روش شرطی این دیدگاه را اتخاذ می­کند که در نمونه­برداری مکرر، تعداد کل نقاط همیشه معادل با n  است و شبیه­ساز­های فرضیه صفر مشروط بر آن که تعداد کل n  باشد، قابل اجرا مي­باشند (هاینینگ[1]، 2003). در اين روش فرض می­شود که n  نقطه به شکل تصادفی در میان m  سلول توزیع می­شوند. این آرايش در تضاد با روش غیرشرطی است که در آن تعداد کل نقاط از یک تحقق به تحقق بعدی، متفاوت است. در اين روش براي آزمون کردن انحراف از تصادفی بودن

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 روش شرطي، روش غیر شرطی، نمونه برداری، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،