برداری از آسیب پذیری اجتماعی ، سن و سایر عوامل به شما کمک می کند تا گروه ها و مناطقی که در معرض خطر هستید را رصد کنید. به عنوان مثال StoryMap های Esri دستورالعمل هایی را در مورد چگونگی انجام این کار برای هر جامعه ارائه می دهد.

توانایی خود را برای پاسخگویی

نقشه برداری از امکانات ، کارمندان یا شهروندان ، منابع پزشکی ، تجهیزات ، کالاها و خدمات برای درک و پاسخ به تأثیرات فعلی و احتمالی COVID-19 کنید. در ایالات متحده ، داده های سطح زیرساخت Homeland Infrastructure (HIFLD) در یک محیط داده باز ArcGIS ارائه می شود ، و این منبع را ، در میان سایر موارد ، در دسترس کسانی قرار می دهد که به چنین اطلاعاتی نیاز دارند.

ارتباط با نقشه ها نقشه های

وب تعاملی ، برنامه های داشبورد و StoryMap می توانند به سرعت در برقراری ارتباط وضعیت زمین کمک کنند. چندین حوزه قضایی با ArcGIS Hub داستان های COVID-19 خود را زنده می کنند.

به ویژه در صورت شیوع همه گیر ، استفاده از فناوری های اطلاعات مکانی می تواند ردیابی پرسنل ، توزیع مورد تایید شده ، مدیریت شبکه و تجزیه و تحلیل فضایی داده های بزرگ را برای کمک به مقامات در تصمیم گیری هوشمندانه در زمینه پیشگیری و کنترل اپیدمی تحقق بخشد. هنگامی که با داده های بزرگ ترکیب شود ، فناوری های اطلاعات مکانی می توانند نقش مثبتی در تجسم سریع ، انتشار اطلاعات اپیدمی ، ردیابی فضایی منبع ویروس ، پیش بینی گسترش منطقه ای ، تقسیم خطر مناطق ، شناسایی اولویت های پیشگیری و کنترل ، کنترل منابع ، ژانگ یاقینگ ، مدیر فنی ، مرکز پلت فرم ، SuperMap ، که شرکتش در عملیات نبرد COVID-19 در چین نقش داشته است ، توضیح می دهد که راهنمایی عاطفی اجتماعی و از بین بردن وحشت است.
"از طریق تجسم داده ها ، روند بیماری ، درمان پزشکی و سایر شرایط مرتبط بر روی نقشه مشاهده شد. نمایش نقشه های لایه ای ، مدیریت منطقه ای و سلسله مراتبی را برای کمک به مدیریت بلوک های کوچک به جامعه امکان پذیر می کند. "لی یونشیا ، مدیر حساب ، مرکز پلت فرم ، SuperMap ، اضافه می کند. بنابراین ، یک سیستم مدیریت و کنترل چند سطح برای کنترل شبکه ای ، کنترل فرعی منطقه ای و کنترل مشترک جامعه برای بهبود قابلیت اجرا و قابلیت اطمینان سیاست ها و اقدامات شکل گرفت.

پیش بینی بهتر از پیشگیری است

همانطور که با بیماری همه گیر COVID-19 و حتی قبل از آن با SARS و MERS مشاهده کردیم ، بیماریهای عفونی که قبلا در مناطق دورافتاده محدود می شدند ، اکنون توانایی گسترش دامنه جغرافیایی ، پرش گونه ها ، مقاومت در برابر عوامل ضد میکروبی و ویروس شدن دارند. و مکرر رایان خاطرنشان می کند: ترکیبی از داده های مکانی در سیستم های مشاهده زمین و نظارت بر بهداشت عمومی می تواند برای بهبود تصمیم گیری بهداشت عمومی ، تجزیه و تحلیل مربوط به سیاست و کنترل بیماری استفاده شود.

به عنوان مثال ، WHO ، با مشارکت بنیاد بیل و ملیندا گیتس ، برنامه ای گسترده برای ریشه کن كردن فلج اطفال در سطح جهان اجرا كرد كه در آن از فن آوری منابع عمومی و GIS برای پیش بینی ، پیشگیری و كنترل شیوع آن استفاده گسترده ای كردند.

"مدل سازی پیش بینی شده می تواند با پیش بینی های 30 ، 60 و 90 روزه ، مناطقی را به ما بگوید که بیشترین نیاز یا خطر را داشته باشید. این می تواند به ما کمک کند تا در این مکان ها از قبل منابع را بسیج کنیم تا بتوانیم سریعتر عمل کنیم. " مدل سازی و تجزیه و تحلیل داده ها می تواند این انتخاب ها را بهتر از رویدادهای گذشته به تنهایی اطلاع دهد.

از نظر بهداشتی ، این مهم است - زمان بندی بهتر می تواند هزاران نفر را نجات دهد. کلیفتون پیشنهاد می کند که بهداشت عمومی نیز باید مانند حوادث طبیعی رویکرد مشابهی را دنبال کند. برای جلوگیری از بلایای طبیعی ، ابتدا مناطقی که بیشتر در معرض خطر موارد اضطراری هستند شناسایی شده و مراکز / آژانس ها برای پاسخگویی سریعتر ایجاد می شوند. در عرصه سلامت نیز می توان همین کار را انجام داد.

"آنچه که همه ما بلافاصله می بینیم تجسم شیوع ویروس موجود در مکان و در یک زمان خاص است - و توسط پروفایل های خاص. سن ، جنسیت و غیره. با این حال ، مدل های پیش بینی گسترش ، که جنبه های رفتاری را نیز به دست می آورند ، بسیار پیچیده تر هستند و می توانند عناصر مهم مکانی مانند تراکم جمعیت ، اطلاعات جمعیتی و مسیرهای حمل و نقل را در نظر بگیرند "، برجسته شوین فست است.
دکتر بلسوا اظهار داشت که داده های مکانی به طور فزاینده ای در مدل های پیچیده تری که برای اطلاع رسانی به سیستم های هشدار سریع ، مدل انتقال بیماری و ارزیابی تأثیرات مداخلات بهداشت عمومی مورد استفاده قرار می گیرند ، گنجانده شده است. بسیاری از روشهای اپیدمیولوژیک مدرن مبتنی بر تجزیه و تحلیل مکانی و زمانی ، مکانی و زمانی شامل استفاده از داده های مکانی و مکانی است.

به عنوان مثال ، مرکز تغییرات آب و هوایی و بهداشت سیاره ای دانشکده بهداشت و پزشکی گرمسیری لندن با استفاده از تکنیک های پیشرفته مدل سازی داده های مربوط به بیماری های عفونی را با آب و هوا و سایر تغییرات محیطی پیوند می دهد و سیستم های هشدار اولیه را که توسط داده های مشاهده زمین هدایت می شوند ، ایجاد می کند. مثالهای دیگر شامل شناسایی عوامل خطر فضایی و محیطی برای بیماریهای عفونی با استفاده از رویکردهای آماری جغرافیایی و یادگیری ماشین با استفاده از داده های سنجش از دور هوایی (هواپیمای بدون سرنشین) و ماهواره ای برای ارزیابی چگونگی تأثیر تغییرات محیطی و زیست محیطی بر انتقال بیماری عفونی است.

این دانشکده همچنین در حال همکاری با موسسه منابع جهانی برای ایجاد یک دیده بان سلامت سیاره ای است - سیستمی با هدف نظارت بر یکپارچه عوامل مرتبط با تأثیرات بهداشتی بر تغییرات محیطی جهانی ، محرک های این تغییرات و پاسخ های سیاست برای محافظت از سلامتی.

دکتر بلسووا هشدار می دهد که هنگام گزارش دادن و تجسم داده ها در مورد COVID-19 ، باید مراقب بود. "این مواردی است که آزمایش نشده یا حتی قابل مشاهده نیست. در حال حاضر کشورها ظرفیت متفاوتی برای آزمایش این بیماری دارند ، که این نسبت مواردی را که در اطلاعات موارد تایید شده ثبت می شود ، تحت تأثیر قرار می دهد. "

با دکتر گراگتی موافق است. "در حالی که نقشه کشی موارد یک گام اساسی برای درک اطلاعات است ، موارد اضطراری مانند بیماری همه گیر COVID-19 نیاز به اقدامات آگاهانه دارند. ما به سیستم عامل و ابزاری نیاز داریم که بتواند از جمله جمع آوری و ذخیره سازی داده های بنیادی و داده های تازه جمع آوری شده ، تجزیه و تحلیل ورودی ها ، ارائه پشتیبانی تصمیم ، اولویت بندی تخصیص منابع ، انجام کارهای میدانی و ارزیابی نتایج پشتیبانی کند. "

 GeoAI برای نجات

GeoAI یا Geospatial Artificial Intelligence یک رشته علمی نوظهور است که ترکیبی از نوآوری ها در علوم فضایی ، روش های هوش مصنوعی در یادگیری ماشین ، استخراج داده های بزرگ و محاسبات با کارایی بالا برای استخراج دانش از داده های بزرگ فضایی است.

از GeoAI به طور فزاینده ای برای مدل سازی و به دست آوردن محیط پیرامون ما استفاده می شود ، مکانی را که ما در آن زندگی می کنیم و کار می کنیم ، یا افراد / عناصری که با آنها ارتباط برقرار می کنیم را پیوند می دهد تا نقش بالقوه آنها را در تأثیرگذاری بر سلامت بررسی کند. همچنین تحقیقات گسترده ای در زمینه استفاده از GeoAI برای ایجاد فرضیه ، انجام پیوندهای داده ای جدید و پیش بینی وقوع بیماری وجود دارد.

با توسعه فناوری موبایل ، مکان های کاربران می توانند توسط تلفن همراه شناسایی شوند ، این بدان معناست که داده های سیگنالینگ می توانند اطلاعات مکان پرسنل را برای ردیابی مسیرهای پرسنل بدست آورند. سازمان های پیشگیری و کنترل بیماری می توانند گروه های تماس نزدیک را بر اساس اطلاعات سفر تشخیص ها تجزیه و تحلیل کنند. ژانگ توضیح می دهد ، بنابراین آنها می توانند از طریق تجزیه و تحلیل گذشته نگر داده ها ، بیماران مشکوک و تماس نزدیک را پیدا کنند ، که اصطلاحاً "ردیابی تماس" است و به قرنطینه و قطع به موقع منبع عفونت کمک می کند.

تجزیه و تحلیل مکان ابزارهای مفیدی را برای مدل سازی رفتارها و اطلاع رسانی اقدامات فراهم می کند. از نقشه هایی که مشخصات ژنتیکی ویروس را از مکانی به مکان دیگر گسترش می دهد تا تکنیک های هوش مصنوعی که اطلاعات داده های انسانی را درک می کنند ، می توانیم درک خود را از انتقال ویروس افزایش دهیم ، بررسی کنیم که آیا توصیه های بهداشت عمومی رعایت می شود و آیا ممنوعیت سفر را پیش بینی می کنیم؟ دکتر گراگتی می افزاید ، و اقدامات دیگر باعث شیوع بیماری می شود.

نمونه هایی وجود دارد که از GeoAI در مدل سازی بیماری های عفونی یا پیش بینی وقوع بیماری و برای نظارت بر بیماری استفاده شده است. به عنوان مثال ، شبکه های عصبی مکرر یادگیری عمیق برای پیش بینی زمان واقعی آنفلوانزا در مقیاس فضایی منطقه ای و شهری در ایالات متحده با استفاده از داده های بزرگ مکانی در روند آنفلوآنزای Google و داده های آب و هوایی (مانند بارش ، دما ، قرار گرفتن در معرض آفتاب) از مناطق ملی اقلیم استفاده شد مرکز داده. توییت های دارای برچسب جغرافیایی در برابر مجموعه داده های بیماری شبه آنفلوانزا CDC (ILI) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند تا با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بهینه سازی شده توسط الگوریتم درخت مصنوعی ، ILI منطقه ای در زمان واقعی در ایالات متحده پیش بینی شود.

چین قبلاً با استفاده از داده های آب و هوا ، موارد هفتگی تب دنگی و پرس و جوهای تحقیقاتی در موتور جستجوی اینترنتی اینترنت چینی بایدو ، از یادگیری ماشین برای پیش بینی دقیق شیوع دنگ در سال 2014 استفاده کرده است.

پیشرفت های موجود در هوش مصنوعی همچنین در سال های اخیر با توجه به داده های رسانه های اجتماعی علاقه مندی به نظارت سندرم در زمان واقعی افزایش یافته است. الگوریتم های یادگیری عمیق را می توان در داده های توییتر برای شناسایی شیوع بیماری و سپس ایجاد و نمایش اطلاعات در مورد این شیوع ، از جمله مقالات خبری مرتبط ، برای ایجاد آگاهی از موقعیت اعمال کرد. در ایالات متحده ، این توانایی تشخیص علائم بیماری شبه آنفولانزا را نشان داده است ، که سپس از گزارش های هفتگی CDC Morbidity and Mortality (MMWR) تأیید شد. تحقیقات بیشتری در زمینه بهبود این سیستم نظارتی برای افزودن اطلاعات خاص بیماری (به عنوان مثال ، روش انتقال) برای افزایش دقت پیش بینی بیماری وجود دارد.

وقتی یک اپیدمی بزرگ رخ می دهد ، تأثیر وحشت در عملکرد اجتماعی ممکن است از خود بیماری ویروسی فراتر رود. برای این منظور ، لازم است با تجزیه و تحلیل داده های گسترده رسانه های اجتماعی ، گسترش فضایی احساسات اجتماعی ردیابی و ارزیابی شود. به عنوان مثال ، همانطور که لی از SuperMap می گوید ، هنگام مواجهه با یک بیماری همه گیر ، رفتار عمومی ممکن است غیر منطقی ، بسیار عفونی و سازگار باشد. لازم است یک پایگاه دانش از احساسات مربوط به اپیدمی ایجاد شود و تحولات پویای افکار عمومی در جنبه های زمانی ، مکانی و معنایی را از رسانه های اجتماعی کشف کنید.

با استفاده از داده های اجتماعی اینترنتی به عنوان منبع داده ، می توان گروه های موضوعی عمومی را از داده های اجتماعی مربوط به همه گیری براساس ساخت موضوع استخراج و طبقه بندی احساسات بر اساس مدل های موضوعی و روش های یادگیری ماشین به دست آورد. بر اساس شبکه های پیچیده ، می توان شبکه تغییر موضوعی عمومی را ایجاد کرد. همچنین ، با استفاده از مدل شبکه می توان تغییرات پویای عمومی در احساسات موضعی را مشخص کرد. ژانگ اضافه می کند ، این نتایج به آشکار کردن ویژگی های توزیع زمانی ، مکانی و معنایی و الگوهای تکامل نظرات موضوعات عمومی تحت COVID-19 کمک می کند.

از 31 مارس 2020 ، ایالات متحده با پشت سر گذاشتن چین و ایتالیا ، بیشترین تعداد ویروس کرونا را داشته است

به گفته لوئیس سانز ، مدیر عامل شرکت CARTO ، از روش های آماری ابتکاری و ابزارهای محاسباتی می توان برای نظارت بر بهداشت عمومی از جمله مدل های مکانی - زمانی برای پیش بینی خطر بیماری ، تشخیص خوشه و گسترش بیماری مربوط به سفر استفاده کرد ، که می تواند سیاست استراتژیک را در این زمینه بیشتر آگاه کند. کاهش بار بیماری ها

"ما شاهد روند رو به افزایش استفاده از ابزارهای مکانی برای پیشگیری و مهار هستیم. مثالی از استفاده از geospatial برای تجزیه و تحلیل و نه فقط تجسم ، این تجزیه و تحلیل ریسک است که توسط محققانی در اسپانیا ، برزیل و ایالات متحده انجام شده است. "

نقشه خطر انتشار COVID-19 در این سه کشور با مدل سازی گسترش اپیدمی که با درنظر گرفتن الگوهای تحرک مکرر (رفت و آمد) در بین شهرداری ها ، نتایج خطر اپیدمی برآورد شده را تا سطح شهرداری نشان می دهد. اتفاقاً ، به دلیل در دسترس نبودن اطلاعات تحرک واقعی پس از اعلام وضعیت هشدار در کشور ، بروزرسانی خطر نقشه برای اسپانیا به طور موقت متوقف شده است.

