با این فرض که شمارش­های سلول از یک توزیع پواسون تبعیت می­کند، مي­توان براي سلول خاص i ، یک آماره محلی ايجاد کرد. در اين حالت احتمال اين­که از شمارش مشاهده شده در یک سلول Oi  بیشتر شود یا شمارش­ها مساوی باشند، عبارت است از:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره چارک محلی، آزمون چندگانه، آزمون ام-تست، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

اين آماره که توسط استون ابداع شده براساس احتمال حداکثر نسبت تعداد موارد مشاهده شده تجمعی به تعداد موارد پیش­بینی شده تجمعی مورد محاسبه قرار مي­گيرد (کلت[1]، 1994). در آزمون استون ابتدا پهنه­ هاي موجود در منطقه مورد مطالعه برحسب فاصله از مبدأ فرضی (مثلاً پهنه 1) مرتب می­شوند و جدولی از تعداد موارد مشاهده شده و پیش­بینی شده تجمعی، (مانند جدول 10-1) تشکیل می­شود. سپس مقادير احتمال حداکثر نسبت تعداد موارد مشاهده شده

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره استون، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

اين آماره برای آزمون کردن دسته­های اطراف مراکز از پیش تعیین شده مورد استفاده قرار مي­گيرد. آماره مزبور توسط تانگو (1995) به صورت زير پيشنهاد شده است:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره تانگو، کای اسکوئر، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

اگر هدف بررسي چگونگي عدم افزايش يک متغير (شیوع بیماری، جنایت، خشکسالی) در اطراف یک پهنه مشخص باشد، از آماره Score استفاده مي­شود (اسکارویش[1]، 1995). اين آماره برای آزمون فرضیه صفرِ "عدم افزایش مقدار متغير مورد بررسی در اطراف یک پهنه از پیش تعیین شده i  " عبارت است از:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره Score، آزمون فرضیه صفرِ، سطح معنی داری آزمون ، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

آماره موران محلی (يا آماره آنسلين) در تعيين وجود يا عدم وجود خودهمبستگی فضایی محلی در اطراف یک پهنه مشخص  به کار مي­رود. اين آماره به صورت زير تعريفمي­شود:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره موران محلي، آماره آنسلين، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

در فصل هشتم به معرفي تعدادي از آماره­هاي عمومي فضايي پرداخته شد. این آماره­ها نمي­تواند در مورد افزایش يا کاهش معنادار مقادير اندازه­گيري شده عوارض در اطراف پهنه­هاي
(جایگاه­های) خاص توضيحي قابل قبولي ارائه دهد. لذا براي مشخص کردن تغييرات معنادار مقادير در اطراف يک پهنه مشخص از آماره­هاي فضايي محلي[1] استفاده مي­شود (ژانگ[2]، 2003). از ويژگي­هاي مهم آماره­هاي محلي اين است که مجموع آماره­های مزبور، در میان همه پهنه­ها، برابر با مضربی از آماره عمومی است. لذا، آماره عمومی ممکن است به یک سری
آماره­های منطقه­ای و محلی تقسیم شود

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره­هاي عمومي فضايي، آماره فضایی، آماره محلی، آماره عمومی، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

این تحليل در مواقعي به کار گرفتـه مي­شود که هـدف، مشخص کردن وضعیت خوشـه­بندی پدیده­ها در فواصـل مختلف جغرافیایی است (بیلی[1] و همکاران، 1995). به عبارت دیگر پاسخ به اين سوال که "اگر پديده مورد بررسی در یک محدوده کوچکتر دارای الگوی مشخصی باشد آيا در محدوده بزرگتر نیز همان الگو را داراست يا خير؟" هدف اصلي تحليل خوشه­اي چندفاصله­اي مي­باشد. با استفاده از نمودار نشان داده شده در شکل 9-6 بهتر مي­توان مفهوم خوشه­بندي چندفاصله­اي را متوجه شد.

