دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) توسط موسسه چشم انداز و با تدریس خوب دکتر سعید جوی زاده انجام می شود.اطلاعات دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) در زیر آمده است.دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) یکی از دوره های ویژه موسسه چشم انداز است.

 مقدمه دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین):

با توجه به رشد فزاينده ي علم و فن آوري در دنيا، به نظر مي رسد نقش پژوهش در زمینه سنجش از دور (RS) روز به روز برجسته تر مي شود. كشور ما هم چند سالي است كه امر پژوهش در سنجش از دور را جدي گرفته است و دولت و مسئولان به تشويق بيشتر پژوهشگران پرداخته اند. در اين ميان، يكي از دغدغه هاي اساسي پژوهشگران، اساتيد و دانشجويان انجام پروژه های سنجش از دور در محیط های سیستم اطلاعات جغرافیایی می باشد. در چند سال تدريسي كه در زمینه نرم افزار های سنجش از دور داشته ایم همواره شاهد کاربرانی بوده ایم كه نمی توانستند با نرم افزار Arc MAP به پردازش تصاویر ماهواره ایی بپردازند.به این دلیل در کتاب حاضر قصد داریم که به آموزش سنجش از دور کاربردی در محیط نرم افزاری ArcMAP از سری نرم افزار های تولیدی شرکت ESRI بپردازیم. اين مجموعه علاوه بر تعاریف و کلیات در زمینه سنجش از دور به معرفي پروژه های کاربردی در این زمینه می پردازد و به نمونه های پروژه های انجام شده در ایران و جهان اشاره می کند.

هر پروژه پژوهشی  مکانی و تحلیل فضایی نیازمند استفاده از داده های سنجش از دور است .چه به صورت مقاله و چه به صورت پایان‌نامه و چه بصورت رساله دکتری  و طرح پژوهشی سازمانی در مرحله اول نیازمند داده های سنجش از دوری  است. دانشجویان و کاربران بسیاری در مقاطع کارشناسی،کارشناسی‌ارشد و دکتری، همواره بدلیل نبود دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)دچار مشکل می‌شوند.

 دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ، مهم ترین و اصلی ترین بخش یک کار تحقیقی و پژوهشی در زمینه تحلیل مکانی و تحلیل فضایی است، که یک محقق باید مهارت ها و تکنیک های اساسی سنجش از دوری را بداند . به عبارتى دیگر کار با داده های سنجش از دور  به عنوان پایه تمامی تحلیل های مکانی و تحلیل های فضایی است که به عنوان ابزاری مهم و کارآمد برای یک محقق برای عملیاتی کردن و اجرای کردن تحقیقات مرتبط با علوم مکانی  مى باشد.موسسه چشم انداز با بهره‌گیری از توان مدرسان حرفه ای و کارآزموده و با تجربه دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) را به صورت کاملاً کاربردى برگزار مى نماید.

لطفا فکر کنید:

آیا می‌خواهید اصول سنجش از راه دور را یاد بگیرید؟

آیا می‌خواهید نحوه دسترسی، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های سنجش از دور و GIS با استفاده از ابزارهای متن‌باز آزاد و غیر متن باز  را یاد بگیرید؟

آیا می‌خواهید با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای موجود، یک مشکل دنیای واقعی را حل کنید؟

 آیا می‌خواهید به مهارت‌های سنجش از راه دور دست پیدا کنید که شما را برای سنجش از راه دور و کار GIS در صنعت مکانی آماده می‌سازد؟

در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) دکتر سعید جوی زاده  اصول سنجش از راه دور با ابزارهای آزاد و غیر آزاد را یاد می گیرید.ما در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) برای شما آموزش با استفاده از داده‌های کاربردی GIS و سنجش از راه دور، اسکریپت های نمونه و برنامه‌های دنیای واقعی فراهم خواهیم کرد.

با شرکت در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)، شما با کسب مهارت در سنجش از دور و تحلیل مکانی با GEE، چند تحلیل مکانی فضایی بر پایه داده های ابری و تجزیه و تحلیل داده‌های GIS با استفاده از گوگل، مهارت‌های سنجش از راه دور را به سطح بعدی منتقل خواهید کرد.

چه چیزی باعث می‌شود که دکتر سعید جوی زاده  صلاحیت تدریس دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)را داشته باشد؟

دکتر سعید جوی زاده  بیش از 20 سال تجربه در پردازش و تحلیل داده‌های مکانی و فضایی  و زمین آمار از منابع مختلف از جمله Landsat، MODIS، Senttinel 1&2 SRTM، و دیگر محصولات سنجش از راه دور دارد. همچنین دکتر سعید جوی زاده با برگزاری بیش از 700 کارگاه آموزشی در کشور رکوردار کارگاه های مکانی در ایران است.

دکتر سعید جوی زاده بیش از 1800 فیلم اموزشی در زمینه سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور تهیه کرده است و بعنوان مدرس در دانشگاه های کشور نیز مشغول به فعالیت است.در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) دکتر سعید جوی زاده به شما کمک می کند که با روشی ساده و کاربر پسند بتوانید سنجش از دور را بخوبی فرا بگیرید.

در پایان دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)، شما مجهز به مجموعه‌ای از مهارت‌های سنجش از راه دور جدید از جمله دسترسی، دانلود پردازش، تحلیل و تجسم داده‌های بزرگ مشاهده خواهید شد.

دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)شامل موضوعات مختلفی از جمله معرفی سنجش از دور، انواع سنجنده ها ، منابع داده های سنجش از دور، پردازش تصویر دیجیتال و آنالوگ و طبقه‌بندی تصویر است.

در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)، ما از داده‌های ماهواره‌ای واقعی شامل Landsat، MODISو… استفاده خواهم کرد تا به شما یک تجربه عملی از کار با داده‌های سنجش از دور را ارایه دهیم.در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ما با استفاده مثال های کاربردی مربوط به کشور ایران پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های سنجش از دور را به شما یاد خواهیم داد.

دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) علاوه بر یادگیری مفاهیم اولیه، تئوری‌ها و اصطلاحات، شما همچنین مراحل پردازش تصویر از جمله mosaicking، resampling، reprojections، ترکیب طیفی، تغییر طیفی و طبقه‌بندی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای دنیای واقعی و اسکریپت نمونه را نیز یاد خواهید گرفت. تمام داده‌های استفاده شده در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) به شما هدیه داده خواهد شد.

 مدرس:دکتر سعید جوی زاده

مدت زمان:30 ساعت

تلفن تماس با مدرس:09382252774

شروع کلاس  : یک هفته بعد از ثبت نام

مبلغ سرمایه گذاری:1200000هزار تومان

توجه :با شرکت در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) از مشاوره های رایگان دکتر سعید جوی زاده تا آخر عمر بهره مند خواهید شد.و وقتی پروژه سنجش از دوری  جدیدی را شروع می کنید برای دکتر ارسال و ایشان شما را راهنمایی می کند.یا در رابطه با پروژه سنجش از دوری خود و مشکلاتی که دارید با تیم تحقیقاتی ما تماس می گیرید.

در پایان دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) چه چیزی یاد می گیرم:

در پایان دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ، کاربران قادر خواهند بود تا مفاهیم بنیادی در سنجش از راه دور را بدانند.اصول اصول سنجش از راه دور را یاد بگیرید و مهارت‌های اساسی  پیش پردازش ،پردازش و پس پردازش را در سنجش از دور حرفه ای شوند.

در پایان دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) کاربران قادر خواهند بود که با نرم افزار های کاربردی ENVI ،ArcGIS و نرم افزار های متن باز تسلط داشته باشند.در پایان دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) کاربران و دانشجویان قادر خواهند بود که بتوانند انواع تصاویر ماهواره ایی را از سنجنده های مختلف دانلود و استفاده کنند.نحوه ثبت نام در وب سایت های سنجش از دور را فرا خواهند گرفت.

در پایان دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) کاربران با انواع سنجنده ها آشنا می شوند و قادر خواهند بود که محصولات سنجش از دوری را در پروزه های خود بکار ببندند.در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده ها یا داده های حجیم (Big Data) را یاد می گیرند.

 سؤالات متداول درباره دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین):

آیا مطالب دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) برای من کاربردی است؟

چیزی که درباره این دوره مهم است دقیقا «کاربردی» بودن آن است. به این معنا که ما قصد داریم  ابتدا با مباحث تئوریک و مفاهیم بنیادی و اساسی سنجش از دور آشنا شوید و بعد هدف ما این است که مهم ترین و متمایزترین تکنیک ها و مهارت هایی که شما برای پروژه های  سنجش از دور و تحلیل های فضایی را که لازم دارید را در اختیار شما و با شما به اشتراک بگذاریم  . به همین دلیل، دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) دکتر سعید چوی زاده، همگی دارای یک دستورالعمل کاربردی و اجرایی هستند که برای شما طراحی شده تا دقیقا بدانید از چه نقطه ای باید شروع کنید و چطور پیش بروید و در نهایت به کجا برسید.و در نهایت با مشاوره رایگان ایشان قدم در جاده حرفه ای بگذارید .

برای شرکت در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) باید چه چیز‌هایی بدانیم؟

در دوره دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) نیازی به هیچ پیش زمینه و دانشی خاصی نیست. پس از صحبت با مشاوران دوره اگر پیش نیازی لازم باشد به شما تقدیم می‌شود.و کارشناسان ما در خدمت شما خواهند بود.

 دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)  در کجا برگزار می‌شود؟

تمامی دوره آموزش سنجش از دور به صورت حضوری در شیراز برگزار می‌گردد و دوستان دیگر شهرهای کشور  می‌توانند در دوره آموزش سنجش از دور آنلاین شرکت کنند و یا بسته آموزشی  برای آنها تهیه نماییم. دوره آموزش سنجش از دور آنلاین به همراه مشاوره های رایگان برای شما .

 آیا این‌ مباحث دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)  همیشه در خاطر ما خواهد ماند؟

شرکت‌کنندگان در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) می‌توانند تمامی این اطلاعات را در خاطر بسپارند ولی بهتر است یادداشت برداری و مرور مطالب حداکثر تا چند ماه  انجام شود.برای این که دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) بهتر در خاطره شما بماند فیلم آموزشی دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) بصورت  ویدئویی و فایل صوتی به شما تقدیم می شود.

داده ها و نرم افزارهای مورد نیاز دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) را از کجا تهیه کنم؟

در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) تمامی داده ها و فایل های نرم افزاری در اختیار کاربران گذاشته می شود تا هنگام تمرین با مشکلی روبرو نشوند.داده ها و فایل های مورد نیاز در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) از طریق ایمیل و لینک دانلود به کاربران ارسال می شود.