برنامه AsistenciaCovid19 مثال جالبی است. در حالی که هدف اصلی و اولیه برنامه کاهش فشار بر سیستم های اضطراری و ردیابی وضعیت علائم در هنگام مراقبت از افراد در خانه است ، اما همچنین روشی را برای درک همه گیری از منظر زمانی و مکانی ارائه می دهد. از آنجا که یک عنصر مکان برای داده های جمع آوری شده وجود دارد ، مقامات محلی می توانند عفونت ها را بر روی یک نقشه تعاملی تجسم کرده و تجزیه و تحلیل مکانی را برای تعیین مناطق پر خطر انجام دهند. دولت ها می توانند ببینند که چگونه علائم با گذشت زمان و با توجه به مکان تغییر می کنند و به آنها امکان می دهد در نقاط خاص خاص سریعتر عمل کنند.

کومار به ظهور دستگاه های پوشیدنی و متصل در چند سال گذشته اشاره دارد که قادر به جمع آوری معقول اطلاعات بهداشتی فردی مانند الگوهای ضربان قلب ، الگوی خواب و غیره هستند. روندهای بلند مدت جغرافیایی سلامت برخی از افراد جمعیتی یا افرادی که در مناطق خاصی زندگی می کنند را کشف کنید ، بنابراین زمینه های جدید تحقیقات مراقبت های بهداشتی را باز می کنید و دیدگاه هایی را که قبلاً امکان پذیر نبود فراهم می کنید. "

فراتر از تجسم

در حال حاضر ، به نظر می رسد از ابزارهای فضایی اولیه به صورت عمده برای تجسم داده ها استفاده می شود. در حالی که ابتکارات پراکنده ای در مدل سازی فضایی اطلاعات مراقبت های بهداشتی عمومی برای پیش بینی و پیشگیری از بیماری وجود داشته است ، آنچه می خواهد ادغام پیچیده ای از تجزیه و تحلیل مکانی و GIS است.

حتی در مواردی که از آن برای مدل سازی پیش بینی استفاده می شود ، تلاش ها به صورت محلی یا بسیار کوچک انجام می شود تا در مقیاس جهانی اجرا شود. بزرگترین نمونه این امر در حالی است که سازمان بهداشت جهانی (WHO) یک گالری نقشه را در رصدخانه بهداشت جهانی خود نگهداری می کند ، اما هیچ داده مکانی منحصر به فردی در مورد بهداشت در محیط های بحرانی میزبانی نمی کند. با روشن شدن عفونت شیوع COVID-19 ، برخی تلاش ها صورت گرفته است ، اما بیشتر آن واکنشی است و فعال نیست.

جالب توجه است ، در یک بررسی داخلی از سازمان های توسعه توسط Geospatial Media ، مشخص شد که Health ، که شماره SDG شماره 3 است ، در مقایسه با حقوق زمین ، حفاظت از محیط زیست ، توسعه جامعه و واکنش اضطراری ، دارای یک اولویت نیست. (نمودار 1) حتی در غیر این صورت ، رشته هایی مانند برنامه ریزی شهری و زیرساخت ها ، کشاورزی ، منابع طبیعی و سایر موارد در استفاده از فناوری های فضایی از علوم بهداشت عمومی و بشردوستانه پیشی گرفته اند. این در زمینه های دارای اولویت برای مشاغل همانطور که در چشم انداز 2020 رهبران تجارت جهانی Geospatial نشان داده شده است ، یک نظرسنجی از بیش از 100 مدیر عامل و رهبران کسب و کار که در آن سلامتی در لیست ده بالا پیدا نکرده است (نمودار 2) ، منعکس می شود.

ن

نمودار 1: کدام مناطق پایداری را می بینید که حداکثر تأثیر را داشته باشد؟

نمودار 2: کدام بخشهای سنتی باعث رشد صنعت فضایی می شوند؟

سازمان های بهداشتی و پزشکان معمولاً به داده های عملیاتی زیادی دسترسی دارند که بیشتر قسمت کوچکی از بیمار و داستان درمان را روایت می کند. کومار می گوید ، همگرایی فناوری فضایی با داده های پزشکی از طریق نقشه برداری بصری و مدل های پیش بینی کننده می تواند منجر به تصمیمات درمانی آگاهانه و ایجاد مداخلات بهداشتی به موقع شود.

با این حال ، کلیفتون اشاره می کند که اغلب آنچه در فضای بهداشت اتفاق می افتد این است که دولت های ملی این اطلاعات را به مقامات بهداشت بین المللی ارائه می دهند و افراد کمی از این تلاش ها اطلاع دارند. "در بخش توسعه ما می توانیم از نقشه برداری جامعه برای برنامه ریزی نحوه واکنش جوامع به یک بحران بهداشتی بهتر استفاده کنیم. بهبود برنامه ریزی برای رویدادهایی از این دست برای اطمینان از وجود منابع برای کمک به آسیب پذیرترین افراد بسیار مهم است. " کلیفتون موافقت می کند که اولویت بندی تلاش ها مسئله ای است زیرا به طور کلی ، بحران های حاد یا مداوم همیشه نسبت به بحران های بالقوه اولویت هستند.

آنچه بدتر می کند این است که شکاف دیجیتالی بزرگی از نظر استفاده از فناوری در اپیدمیولوژی در مناطق توسعه یافته و در حال توسعه جهان وجود دارد ، که به طور حتم تحقیقات اپیدمیولوژیک را در میان سایر فعالیت های علمی تحت تأثیر قرار می دهد. با گسترش دسترسی به فناوری ، باید اطمینان حاصل کنیم که این فناوری ها به گونه ای طراحی شده اند که متناسب با نیاز کاربران در کشورهای در حال توسعه باشد و آموزش های لازم برای کمک به بیشترین استفاده از آنها در دسترس باشد.

با این وجود ، علی رغم این شکاف ، فناوری های دیجیتال به طور گسترده ای در سطح جهان استفاده می شوند و فرصت های جدیدی را برای نظارت و کنترل بیماری ارائه می دهند. به عنوان مثال ، استفاده گسترده از تلفن های همراه برای درک نقش حرکت انسان در انتقال بیماری های عفونی در کنیا و بنگلادش و داده های مشاهده زمین بر اساس ماهواره به طور فزاینده ای برای نقشه برداری از توزیع جمعیت در معرض خطر و بار بیماری مورد بررسی قرار گرفته و بررسی شده است. عوامل خطر در سطح جهان. به طور فزاینده ای ، کشورها در حال استفاده از سیستم های الکترونیکی اطلاعات سلامت هستند (مانند DHIS2) که امکان جمع آوری داده های مرجع فضایی را فراهم می کند.

موافقت Schweinfest. "در یک لحظه بحران ، همه گیرها مرزهای سیاسی یا محدودیت های فیزیکی را نمی شناسند. گسترش جهانی از طریق گردشگری و سفرهای هوایی این امر را کاملاً روشن ساخته است. ما به فوریت بیشتری به همبستگی جهانی نیاز داریم: اشتراک اطلاعات ، به اشتراک گذاری دانش و به اشتراک گذاری فناوری به روشی یکنواخت ، یکپارچه و قابل همکاری ، روشی ساده و کاربردی برای تجسم داده ها از سطح جهانی به پایین به سطح محلی است - و قادر به اتصال است همه ما در یک نبرد مشترک هستیم. "

مسیر بهبودی

شیوع COVID-19 شاهد آن است که دولت های سراسر جهان به طور فزاینده ای از روش های مختلف نظارت برای ردیابی شهروندان برای مبارزه با شیوع بیماری همه گیر استفاده می کنند. گرچه بسیاری از موارد ضروری در این مقطع حیاتی است ، اما این امر نه تنها در زمینه حفظ حریم خصوصی داده ها بلکه در سیستم های مراقبت های بهداشتی ، حاکمیت ، اقتصاد و جامعه در آینده نیز شکل خواهد گرفت.

سازمان هایی مانند موسسه ملی بهداشت ایالات متحده (NIH) در حال حاضر بودجه بیشتری را در زمینه تصویربرداری از تلفن همراه ، سنجش فراگیر ، شبکه های اجتماعی و ردیابی مکان تأمین می کردند. انتظار می رود این امر در دنیای پس از COVID-19 افزایش یابد و منجر به مسائل مربوط به حریم خصوصی و محافظت از داده های فردی شود.

بعلاوه ، لازم است چارچوبهای اخلاقی مناسبی در رابطه با استفاده از هوش مصنوعی وجود داشته باشد. با فراگیرتر شدن روشهای هوش مصنوعی در تحقیقات مراقبت های بهداشتی ، نقش تخصص موضوعی برای جلوگیری از کشفیات اشتباه و درک صحیح روابط مدل سازی ضروری می شود.

با یک انفجار نمایی گوشی های هوشمند ، فناوری های نوظهور مانند هوش مصنوعی و پیش بینی 5G برای رشد فوق العاده در داده های مکان ، ایجاد یک جهان آگاه از زمین ، که در آن افراد می توانند یک متخصص را در مجاورت خود ردیابی کنند یا از طریق کومار فکر می کند که یک بیمارستان عظیم دولتی با استفاده از یک نقشه داخلی. متناوباً ، با استفاده از ردیاب های موقعیت مکانی در زمان واقعی ، یک پرستار می تواند حرکت بیمار را از اتاق انتظار به بخشهای مختلف در یک محوطه دانشگاه بزرگ بیمارستان کنترل کند. به همین ترتیب ، یک مدیر می تواند در زمان واقعی تصمیم گیری در مورد کارمندان و منابع را انجام دهد ، بنابراین سیستم های مراقبت کارآمد را اجرا می کند و زندگی را نجات می دهد. علاوه بر این ، از داده های مکان می توان برای ساده سازی خدمات بستری و پاسخ دهنده نیز استفاده کرد.

وی اضافه می کند: "این ممکن است اکنون همه چیز زیاد به نظر نرسد ، اما در شرایط اضطراری ، فناوری زمین مکانی به خوبی می تواند باعث ایجاد تغییر در نظارت بر جمعیت آسیب پذیر از طریق حصارکشی زمینی و هواپیماهای بدون سرنشین شود که داروها را به مناطق دور دست می رسانند."
کلیففتون می گوید ، در مورد ایجاد یک سیستم پاسخ جهانی ، اکنون که آگاهی جهانی از بیماری های همه گیر وجود دارد ، خرید جامعه و بسیج منابع برای انجام نقشه برداری و برنامه ریزی جامعه در آسیب پذیرترین مناطق آسان تر خواهد بود.

همانطور که دکتر گراگتی خلاصه می کند: "همانطور که همکاران آمادگی من می گویند ، هنگامی که ما فراتر از COVID-19 برویم و به" آسمان آبی "برویم ، امیدوارم که سازمان های بهداشتی هر درسی را که از این تجربه آموخته اند بررسی کنند و سیستم های جامع مکانی که تلاش بعدی برای پاسخگویی بیشتر را بهبود می بخشد. "

آموزش GIS در بهداشت محیط،کاربرد GIS در کنترل بیماری ها،دکتر سعید جوی زاده،موسسه علمی تحقیقاتی،کتاب کاربرد GIS در بهداشت و محیط،کارگاه GIS در بهداشت و سلامت،شیراز،آموزش gis در شیراز،دوره کاربردی GIS

فناوری مکانی – فضایی  برای ساخت یک جهان پایدار بسیار مهم است

ما نمی توانیم با ابزارهای امروز مشکلات فردا را برطرف کنیم. پیچیدگی فزاینده چالش های اجتماعی ، اقتصادی و زیست محیطی ما را ملزم می کند تا از فناوری های فضایی استفاده کنیم و به نقش مهمی که همکاری ها و مشارکت ها می توانند در ساختن جهانی پایدار داشته باشند ، بپذیریم. 

پیچیدگی های فزاینده مشکلات اجتماعی ، اقتصادی و زیست محیطی ، بازیگران حوزه های مختلف را بر آن داشته است تا گرد هم آیند و به این موضوعات بپردازند. هیچ رازی نیست که با ابزارها و فناوری های امروزی نمی توانیم با مشکلات فردا مقابله کنیم. به همین دلیل وقتی سازمان ملل برنامه 2030 توسعه پایدار را تصویب کرد ، بر رهنمودهای خاصی برای استفاده مناسب از فن آوری ها و ایجاد همکاری های قابل اعتماد برای نقشه برداری ، نظارت و دستیابی به اهداف جهانی تأکید کرد. برای ارزیابی ، نظارت و گزارش اهداف توسعه پایدار (SDG) برای ارزیابی پیشرفت ، اقدامات لازم در صورت لزوم و انجام نتایج مثبت ، تأکید ویژه ای بر داده های مکانی و مکانی مشاهده شده است.

تجسم و تجزیه و تحلیل ارائه شده توسط فن آوری های مکانی و زمینی به دولت ها و بخش توسعه کمک کرده است تا برنامه های رفاهی را به طور موثر برنامه ریزی و اجرا کنند. مجموعه داده های مختلفی در حال حاضر تولید شده و بدون هزینه و یا حداقل هزینه برای افراد غیرانتفاعی در سراسر جهان در دسترس است. همچنین استفاده از ابزارها و فن آوری های نوآورانه برای حل برخی از مبرم ترین مشکلات مانند دسترسی به مراقبت های بهداشتی ، منابع برای جامعه کشاورزان و تأثیر فعالیت های انسانی بر محیط زیست افزایش یافته است. هنگامی که با سایر فناوری ها مانند هوش مصنوعی (AI) و سیستم های هوایی بدون سرنشین (UAS) ترکیب شود ، فناوری مکان فضایی از موثرتر نیز برخوردار می شود. جای تعجب نیست که سازمان ملل و کشورهای عضو آن نیز از فناوری های مکانی به منظور ایجاد بسترهای نوآورانه گزارش استفاده می کنند.

برای آگاهی از چگونگی استفاده از این فناوری ها برای کارهای بشردوستانه در بخش توسعه ، Geospatial Media and ارتباطات یک نظرسنجی آنلاین انجام داد ، که در آن تقریباً 400 متخصص کار از سازمان های مختلف شرکت داشتند.

محبوبیت روزافزون

فن آوری های جغرافیایی مطمئناً از نظر محبوبیت در بخش توسعه به دست آمده اند. در حالی که بخشهایی مانند دفاع ، زیرساختها ، توسعه شهری و تاسیسات به طور سنتی در تصویب جلوتر بودند ، استفاده از این فن آوری ها برای کارهای بشردوستانه در گذشته اخیر افزایش یافته است. اکثریت قریب به اتفاق پاسخ دهندگان گفتند که اطلاعات جغرافیایی مکانی مهم در تصمیم گیری در سازمان مربوطه است (نمودار 1). جالب است بدانید که سازمان های غیردولتی ، سازمان های بین دولتی و آژانس های کمک کننده در آزمایش استفاده از مکان فضایی با پشت سر گذاشتن سازمان های دولتی و مشاوران فناوری درگیر در فعالیت های توسعه ، پیشگام هستند. به گفته برخی از پاسخ دهندگان ، سازمان های آنها اکنون مقرراتی را برای مجوزهای نرم افزار ، ایستگاه های کاری ، تصاویر ماهواره ای اولیه و جانبی ،صفحه های زیر و سایر منابع داده در پیشنهادات مالی خود ، زیرا اینها برای تصمیم گیری پایدار بسیار مهم هستند.