در اين نمودار محور افقي، نشاندهنده فواصل عوارض (نقاط نمونه­برداري شده) از يکديگر مي­باشد. خط مورب پررنگ بیانگر الگوی فضايي پيش­بيني شده براي پدیده مورد بررسی است و خطوط خط چین که در قسمت بالا و پایین الگوی تصادفی مشخص شده نيز نشاندهنده سطوح اطمینان بالا و پایین برای الگوی تصادفی مي­باشند. به عبارت دیگر الگوی تصادفی در

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

تحلیل خوشه ای فضایی چندفاصله ای، خوشه بندی، نمونه برداری، الگوی فضایی، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

آماره عمومي گتيس و اُرد زماني به کار مي­رود که وجود الگوی خوشه­ای در نقاط برداشت داده­ها محرز است اما پژوهشگر مي­خواهد بداند که مقادیر زیاد موجب الگوی خوشه­بندی شده یا مقادیرکم خوشه­ها را ايجاد کرده است (بوتس[1] و همکاران، 1988).

فرضیه روش خوشه­بندی زیاد یا کم به صورت زیر تعریف می­شود:

- فرضیه صفر : هیچ نوع خوشه­بندی فضایی در مقادیر متغير مورد نظر برای عوارض موجود در منطقه مورد مطالعه وجود ندارد.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره عمومي گتيس، آماره اُرد، خوشه، خوشه بندی فضایی، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

اين آماره که با عنوان "خودهمبستگی فضایی[1]" نيز معروف است، یکی از کاربردی­ترین ابزارهای تحلیلی داده­های فضایی است. با استفاده از اين آماره می­توان درجه پراکندگي یا متمرکز بودن عوارض یا داده­های فضایی را در فضا اندازه­گیری کرد (آران[2]، 2013). گارس و توماکو[3] (2013)، معتقد است که در طبقه ­بندي الگوهاي فضايي، خواه خوشه­اي باشد يا پراکنده و تصادفي، می‌توان بر چگونگي نظم و ترتيب قرارگيري واحدهاي ناحيه­اي متمرکز شده و مشابهت و عدم مشابهت هر جفت از واحدهاي ناحيه­اي مجاور را اندازه گرفت. وقـتي که اين مشابهت و عدم مشابهت­ها براي الگـوهـاي فضـايي خلاصه شوند، نوعي خودهمبستگي فضايي شکل مي­گيرد.

به عبارتی دیگر خودهمبستگي فضايي ابزاري ارزشمند در مطالعاتي است که چگونگي تغيير الگوهاي فضايي را در طول زمان مد نظر قرار مي­دهند. خودهمبستگی وقتی قوی معرفی می­شود

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره موران، خودهمبستگي فضايي، الگوهاي فضايي، پراکندگی، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

روش شرطی این دیدگاه را اتخاذ می­کند که در نمونه­برداری مکرر، تعداد کل نقاط همیشه معادل با n  است و شبیه­ساز­های فرضیه صفر مشروط بر آن که تعداد کل n  باشد، قابل اجرا مي­باشند (هاینینگ[1]، 2003). در اين روش فرض می­شود که n  نقطه به شکل تصادفی در میان m  سلول توزیع می­شوند. این آرايش در تضاد با روش غیرشرطی است که در آن تعداد کل نقاط از یک تحقق به تحقق بعدی، متفاوت است. در اين روش براي آزمون کردن انحراف از تصادفی بودن

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 روش شرطي، روش غیر شرطی، نمونه برداری، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

اين آماره ­که براي شناسایی انحرافات عمومی از تصادفی بودن به کار مي­رود، بر مبنای شبکه ­بندی در سراسر منطقه مورد مطالعه استوار است. در محاسبه آماره­ چارک فضايي، يک مقایسه کلي بين شمارش­های مشاهده شده و شمارش­هاي پیش­بینی شده در هر سلول از شبکه انجام مي­شود (روگرسون[1]، 2006). فرضيه­ ها در رابطه با آماره چارک فضايي به صورت زير تعریف می­شود:

- فرضیه صفر : مقادیر مشاهده شده Oi  و مقادیر پیش­بینی شده Ei  با هم برابرند.

- فرضیه مقابل : مقادیر مشاهده شده Oi  و مقادیر پیش­بینی شده Ei  با هم برابر نیستند.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره چارک فضايي، شبکه بندی، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

اين آماره با هدف کاربرد توزیع جغرافیایی و توسط پژوهشگراني چون اسکلام[1] (1952)، کلارک[2] و ايوانز[3] توسعه داده شده است. در روش میانگین نزدیکترین فواصل همسایگی، فرض صفر   و فرض مقابل  به صورت زیر تعریف می­شود:

- فرضیه صفر : توزیع داده­ها در فضا از الگوی خاصی تبعیت نمی­کند. به عبارت دیگر توزیع داده­ها به صورت تصادفی است.