 سطح مطالب  دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)  چگونه است؟

در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) سطح مطالب از پایه و مفاهیم بنیادی سنجش از دور  شروع می‌شود و به مطالب پیشرفته و آخرین دستاوردها در سنجش از دور خاتمه می‌یابد.در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ما فرض را بر این می گذاریم که کاربران در این باره هیچ چیز نمی دانند.و نگرانی از این بابت وجود ندارد .

من در زمینه سنجش از دور  هیچ تجربه ای ندارم، آیا این دوره برای من مفید خواهد بود؟
اغلب دانشجویانی  که در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ما شرکت می کنند، به دنبال آن هستند که مهارت های و تکنیک های لازم را برای انجام پروژه ها و تحلیل های مکانی را فرا بگیرند تا در نهایت بتوانند بدون تکیه بر دیگران و به طور مستقل، پروژه ها،پایان نامه و رساله خود را انجام دهند. به همین دلیل، دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) به شکلی طراحی شده که از صفر تا صد سنجش از دور  را در اختیار دانشجو و کاربران سنجحش از دور قرار می دهد  . دکتر سعید جوی زاده  فرض را بر این می گذارد که مخاطبینش اطلاع چندانی از سنجش از دور  ندارند، و بر همین اساس آموزش دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) را به صورت گام به گام پیش می برد. بنابراین نگران نباشید؛ اگر هیچ تجربه ای در  سنجش از دور و انجام پروژه های سنجش از دوری ندارید  ، مطمئن باشید دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ، اولین تجربه ارزشمند شما در زمینه شنجش از دور خواهد بود که مشکل تان در زمینه انجام پروژه های سنجش از دور را حل خواهد کرد.

بعد از دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)  چه کار کنیم؟

بعد از اتمام دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ،هر یک از کاربران می توانند مشکلات سنجش از دوری  خودشان  را تیم تحقیقاتی ما منعکس نمایند و به مدرس دوره ارسال کنند تا مورد ارزیابی و نقاط قوت و ضعف آنها شناسایی و به رفع مشکل آنها پرداخته شود

 دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)  برای چه کسانی مناسب است؟

دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) برای دانشجویان کارشناسی،کارشناسی ارشد و دکتری که قصد دارند پایان نامه و رساله خود را بنویسیند و برای علاقه مندان به سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی که قصد دارند در شرکت ها و سازمان های  دولتی مشغول به کار شوند.

من در شهرستان زندگی می‌کنم، چطور می‌توانم در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) شرکت کنم؟

همان طور که در بخش های قبلی اشاره کردیم، دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) هم به صورت حضوری برگزار می شود و هم به صورت غیرحضوری یا آنلاین. بنابراین محدودیت جغرافیایی اصلا مهم نیست. شما می توانید با ثبت نام غیر حضوری یا آنلاین دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) در این دوره، همه اطلاعات و مطالبی که دیگر شرکت کنندگان دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) به دست می آورند را داشته باشید.

چرا باید در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) شرکت کنید؟

دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) یکی از معدود دوره های سنجش از دوری در ایران است که بصورت کاملا حرفه ای و مباحث تئوری و عملی سنجش از دور را در کنار هم جمع کرده و با مثال های کاربردی و گام به گام شما را به سمت حرفه ای شدن پیش می برد.

آیا با ثبت نام در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ، به جز شرکت در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ، خدمات دیگری هم دریافت خواهم کرد؟

بله. مجموعه ای از خدمات جانبی هم برای شرکت کنندگان در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) در نظر گرفته شده است، به این شرح:

– عضویت رایگان در باشگاه مشتریان موسسه چشم انداز و تیم تحقیقاتی دکتر سعید جوی زاده

– ارائه بسته آموزشی مکمل به کسانی که علاقه مندند منابع علمی و آموزشی در بحث آموزش سنجش از دورداشته باشند. (این بسته شامل هزینه جداگانه است(
– ارایه گواهینامه برای شرکت کنندگان در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) (در صورت تمایل به داشتن گواهینامه، باید هزینه گواهی را نیز جداگانه پرداخت نمایید)
– دریافت کوپن تخفیف 30 درصدی بقیه دوره های آموزشی موسسه چشم انداز

– دریافت مشاوره رایگان دکتر سعید جوی زاده تا آخر عمر در زمینه سنجش از دور

گواهینامه دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین)شرکت کنندگان در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) ، می توانند در صورت تمایل «گواهینامه شرکت در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) » (با مهر موسسه آموزشی و تحقیقاتی چشم انداز )را دریافت کنند.

دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره مناسب همه کاربران و پژوهشگرانی است  که به نوعی با تصاویر سنجش و تحلیل های فضایی و مکانی  از دور سروکار دارند.بخصوص دانشجویانی که با تصاویر ماهواره ای کار می کنند و پایان نامه ها و رساله دکتری آنها درباره سنجش از دور است .

همه کسانی که قصد دارند با سنجش از دور کسب درآمد کنند.

یک نکته درباره دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) :

متقتضیان شرکت در آزمون دکترا و کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور با شرکت در دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین) می توانند در کنکور موفق شوند.

مدرس دوره پروپزال نویسی چه کسی است؟

دکتر سعید جوی زاده مدیر موسسه علمی تحقیقاتی چشم انداز هزاره سوم ملل و عاشق مجموعه علوم جغرافیایی است. وی معتقد است که دشمنان اصلی بشریت ترس، شک و بی هدفی هستند. کارشناسی جغرافیای طبیعی را در سال 1381 از دانشگاه یزد، کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی گرایش اقلیم شناسی محیطی را از دانشگاه خوارزمی در سال 1384 و مدرک دکتری خود را در سال 1398 در رشته اقلیم شناسی  از دانشگاه خوارزمی اخذ کرده است. عنوان رساله ایشان “تحلیل فضایی خشکسالی در ایران” است. او متخصص سیستم های اطلاعات جغرافیایی(GIS) و سنجش از دور(RS) وآمار فضایی است. از سال 1381 مشغول تدریس در دانشگاه ها و مراکز دولتی و خصوصی است. وی همه ساله کارگاه های تخصصی را برای علاقه مندان به GIS و RS برگزار می کند. کتاب هایی مفید و کاربردی را در زمینه سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور و آمار فضایی را به رشته تحریر درآورده است.علاوه بر این کتاب های ارزشمندی را در زیمنه اصول نگارش مقالات علمی،پروپزال نویسی و…را نیز به رشته تحریر در آورده است. هم اکنون نیز بروی سیستم های پهباد و برنامه نویسی پیشرفته در سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور مشغول به فعالیت است. علاوه بر این سعید جوی زاده علاقه مند به مطالعات خشکسالی و بلایای طبیعی است و در زمینه خشکسالی نیز کتاب های متعددی را به رشته تحریر درآورده است. از آرزوهای دکتر جوی زاده همه گیر شدن سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور و آمار فضایی در بین مردم و نهاد هادی تصمیم گیری است.

سرفصل دوره آموزش سنجش از دور(حضوری و آنلاین):