روی تجسم تمرکز کنید

استفاده روزافزون از فناوری های مکانی در بخش توسعه به وضوح حول تجسم متمرکز شده است (نمودار 2). هر دو سیستم اطلاعات جغرافیایی و تصاویر ماهواره ای برای نظارت بر مواردی مانند شیوع بیماری ، میزان آسیب در هنگام یک بلایای طبیعی و گسترش جمعیت در مکانهایی که منبع داده دیگری ندارند ، استفاده می شود. بسیاری از زمینه های دیگر وجود دارد که می توانند از این فناوری ها بهره مند شوند ، اما اکثر آنها کشف نشده است. به عنوان مثال ، یک سیستم مکانی یکپارچه برای هشدار زودهنگام و یک سیستم ارتباطی مبتنی بر داده های بی درنگ می تواند نقشی اساسی در محدود کردن تلفات جانی و تخریب اموال در صورت بروز یک فاجعه داشته باشد. بعلاوه ، به اشتراک گذاشتن روشهای خوب و تبادل دانش نه تنها می تواند باعث افزایش پذیرش فناوری شود ، بلکه نتایج بهتری را به همراه دارد.

بنابراین ، به نوعی ، هدف اصلی استفاده از فضایی – مکانی  به عنوان یک مانع در کشف پتانسیل واقعی آن عمل می کند. قدرت واقعی فناوری های فضایی زمانی به کار گرفته می شود که از آنها به عنوان یک پلت فرم ادغام استفاده شود که می تواند مجموعه داده ها را از منابع مختلف تجزیه و تحلیل کند و تجربی را برای تصمیم گیری آگاهانه فراهم کند ، که به نوبه خود می تواند باعث صرفه جویی در زندگی و منابع شود ، و یک پایدارتر ایجاد کند. جهان

مناطق حداکثر ضربه

اکثر پاسخ دهندگان احساس کردند که آب و هوا و محیط زیست و کاهش خطر بلایا دو منطقه ای هستند که بیشترین تأثیر فناوری های فضایی را شاهد خواهند بود. در اواسط قرن 20 (1950-1960) ، هنگامی که GIS و فن آوری های سنجش از دور شروع به توسعه می کردند ، جدا از دفاع و امنیت ، این فناوری ها برای مدیریت محیط زیست و کاهش خطر بلایا استفاده می شد. از این رو ، این روند طی سالهای متمادی رو به رشد بوده است. با کمال تعجب ، برخی از مشکلات تأثیر فوری بر روی بشر ، از جمله بهداشت و امنیت غذایی ، از نظر شرکت کنندگان به عنوان مناطق دارای تأثیر زیاد دیده نمی شود. یافته های نظرسنجی به وضوح نشان می دهد که استفاده کم از فناوری های فضایی در بخش توسعه (نمودار 3).

اتصال کلید  اساسی در فناوری های فضایی است

اجرای فن آوری های فضایی به چندین عامل اساسی بستگی دارد. بیشتر آژانس های توسعه و کمک رسانی که در مناطق دور افتاده و دوردست کار می کنند ، اغلب با اتصال به اینترنت اساسی دست و پنجه نرم می کنند. حدود 75٪ از پاسخ دهندگان از اینترنت (Wi-Fi یا تلفن همراه) به عنوان یک تقویت کننده قدرتمند برای فناوری های فضایی نام بردند. اگر برآورد بانک جهانی در مورد اتصال به اینترنت (49.723٪ از جمعیت جهان) قابل اعتقاد باشد ، بیش از نیمی از جهان در حال حاضر فاقد خدمات فعال اینترنت هستند. در چنین سناریویی ، پذیرش فناوری های فضایی ، که به شدت به داده های ابری و اتصال متکی هستند ، امکان پذیر نخواهد بود.
در حالی که نوآوری ها در فن آوری های آفلاین که از کارهای میدانی پشتیبانی می کنند و داده هایی تولید می کنند که بعداً می توانند در Cloud وارد شوند ، در حال بررسی هستند ، اما پر کردن شکاف دیجیتالی برای تصویب فضایی ضروری است. روند مثبتی که از این نظرسنجی به وجود آمد ، استرس مساوی بر فناوری های 4IR مانند اینترنت اشیا Cl ، ابر ، هوش مصنوعی / یادگیری ماشین ، هواپیماهای بدون سرنشین و داده های بزرگ است که به عنوان توانمندکننده های قدرتمند برای مکان فضایی شناخته می شوند.

منافع و توکل

تصمیم گیری پیشرفته ، و به دنبال آن تجزیه و تحلیل بهبود یافته ، به عنوان بزرگترین مزایای استفاده از فناوری های فضایی توسط هر سه بخش پاسخگو دیده می شود (نمودار 4).
اکثر پاسخ دهندگان گفتند که آنها برای نیازهای مکانی خود به داده ها و فن آوری های منبع باز یا آزادانه در دسترس اعتماد می کنند (نمودار 5).دو دلیل احتمالی این امر عبارتند از: هزینه بالای نرم افزار و خدمات اختصاصی و دسترسی آسان به داده ها و راه حل های فناوری برای پروژه های توسعه. نیاز بیشتری به صنعت انحصاری و جامعه منبع باز / داده برای همکاری در جهت افزایش ارزش و سودمندی این فناوری ها وجود دارد. در عین حال ، بخش توسعه باید در راستای همسویی با استراتژی دیجیتال ، استراتژی زمین مکانی خود را ارائه دهد تا بتواند به همان اندازه از فناوری های منبع باز و اختصاصی استفاده کند.

مرجع تصمیم گیری

بنابراین ، چه کسی خواستار استفاده از فناوری های مکانی -فضایی است و چقدر استفاده از آن گسترده است؟ با کمال تعجب ، در حالی که بیش از نیمی از پاسخ دهندگان گفتند که استفاده از فن آوری های مکانی - فضایی کار اصلی آنها است ، کمتر از 20٪ گفتند که استفاده از دستورالعمل های امدادی است (نمودار 6). این نشان می دهد که اگرچه آژانس های توسعه پتانسیل این فن آوری ها را تشخیص می دهند ، اما این کار را به دلیل نیاز خود به تصمیم گیری مبتنی بر داده انجام می دهند و شرکای بودجه آنها را برای استفاده / پذیرش بیشتر تشویق نمی کنند. تغییر در این نگرش اتخاذ بهتر و بودجه کافی برای فضای مکانی در داخل سازمان را تضمین می کند. از آنجا که از زیرساخت های یکسان فن آوری می توان در ابتکارات مختلف استفاده کرد ، این امر باعث می شود افراد غیر انتفاعی بتوانند نتایج بهتری ارائه دهند.تغییر در ذهنیت حامیان مالی / اهداکنندگان همچنین آنها را تشویق می کند تا از سیستم عامل های مکانی برای مدیریت وجوه شخصی خود ، تجزیه و تحلیل گسترش کمک های آنها ، بررسی اثربخشی آن و انجام ممیزی دقیق استفاده کنند.

حتی اگر بیشترین تعداد پاسخ دهندگان گفتند که کارکنان یا تصمیم گیرندگان آنها از فناوری فضایی استفاده می کنند ، تفاوت بین کاربران دیگر قابل توجه نبود (نمودار 7). این نظرسنجی نشان می دهد که فن آوری های مکانی در سراسر هیئت مدیره ، توسط مشاوران ، شرکا و شرکت کنندگان برنامه استفاده می شوند.

چالش های موجود در اجرا

اجرای مکان فضایی در بخش توسعه از چالش ها و مقاومت در امان نیست ، خصوصاً که ارزش آن غالباً در یک خروجی سیستمیک تعبیه شده است و انتقال مزایای آن کار آسانی نیست. بعلاوه ، عدم آگاهی یکی دیگر از موانع اصلی در پذیرش این فناوری ها است. "اهدا کنندگان و مجریان پروژه هنوز از نظر مکانی فهم ندارند و اغلب بدون درک صحیح از مزایای آنها ، فن آوری های فضایی را اجرا می کنند. آنها همچنین می توانند در برابر مشاوره مقاوم باشند. "

صنعت جغرافیایی فضایی نیاز به صرف زمان و منابع برای تولید آگاهی در مورد پتانسیل این فن آوری ها و چگونگی تأثیر مثبت آنها بر تولیدات تقریباً در همه پروژه ها دارد. این صنعت همچنین باید با سازمانهای توسعه درگیر شود و به سازمانهای دوم کمک کند تا استراتژیهای فضایی را ابداع کنند.

سطح پایین داده ها و سواد فضایی یک مشکل معمول در بیشتر کشورهای در حال توسعه است که مستقیماً با سیستم آموزشی آنها در ارتباط است. سپس مسئله گران بودن فناوری وجود دارد که نگرانی عمده اکثر سازمانهای بشردوستانه و امدادی است و به دنبال آن کمبود فناوری و زیرساخت های داده (نمودار 8).

این مشکلات می توانند با توسعه مکانیسم های همکاری قوی تر بین ارائه دهندگان فناوری و کاربران نهایی (سازمان های توسعه دهنده / متخصصان) برای افزایش سطح تعامل برطرف شوند. این فرایند به افراد حرفه ای نیاز دارد تا بسیاری از مهارت های فنی را بیاموزند ، یاد بگیرند و دوباره یاد بگیرند ، که می تواند یک کار سربالایی باشد.

از دیدگاه ارائه دهندگان فناوری ، اغلب تمرکز آنها بر ارائه راه حل ها ، مشارکت در استفاده از کاربران نهایی را برای آنها دشوار می کند. به همین دلیل ، بسیاری از آژانس های توسعه یا کمک در حال حاضر به دنبال داشتن متخصصانی هستند که هم از فناوری و هم از مسائل توسعه - افرادی که می توانند در از بین بردن این شکاف نقش مهمی داشته باشند ، درک کنند. ارائه دهندگان فن آوری همچنین باید در استفاده از مدل های نوین تأمین مالی خلاقیت به خرج دهند و مدل های "به عنوان یک سرویس" و "همانطور که می خواهید پرداخت کنید" را اعمال کنند.

راه پیش رو

این نظرسنجی دیدگاه های جالبی در مورد نفوذ فن آوری فضایی در بخش توسعه و چشم اندازهای ذینفعان مختلف (آژانس های دولتی ، مشاوران فناوری و تحقیقات و دانشگاه ها) ایجاد کرده است. حتی اگر پاسخ ها روند دلگرم کننده ای را تا آنجا که مربوط به آگاهی و اتخاذ فضایی است منعکس می کنند ، هنوز چیزهای زیادی برای دستیابی وجود دارد. برای استفاده کامل از "مزیت مکانی" ، باید رویکردی از بالا به پایین و از پایین به بالا وجود داشته باشد.
اگرچه داشتن یک استراتژی ملی مکانی به طور قطع کمک خواهد کرد ، اما داشتن یک استراتژی زمین مکانی در همسویی با استراتژی دیجیتال داخلی بهترین کار را برای سازمان های توسعه خواهد داشت. شناخت فن آوری های فضایی به عنوان عامل اصلی تصمیم گیری و تخصیص بودجه کافی برای تصویب آنها ، بهترین راه پیشروی است.

فناوری مکانی – فضایی،آموزش GIS،موسسه علمی تحقیقاتی،آموزش gis در شیراز،کتاب فناوری های مکانی فضایی،دکتر سعید جوی زاده،کاربرد GIS در بهداشت و سلامت،فناوری مکانی و مدیریت بحران،فناوری مکانی و مدیریت ریسک،فناوری مکانی و تجلیل بلایا،بهترین کلاس GIS در تهران،بهترین مدرس GIS

ابزارک تصویر

، آموزش GIS در شیراز، آموزش کاربردی GIS در شیراز، آموزش کاربردی RS در شیراز، بهترین کلاس GIS در تهران ، بهترین کلاس GIS در شیراز، جغرافیای منطقه‌ای، جغرافیای هوشمند، دانش نقشه‌ برداری، دکتر سعید جوی زاده، فیلم آموزشی GIS، کتاب آموزشی gis، محیط زیست، موسسه چشم انداز، موسسه علمی تحقیقاتی

، آموزش GIS در شیراز، آموزش کاربردی GIS در شیراز، آموزش کاربردی RS در شیراز، بهترین کلاس GIS در تهران ، بهترین کلاس GIS در شیراز، جغرافیای منطقه‌ای، جغرافیای هوشمند، دانش نقشه‌ برداری، دکتر سعید جوی زاده، فیلم آموزشی GIS، کتاب آموزشی gis، محیط زیست، موسسه چشم انداز، موسسه علمی تحقیقاتی

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

ساخت نمودار در ArcMap- دکتر سعید جوی زاده

https://www.aparat.com/v/npRFq

ساخت نمودار در ArcMap،دکتر سعید جوی زاده، ArcMap، آموزش GIS در شیراز، فیلم آموزشی GIS،

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Arc Map- دکتر سعید جوی زاده- قسمت 1

https://www.aparat.com/v/6vXKN

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Arc Map- دکتر سعید جوی زاده- قسمت 2

https://www.aparat.com/v/pm1gj

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Arc Map- دکتر سعید جوی زاده- قسمت 3

https://www.aparat.com/v/63kbt

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Arc Map- دکتر سعید جوی زاده- قسمت 4

https://www.aparat.com/v/QN05e

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Arc Map- دکتر سعید جوی زاده- قسمت 5

https://www.aparat.com/v/8SJ9U

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Arc Map- دکتر سعید جوی زاده- قسمت 6

https://www.aparat.com/v/IJvWe

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Arc Map- دکتر سعید جوی زاده- قسمت 7

https://www.aparat.com/v/Qqzop

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Arc Map،دکتر سعید جوی زاده، آموزش gis در شیراز،

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت1

https://www.aparat.com/v/gCI0A

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت 2 

https://www.aparat.com/v/w0Yqg

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت 3

https://www.aparat.com/v/SfBZT

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت 4

https://www.aparat.com/v/vRC97

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت 5

https://www.aparat.com/v/H57Mr

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت6

https://www.aparat.com/v/UdhzN

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت7

https://www.aparat.com/v/dWrxC

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت8

https://www.aparat.com/v/u5cXL

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت9

https://www.aparat.com/v/zvB8j

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت10

https://www.aparat.com/v/jkt0n

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت11

https://www.aparat.com/v/maLjY

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت12

https://www.aparat.com/v/owjQO

استخراج خصوصيات فيزيوگرافی حوضه های آبريز در GIS-دکتر سعید جوی زاده -قسمت13

https://www.aparat.com/v/JZkEn

برای دسترسی به فیلم های آموزشی رایگان، جزوه های آموزشی رایگان، کتاب های آموزشی رایگان، دانلود نرم افزارهای تخصصی، داده های مکانی رایگان، تصاویر ماهواره ای رایگان، کارگاه های رایگان، دوره آموزشی رایگان و ... به وبسایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

جهت پاسخ به سؤالات و کسب اطلاعات بیشتر با شماره زیر تماس بگیرید: 09382252774 دکتر سعید جوی زاده