- فرضیه مقابل : توزیع داده­ها در فضا از الگوی خاصی تبعیت می­کند. به عبارت دیگر توزیع داده­ها به صورت خوشه­ای یا پراکنده مشاهده می­شود.

روش نزدیکترین فواصل همسایگی در سه مرحله به صورت زیر انجام می­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

روش نزدیکترین فواصل همسایگی، آماره میانگین نزدیکترین فواصل همسایگی، خوشه، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

نحوه استقرار عارضه ­ها نشان دهنده­ یک فرآیند پنهان است یا به عبارتی عواملی موثر وجود دارد که باعث شکل­گیری این نحوه توزیع شده­اند. برای نمونه در صورتی که استقرار کتابخانه ­ها در یک شهر تصادفی باشد به نظر می­رسد که هیچ فرآیندی در نحوه قرارگیری آن تأثیر نداشته است اما اگر دارای الگوی خوشه­ای یا منظمی باشد به نظر می­رسد که عواملی منجر به ایجاد این توزیع در آن مکان شده­اند. استقرار دانشگاه­های مختلف در نزدیک یکدیگر می­تواند عاملی برای این نحوه توزیع کتابخانه­ ها باشد. الگوی توزیع عارضه ­های

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

مفهوم الگوی فضایی، توزیع عارضه، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

فرض اساسی در تخمین، صرف نظر از نوع تخمینگر، مرتبط بودن نمونه­های مورد استفاده در تخمین و یکسانی جمعیت آماری تخمین­ها و مشاهدات است. گاهی اوقات، فرض مزبور برقرار نمی­باشد و لذا قابلیت اعتماد تخمین، مورد خدشه قرار می­گیرد. مفهوم مرتبط بودن مشاهدات در فرآیند تخمین، به صورت شماتیک در شکل زیر نشان داده شده است. مقادیر نمونه­ها بیانگر غلظت سرب (پی­پی­ام) در لایۀ سطحی خاک­های اطراف یک مجتمع صنعتی هستند. به کارگیری تخمینگرهای مختلف (از جمله چندضلعی تیسن و روش مثلثی) جهت تخمین غلظت سرب در نقطۀ تعیین شده، مستلزم استفاده از نمونه­ای است که دارای مقدار 10400 پی­پی­ام است. چنین غلظت بالایی می­تواند ناشی از خطاهای اندازه­گیری و یا ثبت داده­ها باشد. لذا، به عنوان دادۀ مشکوک و یا پرت بایستی با آن برخورد کرد. از سوی دیگر، مشاهدۀ مزبور می­تواند ناشی از نمونه­برداری از یک لکۀ داغ[1]، مانند انباشت

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 مدل ایستایی، نمونه، جستجو، نمونه برداری، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

یکی از راهکارهای موثر و رایج در مقابله با مشکل نمونه­های زاید و اضافی (ناشی از نمونه­برداری­های مجتمع)، استفاده از محدوده­های جستجوی چهارگوش است. چگونگی انتخاب نمونه­های واقع در فضاهای جستجوی چهارگوش در شکل زیر نشان داده شده است. همان گونه که ملاحظه می­شود، محدودۀ جستجو (همسایگی) به 4 بخش تقسیم شده است. ربع بالا سمت راست، در برگیرندۀ تعداد بیشتری نمونه است که برخی از آن­ها به دلیل فاصلۀ اندک با یکدیگر زائد می­باشند. با معدود ساختن تعداد نمونه­های واقع در بخش­های چهارگانه (مثلاً به دو و یا سه نمونه)، که در فرآیند تخمین بایستی به کار گرفته شوند، اثرات مجتمع بودن نمونه­ها را می­توان تعدیل کرد. بنابراین، در راهکار جستجوی چهار گوش، می­بایستی حداکث تعداد نمونۀ مورد

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

فضای جستجو چهارگوش ، نمونه برداری، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

پس از آن که امتداد، شکل و اندازۀ محدودۀ جستجو تبین و تعیین گردید، امکان زائد بودن برخی نمونه­های واقع در محدودۀ جستجو بایستی مورد توجه و بررسی قرار گیرد. عموماً زائد بودن برخی از نمونه­ها، ناشی از الگوی مجتمع و خوشه­ای نمونه­ها است. خوشبختانه، تخمینگر کریجینگ، امکان زائد بودن نمونه­ها را به خوبی در نظر دارد و مشکل مربوط را در حین محاسبات و حل سیستم معادلات، مرتفع می­سازد.