• سنجش از دور.
• مراحل رشد تاریخی سنجش از دور
• طیف الکترومغناطیس
• اجزاء مدل سنجش از دور
• منبع انرژی یا روشنایی.
• تشعشع و اتمسفر.
• برخورد انرژی با اشیاء
• دریافت و ثبت انرژی به‌وسیله سنجنده‌ها
• انتقال، سنجش و پردازش داده‌ها
• تجزیه و تحلیل و تفسیر اطلاعات.
• کاربردها
• انواع سنجنده‌ها و سنجش از دور
• سنجش از دور اپتیکی
• سنجش از دور راداری
• سنجش از دور ابرطیفی
• سنجش از دور حرارتی
• سنجش از دور لایدار
• کاربردهای سنجش از دور
• تصویر ماهواره ای
• توانهای تفکیک
• مراحل انجام یک پروژه سنجش از دور (RS)
• مشخص کردن موضوع و هدف
• بیان مسأله
• مشورت با کارشناس مورد نظر
• جمع آوری داده
• داده های زمینی
• داده های سنجش از دوری
• دیگر داده های کمکی
• عوامل موثر بر انتخاب داده‌هاي سنجش از دور
• قدرت تفکیک مکانی
• قدرت تفکیک طیفی
• قدرت تفکیک رادیومتریک
• قدرت تفکیک زمانی
• صحت سنجی و کنترل کیفی داده ها
• وارد کردن دادهها به محیط نرم افزار
• انتخاب ابزار مناسب
• روش کار
• پردازش
• مشخص شدن جواب
• کنترل زمینی
• تصمیم سازی
• تصمیم گیری
• ماهواره ها و سنجنده
• معرفی ماهوارههای سری لندست
• نسل اول ماهوارههای لندست، سنجنده اسکنر چند طیفی
• نسل دوم ماهوارههای لندست، سنجنده نقشه بردار موضوعی
• نسل سوم ماهوارههای لندست، سنجنده نقشه بردار موضوعی بهبود یافته.
• نسل چهارم ماهوارههای لندست، سنجنده OLI و سنجنده مادون قرمز حرارتی
• سنجنده های چندطیفی ماهوارههای سری NOAA
• سنجنده مادیس
• ماهواره آیکونوس
• دانلود تصاویر ماهواره ای
• دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت EarthExplorer.
• دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت GLCF.
• دانلود تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار SAS Planet.
• دانلود تصاویر از طریق سایت libra.developmentseed..
• نمایش آنلاین تصاویر ماهواره ای در نرم افزار Arc MAPبا استفاده از اکستنشن ArcBruTile.
• دانلود تصاویر ماهواره ای Sentinel.
• دانلود تصاویر ماهواره ای NOAA..
• دانلود تصاویر ماهواره ای MODIS.
• آشنایی با محیط نرم افزار Arc MAP..
• معرفی نرم‌افزار ArcMAP.
• طریقه دسترسی به ArcMAP.
• آشنایی با محیط ArcMAP.
• طریقه اضافه کردن جدول مندرجات..
• آشنایی با جدول مندرجات (Table Of Contents)
• طریقه اضافه کردن نوارها در محیط ArcMAP.
• آشنایی با نوار ابزار استاندار
• آشنایی با نوار ابزار Tools (شکل
• وارد نمودن داده ها(لایه های اطلاعاتی) در ArcMAP.
• انواع روش های ذخیره نمودن یک پروژه در ArcMAP.
• ذخیره نمودن یک پروژه
• باز نمودن یک پروژه
• ذخیره نمودن نقشه برای چاپ
• استفاده از روش Publisher.
• بازکردن پروژه Publisher.
• روش ذخیره ی پروژه به روش PDF.
• روش ذخیره دائمی پروژه ها در Arc MAP.
• روش آدرس دهی دائمی داده ها جهت فراخوانی به محیط Arc MAP.
• روش پیدا کردن اطلاعات جانبی تصاویر
• معرفی پنجرهImage Analysis.
• معرفی پنجرهImage Analysis.
• ترکیب باندها
• معنی و مفهوم Composite Bands.
• ایجاد ترکیب رنگی
• کاربرد برخی از ترکیب های رنگی
• ایجاد ترکیب رنگی تصاویر ماهواره ای در ArcMAP.
• عدد رقومی چیست؟
• تصحیح هندسی
• ژئورفرنس کردن
• مراحل انجام ژئورفرنس کردن
• نمایش تصویر زمین مرجع شده در Google earth
• نرم افزار Google Earth
• تبدیل لایه های GIS به فرمت Google Earth
• Layer To KM L
• Map To KML
• تبدیل لایه های Google earth به فرمت GIS.
• موزائیک کردن
• موزائیک کردن
• روش اول موزاییک کردن
• روش دوم موزاییک کردن
• ایجاد برش بر روی تصویر ماهواره ای
• ایجاد برش بر روی تصاویر ماهواره ای
• روش اول برش زدن تصاویر ماهواره
• روش دوم برش زدن تصاویر ماهواره ای
• روش سوم برش زدن تصاویر ماهواره ای
• روش چهارم برش زدن تصاویر ماهواره ای
• ساخت Shapefile و دیجیت کردن مرز محدوده مورد مطالعه
• Shapefile
• رقومی سازی
• برش طیفی بر روی تصویر
• کنتراست و درخشندگی
• کنتراست و درخشندگی
• روش اعمال تابع کنتراست بر روی تصویر در محیط ArcMap
• فیلتر
• روش انجام فیلتر در نرم افزار Arc MAP
• انوع فیلتر کانولوشن
• تحلیل مؤلفه های اصلی
• تحلیل مولفه های اصلی
• روش انجام PCA در نرم افزار ArcMAP
• محاسبه شاخص ها
• محاسبه شاخص های سنجش از دور در نرم افزار ArcMAP
• شاخص پوشش گیاهی NDVI
• سری های زمانی و ترکیب های (Composite) شاخص پوشش گیاهی NDVI
• کاربرد NDVI
• ایجاد یک نقشه NDVI در ArcMAP
• محاسبه شاخصInfrared Percentage Vegetation Inde (IPVI )
• شاخص(RVI) Ratio Vegetation Index
• شاخص(DVI ) Divergence Vegetation Index
• محاسبه خط خاک و بدست آوردن معادله خط خاک
• شاخص(WDVI) Weighted Difference Vegetation Index
• شاخص(SAVI) Soil Adjusted Vegetation Index
• شاخص(TASVI)Transformed Soil Vegetation Index
• شاخص ( MSAVI2) Modified Soil Adjustment Vegetation
• شاخص Perpendicular Vegetation Index (PVI)
• شاخص GEMI
• شاخص GVI (لندست TM)
• روش Sultan’s Formula
• طبقه بندی
• محدودیتھای کلاسه بندی تصاویر (داده ها)
• روشهای طبقه بندی در Arc MAP
• طبقه بندی نظارت نشده (Unsupervised)
• طبقه بندی نظارت شده (supervised)
• تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه بندی نظارت شده و طبقه بندی نظارت نشده.
• مراحل کلی تهیه نقشه های کاربری اراضی با استفاده از اطلاعات دور سنجی
• معایب استفاده از فناوری سنجش از دور در تهیه نقشه های کاربری اراضی
• مشکلات تفسیر تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه های کاربری اراضی
• تهیه نقشه کاربری اراضی در Arc MAP به روش طبقه بندی نظارت شده
• تهیه نقشه کاربری اراضی در Arc MAP به روش طبقه بندی نظارت نشده