اس پی اس اس،دکتر سعید جوی زاده،آموزش GIS در شیراز،موسسه چشم انداز،آموزش اسخراج رودخانه ها در GIS،

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دوره آموزشی کاربرد GIS در هیرولوژی،آبهای سطحی و زیر زمینی

مدرس:

دکتر سعید جوی زاده

تلفن تماس:

09382252774

مقدمه:

دوره  آموزشی کاربرد GIS در هیرولوژی،آبهای سطحی و زیر زمینی به آموزش کار با حوضه آبریز و انواع کاربردهای GIS در منابع آب و هیدرولوژی در نرم افزار ArcGIS می‌پردازد. منابع آب و هیدرولوژی از موضوعات پرکاربرد در GIS است که در حل بسیاری از مسائل می‌تواند مفید باشد. از  GIS می‌توان در کنترل و پهنه بندی سیلاب، نصب آب‌بندها، جریان سنج‌ها، پیش بینی نواحی سیلابی و در خطر سیل، تعیین حوضه‌های آبریز در یک منطقه، یافتن نقطه خروجی و تمرکز یک حوضه، مکان یابی سدها و آبگیرها و … استفاده کرد. با استفاده از این دوره آموزشی می‌توانید از GIS به عنوان یک ابزار کاربردی در منابع آب، حل مسائل هیدرولوژی و کار با حوضه آبریز بهره ببرید. در این دوره آموزشی داده های تمرنی و فیلم آموزشی نیز داده می شود

سرفصل دوره آموزشی:

آموزش مبانی تئوری هیدرولوژی و منابع آب

کاربردهای GIS در منابع آب

آشنایی با مفاهیم پایه و پرکاربرد در حوضه آبریز

آشنایی با ابزار Hydrology در نرم افزار ArcGIS

استفاده از DEM در Hydrology

برطرف کردن نواقص لابه DEM برای کاربرد در منابع آب

شناسایی نواقص لایه DEM

تهیه نقشه جهت جریان

تهیه نقشه جریان تجمعی

استخراج آبراهه‌ها و جریان‌های منطقه

یافتن نواحی دارای ریسک در مواقع سیلابی

رتبه بندی آبراهه و پهنه بندی سیلاب

استخراج حوضه آبریز از روی DEM

استخراج نقطه خروجی یا تمرکز حوضه آبریز و امکان سنجی احداث سد یا جریان سنج

تعیین حوضه آبریز برای هر نقطه مورد نظر

مدلسازی سه بعدی جریان‌ها

GIS برای هیدرولوژی آب های سطحی، آبخیزداری در Gis، آبخیزداری های فعالیت، آبراهه های مهم جهان در Gis، آموزش GIS در شیراز، آموزش ویدئویی نرم افزار Gis، اثرات هیدرولوژی در GIS، استخراج آبراهه از DEM، استخراج آبراهه در Gis، استخراخ نقاط ارتفاعی در Gis، اولویت بندی حوضه آبخیز در GIS، بررسی های هیدرولوژیکی عوارض آبی در Gis، پارامترهای فیزیوگرافی حوضه­ های آبریز، پهنه بندي سيل در Gis، تحلیل هیدرولوژِی در GIS، ترسیم حوضه آبریز در Gis، تعریف حوضه آبریز، تعیین مشخصه های فیزیوگرافی در مطالعات هیدرولوژیکی، تهیه شیپ فایل مرز حوضه در GIS، تهیه محدوده یک حوضه در GIS، تهیه مرز در جی آی اس در GIS، داده های حوضه آبریز در Gis، دکتر سعید جوی‌زاده، دیرینه هیدرولوژی در GIS، رتبه بندی آبراهه در Gis، رده بندی آبراهه ها در Gis، رده بندی رودخانه ها در Gis، رواناب در Gis، روش ترسیم مرز یک حوضه آبخیز، روش ترسیم مرز یک حوضه آبخیز در GIS، روش های رتبه بندی در Gis، شاخص های هواشناسی در GIS، شاخص های هیدرولوژی در GIS، شبکه رودخانه در Gis، شبیه سازی هیدرولوژی در GIS، طبقه بندی رودخانه ها در Gis، کاربرد سیستم های اطلاعات جغرافیایی در هیدرولوژی، کاربردهای GIS در هیدرولوژی، کنترل سیلاب در Gis، لایه مرز به صورت پولیگونی در GIS، لایه مرز به صورت خطی در GIS، مؤسسه چشم انداز، محاسبه خصوصیات حوضه آبریز در Gis، محاسبه رواناب در GIS، محاسبه طول آبراهه در Gis، مرز حوضه آبریز در Gis، مطالعه تغييرات هيدرولوژيکي حوضه هاي آبريز، مکان یابی حوضه آبریز، منطقه آبخیز حوزه، نسبت انشعاب رودخانه در Gis، نقطه تمرکز در GIS، نمایش سه بعدی سیستم هیدرولوژی در GIS، نوسانات اقلیمی در GIS، هیدرولوژی در ArcGIS، هیدرولوژی در Gis

گروه صنف : آموزشی
شخصیت : حقیقی
نام واحد تجاری : موسسه‌ی علمی تحقیقاتی چشم‌انداز هزاره سوم ملل شیراز
نام و نام خانوادگی : دکتر سعید جَوی‌زاده
استان: تهران _ فارس
شهر : تهران _ شیراز
آدرس : تهران،میدان ولی‌عصر، ولی‌عصر شمالی، کوچه شهامتی، پلاک ۲۹
شیراز، خیابان برق، کوچه برق یک، پلاک ۴۱۳، موسسه چشم‌انداز
تلفن ثابت1 : 07132341477
تلفن .ثابت2 : 
فکس: 07132341477
همراه1 : 09382252774
همراه2 : 
ایمیل/نام کاربری1 : saeedjavizadeh@gmail.com
سایت : www.crsgroup.ir 
کانال تلگرام: saeedjavizadeh@
کانال اینستا گرام:saeedjavizadeh@
عنوان آگهی : دوره‌های جامع آموزش GIS
کلمات کلیدی مربوطه:  
آموزش جی ای اس GIS در شیراز, آموزشگاه جی ای اس GIS در شیراز, , موسسه آموزشی جی ای اس GIS در شیراز, آموزش GIS در شیراز, آموزش GIS در شیراز, آموزشگاه GIS در شیراز, موسسه آموزشی GIS در شیراز, موسسه آموزشی GIS در شیراز, کاربرد جی ای اس GIS در کشاورزی, کاربرد جی ای اس GIS در محیط زیست, کاربرد جی ای اس GIS در زمین شناسی, کاربرد جی ای اس GIS در منابع آب, کاربرد جی ای اس GIS در هیدرولوژی, کاربرد جی ای اس GIS در پزشکی کاربرد جی ای اس GIS در جغرافیا, کاربرد جی ای اس GIS در برنامه ریزی شهری, کاربرد جی ای اس GIS در گردشگری, کاربرد جی ای اس GIS در علوم خاک, کاربرد GIS در کشاورزی, کاربرد GIS در محیط زیست, کاربرد GIS در زمین شناسی, کاربرد GIS در منابع آب, کاربرد GIS در هیدرولوژی, کاربردGISدر پزشکی کاربرد GIS در جغرافیا, کاربرد GIS در برنامه ریزی شهری, کاربرد GIS در گردشگری, کاربرد GIS در علوم خاک, دوره آموزشی جی ای اس در شیراز, دوره آموزشی GIS در شیراز, موسسه آموزشی GIS در شیراز, آموزش وب جی ای اس در شیراز, آموزش Web GIS در شیراز, آموزش تخصصی جی ای اس در شیراز, آموزش تخصصی GIS در شیراز, آموزش تخصصی GIS در شیراز, دانلود نرم افزار جی ای اس, دانلود نرم افزار GIS , آشنایی با نرم افزار GIS , آشنایی با نرم افزار جی ای اس, آشنایی با نرم افزارهای متن باز جی ای اس, آشنایی با نرم افزارهای متن باز GIS , دانلود نرم افزارهای متن باز جی ای اس GIS, دانلود نرم افزارهای متن باز GIS , آموزش تحلیل فضایی با جی ای اس, آموزش مکان یابی با جی ای اس, آموزش مکان یابی با GIS , آموزش تحلیل فضایی با GIS , تدریس خصوصی جی ای اس در شیراز, تدریس خصوصی GIS در شیراز, مشاوره پایان نامه جی ای اس, مشاوره پایان نامه GIS , آموزش مقاله نویسی ISI در حوزه  جی ای اس, آموزش مقاله نویسی ISI در حوزهGIS  , کارگاه آموزش جی ای اس در شیراز, کارگاه آموزش GIS در شیراز, کارگاه آموزش جی ای اس در شیراز, آموزش جی ای اس در ادارات و سازمانها در شیراز, آموزش GIS در ادارات و سازمانها در شیراز, آشنایی با مجلات معتبر جی ای اس, آشنایی با مجلات معتبر,GIS آشنایی با کتب,GIS آشنایی با مجلات معتبر جی ای اس, معرفی مجلات معتبر جی ای اس, معرفی مجلات معتبر GIS , معرفی کتب جی ای اس, معرفی کتبGIS , تهیه نقشه با استفاده از جی ای اس, تهیه نقشه با استفاده از GIS , دوره آموزش آرک هیدرو در شیراز, دوره آموزش Arc Hydro در شیراز, دانلود Arc Hydro , دانلود Xtools , آموزش درون یابی با استفاده از جی ای اس در شیراز, آموزش درون یابی با استفاده از GIS , داده های مکانی در جی ای اس,  داده های مکانی در GIS , داده های توصیفی در جی ای اس, داده های توصیفی در GIS ,  مدل رقومی ارتفاعی زمین, تولید مدل رقومی ارتفاعی زمین در جی ای اس, تولید مدل رقومی ارتفاعی زمین در GISتهیه نقشه تراکم در جی ای اس, تهیه نقشه تراکم در GIS , نماد گذاری نقشه تراکم در جی ای اس,  نمادگذاری نقشه تراکم در GIS , آموزش مکانیابی با AHP در شیراز, کارگاه آموزش مکانیابی با AHP در شیراز, دانلود داده های شیپ فایل ایران, دانلود داده های Shapefile ایران, مدلسازی با استفاده از جی ای اس, مدلسازی با استفاده از  GIS , تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از جی ای اس, تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از GIS
توضیحات کامل آگهی :
آموزش دوره جامع GIS ، همراه با فیلم و کتاب، با متد آسان و کاربردی توسط، توسط دکتر جَوی زاده نویسنده بیش از ۱۰ کتاب در زمینه GIS
با عضویت در مؤسسه‌ی ما و گذراندن دوره‌ی آموزشی فوق از شرکت در کارگاه رایگان دو روزه مقاله نویسی بهره مند گردید.
آشنایی با مفاهیم سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)
آشنایی با روش انجام یک پروژه GIS
آشنایی با منابع و جمع آوری داده های مکانی و توصیفی
روش های ذخیره یک پروژه در نرم افزار GIS
ژئورف یا زمین مرجع کردن
طریقه رقومی کردن
کار با لایه های CAD
ایجاد DEM
ایجاد نقشه شیب
ایجاد نقشه جهت شیب
مدلسازی
مکان یابی
پهنه بندی
انواع روش های درون یابی (Interpolate )
آشنایی با روش های طبقه بندی (Recelassify)
ایجاد نقشه هم دما ، هم باران ، هم ارتفاع
ایجاد توپولوژی

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

واحدهای هدف فوق به عنوان عناصر نمایشی اصلی پدیده های مکانی بر روی نقشه ها به کار گرفته می شوند. یک نقطه، توسط موقعیت گسته ای تعریف می گردد که به منظور نشان دادن اهداف با مرزها و ابعاد بسیار کوچک بر روی نقشه به کار گرفته می شود. به دیگر سخن، نقطه موجودیتی مکانی بدون مساحت است.

یک خط، متشکل از مجموعه مختصات دارای ترتیب معین (نقاط) است که هنگامی که به یکدیگر متصل گردند موجودیتی خطی مانند را به نمایش می گذارند. گاهی اوقات از واژه های پاره خط، کمان یا آرک[1]نیز جهت توصیف موجودیت های خطی استفاده می گردد.

محدوده های مکانی، دربرگیرنده ی عرصه های همگن یا مرزهای بسته هستند از نقطه نظر شکل، محدوده های مکانی به صورت منظم (شبکه کرت یا بلوک ها) و یا نامنظم هستند اطلاعات ماهواره ای به صورت مجموعه ای از عناصر تصویری با ابعاد منظم و مشخص ارائه می گردند. در آمار این نوع داده های عرصه ای را داده های لاتیس مانند تصاویر ماهواره ای می نامند. چگونگی تجزیه و تحلیل و پردازش واحدهای سه گانه ی فوق در فصول بعدی توضیح داده می شود.

فرایند مفهوم سازی واقعیت و نمایش آن توسط سامانه های اطلاعات مکانی:

جنبه های مفهومی مدل سازی پدیده های مکانی در سامانه های اطلاعات مکانی

پدیده های مکانی، محصول مجموعه ای از فرایندها و برهم کنش های مختلف هستند. برخی از آن ها بسیار پیچیده می باشند و شناخت آنها مستلزم ساده سازی آنها توسط ابزارهای پردازشی یا مدل ها است. فرایند مفهوم سازی واقعیت پیرامونی دربرگیرنده ی مدل ها و چشم اندازهای مفهومی بشر از جهان واقعی است که در قالب دو مدل مفهومی کلی بیان می گردد از سوی دیگر چگونگی به نمایش درآوردن این واقعیت توسط ماشین های به وجود آمده توسط انسان ها در برگیرنده ی مجموعه ی مدل هایی است که همان طور که قبلا هم اشاره شد آنها را مدل های داده ها می نامند.

به طور کلی درک جهان واقعی و چگونگی مدل سازی پدیده های واقع در مکان یا فضای پیرامونی وابسته به نوع نگرش و درک از فضا است. به طور کلی دو مدل (نگرش و ذهنیت) مفهومی برای داده ها اطلاعات و پدیده های مکانی وجود دارند:

1. مدل یا نگرش اقلامی[2]

2. مدل یا نگرش میدانی[3]

یکی از مفاهیم اساسی در علوم مفهوم میدان است (میادین نیرو و انرژی) از نقطه نظر ریاضی، میدان را می توان به عنوان توابعی از مکان توصیف نمود. این توابع در حقیقت اقدام به تصویرسازی عناصر مختلف واقع در گستره های مکانی (و زمانی)مربوط به متغیرهای مورد نظر می کنند. چنان چه گستره ی مکانی یک میدان پیوسته باشد آن گاه میدان را پیوسته می گویند. در نگرش میدانی به واقعیت های پیرامونی، بسیاری از متغیرها و عناصر واقع در گستره ی مکانی، دارای پیوستگی در مقادیر اندازه گیری شده بر روی آنها هستند. به دیگر سخن بین مقادیر مشاهده شده از یک متغیر وابستگی وجود دارد و درجه ی این وابستگی تابعی از فاصله ی بین آنها است. بدین ترتیب، درک و شناخت چنین پدیده هایی که دارای وابستگی مکانی هستند، مستلزم به کارگیری مدل های مبتنی برهم بستگی مکانی است. جلد دوم مجموعه ی پدومتری، اختصاصاً به چگونگی مدل سازی آنها درچارچوب ژئواستاتیستیک پرداخته است.