در تخمینگرهای مبتنی بر معکوس فاصله، به به کارگیری رویکردهای مناسب جستجو، اثرات نمونه­های مجتمع و افزونگی نمونه­ها را می­توان تعدیل

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

خوشه­، نمونه، زائد بودن در فضای جستجو، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

در بخش قبلی، به قسمتی از پرسش مربوط به بزرگی محدودۀ جستجو پاسخ داده شد. پاسخ مزبور، تنها در برگیرندۀ حداقل اندازۀ ممکن برای محدودۀ جستجو است، که توسط الگوی نمونه­برداری و ژئومتری داده­ها تعیین می­گردد. حال، پرسش اصلی در برگیرندۀ این موضوع است که محدودۀ جستجو تا چه اندازه می­تواند وسیع و بزرگ باشد. قبل از پاسخ به این پرسش، بایستی به دو اصل حاکم بر تخمینگرهای زمین آماری اشاره کرد:

- به کارگیری تعداد بیشتری از نمونه­های واقع در فضای جستجو، منجر به افزایش حجم و زمان محاسبات می­گردد.

- برقراری فرضیات ایستایی، با به کارگیری نمونه­های بسیار دور از محل تخمین، بیش از پیش، مورد شک و تردید قرار می­گیرند.

در به کارگیری تخمینگر کریجینگ

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

کریجینگ، الگوی نمونه ­برداری، ژئومتری داده­ها، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

پس از تعیین فضای جستجو، جهت و نسبت ناهمسانگردی آن، بایستی در مورد تعداد نمونه­ هایی که در این فضا قرار می­گیرند تصمیم­گیری نمود. محدودۀ جستجو باید به قدر کافی بزرگ باشد، تا در برگیرندۀ تعداد کافی نمونه به منظور حصول به تخمین­های مناسب باشد. بدیهی است که بزرگی محدودۀ جستجو توسط الگوی هندسی نمونه­ها تعیین می­گردد. چنانچه نمونه­ها بر روی شبکه­ای منظم ( یا شبه منظم) واقع شده باشند؛ آن گاه محدودۀ جستجو را می­توان به گونه­ای تعریف نمود که حداقل، در برگیرندۀ 4 نمونۀ نزدیک به محل تخمین باشد. در عمل، محدودۀ جستجو بایستی به قدر کافی وسیع باشد تا حداقل، 12 نمونه را در گیرد.

در شرایطی که نمونه­ها به طور نامنظم در فضای نمونه ­برداری پراکنده شده­اند، محدودۀ جستجو بایستی اندکی بزرگتر از متوسط فاصلۀ بین نمونه­ها (D ) انتخاب گردد:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمونه ­برداری، نمونه، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

همان گونه که در مقدمه اشاره شد، برای روش­های تخمینی که فاقد محدودیت در به کارگیری مشاهدات مجاور در تخمین هستند، روش معمول، عبارت از انتخاب نمونه ­ها از طریق تعیین محدودۀ جستجو است. تعریف فضای جستجو از طریق محدودۀ همسایگی[1] با مرکزیت منطبق بر محل تخمین صورت می­گیرد. سمت­گیری و امتدادهای جغرافیایی فضای جستجو، وابسته به الگوی ناهمسانگردی موجود در ساختار پیوستگی مکانی متغیر مطالعه است. چنانچه مقادیر عددی نمونه­ ها در جهت مشخص جغرافیایی، پیوستگی بیشتری از خود نشان دهند، آن گاه سمت­گیری محدودۀ جستجو، به گونه­ای خواهد بود که محور اصلی آن به موازات جهت حداکثر پیوستگی قرار می­گیرد. بدیهی است که دسترسی به مستندات کافی به منظور تبین و مدلسازی ناهمسانگردی ضروری است. در صورت فقدان ناهمسانگردی، یعنی همسانگرد بودن الگوی پیوستگی مکانی داده­ها، محدودۀ جستجو به شکل فضای دایره مانند تعریف می­گردد.