سنجش از دور،مراحل رشد تاریخی سنجش از دور،طیف الکترومغناطیس،اجزاء مدل سنجش از دور،منبع انرژی یا روشنایی، تشعشع و اتمسفر،برخورد انرژی با اشیاء،دریافت و ثبت انرژی به ‌وسیله سنجنده‌ها،انتقال سنجش و پردازش تصاویر ماهواره ای،تجزیه و تحلیل و تفسیر تصاویر ماهواره ای،انواع سنجنده‌ها و سنجش از دور،سنجش از دور اپتیکی،سنجش از دور راداری،سنجش از دور ابرطیفی،سنجش از دور حرارتی،سنجش از دور لایدار،کاربردهای سنجش از دور،تصویر ماهواره ای،توانهای تفکیک تصاویر ماهواره ای،مراحل انجام یک پروژه سنجش از دور (RS)،داده های زمینی، داده های سنجش از دوری، عوامل موثر بر انتخاب داده‌هاي سنجش از دور،قدرت تفکیک مکانی تصاویر ماهواره ای، قدرت تفکیک طیفی تصاویر ماهواره ای، قدرت تفکیک رادیومتریک تصاویر ماهواره ای، قدرت تفکیک زمانی تصاویر ماهواره ای، صحت سنجی و کنترل کیفی تصاویر ماهواره ای، وارد کردن تصاویر ماهواره ای به محیط نرم افزار،پردازش تصاویر ماهواره ای، معرفی ماهوارههای سری لندست، نسل اول ماهوارههای لندست، سنجنده اسکنر چند طیفی، نسل دوم ماهوارههای لندست سنجنده نقشه بردار موضوعی،سوم ماهوارههای لندست، سنجنده نقشه بردار موضوعی بهبود یافته، نسل چهارم ماهوارههای لندست،سنجنده OLI،سنجنده مادون قرمز حرارتی، سنجنده های چندطیفی ماهواره های سری NOAA،سنجنده مادیس،ماهواره آیکونوس،دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت EARTHEXPLORER، دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت GLCF، دانلود تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار SAS PLANET، دانلود تصاویر از طریق سایت  LIBRADEVELOPMENTSEED، نمایش آنلاین تصاویر ماهواره ای در نرم افزار  ARC MAP با استفاده از اکستنشن ARCBRUTILE،دانلود تصاویر ماهواره ای SENTINEL، دانلود تصاویر ماهواره ای NOAA، دانلود تصاویر ماهواره ای MODIS، معرفی نرم افزار ARCMAP، طریقه دسترسی به ARCMAP، آشنایی با محیط ARCMAP،طریقه اضافه کردن جدول مندرجات،آشنایی با جدول مندرجات (TABLE OF CONTENTS)،طریقه اضافه کردن نوارها در محیط ARCMAP،آشنایی با نوار ابزار استاندار ، آشنایی با نوار ابزار TOOLS،وارد نمودن داده ها(لایه های اطلاعاتی) در ARCMAP،انواع روش های ذخیره نمودن  یک پروژه در ARCMAP ،ذخیره نمودن تصاویر ماهواره ای،باز نمودن تصاویر ماهواره ای، ذخیره نمودن تصاویر ماهواره ای برای چاپ، استفاده از روش PUBLISHER،بازکردن پروژه PUBLISHER،روش ذخیره ی پروژه به روش PDF،روش ذخیره دائمی پروژه ها در ARC MAP،روش  آدرس دهی دائمی داده ها جهت فراخوانی به محیط  ARC MAP،روش پیدا کردن اطلاعات جانبی تصاویر ماهواره ای،معرفی پنجره IMAGE ANALYSIS،ترکیب باندها تصاویر ماهواره ای،ایجاد ترکیب رنگی تصاویر ماهواره ای،کاربرد برخی از ترکیب های رنگی تصاویر ماهواره ای،ایجاد ترکیب رنگی تصاویر ماهواره ای در ARCMAP،عدد رقومی چیست؟،تصحیح هندسی تصاویر ماهواره ای، ژئورفرنس کردن تصاویر ماهواره ای،مراحل انجام ژئورفرنس کردن تصاویر ماهواره ای،نمایش تصویر زمین مرجع شده در GOOGLE EARTH،نرم افزار GOOGLE EARTH،تبدیل لایه های GIS به فرمت GOOGLE EARTH،تبدیل لایه های GOOGLE EARTH به فرمت GIS،موزائیک کردن تصاویر ماهواره ای،ایجاد برش بر روی تصاویر ماهواره ای،ساخت SHAPEFILE  و دیجیت کردن مرز محدوده مورد مطالعه،رقومی سازی تصاویر ماهواره ای،برش طیفی بر روی تصاویر ماهواره ای،کنتراست و درخشندگی تصاویر ماهواره ای،روش اعمال تابع کنتراست بر روی تصویر در محیط ARCMAP،فیلتر تصاویر ماهواره ای،روش انجام فیلتر در نرم افزار ARC MAP،انوع فیلتر کانولوشن بر روی تصاویر ماهواره ای،تحلیل مولفه های اصلی،روش انجام PCA در نرم افزار ARCMAP،محاسبه شاخص های سنجش از دور در نرم افزار ARCMAP،شاخص پوشش گیاهی NDVI،سری های زمانی و ترکیب های (COMPOSITE) شاخص پوشش گیاهی NDVI،کاربرد NDVI،ایجاد یک نقشه NDVI در ARCMAP ، محاسبه شاخصINFRARED PERCENTAGE VEGETATION INDE (IPVI )،شاخص(RVI) RATIO VEGETATION INDEX،شاخص(DVI ) DIVERGENCE VEGETATION INDEX،محاسبه خط خاک و بدست آوردن معادله خط خاک،شاخص(WDVI) WEIGHTED DIFFERENCE VEGETATION INDEX،شاخص(SAVI) SOIL ADJUSTED VEGETATION INDEX، شاخص(TASVI)TRANSFORMED SOIL VEGETATION INDEX،شاخص (MSAVI) MODIFIED SOIL ADJUSTMENT VEGETATION،شاخص PERPENDICULAR VEGETATION INDEX (PVI)،شاخص GEMI،شاخص GVI (لندست TM)، روش  SULTAN'S FORMULA، طبقه بندی تصاویر ماهواره ای،محدودیتهای کلاسه بندی تصاویر ماهواره ای،روشهای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در ARC MAP،طبقه بندی نظارت نشده (UNSUPERVISED) تصاویر ماهواره ای ،طبقه بندی نظارت شده (SUPERVISED) تصاویر ماهواره ای، تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه بندی نظارت شده و طبقه بندی نظارت نشده،مراحل کلی تهیه نقشه های کاربری اراضی با استفاده از اطلاعات دور سنجی،معایب استفاده از فناوری سنجش از دور در تهیه نقشه های کاربری اراضی،مشکلات تفسیر تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه های کاربری اراضی،تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر ماهواره ای در ARC MAP به روش طبقه بندی نظارت شده ،  تهیه نقشه کاربری اراضی از تصاویر ماهواره ای در ARC MAP به روش طبقه بندی نظارت نشده ،  ارزیابی دقت تصاویر ماهواره ای ، ارزیابی دقت طبقه بندی در ARCMAP ،روش دقت کلی تصاویر ماهواره ای، آشکار سازی تغییرات ، تصاویر ماهواره ای  دستور DIFFERENCE،ابزار SWIPE LAYER  ،برچسب گذاری بر روی تصاویر ماهواره ای ، روش های برچسب گذاری تصاویر ماهواره ای در ARCMAP ، تبدیل برچسبها به ANNOTATION ،خروجی گرفتن از تصاویر ماهواره ای ، چیدمان تصاویر ماهواره ای، عناصر چیدمان تصاویر ماهواره ای ، نمایش کلی عناصر چیدمان تصاویر ماهواره ای ، محیطVIEW  LAYOUT ، نحوه خروجی گرفتن از تصاویر ماهواره ای ،آشنایی با افزونه ENVI TOOLS در نرم افزار ARC MAP ، دسترسی به برخی توابع ENVI در ARCMAP ، اضافه کردن امکانات پردازش تصاویر با استفاده از مدلها برای کاربرد مورد نظر ،آشنایی با افزونه MODIS TOOLS در نرم افزار ARC MAP ، جعبه ابزار MODIS TOOLBOX در ARCGIS ، معرفی جعبه ابزار MODIS ، روش کار با جعبه ابزار MODIS ، آموزشArcGIS ، آموزش ArcGIS نسخه ، آموزش ArcGIS، آموزش آماده سازی تصاویر ماهواره ای با استفاده از ArcGIS Desktop،آموزش بارزسازی تصاویر ماهواره ای با استفاده از ArcGIS Desktop، آموزش سنجش از دور، آموزش سنجش از دور در ArcGIS ، آموزش سنجش از دور در ArcGIS ، آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از ArcGIS Desktop، آموزش علمی و کاربردی ArcGIS، آموزش علمی و کاربردی ArcGIS ، آموزش علمی و کاربردی آرک جی آی اس، آموزش مدل سازی تصاویر ماهواره ای با استفاده از ArcGIS Desktop ، استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای، استخراج اطلاعات از عکس های هوایی  ، بارزسازی طیفی در ArcGIS، بارزسازی­ های مکانی در ArcGIS، تصحیحات اتمسفری در ArcGIS، تصحیحات ارتفاعی و توپوگرافی در ArcGIS، تصحیحات رادیومتریک در ArcGIS، تصحیحات هندسی در ArcGIS، سطح پیشرفته، سنجش از دور در ArcGIS، سنجش از دور در ArcGIS نسخه ، سنجش از دور در GIs، مدل سازی با model builder ، مدل سازی با مدل بیلدر، بارزسازی­ های طیفی ، بارزسازی­ های مکانی، بارزسای­ های رادیومتریک، عکسهای هوایی ، تصاویر ماهواره ای ، سیستم USGS ، مدلهای ArcGIS، پردازش در ArcGIS ، آموزش علمی و کاربردی ArcGIS، قطعه بندی عکسهای هوایی، طبقه بندی عکسهای هوایی، فیلمهای آموزشی ArcGIS ، سنجش از دور (RS) ، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، مدل سازی و برنامه نویسی تصویری، عکس­های هوایی رنگی، طبقه ­بندی تصاویر ماهواره ­ای ، پیش پردازش، پردازش داده های ماهواره ای، شاخص، پردازش تصاویر ماهواره ای در محیط Arc map ، سیستم اطلاعات جغرافیایی، سیستم اطلاعات مکانی، موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل،آموزش جی ای اس، آموزشگاه جی ای اس،موسسه آموزشی جی ای اس، آموزش GIS، آموزشگاه GIS، موسسه آموزشی GIS، دوره GIS، کلاس GIS، مدرسGIS، سعید جوی زاده، موسسه آموزشی GIS در شیراز، تدریس خصوصی GIS در شیراز، نرم افزار ENVI 5.3.1 (همراه با آموزش نصب)، دانلود نرم افزار ENVI، نرم افزار Envi 5.3 – انوی، میانگین ارتفاعی در انوی،آموزش و معرفی نرم افزار پردازش تصویر ENVI (انوی)، آموزش ویدئویی گام به گام نرم افزار انوی، کتاب آموزش تصویری نرم‌افزار انوی، آموزش کاربردی انوی ENVI، ماهواره سنجش از دور انوی ست (Envisat)، انجام پروژه انوی، از ENVI چطور استفاده کنم؟، اکستنشن SARscape در نرم افزار انوی،ورژن های نرم افزار ENVI، آموزش پردازش تصاویر ماهواره ای با نرم افزار envi، طبقه بندی در envi، خودآموز نرم افزار ENVI، برنامه آموزش تخصصی Envi، کتاب آموزش گام به گام نرم افزار ENVI 5.3،بارگذاری تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI، معرفی نرم افزار سنجش از دور، ماهواره های سنجش از دور، پردازش داده های لایدار (LiDAR) با استفاده از نرم افزار ENVI، ENVI LiDAR، آموزش آنلاین نرم افزار envi، شیراز،تهران،موسسه چشم انداز، سنجش از دور، بهترین استاد انوی،بهترین استاد ENVI، پرفروش ترین کتاب انوی، آموزش وبیناری انوی، فیلم انوی، تهیه نقشه درختان و پدیده های شهری و طبیعی از داده های لایدار در ENVI، نصب و کار با اکستنشن Modis Conversion Toolkits در نرم افزار انوی، پردازش لایدار و DEM در ENVI، بارزسازی دگرسانی‌ها با استفاده از تصاویر ماهواره ASTER، کاربرد لایدار در سنجش از راه دور، کتاب سنجش از دور کاربردی در ArcMAP،کتاب پردازش تصاویر ماهواره ای در ArcMAP، آموزش تصحیح رادیومتریک در ENVI،اموزش تصحیح هندسی در ENVI، معرفی گامهای اصلی در انوی، بهترین آموزش انوی،آموزش جامع و کاربردی،طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات، استاد بزرگ سنجش از دور، اصول سنجش از دور، تاریخچه سنجش از دور،اشنایی با مفاهیم نرم افزار، exelis envi، IDL_ENVI، نرم افزار پردازش و تحلیل اطلاعات سنجش از دوری،ENVI Book، حذف ابر با استفاده از الگوریتم FMASK در نرم افزار ENVI، آموزش موزاییک کردن تصویر در نرم افزار ENVI5، عملیات محاسبات باندی در نرم افزار سنجش از دور ENVI، محاسبات فرمولی و نسبت باندی، شاخص پوشش گیاهی،NDVI، ایجاد ترکیب رنگی در ENVI، آموزش دوره جامع ENVI موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل همراه با فیلم و کتاب، انواع روش های تبدیلات در نرم افزار ENVI،Resize کردن در envi، آموزش نرم افزار ENVI در دورسنجی اکتشافی، پوشش اراضی با پردازش شئ‌گرای تصاویر ماهواره‌ای

قسمت اول

https://www.aparat.com/v/jLemZ

قسمت دوم

https://www.aparat.com/v/gx1i8

قسمت سوم

https://www.aparat.com/v/Vgflw

قسمت چهارم

https://www.aparat.com/v/vtj6Q

قسمت پنجم

https://www.aparat.com/v/j6v0i

قسمت ششم

https://www.aparat.com/v/O68N7

قسمت هفتم

https://www.aparat.com/v/5oUFm

قسمت هشتم

https://www.aparat.com/v/F75J8

قسمت نهم

https://www.aparat.com/v/t6do4

قسمت دهم

https://www.aparat.com/v/q7wJM

قسمت یازدهم

https://www.aparat.com/v/6uwjX

قسمت دوازدهم

https://www.aparat.com/v/JEKDR

قسمت سیزدهم

https://www.aparat.com/v/Wcyvl

قسمت چهاردهم

https://www.aparat.com/v/7wirn

قسمت پانزدهم

https://www.aparat.com/v/4vVHs

قسمت شانزدهم

https://www.aparat.com/v/WgX6q

قسمت هفدهم

https://www.aparat.com/v/qZ6Tg

قسمت هجدهم

https://www.aparat.com/v/3AwPc

قسمت نوزدهم

https://www.aparat.com/v/ofOpW

قسمت بیستم

https://www.aparat.com/v/0aUkS

قسمت بیست و یکم

https://www.aparat.com/v/J3KtO

قسمت بیست و دوم

https://www.aparat.com/v/ayq9F

قسمت بیست و سوم

https://www.aparat.com/v/Z1saU

قسمت بیست و چهارم

https://www.aparat.com/v/RpDCA

قسمت بیست و پنجم

https://www.aparat.com/v/NOhmn

قسمت بیست و هشتم

https://www.aparat.com/v/hA14w

قسمت بیست و نهم

https://www.aparat.com/v/mG8Fu

قسمت سی ام

https://www.aparat.com/v/QFfkd

نرم افزارهای متعددی جهت اجرای تجزیه و تحلیلها در علم سنجش از دور برای دستیابی به کاربردهای گفتهشده وجود دارد که یکی از آنها ENVI است. واژهی ENVI کوتاهشدهی عبارت the ENvIronment For Visualizing Images (محیطی برای متصورسازی تصاویر) میباشد. در این نرمافزار مشاهدهی اطلاعات به صورت کامل و جامع، همچنین آنالیز و پردازش تصاویر در ابعاد و اندازههای مختلف به نحو کاملا کاربرپسندی ارایه میشود. ENVI در IDL (زبان داده تعاملی (Interactive Data Language) نوشته شده است؛ زبان برنامهنویسی ساختاریافتهی قدرتمندی که پردازش یکپارچه تصویر را ارایه میدهد. انعطافپذیری این نرمافزار به قابلیتهای IDL بسیار وابسته است. زبان برنامهنویسی IDL نرمافزار ENVI توسط David Stern در شرکت Research Systems در ایالات متحده امریکا در سال 1977 ارایه شده است. اولین نسخهی نرمافزار با این زبان برنامهنویسی با کاربرد تجزیه و تحلیل تصاویر چند طیفی و فراطیفی سنجش از دور در سال 1944 تولید شده که تاکنون نسخههای مختلفی از آن نظیر 3، 4، 1/4، 2/4، 3/4، 4/4، 5/4، 6/4، 7/4، 8/4 و 5 به بازار آمده است. از سال 1994 تا اکتبر 2000، شرکت BSC ,LLC وظیفه پشتیبانی و توسعه نرمافزار را به عهده داشته که در این زمان، نرمافزار با مجوز این شرکت توسط شرکت RSI به فروش میرسیده است. از این زمان به بعد، نرمافزار به شرکت RSI فروخته شده است. شرکت RSI این نرمافزار را از مارس 2004 با نام تجاری ITT Visual Information Solutions به بازار عرضه نموده است