یکی از مشخصه های اساسی در اندازه گیری و مدل سازی عناصر یک میدان اندازه و ساپورت[4]مشاهدات و نمونه های اخذ شده از میدان است (به جلد دوم مجموعه ی پدومتری مراجعه گردد) بسته به ساپورت عناصر یک میدان، در سامانه های اطلاعات مکانی، شش مدل میدانی می توان در نظر گرفت. این مدل ها در شکل (16-1) نشان داده شده اند.

در نگرش اقلامی به جهان واقعیت، پدیده های پیرامونی به عنوان موجودیتهای گسسته و اقلام منفرد نگریسته می شوند که ممکن است دارای ارتباط و برهم کنش با یکدیگر نیز باشند روابط منفرد نگریسته می شوند که ممکن است دارای ارتباط و برهم کنش با یکدیگر نیز باشند. روابط مکانی بین موجودیت های مختلف را می توان توسط مدل های ریاضی بیان کرد که اصطلاحاً توپولوژی[5] نامیده می شود. همان طور که در بخش های قبلی گفته شد یک موجودیت (اقلام) عبارت از یک پدیده واقعی است که نمی توان آن را به پدیده های مشابه تقسیط نمود. گاهی اوقات بین موجودیت ها و اقلام، تمایز قائل می شوند، به گونه ای که موجودیت ها را نمایش رقومی از بخش های مختلف اقلام در نظر  می گیرند.

در نگرش اقلامی مدار داده های مکانی به شکل نقاط گسسته خطوط و محدودیتهای محصور (پلی گون) وجود دارند نقاط، جهت نمایش پدیده های نقطه ای خطوط جهت پدیده های خطی (مانند درز و شکاف های موجود در خاک های ورتی سول[6] و رودخانه ها و شبکه های ارتباطی) و پلی گون ها، جهت نمایش و پردازش توزیع مکانی موجودیت های دارای محدوده و سطح (مانند قطعات اراضی و یا بلوک های ساختمانی) به کار گرفته می شوند.

همان گونه که ملاحظه می شود نقاط و گره ها[7] دو نوع اساسی موجودیت نقطه ای می باشند، نقاط مشتمل بر نقاط اقلامی (جهت تعیین موقعیت یک موجودیت نقطه ای)، نقاط علامت گذار[8] (به منظور تعیین و نشان دادن موجودیت های مکانی مختلف بر روی نقشه) و نقاط محدوده ای (که عبارت است از نقطه ای واقع در یک محدوده) جهت بیان برخی ویژگی های محدوده ی مورد نظر هستند. گره در برگیرنده ی مفهومی توپولوژیکی است که در فصول بعدی بیش تر توضیح داده می شوند. به همین ترتیب خطوط، متشکل از پاره خط ها[9]، زنجیره ها[10]، اتصالات[11] و حلقه ها[12] هستند. یک پاره خط عبارت از خط مستقیمی بین دو نقطه است. توالی پاره خط ها را در صورتی که فاقد گره باشد زنجیره می نامند. زنجیره، عبارت است از توالی جهت دار پاره خط های غیر متقاطع که دارای گره در ابتدا و انتها می باشد. اتصال عبارت از متصل شدن دو گروه به یکدیگر است. اتصالات می توانند جهت دار باشند.

موجودیت های محدوده ای عبارت از محدوده های پیوسته ی محصور شده ی دو بعدی هستند که ممکن است به اشکال منظم و یا نامنظم وجود داشته باشد. یک محدوده ی محصور شده نامنظم، شامل منطقه ی درونی[13]وپلیگون هااست. دو نوع محدوده منظم است (راست گوشه)، شامل پیکسل ها و سلول های شبکه ای وجوددارند یک پیکسل عبارت از یک عنصر تصویری دو بعدی است و به عنوان کوچکترین عنصر غیر قابل تقسیم یک تصویر محسوب میگردد از سوی دیگر یک سلول شبکه عبارت از یک موجودیت دو بعدی است که نمایانگر یک...................

الف) در لایه ی اطلاعاتی مربوط به کاربری اراضی، بعد زمان، ثابت می باشد و به عنوان یک برداشت لحظه ای از واقعیت در نظر گرفته شده است. از سوی دیگر مولفه موضوعیت از طریق تعیین و توصیف تعداد معین و ثابتی از کلاس های مختلف کاربری اراضی، تحت کنترل قرار گرفته است. در این وضعیت تنها مولفه ی موقعیت مکانی در مناطق مشاهده شده و یا نمونه برداری شده، مورد سنجش و اندازه گیری واقع شده است.

ب) در مدل رقومی ارتفاع،[1] مولفه ی زمان دوباره ثابت در نظر گرفته می شود موقعیت مکانی تحت کنترل می باشد و ارتفاع در نقاطی بر روی شبکه با فواصل ثابت ثبت و یا مشاهده می گردد. موضعیت (ارتفاع) نیز مورد سنجش و اندازه گیری قرار می گیرد.

ج) در یک نقشه بارش به عنوان یک لایه اطلاعاتی مولفه موقعیت (باران سنج ها) ثابت است، مولفه ی زمان تحت کنترل (به اندازه ای که باران سنج ها در زمان های معینی قرائت می گردند) می باشد و موضوعیت (مقدار بارش) مورد اندازه گیری و سنجش قرارمی گیرد.

ابعاد مکعب داده ها بسته به مقیاس اندازه گیری، مشتمل بر دامنه ای از مقادیر خواهند بود. برای آن که واژه ی مقیاس با آن چه که مورد مقیاس نقشه ها و قدرت تفکیک مکانی موجودیت های جغرافیایی مطرح است. اشتباه نگردد، می توان به جای مقیاس انداه گیری از واژه نوع سنجش[2] نیز استفاده کرد. طبق تقسیم بندی استیونس[3] چهار نوع سنجش شامل اسمی[4] ترتیبی[5]دامنه ای[6] و نسبت[7] وجود دارند.

در مقیاس اسمی سنجش، موجودیت ها در کلاس های اسمی (مانند کلاس های کاربری اراضی و یا کلاس های تناسب اراضی) طبقه بندی می شوند. طبق مقیاس ترتیبی، موجودیت ها بر اساس برخی ترتیب ها (مانند از کوچکترین به بزرگترین و یا از پست ترین تا مرتفع ترین) مرتب می گردند.

در مقیاس حد فاصله ای، که به عنوان یکی از مقیاس های سنجش مرتبه بالا محسوب می گردد، موجودیت ها بر اساس مقیاسی اندازه گیری می شوند که آن مقیاس، دارای صفر اختیاری و دامنه ی (حد فاصل) اختیاری است. به طور مثال، در اندازه گیری درجه حرارت، عدد صفر درجه سانتی گراد به صورت اختیاری به عنوان نقطه ی انجماد آب در نظر گرفته شده است. از سوی دیگر، 20 درجه سانتی گراد به معنای دو برابر گرم تر بودن از 10 درجه سانتی گراد نمی باشد، بلکه تنها 10 درجه ی سانتی گراد گرم تر است.

بلندمرتبه ترین مقیاس سنجش در طبقه بندی کلاسیک استیونس، مقیاس نسبت است که از موجودیت ها توسط مقیاس دارای صفر مطلق مورد سنجش قرار می گیرند و نسبت های تناسبی نی دارای معنا و مفهومی کمی هستند به طور مثال سرعت صفر کلیومتر در ساعت، یک مفهوم واقعی درمطلق است و در عین حال، سرعت 100 کیلومتر در ساعت، دو برابر سرعت 50 کیلومتر در ساعت و نصف سرعت 200 کیلومتر در ساعت است.

چنین نوع شناسی[8] مقیاس ها، در انتخاب و تجویز یک شیوه ی پردازش آماری و منع از به کارگیری شیوه های دیگر آماری در پردازش داده ها بسیار موثر و کارآمد بوده است. به طور مثال محاسبه ی میانگین و انحراف معیار برای داده از نوع اسمی و ترتیبی جایز نمی باشد. بلکه می توان از امارهای دیگر مانند مد و یا میانه استفاده کرد.

اخیراً طبقه بندی و نوع شناسی استیونس به دلیل عدم جامعیت مورد انتقاد قرار گرفته است. به طور مثال داده های مورد استفاده در سامانه های اطلاعات مکانی می توانند از سنخ دیگری باشند مانند شمارش[9]به عنوان اعداد صحیح غیر منفی احتمال ها[10]که دامنه ی مطلق بین صفر و یک را تشکیل می دهند، جهت[11] که اندازه گیری مدور و دایره ای است، امتداد[12]که سنجش کروی و اسفروئید است، اعداد فازی[13] که متفاوت از اعداد حقیقی هستند و برای درجه بندی عضویت یک کلاس اسمی به کار گرفته می شوند و برای بیان آنها به بیش از یک مقدار عددی نیاز می باشد و اعداد ارجاع[14] که نیازمند حداقل دو مقیاس به طور هم زمان هستند.

علی رغم نیاز به در اختیار داشتن و آگاهی از مقیاس های جدید سنجش بایستی اعتراف نمود که نوع شناسی استیونس، هنوز محبوبیت خود را حفظ نموده است (شکل 15-1) طبقه بندی برخی لایه های اطلاعاتی یک سامانه ی اطلاعات مکانی بر اساس طبقه بندی استیونس را نشان می دهد. معمولا داده های محدوده ای و میدانی، مترادف یکدیگر به کار گرفته می شوند.

طبقات اطلاعات مربوط به اقلام مکانی

با فرض آن که سطح کره ی خاکی، دربرگیرنده ی پدیده ها و عوارض معین قابل تشخیص و یا محدوده ی مشخصی است هر قلم داده یا اطلاعات مکانی می تواند دارای پنج طبقه ی اطلاعات (آگاهی) باشد:

1. شناساننده:[15] که شامل اسم، عدد و یا دیگر ابزار تشخیص هویت قلم داده یا اطلاعات مکانی است.

2. موقعیت گر،[16] که اطلاعات مربوط به موقعیت بر روی زمین را نشان می دهد.

3. ویژگی[17] هر قلم داده یا اطلاعات مکانی

4. نقش، رفتار و یا عاملیت[18]

5. خصوصیات مکانی[19]

اقلام مکانی، معمولاً از طریق مجموعه ای از ویژگی ها و خصوصیات مکانی و غیر مکانی[20] توصیف می گردند. گاهی اوقات اقلام اطلاعاتی، دربرگیرنده شرایطی هستند که در تعریف آنها گنجانده نشده است. رفتار اقلام مکانی در زمان، دربرگیرنده ی ویژگی های دینامیک می باشد (مانند فرسایش پذیری خاک ها) که با خصوصیات پایای آنها متفاوت است. گاهی اوقات، خصوصیات یک قلم مکانی، دربرگیرنده ی عاملیت و چگونگی تابعیت آن ها در محیط می باشد.

نمایش فیزیکی اقلام مکانی

اقلام مکانی، در واقع، واحدهای مکانی پایه در سامانه های اطلاعات مکانی محسوب می شوند. نمایش فیزیکی اقلام مکانی را اصطلاحاً  اهداف یا موضوعیت های مکانی[21] می گویند. به دیگر سخن، هر گاه اقلام مکانی از نقطه نظر ابعاد مکانی مورد توجه قرار می گیرند سه نوع واحد هدف مکانی، صرف نظر از مقیاس مطالعاتی تحت عنوان نقطه[22]خط[23] و محدوده[24] وجود خواهند داشت (شکل 15-1) همان طور که در بالا بیان شد، در اینجا نیز مفاهیم محدوده و میدان،[25]یکسان در نظر گرفته شده اند............

مثلث بافت خاک، بعنوان یک سیستم طبقه بندی مشتمل برمجموعه ای از قواعد تصمیم گیری، بافت خاک های منطقه را می توان به چهار کلاس رس، رس شنی، لوم شنی و لوم تقسیم کرد. اطلاعات مربوط به الگوی توزیع مکانی خاک ها با بافت مختلف را می توان توسط نقشه نشان داد. بدین ترتیب با سازمان دادن و ساختار بندی داده ها می توان اقدام به استخراج اطلاعات از آنها کرد.

شکل (10-1) نه تنها تمایز بین داده ها و اطلاعات را نشان می دهد، بلکه مفهوم بر هم کنش های مکانی (در فصول بعدی بیش تر توضیح داده می شود) را نیز بیان می دارد. جدول مربوط در برگیرنده داده های مربوط به حجم حمل و نقل فواصل بین شهرها و جمعیت شهرهای مبدا و مقصد است. به منظور استخراج اطلاعات مورد نیاز اقدام به مدل سازی حجم ترافیک (Iil) بین شهرهای l,i به عنوان یک شیوه پردازش داده ها می گردد. این مدل برهم کنش مکانی می تواند به صورت زیر تعریف گردد:

Traffic volum (I,j)=Iil=(PiPi/dil)a

Pl,Pi عبارت از جمعیت شهرهای J,i هستند. dil عبارت از فاصله بین شهرهای l,i است. پارامتر مدل برهم کنش مکانی است. در این مدل 5/2=a در نظر گرفته شده است. بدین ترتیب مقدار برهم کنش 0تعداد سفرهای بین شهری) بین جفت شهرهای مختلف (آخرین ستون جدول از سمت راست) را می توان محاسبه کرد. همانگونه که ملاحظه می گردد، تعداد سفرهای بین دو شهر، بر اساس مدل مزبور، به خوبی توصیف می گردند.

انواع (کاتگوری) داده های مکانی

آغاز هزاره ی سوم، همراه با شکوفایی و اوج توانایی بشر در کسب داده ها و اطلاعات از دنیای پیرامونی خود بوده است. حجم بسیار زیاد داده ها و اطلاعات به کارگیری ابزارها و شیوه های ماشینی در کسب، نگهداری و پردازش آنها را اجتناب ناپذیر ساخته است. ابزارهای الکترونیکی بسیار پیشرفته ی رقومی[1] و غیر رقومی[2] مطالعات میدانی و جمع آوری داده های مختلف از موجودیت مختلف جغرافیایی را تسهیل بخشیده اند. در این میان ابزارهای مبتنی بر کامپیوترها نقش اساسی در ضبط و نگهداری، تجزیه و تحلیل و نمایش داده های مکانی ایفا می کنند.

هسته مرکزی سامانه های مبتنی بر کامپیوترها (سامانه های اطلاعات مکانی)، پایگاه داده ها[3] است. پایگاه داده ها را می توان انبار و مخزن فیزیکی از نگرش های مختلف به دنیای واقعی پیرامون بشر دانست که شناخت و آگاهی از یک موقعیت مکانی (در زمان مشخص و معین) را منعکس می کند. درچارچوب پایگاه داده ها نه تنها داده ها از اطلاعات متمایز می گردند بلکه عنصر سوم دیگری به نام آگاهی[4] را نیز می توان از آن ها منفک کرد. آگاهی بشری، جهت استخراج و استنباط از دنیای واقعی، ضروری است.

داده های واقع در پایگاه داده ها دربرگیرنده انواع و اشکال مختلف با منشا مفهومی متفاوت از جهان واقعی هستند. داده ها ممکن است به اشکال زیر وجود داشته باشند:

1. واقعی[5] (مانند شرایط پستی و بلندی اراضی[6] و ساختمانها)

2. جمع آوری شده[7] که توسط ابزارهای مختلف فیزیکی (مانند حسگرهای[8] الکترونیکی و یا فیلم) به دست می آیند.

3. تفسیر شده[9] که با دخالت بشر حاصل می گردد.

4. کدبندی شده[10] که به اشکال مختلف (مانند صفحات نقشه، نتایج رقومی و آماری) وجود دارند.