اثرات همسانگرد و یا ناهمسانگرد بودن محدودۀ جستجو بر تخمین، با استفاده از داده­های متغیر V  و تخمین­گرهای کریجینگ معمولی و مربع معکوس فاصله، مورد مطالعه قرار گرفتند و نتایج حاصل در جدول زیر نشان داده شده است.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

تعریف و تعیین فضای جستجو، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

با در نظر گرفتن ناهمگنی فضایی در هر پهنه رابطه­ای متفاوت بین متغیر وابسته و متغیر مستقل وجود دارد. بنابراین لازم است  برای هر پهنه معادلات رگرسیون جداگانه­ای محاسبه شود. شاید اولین سوالی که به ذهن می­رسد این باشد که محدوده هر پهنه را چگونه باید شناسایی کرد؟ تعیین مرز دقیق، شکل و اندازه هر پهنه بنا به ورودی­های کاربر متفاوت است و برای این کار می­توان از روش­های متفاوتی مانند: کرنل[1]، طول باند، فاصله و تعداد عوارض استفاده کرد (عسگری،1390).

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

ناهمگنی فضایی، رگرسیون موزون جغرافیایی، پارامتر، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

هنگامی که مشاهدات نمونه از مکان­های مختلف جمع­آوری شده باشند پژوهشگر با یک فضای ناهمگن سر و کار دارد. با وجود ناهمگنی فضایی، رگرسیون کلاسیک پارامترهای مورد نظر را در سطح منطقه مورد مطالعه تخمین زده و یک معادله ارائه می­کند (گتیس[1] و همکاران، 2002). عقیده بر این بود که در صورت وجود ناهمگی فضایی با در دست داشتن یک رابطه عمومی نمی­توان تمامی مشاهدات را به درستی توصیف کند و این احتمال وجود دارد که هر پهنه از

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

رگرسیون موزون جغرافیایی، پارامتر، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

خودهمبستگی فضایی به رابطه بین مقادیر باقیمانده در طول خط رگرسیون مربوط می­شود. خودهمبستگی قوی زمانی رخ می­دهد که مقادیر باقیمانده در طول خط رگرسیون مربوط می­شود. خودهمبستگی قوی زمانی رخ می­دهد که مقادیر باقیماده شدیداً با هم در ارتباط باشند. به عبارت دیگر تغییراتشان به صورتی سیستماتیک رخ دهند. خودهمبستگی فضایی مفهومی نسبتاض ساده است و در حقیقت بسط همین مفهوم در امار کلاسیک است. خودهمبستگی قوی زمانی رخ می­دهد که مقادیر یک متغیر که از نظر جغرافیایی به هم نزدیک هستند با هم مرتبط باشند. اگر عوارض و یا مادیر متغیرهای مربوط به ان­ها به طور تصادفی در فضا توزیع شده باشند

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

خودهمبستگی فضایی در مباحث مکانی ، خودهمبستگی فضایی، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

در مدل­سازی با روش OLS  فرض بر این است که ضرایب یا پارامترهای مدل آماری نسبت به مکان (مختصات جغرافیایی) ثابت هستند. بنابراین مقدار متغیر وابسته که با این مدل تخمین زده می­شود برای کل منطقه مورد مطالعه ثابت است. این یکی از نقطه ضعف­های روش OLSدر مدل­سازی مکانی محسوب می­شود. در مدل رگرسیون خطی ساده زیر:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

رگرسیون حداقل مربعات معمولی، مدلسازی، مدلسازی مکانی، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

مدل رگرسیون در صورتي کارا خواهد بود که بین متغیر وابسته و متغیر مستقل ارتباط قوی وجود داشته باشد. در عين حال ممکن است در رگرسيون­هاي چندگانه بین متغیرهاي مستقل نیز ارتباط وجود داشته باشد که اين ارتباط با عنوان "همخطي[1]" معرفي مي­شود. این وضعیتی است که نشان می­دهد یک متغیر مستقل تابعی خطی از سایر متغیرهای مستقل دیگر در معادله خط رگرسیون است. اگر هم­خطي در يک معادله رگرسيون بالا باشد، بدين معني است که بين متغيرهاي مستقل همبستگي بالايي وجود دارد و ممکن است با بالا رفتن ضريب همبستگي، مدل داراي اعتبار

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

مدل رگرسیون، متغیر وابسته، متغیر مستقل، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