ENVI، نرم افزاری ایده آل برای متصورسازی، تجزیه، تحلیل، ارایه و نمایش انواع مختلف تصاویر رقومی میباشد. این نرمافزار بستهی پردازش تصویر کاملی است که شامل ابزارهای تصحیح اتمسفری، تصحیح هندسی، تجزیه و تحلیل تصاویر راداری، برخی قابلیتهای GIS بُرداری و رستری ، پشتیبانی تصاویر با فرمتهای مختلف و غیره میشود. این نرمافزار تنها نرمافزار پردازش تصویر با قابلیت ترکیبی روشهای فایل– مبنا و باند– مبنا میباشد. زمانی که دادهای از طریق ورود فایل فراخوانی شود، می توان از بین باندهای ذخیره شده، بعضی از آنها را انتخاب وعملیات مورد نظر را روی آنها اعمال نمود. قابلیتهای تجزیه و تحلیل توسعهیافتهی این نرمافزار عبارتاند از:
قابلیت همپوشانی پویای چندگانه که اجازهی مقایسه آسان تصاویر در صحفه نمایش چندگانه را میدهد؛
استخراج فوری پروفیل مکانی/ طیفی مرتبط از دادههای چندطیفی و فراطیفی؛
برخی ابزارهای تعاملی برای نمایش و تجزیه و تحلیل دادههای برداری و توصیفی GIS؛
الگوریتمهای پردازش در بخش کتابخانه جامع طیفی؛
عدم محدودیت در تعداد باندهای طیفی جهت پردازش تصویر؛
قابلیت استفاده از مجموعه دادههای چند طیفی و فراطیفی؛
ترکیب تکنیکهای باند – مبنا و فایل – مبنا با توابع توسعهیافتهی نرمافزار؛
قابلیتهای تطابق پویای چندگانه که امکان مقایسه بین تصاویر در نمایشگرهای چندگانه را میسر میسازد.
استخراج و پیوند همزمان پروفایلهای طیفی– مکانی جهت پردازش اطلاعات فراطیفی و چندطیفی ؛
بسط و بهبود کنتراست نمودار پراکنش دوبعدی از انعکاس امواج؛ تلفیق دادهها و باندها و… .
ENVI مشکلات رایج در پردازش تصویر نظیر ورود انواع دادههای غیراستاندارد، مشاهده و تجزیه و تحلیل تصاویر با سایز بزرگ و افزودن توابع الحاقی ساده را برطرف میکند. این نرمافزار حاوی ابزارهای ضروری مورد نیاز برای پردازش تصویر در رشتههای متعدد است و برای اجرا و تعریف تجزیه و تحلیل دلخواه انعطافپذیر میباشد.

آموزش کاربردی ENVI
همراه با فیلم و کتاب
با متد آسان و کاربردی
با رویکرد پایان نامه های کارشناسی ارشد و دکتری
مدرس دکتر جَوی زاده (نویسنده بیش از 7 کتاب در زمینه پردازش تصاویر)
، خیابان برق، کوچه برق یک، درب اول سمت راست، موسسه چشم‌انداز
تلفن ثابت : 07132341477
همراه : 09382252774
سایت : www.gisland.org

آموزش ENVI ، پردازش تصاویر، ENVI ، سنجش از دور، موسسه چشم انداز، آموزشگاه ENVI ,نصب ENVI , کاربرد ENVI ,سنجش از دور (RS), آموزش ENVI در رشته های مختلف,انجام پایان نامه و پروژه در ارتباط با سنجش از دور و ENVI، انجام پروژه با ENVI , موسسه چشم انداز,نرم افزار ENVI 5.3.1 (همراه با آموزش نصب)، دانلود نرم افزار ENVI، نرم افزار Envi 5.3 – انوی، میانگین ارتفاعی در انوی،آموزش و معرفی نرم افزار پردازش تصویر ENVI (انوی)، آموزش ویدئویی گام به گام نرم افزار انوی، کتاب آموزش تصویری نرم‌افزار انوی، آموزش کاربردی انوی ENVI، ماهواره سنجش از دور انوی ست (Envisat)، انجام پروژه انوی، از ENVI چطور استفاده کنم؟، اکستنشن SARscape در نرم افزار انوی،ورژن های نرم افزار ENVI، آموزش پردازش تصاویر ماهواره ای با نرم افزار envi، طبقه بندی در envi، خودآموز نرم افزار ENVI، برنامه آموزش تخصصی Envi، کتاب آموزش گام به گام نرم افزار ENVI 5.3،بارگذاری تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI، معرفی نرم افزار سنجش از دور، ماهواره های سنجش از دور، پردازش داده های لایدار (LiDAR) با استفاده از نرم افزار ENVI، ENVI LiDAR، آموزش آنلاین نرم افزار envi، شیراز،تهران،موسسه چشم انداز، سنجش از دور، بهترین استاد انوی،بهترین استاد ENVI، پرفروش ترین کتاب انوی، آموزش وبیناری انوی، فیلم انوی، تهیه نقشه درختان و پدیده های شهری و طبیعی از داده های لایدار در ENVI، نصب و کار با اکستنشن Modis Conversion Toolkits در نرم افزار انوی، پردازش لایدار و DEM در ENVI، بارزسازی دگرسانی‌ها با استفاده از تصاویر ماهواره ASTER، کاربرد لایدار در سنجش از راه دور، کتاب سنجش از دور کاربردی در ArcMAP،کتاب پردازش تصاویر ماهواره ای در ArcMAP، آموزش تصحیح رادیومتریک در ENVI،اموزش تصحیح هندسی در ENVI، معرفی گامهای اصلی در انوی، بهترین آموزش انوی،آموزش جامع و کاربردی،طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات، استاد بزرگ سنجش از دور، اصول سنجش از دور، تاریخچه سنجش از دور،اشنایی با مفاهیم نرم افزار، exelis envi، IDL_ENVI، نرم افزار پردازش و تحلیل اطلاعات سنجش از دوری،ENVI Book، حذف ابر با استفاده از الگوریتم FMASK در نرم افزار ENVI، آموزش موزاییک کردن تصویر در نرم افزار ENVI5، عملیات محاسبات باندی در نرم افزار سنجش از دور ENVI، محاسبات فرمولی و نسبت باندی، شاخص پوشش گیاهی،NDVI، ایجاد ترکیب رنگی در ENVI، آموزش دوره جامع ENVI موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل همراه با فیلم و کتاب، انواع روش های تبدیلات در نرم افزار ENVI،Resize کردن در envi، آموزش نرم افزار ENVI در دورسنجی اکتشافی، پوشش اراضی با پردازش شئ‌گرای تصاویر ماهواره‌ای

دوره آموزشی:

سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی

مدرس: دکتر سعید جَوی زاده

آدرس: شیراز، خیابان برق، کوچه برق یک، درب اول سمت راست، موسسه چشم‌انداز

تلفن ثابت : 07132341477

همراه : 09382252774

سایت : www.crsgroup.ir

کانال تلگرام: saeedjavizadeh@

کانال اینستا گرام:saeedjavizadeh@

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سرفصل دوره آموزشی:

مبانی، اصول و ضرورت های محاسبات نرم

استدلال آماری و تفکر بیزی

اندازه گیری میزان عدم شباهت بین مجموعه های فازی

شبکه های عصبی خودسازمان ده و سگمنت بندی چندسطحی تصاویر ماهواره ای

تبدیلات ژئومتریک با استفاده از روش لحظه با ماتریس موجک

کندوکاو داده های محیطی: مدل های مکانی، خوشه بندی فازی و کریجینگ فازی

سامانه های خبره فازی و استدلال فازی، مدلسازی فازی قاعده مدار

شبکه های عصبی مصنوعی

محاسبات تکاملی با تاکید بر الگوریتم های ژنتیکی در مکان یابی و تحلیل شبکه با داده های GIS

هوش محاسباتی الهام گرفته از مغز، DNA، مولکول و کوانتوم

برای دسترسی به فیلم های آموزشی رایگان، جزوه های آموزشی رایگان، کتاب های آموزشی رایگان، دانلود نرم افزارهای تخصصی، داده های مکانی رایگان، تصاویر ماهواره ای رایگان، کارگاه های رایگان، دوره آموزشی رایگان و ... به وبسایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

جهت پاسخ به سؤالات و کسب اطلاعات بیشتر با شماره زیر تماس بگیرید: 09382252774 دکتر سعید جوی زاده

سنجش از دور ، سامانه اطلاعات جغرافیایی، هوش محاسباتی، مکان یابی در GIS، تحلیل شبکه با داده های GIS، شبکه های عصبی مصنوعی، کریجینگ فازی، خوشه بندی فازی، تصاویر ماهواره ای، تبدیلات ژئومتریک، استدلال آماری، مبانی سنجش از دور،سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، موسسه علمی تحقیقاتی، نشر آکادمیک، انتشارات آکادمیک، مدلسازی فازی قاعده مدار، کندوکاو داده های محیطی،

دوره آموزشی:

مباحث و روش های نو در سنجش از دور

مدرس: دکتر سعید جَوی زاده

آدرس: شیراز، خیابان برق، کوچه برق یک، درب اول سمت راست، موسسه چشم‌انداز

تلفن ثابت : 07132341477

همراه : 09382252774

سایت : www.crsgroup.ir

کانال تلگرام: saeedjavizadeh@

کانال اینستا گرام:saeedjavizadeh@

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سرفصل دوره آموزشی:

مفاهیم رویکردهای نو در مطالعات سنجش از دور

کاربردهای شبکه های عصبی در مطالعات سنجش از دور

روش و فنون مدل سازی در سنوات اخیر

مفاهیم جدید در بارگیری دانش سنجش از دور

ویژگی های نرم افزارهای جدید در مطالعات سنجش از دور

آشنایی با جدیدترین منابع داده ای سنجش از دور(داده های اپتیکی، مادون قرمز، ابرطیفی، گرمایی، مایکروموج)