5-سازمان بندی شده،[11] در قالب های مختلف (مانند جداول مختلف)

یکی از معمول ترین شیوه های سازمان بندی های داده ها و اطلاعات، استفاده از نقشه ها است. در سامانه های اطلاعات مکانی نقشه ها تحت عناوین مختلف مانند لایه ها،[12] تصاویر[13] و یا پوشش [14] نامیده می شوند. مفهوم پایگاه داده های لایه بندی شده در شکل (12-1) نشان داده شده است. هر لایه، بیان گر شیوه ای موضوعیتی[15] جهت نمایش اطلاعات مختلف دنیای واقعی است. لایه های اطلاعاتی به طرق مختلف تولید می شوند و یا به دست می آیند که موضوع فصول بعدی این کتاب است.

یکی دیگر از شیوه های مرتب ساختن و سازمان بندی داده های مکانی استفاده از ماتری سهای ساختاری و برهم کنش است (شکل 13-1) ماتریس ساختاری را ماتریس داده های مکانی (شکل a-13)و ماتریس برهم کنش را ماتریس رفتاری داده های مکانی[16] می نامند. ردیف های ماتریس ساختاری واحدهای مشاهداتی و یا اقلام مکانی[17] را نشان می دهند.

اقلام مکانی به پدیده هایی اطلاق می گردند که تقسیط انها به واحدهای همانند سطوح قبلی امکان گذیر نمی باشد. یک خانه را نمی توان به خانه های کوچک تر تقسیم کرد. اگر چه آن را می توان به اتاق ها تقسیم کرد. هر قلم مکانی، دارای مجموعه ای از خصوصیات است که ویژگی[18] نامیده می شود. هر کدام از ستونهای ماتریس ساختاری به یک ویژگی خاص اختصاص داده شده است.

در ماتریس برهم کنش ردیف ها و ستونها نمایان گر اقلام مکانی هستند. بایستی توجه داشت که الزامی به مساوی بودن تعداد ردیف ها و ستونها نمی باشد. علاوه بر این xil رواط ین اقلام I و i را نشان می دهد. این روابط می توانند تحت عناوین مختلف (مانند فاصله[19]، زمان[20] و یا هزینه[21]) از i بهI و یا درجه ی اتصال[22] بین دو قلم مکانی به حساب می آیند. بنابراین هر سلول ماتریس را می توان با کمیتی عددی که بیان گر ارتباط بین اقلام i و I است بیان کرد.

سازمان بندی داده ها در شکل ماتریسی، کاربر را قادر می سازد که با استفاده از ابزارهای امار ریاضی اقدام به پردازش داده های مکانی کند. بایستی خاطر نشان ساخت که ماتریس های دو بعدی فوق را می توان با افزودن بعد سوم، که بیان گر زمان است بسط و تعمیم داد.

خصیصه های اساسی داده های مکانی در سامانه های اطلاعات مکانی

صرف نظر از منبع داده های مورد استفاده در سامانه های اطلاعات (اولیه یا ثانویه بودن داده ها) تمامی آن ها را می توان بر اساس چند بعدی بودن مقیاس سنجش و قدرت تفکیک از یکدیگر متمایز کرد. اگر داده ها را ابزار اساسی سامانه های اطلاعاتی محسوب نماییم آن گاه آگاهی از چنین ویژگی هایی ضروری خواهد بود. همان طور که در بالا نیز اشاره گردید در سامانه های اطلاعات مکانی، داده های مکانی عمدتاً در قالب لایه های (رویه ها و یا تصاویر) اطلاعاتی وجود دارند که دربرگیرنده سه بعد اساسی مکانی، زمانی و موضوعی هستند. این ابعاد را می توان به صورت مکعبی نشان داد که یکی از مولفه های سه گانه فوق، همیشه ثابت در نظر گرفته می شود. دیگری مجاز به تغییرات کنترل شده است و سومین مولفه مورد سنجش و اندازه گیری واقع می گردد. برخی مثال ها در شکل (14-1) نشان داده شده اند...........

های نرم افزار سامانه های اطلاعات مکانی قادر به انجام آنها می باشند. از سوی دیگر مدل سازی های ریاضی و آماری (مانند پردازش های امار چند متغیره آمار مکانی، سری های زمانی، برنامه ریزی ریاضی و بهینه سازی) در گروه تجزیه و تحلیل های پیشرفته قرار می گیرند و بسیاری از سامانه های اطلاعات مکانی، قابلیت انجام آنها را ندارند. جلدهای اول و دوم مجموعه پدومتری به طور اختصاصی به مدل سازی آماری در قلمروی آمار کلاسیک تک متغیره و چند متغیره و آمارمکانی (ژئواستاتیستیک) و اختصاص داده شده اند.مدل سازی های امکانی، که در قلمروی سیستم های فازی قرار می گیرند و هم چنین مبانی و اصول شبیه سازی به طور جداگانه و در قالب مجلدهای دیگری از پدومتری در آینده ارائه خواهند شد.

علاوه بر موضوعات چهارگانه ی فوق مدیریت و سازمان دهی مولفه های ترکیبی، معنایی، عملیاتی و عدم قطعیت از اهمیت بسیار زیادی برخوردار می باشد و آن را می توان در قالب موضوعات ساختاری و سازمانی[1] تبیین و تعریف نمود (شکل 6-1)

این موضوعات دربرگیرنده ی چگونگی سازمان دهی داده های مکانی و اطلاعات مکانی با توجه به مولفه های چهارگانه فوق هستند.

یکی از زیرشاخه های مربوط به موضوعات سازمان دهی که اخیرا توجه ی بسیار زیادی را به خود جلب نموده است شامل سامانه های حمایت کننده ی فرایندهای تصمیم گیری مکانی[2] است (شکل 7-1) هماند سامانه های اطلاعات مکانی، این سیستم ها دربرگیرنده مولفه های اصلی نرم افزاری، سخت افزاری و مغزافزاری می باشند و در شرایطی که با مسائل و مشکلات پیچیده و بغرنج رو به رو می باشیم، قادر به یافتن راه حل ها و تصمیم سازی های بهینه و مناسب می باشند. به دیگر سخن، آن ها ابزاری جهت کاهش خطا و عدم قطعیت در مسیر یافتن راه حل های مناسب و تصمیم مطمئن هستند. به کارگیری چنین الگوریتم ها و شیوه های تصمیم گیری نیازمند ایجاد ارتباط بین سامانه های اطلاعات مکانی با مدل ها و مدول های پردازش تصمیم با استفاده از فضای شبکه ای است. سامانه های حامی فرایند تصمیم گیری نیز فراتر از فناوری می باشند و دربرگیرنده مبانی و قواعد نظری تصمیم سازی و الگوریتم های مختلف ریاضی و آماری برنامه ریزی و بهینه سازی هستند. لذا، نیازمند نوشتاری مستقل می باشد که در طرح کلی پدومتری بدان اشاره شده است.

تمامی جنبه ها، مدل ها و موضوعات ارائه شده، در قالب مدل مفهومی داده های مکانی تشکیل دهنده ی هسته ی مرکزی تحقیقات و آموزش در علم اطلاعات مکانی هستند. این مدل مفهومی نه منحصراً مستند بر مرزهای آموزشی و سنتی سامانه های اطلاعات مکانی (جغرافیایی) است و نه موید انحصاری فناوری است. آن چه که بایستی بدان توجه ی کافی داشت آن است که هر جا که با داده های مکانی رو به رو باشیم مجموعه ای از مفاهیم و موضوعات (همانند آن چه که در بالا بیان شد) وجود دارند که واقعی و قائم به ذات هستند. لذا صرف نظر از رشته ها و تخصص های مختلف علمی، رسیدن به درک روشنی از مفاهیم و مقوله های فوق برای محققان و دانش پژوهان علوم مختلف که سر و کار با داده ها و اطلاعات کافی دارند ضروری و اجتناب ناپذیر است.

مهندسی اطلاعات مکانی[3]

الگوی علم اطلاعات مکانی با توجه به مشخصه ها و مولفه های تعریف شده ی آن در بخش قبلی بیانگر این واقعیت است که فناوری سامانه های اطلاعات مکانی، تنها یکی از مجموعه ی فناوری های موثر و تنها یکی از ابزارهای کارامد درکاربردی ساختن علم اطلاعات مکانی است. این مجموعه ی فناوری را می توان در قالب مهندسی اطلاعات مکانی تعریف کرد.

اگر وظیفه و هدف علم را کشف و توسعه ی مرزهای آگاهی، دانش و شناخت بدانیم، آن گاه مهندسی، ابزاری جهت به کارگیری و عملیاتی کردن آگاهی های به دست آمده و در دسترس جوامع انسانی قرار دادن آنها خواهد بود. فرایند عملیاتی کردن دانش حاصل، بایستی هوشمندانه و نظام مند صورت گیرد تا ریسک خطا و اشتباه را به حداقل رساند. عملیاتی کردن علوم اطلاعات مکانی توسط فناوری های مختلف صورت می پذیرد که این مجموعه تکنولوژیکی را می توان مهندسی اطلاعات مکانی نامید. فناوری های مربوط به جمع آوری و ثبت داده ها به شدت در حال توسعه و ارتقا هستند. اهداف اصلی این فناوری ها شامل بهبود قدرت تفکیک مکانی[4] سرعت عمل بسیار زیاد در ثبت داده ها به زمان پاسخ ابزارهای سنجنده و کاهش هزینه های جمع آوری و مشاهده داده ها می باشند. داده های حاصل، شکل دهنده ی مواد خام و اولیه ی مهندسی اطلاعات مکانی هستند. از سوی دیگر فناوری های سطح بالای[5] الکترونیکی، میکروالکترونیکی، کامپیوتری (ساخت افزاری و نرم افزاری) و شبکه های جهانی کامپیوتری (اینترنت) فراهم آورنده ی سکوهای مطمئن و قابل اتکا جهت برقرارسازی کاربردهای مختلف و متنوع مهندسی اطلاعات مکانی هستند. شکل (8-1) مدل مفهومی کاربرد مهندسی اطلاعات مکانی را به صورت شماتیک نشان می دهد. این مدل بیانگر تغییرات حاصل در جنبه ها، مدل ها و موضوعات علم اطلاعات مکانی در متن کاربردهای مختلف و در مقیاس های مختلف است.

پدومتری: مهندسی داده ها و اطلاعات خاک

نگاهی دوباره به سیستم پویا و چند متغیره ی خاک، حاکی از این واقعیت است که مدل های مفهومی داده های مکانی را می توان به خوبی در علوم خاک، بسط و توسعه داد. خاک، موجودیتی است که در دو بعد اساسی مکان و زمان به وقوع می پیوندد و دائماً در حال تغییر و تحول است که در دو بعد اساسی مکان و زمان به وقوع می پیوندد و دائماً در حال تغییر و تحول است. خصوصیات و ویژگی های اساسی آن نیز رفتاری تحولی در زمان و مکان نشان می دهند. چنانچه آگاهی های حاصل از خاک را علم اطلاعات خاک بدانیم، آن گاه پدومتری را می توان مهندسی داده ها و اطلاعات خاک نام گذاری کرد. چنین معماری (مهندسی) داده ها نیازمند به کارگیری فناوری های مختلف در چارچوب علم اطلاعات مکانی (و غیر مکانی) است.

پردازش داده های مکانی و تولید اطلاعات مکانی

پردازش داده های مکانی دربرگیرنده ی طیف وسیعی از عملیات و محاسبات شامل سازمان دهی، تجزیه و تحلیل، تفسیر، طبقه بندی، استنباط و تعمیم سازی و نمایش داده ها و اطلاعات مکانی جهت اهداف مختلف است بدین ترتیب داده های مکانی، که از گستره و فضای چند بعدی اخذ می گردند داده های ثبت مکانی شده ای[6] هستند که پس از پرداشبه شکل معنی دار و سودمندی در اختیار تصمیم گیران قرار میگیرند بنابراین می توان مدعی گردید که غالب تصمیم ها نیز دارای ماهیت مکانی هستند.

تمایز داده های مکانی از اطلاعات مکانی به صورت شماتیک توسط اشکال (9-1) و (10-1) نشان داده شده اند. در شکل (9-1) چگونگی طبقه بندی بافت خاک های واقع در یک منطقه فرضی نشان داده شده است. ابتدا 10 نمونه تصادفی از منطقه برداشت می شوند و درصد رس، سیلت و شن آنها اندازه گیری می گردند. نتایج حاصل در قالب جدول مربوط نشان داده شده اند. به منظور استخراج اطلاعات از نتایج حاصل بایستی آن ها مورد پذیرش قرار گیرند. شیوه ی معمول در این وضعیت، عبارت از طبقه بندی داده ها بر اساس مقادیر مختلف رس، سیلت و شن است. با استفاده از ...................

به این مدل مفهومی می توان عنصر و مولفه ی چهارمی را نیز اضافه نمود و مثلث مدل مفهومی داده های مکانی را تبدیل به هرم کرد (شکحل 3-1) مولفه ی چهارم، عبارت از عنصر عملیاتی و داده های مکانی را تبدیل به هرم کرد (شکل 3-1) مولفه ی چهارم، عبارت از عنصر عملیاتی و کاربردی است. این مولفه بیان گر الگوریتم ها، قواعد و مبانی نرم افزاری جهت دریافت، ثبت و ضبط، پردازش و نمایش داده های مکانی است. بدیهی است که بسته های نرم افزاری سامانه های اطلاعات مکانی و یا مدل های شبیه سازی فرایندهای محیطی در قالب مولفه چهارم، بیان هستند.

بدین ترتیب عناصر کلیدی علم اطلاعات مکانی، شامل تتراهدرال هایی است که اضلاع شش گانه و وجوه چهارگانه ی آنها بیان گر روابط اصلی بین چهار مولفه ی مورد نظر هستند. این روابط تعریف کننده های مدل های مختلفی به شرح زیر می باشند (شکل 4-1).

1. مدل های داده ها[1] این مدل ها از اتصال و ارتباط بین دو مولفه ی ترکیبی و معنایی حاصل می گردند. آنها چگونگی تلخیص و ساده سازی واقعیت پیرامونی در چارچوب ها و ساختارهای داده ها را تدوین و تبیین می کنند. خلاصه سازی واقعیت (مانند نمایی از سیمای اراضی و لندسکیپ یک ناحیه جغرافیایی) در قالب مجموعه ای از ارقام و اعداد (مانند اعداد باینری صفر و یک) قابل درک و قالب های مختلف داده ها در سامانه های اطلاعات مکانی می پردازند.

2. مدل های فرایندی[2]: این مدل ها اتصال دهنده ی دو مولفه ترکیبی و عملیاتی هستند مدل های فرایندی، چگونگی تجزیه و تحلیل داده های ساختاربندی جهت رسیدن به اهداف مشخص را بیان می کنند در سامانه های اطلاعات مکانی، تاکید اصلی بر پردازش های کارتوگرافیکی (مانند هم پوشانی، نقشه ها یا لایه های اطلاعاتی[3] و جبر نقشه) است. علاوه بر آن چگونگی ساخت و ایجاد روابط ریاضی بین موجودیت های کارتوگرافیکی (توپولوژی) نیز در طی مدل های فرایندی مورد توجه قرار می گیرد. بخش قابل توجهی از مطالعه کتاب حاضر به مدل های فرایندی اختصاص داده شده است.