یکی از فرضیات رگرسیون اینست که تمامی جملات خطا باید دارای واریانس برابر باشند. در عمل این فرض چندان صادق نیست. آزمون بروش – پاگان [1]به منظور آزمون واریانس ناهمسانی در مدل­های رگرسیون خطی استفاده می­شود و وابستگی واریانس جملات خطا به دست آمده از رگرسیون خطی را به مقادیر متغیرهای مستقل مدل، بررسی می­کند (فروند[2] و همکاران، 1980). این آزمون از ساده‌ترین آزمون‌های مورد استفاده در این زمینه است و توسط آقایان بروش و پاگان در سال ۱۹۷۹ معرفی شده است. فرضیات این آزمون عبارتند از:

: دلالت بر همسانی واریانس دارد.

: دلیلی بر همسانی واریانس وجود ندارد.

آزمون بروش-پاگان شامل چهار مرحله زیر است:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

فرضیه¬ی ناهمسانی واریانس ،همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

در این آزمون، فرض­های ذیل تدوین می­شود:

: جملات خطا دارای توزیع نرمال است.

H1  : جملات خطا دارای توزیع نرمال نیست.

اگر مقادیر محاسباتی آماره جارک-برا (J-B)  از مقدار بحرانی جدول خی‏دو بزرگتر نباشد، نرمال بودن توزیع جملات خطا رد نمی‏شود. اما زمانی که اندازه نمونه به میزان کافی بزرگ باشد و سایر فرضیات نیز برقرار باشند، انحراف از فرض نرمال بودن معمولاً بی‌اهمیت و پیامدهای آن ناچیز است (هوگ[1] و همکاران، 1978).

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آزمون جارک برا، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

بدين منظور از آزمون خی دو استفاده می­شود. در صورت نرمال بودن توزیع داده­ها، فراوانی خطاها در گروه­های طبقاتی توزیع نرمال، نزديک يا برابر با فراوانی­های مورد انتظار خواهد بود. آزمون خی دو در واقع فرضیه نفی صفر (توزیع فراوانی خطاها از توزیع نرمال تبعیت می­کند) را با مقدار α  معین و درجه آزادی مناسب بررسی می­کند:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آزمون خی¬دو، بررسی نرمال بودن خطاها، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

مطابق با این فرضیه در رگرسیون خطاها دارای توزیع نرمال با میانگین صفر می­باشند (شکل 7-5 را ببینید). بدیهی است در صورت عدم برقراری این فرضیه، نمی­توان از رگرسیون استفاده کرد. بدین منظور باید مقادیر استاندارد خطاها محاسبه شده و نمودار توزیع داده­ها و منحنی نرمال آن­ها رسم شود و سپس مقایسه­ای بین دو نمودار صورت گیرد (گریبیل[1]، 1976).

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار هیستوگرام، بررسی نرمال بودن خطاها، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

یکی از فرضیات رگرسیون، مستقل بودن خطاها از یکدیگر است. در صورتی که خطاها با یکدیگر همبستگی داشته باشند، امکان استفاده از رگرسیون وجود ندارد. به منظور بررسی استقلال خطاها از آزمونی به نام آزمون دوربین-واتسون استفاده می­شود (مونتگمری[1]و همکاران، 1982). اگر همبستگی بین خطاها را با ρ  نشان داده شود در این صورت آماره دوربین واتسون به کمک رابطه زیر محاسبه می­شود:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آزمون دوربین واتسون، بررسی فرضیات رگرسیون، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

در بیشتر موارد بین مقادیر مشاهده شده و خط رگرسیونی تفاوت­هايي وجود دارد که برخی از آن­ها مثبت و برخی ديگر منفی هستند (شکل 7-4). فرضياتي در رابطه با اين خطاها وجود دارد که عبارتند از:

- خطاها یکدیگر را خنثی می­کنند، به عبارت دیگر مجموع خطا­ها برابر صفر است؛

- رابطه­ای بین خطای موجود در یک مشاهده با خطاهای دیگر وجود ندارد (استقلال خطا) ؛

- تغییرات بین خطاها (واریانس) ثابت در نظر گرفته می­شود؛

- خطاها دارای توزیع نرمال هستند.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

فرضیات رگرسیون ، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

همانطور كه در بالا گفته شد خط رگرسيون بايد خط بهترين برازش باشد[1]. يعني اينكه مجموع واريانس باقيمانده از آن كمترين مقدار ممكن باشد. براي رسم چنين خطي بايد ضرايب آن را محاسبه كرد. ضرايب معادله خط عبارتند ازb  و a  كه از فرمول هاي زير محاسبه مي­شوند:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