تکنیک های مبنی بر طبقه بندی نرم

روش های جدید در کالیبره کردن سنجنده ها و تصحیح داده ها

مدل های آماری و ریاضی جدید در داده کاوی

ارتباط سنجش از دور و سایر علوم

بهره گیری از تکنیکهای تلفیق داده ها

روش های نوین بررسی دقت نتایج استخراج شده از داده ها

بهره گیری از روش های نوین در علوم کامپیوتر و بینایی ماشین در پردازش داده های سنجش از دور

برای دسترسی به فیلم های آموزشی رایگان، جزوه های آموزشی رایگان، کتاب های آموزشی رایگان، دانلود نرم افزارهای تخصصی، داده های مکانی رایگان، تصاویر ماهواره ای رایگان، کارگاه های رایگان، دوره آموزشی رایگان و ... به وبسایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

جهت پاسخ به سؤالات و کسب اطلاعات بیشتر با شماره زیر تماس بگیرید: 09382252774 دکتر سعید جوی زاده

روش های نو در سنجش از دور، مطالعات سنجش از دور، ابرطیفی، سنجش از دور، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، موسسه علمی تحقیقاتی، منابع داده ای سنجش از دور، نشر آکادمیک، انتشارات آکادمیک، داده های اپتیکی، ارتباط سنجش از دور و سایر علوم، پردازش داده های سنجش از دور، کالیبره کردن سنجنده ها،

دوره آموزشی:

سنجش از دور

Remote sensing

مدرس: دکتر سعید جوی زاده

موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

آدرس: شیراز، خیابان برق، کوچه یک

تلفن ثبت نام: 07132341477 – 09382252774

آدرس سایت: http://crsgroup.ir/

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

هدف درس: دم آشنایی با اصول و روش های سنجش از دور و کاربرد آنها در کشاورزی منابع طبیعی و علوم خاک

سرفصل دوره آموزشی:

مقدمه ای بر سنجش از دور و تاریخچه آن

فیزیک سنجش از دور

منشاء و خصوصیات امواج الکترومغناطیسی

واکنش امواج الکترومغناطیسی با پدیده‌های سطح زمین

سکوهای سنجش از دور

عکس های هوایی و دوربین های مورد استفاده در آن

عوامل تفسیر بصری عکس های هوایی

سنجنده چند طیفی و ابر طیفی در سنجش از دور

مفاهیم و مبانی تشعشعات حرارتی و تصاویر حرارتی

سنجش از دور ماکروویو فعال (LIDAR)

سنجش از دور پوشش گیاهی

سنجش از دور منابع آب

سنجش از دور مناظره اراضی و شهری

سنجش از دور خاک و ژئومرفولوژی

 پیش پردازش و پردازش تصاویر ماهواره ای

سنجش از دور، امواج الکترومغناطیسی، سکوهای سنجش از دور،  عکس های هوایی، دوربین ، سنجنده چند طیفی و ابر طیفی،  تشعشعات حرارتی ، ماکروویو فعال (LIDAR)، پوشش گیاهی ، منابع آب،  علوم خاک

مدرس: دکتر سعید جوی زاده

تلفن ثبت نام: ۰۹۳۸۲۲۵۲۷۷۴

دوره آموزشی کاربرد سنجش از دور در بلایای طبیعی

موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

مدرس: دکتر سعید جوی زاده

با ارائه گواهی معتبر از مرکز آموزش های آزاد دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران

آدرس: شیراز، خیابان برق، کوچه یک

تلفن ثبت نام: 07132341477-09382252774

سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز،سنجش از دور،بلایای طبیعی،آموزش  سنجش از دور در بلایای طبیعی،آموزش  سنجش از دور ، آموزش GIS،

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

برگزاری دوره آموزشی تشخیص الگو از تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور 

موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

مدرس: دکتر سعید جوی زاده

باارائه گواهی معتبراز مرکز آموزش های ازاد دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران

آدرس:

شیراز، خیابان برق، کوچه یک

تلفن ثبت نام: 

07132341477-09382252774

 سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز،سنجش از دور،آموزش  سنجش از دور ، آموزش GIS، تصاویر ماهواره ای،

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

دوره آموزشی: طیف سنجی و پردازش داده های ابرطیفی

Spectrometry and Hyperspectral Data Processing

مدرس: دکتر سعید جوی زاده

موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

آدرس: شیراز، خیابان برق، کوچه یک

تلفن ثبت نام: 07132341477 - 09382252774

هدف: هدف از این آموزش آشنایی با اصول تشکیل، تصحیح، پردازش و استخراج اطلاعات از تصاویر ابر طیفی سنجش از دور میباشد.

سرفصل:

مفاهیم فیزیکی و یکاهای طیف سنجی

طیف سنجی آزمایشگاهی و میدانی

مدل عملکرد دستگاه های طیف سنج

پیکربندی: تک واحدی، دو واحدی

هندسه: دو مخروطی، کسینوسی مخروطی

عوامل محیطی موثر بر طیف سنجی و ملاحظات اجرایی

کتابخانه های طیفی و ماهیت اطلاعات جانبی

معرفی کتابخانه های طیفی مهم

معرفی داده های ابر طیفی و انواع تصحیحات آن

ماهیت تصاویر ابر طیفی (نحوه تشکیل تصویر و عوامل موثر برآن)

تصحیحات تصویر : ضرورت، انواع، روش ها

معیارهای رادیومتریک عملکرد یک سیستم ابر طیفی

کالیبراسیون دقیق(فیزیکی)

تصحیح اثرات طیف خورشیدی

مدل های تصحیحات جوی

مدل های فیزیکی(Radiative transfer Models) مثل6S ، FLAASH،ATCOR و ATREM

مدل های تصحیحات توپوگرافی

مدل های تجربی یا تصویر مبنا

روش خط تجربی Empirical Line Method(EML)

روش بازتاب نسبی میانگینRelative Reflectance (IARR)   Internal Average

روش منطقه همگن Flat Field Correction(FFC)

مدل های تصحیحات توپوگرافی

نرمالسازی Data Normalization

پیش پردازش و کاهش ابعاد داده های  ابر طیفی

پیش پردازش داده های ابرطیفی

کشف مشاهدات اشتباه و حذف باندهای نویزی

حذف پیوستار Continuum Removal

نرم سازی و کاهش نویز

مشتقات طیفی (روش عددی، روش پرازش چندجمله ای)

کدگذاری اطلاعات طیفی

کشف و استخراج ویژگی های طیفی(موقعیت، عمق، مساحت و تقارن باندهای جذبی)

انتخاب ویژگی(Feature Selection)

معیارهای انتخاب ویژگی

روش های کاهش ابعاد و تولید زیرمجموعه ای از ویژگی ها(Feature reduction)

استخراج ویژگی(Feature Extraction)

روش های استخراج ویژگی بدون نظارت (Unsupervised)

روش های استخراج ویژگی با نظارت(Supervised)

استخراج مشخصات کمی عوارض از داده های ابرطیفی

بررسی همبستگی آماری کمیت مورد نظر یا باندها یا ویژگی های طیفی

مدلسازی کمیت موردنظر از روی باندها یا ویژگی های طیفی همبسته

برازش خطی   Linear Regression

برازش مولفه های اصلی

برازش کمترین مربعات جزئی

برازش غیرخطی

معیارهای ارزیابی دقت برازش و تست های آماری مربوطه

طبقه بندی تصاویر ابرطیفی

فضاهای مختلف در پردازش داده های ابرطیفی (فضای تصویر، فضای طیفی، فضای ویژگی، فضای پدیده)

دیدگاه های مختلف در طبقه بندی داده های ابرطیفی

روش های داده مبنا

روش های تصویر مبنا

روش های نظارت شده،روش های بدون نظارت

روش های قطعی

روش های فازی

طبقه بندی، شناسایی اهداف، کشف ناهنجاری، کشف تغییرات

تشخیص موضوعی پدیده ها، تخمین کمی پارامترهای یک پدیده

طبقه بندی کننده های سنتی – محدودیت ها و روش های مقابله

معرفی طبقه بندی کننده های مدرن

شناسایی عوارض از طریق تفسیر طیفی داده های ابرطیفی

جستجو و تطبیق طیفی

جستجو بر مبنای کدگذاری طیفی

جستجو بر مبنای ویژگی های جذبی

جستجو بر مبنای معیارهای شباهت/عدم شباهت طیفی

معیاررهای تمایز طیفی

شناسایی اهداف

معرفی مفهوم(IPMF)Information processed Matched Filter

تکنیک های تصویر به زیرفضای قائم

تکنیک های کمینه واریانس مفید خطی

تکنیک های آماری

کشف ناهنجاری

جداسازی طیفی

مسئله اختلاط طیفی و تعریف اجزا خالص

مدل های اختلاط طیفی و غیر خطی

مراحل اصلی جداسازی طیفی

تخمین ابعاد داده های ابرطیفی

الگوریتم استخراج اجزا خالص

روش های پارامتریک

روش های مبتنی بر تفسیر هندسی

استفاده از اطلاعات مکانی تصویر در شناسایی اجزا خالص(روش های مورفولوژیک)