3. مدل های بصری:[4] این مدل ها ارتباط دهنده ی مولفه های ترکیبی و عملیاتی هستند. این مدل ها شیوه ها و روش های مختلف مورد استفاده جهت نمایش و به تصویر کشیدن داده ها اشکال مختلف (نقشه ها، جداول، نمودارها و تصاویر و ...) توسط سامانه ی اطلاعات مکانی را تبیین می سازند. بدیهی است که خروجی های مدل های بصری بایستی به گونه ای باشند که تفسیر داده ها و اطلاعات حاصل، راحت باشند و با واقعیت هم خوانی داشته باشند.

4. مدل های تجزیه و تحلیل خطا و تکثیر آن و تجزیه و تحلیل حساسیت[5]: این مدل ها رابط بین دو مولفه ی عدم قطعیت و عملیاتی می باشند و تبیین کننده الگوریتم ها و روش های تجزیه و تحلیل خطا و چگونگی تکثیر آن در طی پردازش های مختلف و تجمع آن در خروجی نهایی سامانه اطلاعات مکانی هستند. ارزیابی و پی گیری خطا در محصولات مرحله ای و نهایی سامانه از طریق مدل های تجزیه و تحلیل حساسیت انجام می پذیرد. به دلیل اهمیت خطا و عدم قطعیت در فرایند مدل سازی و مطالعات پدومتریکی، کتابی مستقل به این موضوع اختصاص داده شده است.

5. مدل های تبدیل[6] این مدل ها ارتباط دهنده ی دو مولفه ترکیبی و عدم قطعیت می باشند. این مدل ها چگونگی تغییر قالب و ساختار داده ها (مانند تبدیل فرمت رستری به فرمت وکتوری داده ها و بالعکس) کدبندی جدید داده ها (مانند طبقه بندی دوباره داده ها) و یا تعمیم سازی[7] را مشخص می سازند. چنین تبدیلات و تغییراتی دربرگیرنده ی نتایج و عواقب مهمی بر عدم قطعیت داده ها و اطلاعات حاصل می باشند که بایستی به دقت مورد توجه قرار گیرند.

6.مدل های هزینه/ قدرت تفکیک:[8] این مدل ها ارتباط بین مولفه های معنایی و عدم قطعیت را برقرار می سازند. این مدل ها چگونگی روابط بین دو طرفه و برهم کنش های بین قدرت تفکیک (هزینه های جمع آوری داده ها) و سطوح خطا و عدم قطعیت و در نتیجه، ارزش اطلاعاتی نتایج خروجی سامانه های اطلاعات مکانی را تبیین و توصیف می کنند. تحقیقات اندکی در این زمینه تاکنون صورت گرفته است و لذا در آینده زمینه های تحقیقاتی بکر و تازه ای در این رابطه وجود خواهند داشت.

علاوه بر روابط بین رئوس چهار وجهی مدل مفهومی داده های مکانی، هر کدام از وجوه تتراهدرال می تواند بیان گر زمینه ها و موضوعات کلیدی دیگری باشد (شکل 5-1)و

الف) موضوعات تفکری و ادراکی:[9]

این موضوعات دربرگیرنده ی وجهی است که رئوس سه گانه ی آن شامل مولفه های ترکیبی، معنایی و کاربردی هستند. این موضوعات دربرگیرنده ی چگونگی کارکرد نرم افزاریو پایگاه داده ها و چگونگی برپا ساختن راه حل های مختلف، جهت حل مسائل و به کارگیری آن ها در دنیای واقعی می باشند.

ب) موضوعات مربوط به کیفیت داده ها:[10]

این موضوعات، دربرگیرنده ی چگونگی مدیریت داده ها از نقطه منظر کیفیت و قابلیت اعتماد آنها استفاده از داده های استاندارد و بدون نقص[11] هستند. فصلی از کتاب حاضر به موضوع کیفیت داده ها در سامانه های اطلاعات مکانی اختصاص داده شده است.

ج) موضوعات مربوط به تناسب و نیکویی کاربری[12]

در حالی که موضوعات مربوط به کیفیت داده ها عمدتا بر روی داده های ورودی، تاکید دارند و متمرکز می گردند. موضوعات مربوط به نیکویی کاربری، دربرگیرنده ی کیفیت و سودمندی اطلاعات خروجی از سامانه های اطلاعات مکانی هستند. در این حالت کیفیت خروجی های سیستم از نقطه نظر نمایشی و مهم تر از آن از نقطه نظر تکثیر و تجمیع عدم قطعیت و خطا مورد توجه می باشد تا بتوان نتایج را به گونه ای مطمئن در فرایند تصمیم گیری به کار بست.

د)موضوعات مروبط به مدل سازی و شبیه سازی[13]:

این موضوعات، عمدتاً دربرگیرنده ی چگونگی تجزیه و تحلیل و پردازش داده های مکانی هستند. سامانه های اطلاعات مکانی دربرگیرنده ی مجموعه ای از زیر برنامه ها و مدول های محاسباتی و مدل سازی می باشند که از نقطه نظر سطح عملیاتی آنها را می توان به دو دسته ی کلی مدول های پردازشی بنیادی و مدول های پردازشی پیشرفته تقسیم بندی کرد. مدل سازی های کارتوگرافیکی و جبر نقشه،  عموماً در گروه عملیات پردازشی بنیادی قرار می گیرند و اکثر بسته های نرم افزاری جبر نقشه عموما در گروه عملیات پردازشی بنیادی قرار می گیرند و اکثر بسته های نرم افزاری سامانه های اطلاعات مکانی در گروه عملیات پردازشی پیشرفته تقسیم بندی کرد. مدل سازی های کارتوگرافیکی و جبر نقشه، عموما در گروه عملیات پردازشی بنیادی قرار می گیرند و اکثر بسته....................

تحلیل داده های لاتیس[1] و جبر نقشه اشاره کرد. مهم ترین داده ها و اطلاعات به شکل لاتیس، عبارت از اطلاعات حاصل از فناوری سنجش از دور[2] می باشند که چگونگی پردازش آنها نیازمند نوشتاری مستقل است.

ج) جنبه های ادراکی:[3]

1-مدل های مفهومی و ادراکی پدیده های مکانی: که دربرگیرنده ی تصویرسازی ها، فراگیری ها، شیوه های استدلال و استنتاج و ارتباطات بشری در رابطه با موجودیت ها و پدیده های مکانی هستند.

2. برهم کنش انسان با اطلاعات و فناوری اطلاعات: که شامل موضوعاتی مانند کنش ها و بر هم کنش های بین انسان و ماشین (کامپیوتر) و چگونگی طراحی قالب های تعاملی و برهم کنشی کاربران با سامانه های اطلاعات مکانی است.

د) جنبه های کاربردی، سازمانی و اجتماعی:

1. گردآوری داده های مکانی: در کنار اصول و مبانی نظری اطلاعات هسته ی مرکزی فناوری های اطلاعات، عبارت از داده های دو فناوری اساسی در کسب و جمع آوری داده های مکانی، شامل سنجش از دور و سامانه های تعیین موقعیت جهانی[4] هستند. در طرح کلی پدومتری، هر کدام از فناوری های فوق در نوشتاری مستقل ارائه خواهد گردید.

2. کیفیت داده ها و اطلاعات مکانی:[5] که امروزه توجه ی فراوانی به این موضوع از نقطه نظر تغییرپذیری پدیده های مکانی و عدم قطعیت در توصیف و مدل سازی آن ها شده است. کیفیت داده های مکانی، ممکن است در خلال اندازه گیری و جمع آوری داده ها در طی اعمال تبدیلات مختلف داده ها و فرمت آنها کاهش یابد. اثرات کیفیت داده ها بایستی از طریق تجزیه و تحلیل حساسیت مدل های مختلف و نیکویی برازش آنها مورد بررسی و ارزیابی قرار گیرد.

3. تجزیه و تحلیل مکانی: که به عنوان یکی از مهم ترین جنبه های مطالعات کمی پدیده های مکانی مورد توجه می باشد. برخی بر این باور هستند که پردازش های مکانی، عبارت از کاربرد قواعد و اصول علم اطلاعات در حل مسائل مختلف از جمله مشکلات زیست محیطی هستند. بنابراین، جنبه های مختلف تجزیه و تحلیل مکانی در بخش های قبلی (مانند آمار مکانی و غیره) ارائه شده اند. لیکن، مسائلی مانند واحدهای مکانی قابل اصلاح، توصیف توپولوژی گستره های مکانی با اشکال نااقلیدسی و ... نشان می دهند که بایستی به گونه ای تدبیرآمیز، اقدام به تفکیک تجزیه و تحلیل های مکانی به سرفصل ها و عناوین مختلفی نمود که بخشی از آنها در حیطه ی علم اطلاعات مکانی و بخشی دیگر در قلمروی کاربردهای علم اطلاعات مکانی قرار گیرند.

4. اطلاعات مکانی، سازمان ها، موسسات جامعه:تا قبل ازدهه ی هشتاد میلادی، بسیاری از پیشرفت ها و نوآوری ها در سامانه ی اطلاعات مکانی، در متن کاربردهای مختلف و حل مشکلات متنوع صورت پذیرفته اند. دهه ی هشتاد آغاز دوران تجاری شدن سامانه های اطلاعات مکانی از یک سو و گشوده شدن پای آن ها در مراکز آموزشی و تحقیقاتی از سوی دیگر بود. در اواخر قرن بیستم، توجه ی بیشتری به اثرات فناوری با ملحوظ داشتن دیدگاه های پسامدرنیته[6] گردیده است. در این چارچوب تحقیقات فناوری در رابطه با جنبه های حقوقی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی اطلاعات مکانی و اثرات آن در ایجاد قدرت های فراملی آغاز شده است.

در کنار جنبه های مختلف فوق، دو موضوع زمان و مقیاس[7]، از اهمیت بسیار زیادی در علم اطلاعات و فناوری های اطلاعات برخوردار هستند. زمان و تغییرات زمانی، یکی از جنبه های مهم بسیاری از کاربردهای سامانه های اطلاعات مکانی فاقد امکانات و ابزارهای محاسباتی مناسب جهت پردازش تغییرات زمانی پدیده های مکانی هستند. نبایستی فراموش کرد که دنیای واقعی که در پیرامون ما قرار گرفته است دارای سه مولفه ی اساسی مکان،[8] زمان،[9]و موضوعیت[10] است.

در قلمروی علم اطلاعات مکانی، مقیاس، در برگیرنده ی معنای چندگانه است. در کارتوگرافی، مقیاس بیانگر نسبت بین اندازه بر روی نقشه و اندازه در دنیای واقعی است. بدین ترتیب، نقشه های کوچک مقیاس، نمایش گر گستره های وسیع مکانی هستند. در علوم فییک (مانند هواشناسی) و یا ژئومرفولوژی، مقیاس، جهت تعیین و تاکید بر اندازه، گستره و یا مشخصه ی طولی فرایندهای فیزیکی به کار گرفته می شود. به طور مثال فرایندهای اتمسفری را می توان در مقیاس های میکرو، مزو، ماکرو و یا جهانی[11] مورد بررسی قرار داد. نهایتاً واژه ی مقیاس را می توان جهت توصیف قدرت تفکیک[12] در نمایش موجودیت های مکانی و به معنای کوچک ترین جزء قابل تعیین و یا قابل نمایش به کار بست. به تازگی جنبه های شهودی و ادراکی مقیاس، مورد توجه و بحث محافل مختلف علمی قرار گرفته است.

یکی از چالش های پیش رو، چگونگی گرد هم آوردن مولفه های مختلف علم اطلاعات مکانی و اتصال و ارتباط آن ها با فناوری های مختلف[13] است. در همین راستا، چالش بسیار مهمی فراوری متخصصان علوم خاک است که عبارت از تبیین جایگاه، ارتباط و اتصال خاک شناسی، به عنوان یکی از دیسیپلن های علمی به جنبه های مبنایی و کاربردی، در این قلمرو است به نظر می رسد که پدومتری می تواند به عنوان پل رابط در این زمینه ایفای نقش کند.

مدل مفهومی داده های مکانی

به جرات می توان ادعا کرد که قلب علم اطلاعات مکانی، داده های مکانی[14] است. درک بهتر داده های مکانی، نیازمند در اختیار داشتن یک مدل مفهومی یا زبانی[15] از آنها است. یک مدل مفهومی داده های مکانی، دربرگیرنده ی سه مولفه ی اساسی زیر است. (شکل 2-1):

الف) عنصر ترکیبی[16]

ب) عنصر معنایی[17]

ج) عنصر کیفیتی یا عدم قطعیت[18]

مولفه ی ترکیبی، بیان گر چگونگی تبیین و تعریف داده ها، کدبندی آن ها، ارتباط و اتصال نمایش های هندسی داده های مکانی با ویژگی های غیر مکانی آن ها و تعیین روابط مکانی و توپولوژیکی بین داده های مکانی است به دیگر سخن، مولفه ی ترکیبی تعیین کننده ی ساختار داده های مکانی[19] می باشد.

مولفه ی معنایی مدل مفهومی داده های مکانی، نشانگر ارتباط و اتصال بین موجودیت ها در قالب ساختارهای داده ها و پرونده ها[20] و آن چه در دنیای واقعی است می باشد. مولفه ی سوم داده های مکانی، عدم قطعیت است. از آن جایی که دو مولفه ی ترکیبی و معنایی، ساختارهایی از داده های مکانی را بیان و تبیین می کند که لاجرم توصیف ساده شده ای از دنیای واقعی هستند، لذا چنین تلخیص و ساده سازی واقعیت، همیشه با شک و تردید (خطا و عدم قطعیت) همراه خواهد ................

بدون شک، ظهور سامانه های اطلاعات مکانی (در ابتدا به عنوان سامانه های اطلاعات جغرافیایی) در چارچوب تکنولوژیکی و فناوری به وقوع پیوسته است. ارائه ی سامانه ی اطلاعات جغرافیایی کانادا در سال 1963 آغاز فعالیت های آزمایشگاه گرافیک کامپیوتر و پردازش مکانی هاروارد در سال 1964 و تولید بسته های نرم افزاری جهت پهنه بندی موجودیت های مکانی، و بسط و توسعه ی طرح های کدبندی توسط سازمان سرشماری آمریکا در سال 1967 همگی حاکی از پیش آهنگی فناوری اطلاعات مکانی است.

نگاهی به سیر تکاملی کاربرد، فعالیت و ساختار سازمانی سامانه های اطلاعات مکانی (شکل 1-1) حاکی از تغییر کاربردها از عملیات صرفا فهرست بندی و سیاهه نویسی[1] به پردازش های همه جانبه تر و سپس مدیریت و فرایند تصمیم سازی است. فعالیتهای غالب در سومین مرحله از مراحل تکاملی کاربری سامانه های اطلاعاتی مکانی، شامل مدل سازی، شبیه سازی، عملیات تصمیم سازی و تصمیم گیری و تجزیه و تحلیل خطا و عدم قطعیت است.

بدیهی است که به کارگیری سامانه های اطلاعات مکانی در مراحل دوم و سوم، مستلزم پشتیبانی و حمایت های نظری در قالب مجموعه ی قواعد و نظریه های علمی و بنیادی است. به همین دلیل دستیابی به علم اطلاعات مکانی، اجتناب ناپذیر گردید. مشخصه ی اصلی علم اطلاعات مکانی، مدل سازی فرایندها و موجودیت در مکان و زمان است.