رسم خط رگرسیون ، واریانس، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

یکی از اهداف بیشتر بررسی­های آماری، یافتن رابطه­هایی است که به کمک آن بتوان اثر تغییرات یک یا چند متغیر را بر روی متغیرهای دیگر پیش­بینی کرد. برای نمونه:

- پیش­بینی سیل­ها بر اساس نرخ تخلیه­ی آب رودخانه در محلی خاص و نرخ تخلیه­ی رودخانه در محل­های واقع در بالای رودخانه.

- پیش­بینی مصرف سرانه­ی یک نوع غذای مشخص بر حسب میزان مواد مغذی موجود در آن.

- پیش­بینی درصد مردمی که دارای شرایط رأی دادن هستند، نسبت به عوامل اجتماعی-سیاسی همچون: ساختار سنی، سطح سواد و میانگین درآمد.

- پیش­بینی امکان فروش یک فرآورده­ی جدید بر حسب قیمت آن.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

همبستگی، رگرسیون، مفهوم رگرسیون در مباحث غیر مکانی، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

کندال در حدود 1930 به مطالعه یک نوع ضریب همبستگی پرداخت که به نام او شهرت دارد. ضریب همبستگی رتبه­ای به تای کندال مشهور است و با حرف یونانیτ   نمایش داده‌ می‌شود یک آمارۀ ناپارامتری است که برای سنجش همبتگی آماری میان دو متغیر تصادفی به کار می‌رود.ضریب همبستگی کندال به صورت زیر تعریف می­شود:

 :Πc میزان تغییرات دو متغیر را در یک جهت بیان می­کند.

 :Πd میزان تغییرات دو متغیر را در جهت­های مخالف بیان می­کند

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال ، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

یکی از روش­های معمول در تعیین ضریب همبستگی، به کارگیری همبستگی رتبه­ای اسپیرمن است. ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن توسط چارلز اسپیرمن (1945-1863) روانشناس و آماردان انگلیسی در سال 1904 معرفی شد. این ضریب میزان همبستگی رابطه ی میان دو متغیر ترتیبی را نشان می­دهد و به عبارت دیگر متناظر ناپارامتری ضریب همبستگی پیرسون می­باشد. در این ضریب همبستگی به جای استفاده از خود مقادیر متغیرها از رتبه­های آنان استفاده می­شود. رابطۀ مربوط به ضریب همبستگی رتبه­ای اسپیرمن به صورت زیر تعریف می­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

همبستگی اسپیرمن ، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

هماهنگي مكاني بين دو متغیر از طريق محاسبه واريانس مشترك[1] آن­ها حاصل مي­شود. راي استاندارد كردن كوواريانس، مقدار آن بر حاصلضرب انحراف­معيارهاي متغيرهاي مستقل و وابسته تقسيم مي­شود. واريانس مشترك استاندارد شده ضريب همبستگي پیرسون ناميده مي­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

همبستگی، رگرسیون، همبستگی پیرسون ، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

یکی از کاربردی­ترین تکنیک آماری در جغرافیا همبستگی و رگرسیون است. همبستگی به ارتباط بین متغیرها می­پردازد. برای نمونه، ارتباط بین دما و بارش در یک منطقه. تحلیل رگرسیون[1] روشی برای مدل­سازی و تحلیل داده­های عددی است. داده­ها شامل مقدارهایی برای متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل هستند. هدف از تحلیل رگرسیون، بیان متغیر وابسته به شکل تابعی از متغیر یا متـغیرهای مسـتقل، ضرایب و مـقادیر خطا است تا به این روش، بتـوان رفتار متغیر وابسـته را در افق­های زمانی آتی پیش­بینی نمود. برای نمونه، پیش­بینی بارش یک منطقه با در نظر گرفتن دما در آن منطقه. موضوع همبستگی و رگرسیون علاوه بر اهمیتی که در دیدگاه غیر مکانی دارد، در دیدگاه مکانی نیز از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. در این فصل، علاوه بر همبستگی و رگرسیون، مبحث خودهمبستگی و رگرسیون موزون جغرافیایی در مکان نیز مورد بررسی قرار می­گیرد.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،