الگوریتم های معکوس

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

طیف سنجی، پردازش داده های ابرطیفی، سنجش از دور،مفاهیم فیزیکی  در طیف سنجی، یکاهای طیف سنجی، طیف سنجی آزمایشگاهی و میدانی،مدل عملکرد دستگاه های طیف سنج،پیکربندی در طیف سنجی،پیکربندی تک واحدی، پیکربندی دو واحدی، عوامل محیطی موثر بر طیف سنجی، ملاحظات اجرایی در طیف سنجی،کتابخانه های طیفی، ماهیت اطلاعات جانبی طیف سنجی ،معرفی کتابخانه های طیفی ،معرفی داده های ابر طیفی، انواع تصحیحات ابرطیفی، ماهیت تصاویر ابر طیفی، (نحوه تشکیل تصویر در طیف سنجی،تصحیحات تصویر در طیف سنجی، ضرورت در طیف سنجی ، انواع طیف سنجی ، روش های طیف سنجی، معیارهای رادیومتریک ،عملکرد یک سیستم ابر طیفی،کالیبراسیون دقیق در طیف سنجی، اثرات طیف خورشیدی،مدل تصحیحات جوی،مدل های فیزیکی در طیف سنجی Radiative transfer Models، FLAASH،ATCOR ، ATREM،مدل تصحیحات توپوگرافی،مدل های تجربی طیف سنجی،  تصویر مبنا در طیف سنجی، روش خط تجربی طیف سنجی، روش بازتاب نسبی میانگین در طیف سنجی، روش منطقه همگن ،مدل های تصحیحات توپوگرافی،نرمالسازی در طیف سنجی،پیش پردازش و کاهش ابعاد داده های  ابر طیفی،پیش پردازش داده های ابرطیفی،کشف مشاهدات اشتباه و حذف باندهای نویزی،حذف پیوستار در طیف سنجی  ،نرم سازی در طیف سنجی  ، کاهش نویز در طیف سنجی،  مشتقات طیفی در طیف سنجی، روش عددی در طیف سنجی  ، روش پرازش چندجمله ای در طیف سنجی ،کدگذاری اطلاعات طیفی در طیف سنجی ،استخراج ویژگی های طیفی،موقعیت طیف سنجی  ، عمق طیف سنجی ، مساحت طیف سنجی،  تقارن باندهای جذبی در طیف سنجی،  انتخاب ویژگی در طیف سنجی  ،معیارهای انتخاب ویژگی،روش های کاهش ابعاد در طیف سنجی، استخراج ویژگی در طیف سنجی،  روش های استخراج ویژگی بدون نظارت در طیف سنجی ،روش های استخراج ویژگی با نظارت در طیف سنجی،  استخراج عوارض در طیف سنجی ،بررسی همبستگی آماری در طیف سنجی ، کمیت مورد نظر در طیف سنجی،  باندها در طیف سنجی،  ویژگی های طیفی، برازش خطی در طیف سنجی ،   برازش مولفه های اصلی در طیف سنجی  ،برازش کمترین مربعات جزئی در طیف سنجی،  برازش غیرخطی در طیف سنجی ،معیارهای ارزیابی دقت برازش در طیف سنجی  ،تست های آماری در طیف سنجی ،طبقه بندی تصاویر ابرطیفی،فضا در پردازش داده های ابرطیفی، فضای تصویر در طیف سنجی  ، فضای طیفی در طیف سنجی  ، فضای ویژگی در طیف سنجی  ، فضای پدیده در طیف سنجی، دیدگاه داده های ابرطیفی،روش های داده مبنا در طیف سنجی ،روش تصویر مبنا در طیف سنجی،  روش نظارت شده در طیف سنجی  ،روش بدون نظارت در طیف سنجی،  روش های قطعی در طیف سنجی،  روش های فازی در طیف سنجی ، شناسایی اهداف در طیف سنجی ، کشف ناهنجاری در طیف سنجی  ، کشف تغییرات در طیف سنجی،  تشخیص پدیده ها در طیف سنجی ، تخمین پارامترهای پدیده در طیف سنجی ، طبقه بندی در طیف سنجی  ،– محدودیت ها در طیف سنجی ، روش های مقابله در طیف سنجی،  معرفی طبقه بندی در طیف سنجی،  شناسایی عوارض در طیف سنجی،  جستجو در طیف سنجی ، تطبیق طیفی در طیف سنجی ، کدگذاری طیفی در طیف سنجی، معیارهای تمایز طیفی در طیف سنجی،  شناسایی اهداف در طیف سنجی، مفهوم (IPMF)Information processed Matched Filter، تکنیک های آماری در طیف سنجی ، کشف ناهنجاری در طیف سنجی،  جداسازی طیفی در طیف سنجی،  مسئله اختلاط طیفی در طیف سنجی،  تعریف اجزا خالص در طیف سنجی،  روش های پارامتریک در طیف سنجی،  تفسیر هندسی در طیف سنجی ، روش های مورفولوژیک در طیف سنجی،الگوریتم های معکوس در طیف سنجی

آموزش :

کاربرد گوگل ارث،گوگل ارث انجین و تصاویر لندست در تهیه نقشه های کشاورزی (کشاورزی دقیق)

مجری آموزشی :

موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

مدرس:

دکتر سعید جوی زاده

مولف بیش از 14 کتاب در زمینه سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور

مدت آموزش :

20 ساعت

تلفن تماس:

09382252774

وب سایت:

http://crsgroup.ir/

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

تصاویر گوگل ارث، ماهواره لندست، سنجش از دور کشاورزی، سنجش از دور، نرم افزار متن باز، آموزش سنجش از دور آموزش سنجش از دور کشاورزی، مژگان صداقت ، پوشش گیاهی طبیعی و زراعی در سنجش از دور، تولید نقشه کشت آبی و باغی با استفاده از GoogleEarth، تولید نقشه کشت آبی و باغی با استفاده از نرم افزار انوی، جداسازی پوشش های گیاهی زراعی و طبیعی با استفاده از نرم افزار ENVI، جداسازی پوشش های گیاهی طبیعی و زراعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای، جداسازی کشت آبی و باغی با استفاده از تصاویر ماهواره ای، جداسازی کشت آبی و باغی با استفاده از سنجش از دور، جداسازی کشت باغی و ابی در تصاویر ماهواره ای، سایت تخصصی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، سنجش از دور، سنجش از دور کشاورزی، سنجش از دور کشت ابی و باغی، طبقه بندی تصمیم گیری درختی در تولید نقشه نوع کشت، طبقه بندی نظارت شده برای تولید نقشه نوع کشت، کاربرد سنجش از دور در کشاورزی، کاربرد نرم افزار انوی در تولید نقشه زراعی، کشت آبی و باغی در تصاویر ماهواره ای، کشت آبی و باغی در سنجش از دور، لندست کشت آبی و باغی، لندست و پوشش زراعی، لندست و پوشش زراعی و طبیعی، لندست و کشاورزی، نقش گوگل ارث در کشاورزی، کاربردی ترین محصول آموزشی، تصاویر گوگل ارث، دانلود تصاویر ماهواره ای لندست (سری زمانی)، روش انتخاب تصاویر بهینه برای تولید نقشه کشت آبی و باغات (سری زمانی)، روش تصحیحات رادیومتریکی ماهواره لندست ، روش تصحیحات اتمسفری تصاویر ماهواره ای لندست با الگوریتم FLAASH، روش افزایش توان تفکیک مکانی تصاویر لندست به ۱۵ متر (فیوژن)، روش محاسبه شاخص های پوشش گیاهی NDVI (سری زمانی)، روش اتوماتیک سازی پردازش داده های سری زمانی لندست با استفاده از زبان برنامه نویسی IDL، روش ترکیب داده های سری زمانی برای بارزسازی تفاوت های بین کشت های آبی و باغات، روش استفاده ترکیبی تصاویر  ماهواره ای لندست و گوگل ارث در تفکیک کشت های آبی و باغی، روش استفاده ترکیبی تصاویر ماهواره ای لندست و گوگل ارث در تفکیک پوشش های گیاهی زراعی و طبیعی (مانند مراتع)، روش استفاده از الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده برای تولید نقشه زراعی، روش استفاده از الگوریتم تصمیم گیری درختی برای جداسازی کلاس های کشت آبی و باغی، روش استفاده از الگوریتم Random Forest در تولید نقشه کشت های آبی و باغات، روش گویا سازی نتایج طبقه بندی با استفاده از روش های پس پردازش تصاویر ماهواره ای ، روش تلفیق کلاس های طبقه بندی شده با استفاده از الگوریتمDecision Tree، روش برداشت نمونه های مرجع زمینی با استفاده از گوگل ارث ، روش وارد سازی نمونه های مرجع گوگل ارث در نرم افزار ENVI برای اعتبار سنجی، روش اعتبار سنجی نقشه های طبقه بندی شده با استفاده از ماتریس خطاها، تجزیه و تحلیل تمامی مولفه های ماتریس خطاها در اعتبار سنجی ، روش تولید Layout از نقشه تولید شده، استفاده ترکیبی گوگل ارث و ماهواره لندست، مطالعات زراعی، منطبق کردن نتایج ماهواره لندست و گوگل ارث، کدنویسی سری زمانی برای تصاویر ماهواره لندست، روش انجام طبقه بندی Random Forest، اعتبار سنجی کیفی و کمی نقشه کشت آبی و باغی با استفاده از Google Earth، مهارت انجام کار با یک نرم افزار تخصصی (متن باز) طبقه بندی تصاویر ماهواره ای، پرکاربردترین محورهای کاربرد سنجش از دور در کشاورزی، تولید نقشه سطح زیر کشت ، تولید نقشه کشت آبی و باغات، تولید نقشه سطح زیر کشت ، تولید نقشه کشت آبی و باغات ، جداسازی کشت های آبی و باغات، جداسازی پوشش گیاهی طبیعی و زراعی و کشت آبی و باغی، سعید جوی زاده، مؤسسه چشم انداز هزاره سوم ملل، شیراز، تهران،

کاربرد گوگل ارث انجین (Google earth Engine)در سری های زمانی

امروزه با توجه به حجم بالای داده های سنجش از دوری کاربرد سری های زمانی در سنجش از دور روز به روز بیشتر می شود .

وقتی که یک پژوهشگرسنجش از دور قصد دارد که یک پدیده مثلا خشکسالی را در زمان های مختلف بررسی کند معمولا رسم بر این است که باید تصاویر زمان های مختلف را دانلود کند (تازه اگر تصویر مورد نظر هم موجود باشد...)و عملیات پیش پردازش بروی آن انجام شود تا قابل تحزیه و تحلیل باشد.این عملیات شامل تصحیح هندسی،تصحیح رادیومتریک و....

ولی با پیداش سامانه هایی چون گوگل ارث انجین دیگر نیازی به عملیات های طاقت فرسا و وقت گیر نیست.با گوگل ارث انجین (Google earth Engine)شما می توانید تحلیل های سری زمانی را به راحتی و با صرف وقت کم و با بهترین کیفیت انجام دهید.چون در گوگل ارث انجین تمام تصاویر ماهواره ایی بصورت رایگان قابل پردازش هستند و نکته دیگر اینکه عملیات پیش پردازش بروی این تصاویر انجام شده و نیازی به آنجام آن نیست.

اگر قصد تحلیل یک پدیده از طریق سنجش از دور در زمان های مختلف را دارید حتما به فراگیری گوگل ارث انجین بپردازید.

یادتان باشد امروزه نرم افزارهای متن باز همانند گوگل ارث انجین (Google earth Engine)بسرعت در حال گسترش هستند.

با توجه به متن باز بودن این سامانه ها دیگری نیازی به نصب نرم افزار و سخت افزار قوی نیست.در هرجا که باشید می توانید به انجام چنین تحلیل هایی بپردازید کافی است که فقط به اینترنت دسترسی داشته باشید.