علم اطلاعات مکانی

نخستین بارف گودچایلد[2] از واژه ی علم اطلاعات مکانی (جغرافیایی) استفاده نمود و مولفه های اصلی این علم و چشم اندازهای آن را بیان کرد. علم اطلاعات مکانی، عبارت از مجموعه ای متشکل از نظریه ها، روش ها، فناوری ها و داده ها (عمدتاً مکانی) است که به منظور درک، مدل سازی و توصیف فرایندهایی که در زمان و مکان به وقوع می پیوندند، به کار گرفته می شود. هدف اصلی در علم اطلاعات مکانی، تبدیل داده های مکانی به اطلاعات مکانی در طی فرایندهای مختلف مدل سازی کارتوگرافیکی است.

اگرچه بسیاری از جغرافی دانان، به کارگیری واژه ی جغرافیایی برای علم اطلاعات (جغرافیایی) را ترجیح می دهند، لیکن با توجه به توضیحات ارائه شده در بخش های پیشین، از منظر یک خاک شناس، قرار دادن این واژه (مکانی) پیش از علم اطلاعات، معقول تر و منطقی تر به نظر می آید، بدین ترتیب، علم اطلاعات مکانی را می توان زیر شاخه ای از علم اطلاعات به حساب آورد. در یک تعریف کلی، علم اطلاعات به بررسی ویژگی ها و رفتارهای اطلاعات و چگونگی انتقال آن از یک مغز به مغز دیگر و هم چنین ارائه ی شیوه های بهینه ی انتقال اطلاعات در بین سیستم های طبیعی و مصنوعی می پردازد. علاوه بر آن، بررسی اثرات اطلاعات بر روی انسان و ماشین در حوزه ی علم اطلاعات قرار دارد.

محتوای علم اطلاعات مکانی را می توان شامل موارد زیر دانست:

1.کسب و جمع آوری اطلاعات مکانی

2. پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مکانی با استفاده از روش ها و الگوریتم های محاسباتی آمار مکانی

3. مدل سازی داده ها و فرایندهای مکانی

4. ساختار داده ها، الگوریتم ها و فرایندها

5. ابزارهای آنالیتیکی

6. مقیاس

7. نمایش نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل ها و پردازش های مختلف

8. درک شهودی داده ها و اطلاعات مکانی

9. خطا و عدم قطعیت و چگونگی تکثیر و انباشت آن

10. جنبه های آکادمیک (آموزشی و تحصیلی)، اجتماعی، مدیریتی، سیاسی، اقتصادی، فرهنگی و سازمانی سامانه های اطلاعات مکانی و دیگر فناوری های اطلاعات

به طور کلی اهداف و ماموریت های علم اطلاعات مکانی، شامل موارد زیر می باشند:

الف) جنبه های موجودیت شناسی و نمایش[3]

1. هستی شناسی گستره ی مکانی:[4] که دربرگیرنده ی مطالعه و بررسی این موضوع است که چه چیزی وجود دارد و یا چه چیزهایی ممکن است که وجود داشته باشند. در حقیقت، هستی شناسی، بخشی از فلسفه است و در ارتباط با جنبه های اساسی و بررسی های علمی و سطوح بالایی خلاصه سازی واقعیت[5] است. درعلم اطلاعات مکانی، موجودیت شناسی به دنبال یافتن انواع[6]و شواهد[7] در دنیای واقعی و روابط بین آنها و فرایندهای تاثیرگذار برآن ها است.

2. نمایش فرایندها و موجودیت های مکانی:[8] که عمدتاً در قالب های رقومی و تحت عنوان مدل داده ها[9] نامیده می شود.

1. استدلال های کیفی مکانی: استدلال در مورد موقعیت ها و روابط در  فضا، به عنوان یکی از زمینه های تحقیقاتی مهم در هوش مصنوعی و به طور کلی، علم اطلاعات مطرح است.

مدل های زبانی و شهودی، دربرگیرنده ی مهم ترین مدل های توصیف کننده ی روابط مکانی برپایه قواعد کیفی توپولوژیکی می باشند.

2. هندسه محاسباتی:[10] که فراهم آورنده ی اصول و قواعد مبنایی، جهت معرفی و شناخت اهداف و روابط مکانی در فضای چند بعدی است. گاهی اوقات از واژه ی کارتوگرافی آنالیتیکی نیز استفاده می شود. اگر چه بسیاری از محاسبات بر پایه فاصله ی اقلیدسی صورت می پذیرند لیکن تجارب نشان داده اند که مقیاس فاصله ی اقلیدسی، همیشه به نتایج مطلوب منتج نمی گردد. جهت اطلاعات بیش تر به جلدهای اول و دوم مجموعه ی پدومتری مراجعه شود.

3. چیدن موثر، جست و جوی، بازیابی و بازخوانی پایگاه داده های مکانی[11]: که در مباحث پایگاه داده ها در علوم کامپیوتر از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. این موضوع در طی یکی از فصول کتاب حاضر بیش تر توضیح داده می شود.

4. آمار مکانی[12] به عنوان شاخه ی کاربردی از علم آمار، دارای رابطه و اتصال بسیار قوی و تنگاتنگی با علم اطلاعات مکانی است. یکی از دلایل اختصاصی و منحصر به فرد بودن داده ها و اطلاعات مکانی، وابستگی مکانی اقلام اطلاعاتی  می باشد. یکی از زیرمجموعه  های علم آمار مکانی، عبارت از نظریه های متغیرهای ناحیه ای (ژئواستاتیستیک) است که به تفصیل در دومین جلد مجموعه ی پدومتری بدان پرداخته شد. برخی دیگر از روش های آمار مکانی در طی کتاب حاضر ارائه می گردند.

5. شیوه های دیگر محاسبات مکانی: روش ها و عناوین محاسباتی دیگری نیز وجود دارند که از اهمیت زیادی در علم اطلاعات مکانی برخوردار هستند از جمله می توان به روش های تجزیه و ............

نگرشی به مبانی و مفاهیم سامانه های اطلاعاتی مکانی

مقدمه

از زمانی که بشر، خود را شناخت و تلاشهای خود را جهت درک جهان پیرامونی آغاز نمود، سنجش و اندازه گیری (دقیق) زمان و مکان، از مهم ترین امور و دغدغه های وی محسوب گردید، اندازه گیری نیازمند در اختیار داشتن سامانه های (سیستم های) عددی و رقومی است. به طور مثال، سنجش زمان (که دارای ماهیت تک بعدی است) نیازمند درک ماهیت تجمع خطی[1] پدیده های مربوط (مانند سن موجودیت ها و یا تکرار پریودهایی،[2] هم چون آمد و شد شبانه روز) است. از سوی دیگر، اندازه گیری سه بعدی مکان، مستلزم در اختیار داشتن سامانه های عددی مرتبه ی بالاتر، شامل ژئومتری[3] و اصول مثلثاتی[4] می باشد. تعیین موقعیت موجودیتهای مختلف، نیازمند دسترسی به یک سیستم مختصاتی در برگیرنده ی واحدهای اندازه گیری و سیستمهای مناسب، جهت نمایش سطح انحنایی زمین در یک نقشه دو بعدی (یک صفحه) و نهایتا سیستم های ژئودزیک به نام (دیتوم)[5] است. یکی از فصول کتاب حاضر به چگونگی تعیین موقعیت اهداف مختلف بر روی کره ی زمین اختصاص داده شده است.

حدود 80% داده های مورد استفاده کاربران، مدیران و کارگزاران مختلف، ماهیتی مکانی دارند. داده های مکانی[6]، عبارت از اقلام اطلاعاتی خام، نامرتب و پردازش نشده هستند که مرتبط یا موقعیت مکانی و جغرافیایی مشخصی می باشند. داده های مکانی به خودی خود از ارزش و کارایی اندکی برخوردار هستند و جهت سودمند ساختن آن ها بایستی تحت پردازش و تجزیه و تحلیل های مکانی قرار گیرند. نتایج حاصل از پردازش داده های مکانی، منجر به مجموعه ای از آگاهی ها و یا اطلاعات مکانی[7] می گردند. این اطلاعات، خمیرمایه ی فرایند تصمیم سازی های مکانی[8] را تشکیل می دهند. به طور معمول واژه ی داده های (اطلاعات) مکانی، مترادف با داده های (اطلاعات) جغرافیایی در نظر گرفته می شود. از آن جا که واژه ی فضا،[9] دربرگیرنده ی مفهوم مکانی بسیار وسیع تری از واژه ِ جغرافیایی (به مفهوم مکان و موقعیت در گستره ی کره خاکی) است، لذا در این کتاب از واژه ی مکانی (به عنوان پسوند واژه هایی مانند داده های مکانی، اطلاعات مکانی، پردازش های مکانی و سیستم ها یا سامانه های مکانی) استفاده گردیده است.

رشد و توسعه ی فناوری های مختلف از یک سو و حجم انبوه و بسیار گسترده ی داده های مکانی از سوی دیگر باعث ایجاد فناوری های نوین اطلاعات و ارتباطات گردیده است. یکی از این فناوری ها که موضوع سومین جلد از مجموعه ی پدومتری است، عبارت از فناوری های سامانه های اطلاعاتی مکانی (جغرافیایی) است[10] به طور خلاصه سامانه های اطلاعاتی مکانی را می توان فناوری پردازش داده های مکانی نامید.

تعریف سامانه های اطلاعاتی مکانی

نگاهی به تعاریف ارائه شده برای فناوری اطلاعات مکانی (جغرافیایی)، حاکی از دیدگاه های متنوع و مختلف نسبت به این فناوری است. حداقل، حدود 11 تعریف رسمی و مکتوب از این فناوری در منابع مختلف ارائه گردیده است. مطابق با تعریف ارائه شده توسط آرونوف،[11]سامانه های اطلاعات مکانی، عبارت از یک سیستم مبتنی بر ماشین (کامپیوتر) می باشد که سر و کار اصلی آن با داده های مکانی و دارای قابلیت هایی مانند دریافت،[12] مدیریت،[13]تغییر و تبدیل،[14] پردازش و تجزیه و تحلیل[15] و پرداخت[16]داده های مکانی می باشد.

بورو[17] به عنوان یکی دیگر از متخصصان سامانه های اطلاعات مکانی، این فناوری را چنین تعریف کرده است:

مجموعه ای قدرتمند از ابزارهای سخت افزاری و نرم افزاری جهت جمع آوری، ثبت و ضبط ذخیره سازی، بازیابی، پردازش و نمایش داده ها و اطلاعات اخذ شده از دنیای واقعی و برای منظورهای خاص است..............

همانگونه که ملاحظه گردید، علی رغم جامع بودن تعاریف فوق، آنها از منظری جعبه ابزاری به سامانه های اطلاعات مکانی نگریسته اند و سیستم مزبور را عمدتا به عنوان ابزاری جهت حل مشکلات و یافتن پاسخی مناسب به پرزشهای کاربران مختلف در نظر گرفته اند. سامانه های اطلاعات مکانی، علاوه بر ویژگی های سخت افزاری و نرم افزاری، دربرگیرنده ی خصوصیات مغزافزاری[18] نیز می باشند. به طور کلی، این سامانه را می توان شامل سخت افزار، نرم افزار، داده ها (عمدتاً مکانی و بعضاً همراه با داده های غیر مکانی)، مردم، ساختارها و سازمان ها دانست که به منظو جمع آوری، ثبت و نگهداری، پردازش، نمایش و تولید اطلاعات مکانی در گستره ی مکانی و زمانی به کار گرفته می شود.

جامعیت تعریف فوق باعث به چالش کشیدن فناوری سامانه های اطلاعات مکانی به دلیل محدودیت های آن و ظهور و بلوغ دیگر فناوری ها گردیده است. نگاهی آنی و لحظه ای[19]به پدیده ها، ناتوانی در مطالعه ی فرایندهای پویا و دینامیک، ناتوانی در بررسی برهم کنش ها که علاوه بر وابستگی های مکانی، دارای وابستگی های زمانی[20] نیز می باشند، توجه ی بیش از حد به مدل سازی های از نوع کارتوگرافیکی (جبر نقشه)[21] و عدم توجه به مدل سازی های محاسباتی و شبیه سازی ها، از جمله چالش های رو در روی سامانه های اطلاعات مکانی هستند. بنابراین ایجاد نگرشی جدید به این مقوله ها و ارائه ی مجموعه ای (سیستم یا دیسیپلین) منسجم با جامعیت بیشتر به منظور جست و جو و یافتن راه حل های جدید برای مسائل و پرسش های قدیمی، گره گشایی از مسائل و معضلات حل نشده و بسط و توسعه ی شیوه ها و الگوریتم های نوین در مدل سازی پدیده های مکانی، ضروری است.

در چنین چارچوب علمی که از این پس علم اطلاعات مکانی یا علم اطلاعات جغرافیایی[22] خوانده می شود، سامانه های اطلاعات مکانی به عنوان مولفه ی کاربردی محسوب می شوند، زیرا فناوری، عبارت از کاربرد علم و یا به دیگر سخن، عملیاتی کردن علم است. بدون علم اطلاعات مکانی، سامانه های اطلاعات مکانی، فاقد پایه و اساس نظری و بنیادی می باشند و قادر به ایفای نقش خود در حل مسائل نخواهند بود. از سوی دیگر، الگوی علم اطلاعات مکانی فراهم آورنده ی فرصتها و موقعیت های علمی، تحقیقاتی و کاربردی از طریق به کارگیری سامانه های اطلاعات مکانی، مدل سازی ها و مهندسی محیطی (مکانی) است.

ابتدا تکنولوژی اطلاعات مکانی، بعد علم اطلاعات مکانی و حالا مهن

آموزش دوره جامع GIS وRS

http://gisland.org

موسسه علمی تحقیقاتی و پژوهشی چشم انداز هزاره سوم ملل شیراز

همراه با فیلم و جزوه

بصورت عملی و کاربردی همراه با انجام پروژه های کاربردی  

مدرسین: دکتر سعید جوی زاده و مهندس منیژه براهیمی

برگزاری کارگاه های تخصصی مرتبط با GISوRS در شهر و دانشگاه محل تحصیل شما

 برگزاری دوره های:

آمار فضایی

ArcGIS

ENVI

PCI Geomatica

IDRISI

AutoCAD

Google earth

AHP

ArcHydrology

و...

مشاوره و انجام پروژه های سیستم های اطلاعات جغرافیایی( (GIS وسنجش از دور (RS)

انجام پروژه های مکان یابی با AHP

ترجمه متون عمومی و تخصصی سیستم های اطلاعات جغرافیایی( (GIS وسنجش از دور (RS) (در کوتاه ترین زمان ممکن در سراسر کشور)

آموزش مقاله نویسی علمی پژوهشی و ISIویژه دانشجویان GISوRS

آموزش فن ترجمه در GISوRS

قیلم آموزشی ArcGIS-ENVI-AHP-Google earth –PCI Geomatica

آدرس مؤسسه:

شیراز، خیابان برق کوچه1-موسسه علمی تحقیقات چشم انداز

شماره تماس:

07132341477

شماره همراه:

09382252774

پست الکترونیک:

Sjavizadeh@yahoo.com

وب سایت:

Www.gisland.org

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آموزش gis در شیراز , آموزش gis در بوشهر, آموزش gis در بندرعباس, آموزش gis در تهران, آموزش gis در یزد, آموزش gis در تهران, آموزش gis در اصفهان, آموزش gis در یاسوج, آموزش gis در اهواز,فیلم آموزشی gis,کتاب آموزشی gis,جزوه کاربردی آموزش gis,دوره gis,کلاس gis,کارگاه gis,دکتر سعید جوی زاده,تدریس خصوصی gis,موسسه gis, آموزش gis در کرمان , روش تحقیق و آمار  ,آموزش AHP ,مکان یابی با GIS  ,آموزش Google earth ,