یک متخصص سنجش از دور نمی تواند تنها با یادگیری یک ترم افزار مثل انوی ENVI موفق باشد بلکه باید مجموعه نرم افزار ها و سامانه های کاربردی را نیز بداند.

از همه اینها که بگذریم امروزه تهیه یک سیستم سخت افزاری نیاز به هزینه بالا دارد که در کشوری مثل ایران این هزینه بسیار بالاست و مقرون به صرفه نیست که می توان تنها راه حل ممکن ار اسستفاده از گوگل ارث انجین دانست.

شاید برای شما این سوال پیش بیاید که با وجود نرم افزار های همچون انوی ENVI چرا باید به گوگل ارث انجین (Google earth Engine)رجوع کنیم ؟فکر کنم دلایل این سوال را در بالا توضیح دادیم

موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

آموزش کاربردی گوگل ارث انجین(Google earth Engine)

همراه با متد آسان و کاربردی

همراه با فیلم و کتاب

همراه با پروژه های کاربردی

مدرس:دکتر سعید جوی زاده

تلفن ثبت نام :

09382252774

http://crsgroup.ir/

شیراز-خیابان برق –کوچه یک –موسسه چشم انداز

تهران –حیابان بهشتی –خیابان یوسفی-ساختمان هرمزگان –پلاک 7

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

داده های سری زمانی ،سامانه گوگل ارث انجین ،سنجش از دور،کارگاه گوگل ارث انجین ،کتاب گوگل ارث انجین ،کتاب موتور مجازی ،پردازش تصاویر ماهواره ای ،گوگل ارث انجین ،گوگل ارث انجین بهتر است یا ENVI  ،مقایسه کاربردی گوگل ارث انجین در سنجش از دور ،مقالات تخصصی گوگل ارث انجین ،مقایسه گوگل ارث انجین نرم افزار ENVI،تصویر ماهواره ای،سامانه های متن بازی،پردازش،تصحیح هندسی،رادیومتریکی ،نرم افزار انوی،نرم افزار ENVI، RS، Remote sensing،تغییرات کاربری اراضی،تصاویر ماهواره ای،تصاویر ماهواره ای اقلیمی،پروژه،نرم افزار،تصاویر ،نرم افزارهای اورجینال،نصب نرم افزار،سیستم های پردازشی،تصاویر راداری،مدل سازی تغییرات کاربری اراضی،تصاویر لندست، Landsat، پردازش تصاویر سنتینل،مادیس،MODIS، ASTER،استر،کانی شناسی،مدل سازی زیست محیطی،سنتینل، Sentinel،متن باز، کتاب گوگل ارث انجین،معرفی گوگل ارث انجین، کاربردهای گوگل ارث انجین،کارگاه رایگان گوگل ارث انجین،آموزش جامع گوگل ارث انجین، google earth engine ،موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل،موسسه علمی تحقیقاتی،سعید جوی زاده،منیژه براهیمی،مژگان صداقت ،بهترین موسسه سنجش از دور،شیراز،تهران،نشر آکادمیک

آموزش کاربردی Arc GIS در زمین‌شناسی و معدن

(همراه با پروژه های کاربردی و داده های تمرینی)

تألیف

سعید جوی زاده

منیژه براهیمی

  محمد صادق درانی نژاد

انتشارات: آکادمیک، 1397

کتاب: آموزش کاربردی  ArcGIS در زمین شناسی و معدن/ همراه با داده های تمرینی و نرم افزار

مولفان: سعید جوی زاده/ منیژه براهیمی / محمد صادق درانی نژاد

انتشارات آکادمیک-1397

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور،  RS، پردازش تصاویر ماهواره ای، پردازش تصاویر ماهواره‌ای در زمین‌شناسی و معدن، سیستم اطلاعات جغرافیایی، GIS ، زمین شناسی، معدن، GIS در زمین شناسی، GIS در معدن، RS در زمین شناسی ، RS در معدن، کتاب پردازش تصویر، سیستم اطلاعات مکانی، موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل،آموزش جی ای اس, آموزشگاه جی ای اس،موسسه آموزشی جی ای اس، آموزش GIS، آموزشگاه GIS، موسسه آموزشی GIS، دوره GIS، کلاس GIS، مدرسGIS، سعید جوی زاده، موسسه آموزشی GIS در شیراز، تدریس خصوصی GIS در شیراز،

کتاب پردازش تصاویر ماهواره‌ای در زمین‌شناسی و معدن

(همراه با پروژه های کاربردی و داده های تمرینی)

تألیف

سعید جوی زاده

منیژه براهیمی

میلاد سکندری

انتشارات: آکادمیک، 1397

کتاب : پردازش تصاویر ماهواره‌ای در زمین‌شناسی و معدن (همراه با پروژه های کاربردی و داده های تمرینی)

مولفان: سعید جوی زاده/ منیژه براهیمی/  میلاد سکندری

انتشارات آکادمیک-1397

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور،  RS، پردازش تصاویر ماهواره ای، پردازش تصاویر ماهواره‌ای در زمین‌شناسی و معدن، سیستم اطلاعات جغرافیایی، GIS ، زمین شناسی، معدن، GIS در زمین شناسی، GIS در معدن، RS در زمین شناسی ، RS در معدن، کتاب پردازش تصویر، سیستم اطلاعات مکانی، موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل،آموزش جی ای اس, آموزشگاه جی ای اس،موسسه آموزشی جی ای اس، آموزش GIS، آموزشگاه GIS، موسسه آموزشی GIS، دوره GIS، کلاس GIS، مدرسGIS، سعید جوی زاده، موسسه آموزشی GIS در شیراز، تدریس خصوصی GIS در شیراز،

معرفی کتاب:

سنجش از دور(RS) شهری

داده های سنجش از دوری (RS)، همراه با جمع آوری داده های داده های با دقت زمینی( in situ )، می تواند برای مشاهده، نظارت، اندازه گیری و مدل سازی بسیاری از اجزای تشکیل دهنده چرخه های اکوسیستم شهری استفاده شود.

 در طول دهه گذشته، سنجش از راه دور(RS) شهر به سرعت به عنوان یک مرز جدید در فناوری مشاهدات زمین با تمرکز بیشتر روی درک خواص بیوفیزیکی، الگوهای و فرآیندهای مناظر شهری، نقشه برداری و نظارت پوشش شهری و وسعت فضایی به وجود آمده است.

 نسخه دوم نشان دهنده تحولات جدید در سنجنده های  ماهواره ای، روش های پردازش تصویر و تکنیک ها و کاربردهای سنجش از راه دور شهری برای پاسخگویی به چالش های اجتماعی و اقتصادی در این زمان است.

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور (RS) و مدیریت شهری,کنترل شهر ها  با سنجش از دور (RS),پیش بینی حوادث شهری  با سنجش از دور(RS),کاربردی سنجش از دور (RS) در برنامه ریزی شهری , آموزش ENVI,آموزش ,ArcGISآموزش GIS ,کاربردی GIS در فرسایش, کاربردی RS در فرسایش  ,سعید جوی زاده , موسسه علمی تحقیقاتی چشم انداز , آموزش سنجش از دور ,

تشخیص سنگ شناسی با تکنیک های پردازش تصاویر ماهواره ایی
زمین شناسی اکتشافی شامل نقشه برداری از سنگ ها است که شامل مشخص کردن انواع سنگ های معروف به عنوان نقشه های سنگ شناسی است. چنین نقشه ها اطلاعات اولیه درباره وقایع زمین شناسی و هیدرولوژیکی را در زیر سطح زمین فراهم می کند. سنجش از دور(rs) از طریق ماهواره ها و مطالعه آنها از طریق سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، امروزه تکنیک های پیچیده ای برای تشخیص سنگ شناسی و کاوش کانی شناسی و هیدرولوژیکی است. تکنولوژی فضایی از طریق داده های ماهواره ای تبدیل به یک تکنولوژی عالی نه تنها برای تهیه نقشه سنگ شناسی، بلکه استخراج ، تهیه نقشه زمین شناسی ساختمانی و غیره شده است . در این مطالعه تکنیک های پردازش تصویر بر روی تصویر IRS P6 LISS III از صحنه 57j / 7 پوشش Vempelli، Vemula و روستاهای Velpula از مساحت 720 متر مربع. این شامل تمام سه نوع گونه های سنگی یعنی سنگ های آذرین، دگرگون و رسوبی است. مجتمع شبه جزیره Gneissic (PGC) سنگ زیرزمین متشکل از گرانیت، گرانودیوریت، شیست و گنایس است که زیرزمین منطقه است که در آن سنگ های کاداداپا Supergroup حضور دارند. کوارتزیت گولچرو، دولومیت های ومپ پالی، گروه پاپاگین، پالویندلا کوارتزیت ها، شیلات تدیپاتری از گروه Chitravati، سنگ های کاداداپا Supergroup هستند که در منطقه مورد مطالعه قرار می گیرند. فعالیت غارنوردی بین دولومیتهای ومپاللی، پولوویندلا کوارتزیتها و درون شیلات تدیپاتری در شکلهای صخره دیده می شود.

دوره‌های جامع آموزش GIS

همراه با فیلم و کتاب، با متد آسان و کاربردی توسط دکتر سعید جَوی زاده نویسنده بیش از ۱۰ کتاب در زمینه GIS
با عضویت در مؤسسه‌ی ما و گذراندن دوره‌ی آموزشی فوق از شرکت در کارگاه رایگان دو روزه مقاله نویسی بهره مند گردید.
دوره‌ی آموزشی شامل:

آشنایی با مفاهیم سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)
آشنایی با روش انجام یک پروژه GIS
آشنایی با منابع و جمع آوری داده های مکانی و توصیفی
روش های ذخیره یک پروژه در نرم افزار GIS
ژئورف یا زمین مرجع کردن
طریقه رقومی کردن
کار با لایه های CAD
ایجاد DEM
ایجاد نقشه شیب
ایجاد نقشه جهت شیب
مدلسازی
مکان یابی
پهنه بندی
انواع روش های درون یابی (Interpolate )
آشنایی با روش های طبقه بندی (Recelassify)
ایجاد نقشه هم دما ، هم باران ، هم ارتفاع
ایجاد توپولوژی

موسسه‌ی علمی تحقیقاتی چشم‌انداز هزاره سوم ملل شیراز
دکتر سعید جَوی‌زاده
استان: تهران _ فارس
شهر : تهران _ شیراز
آدرس : تهران،میدان ولی‌عصر، ولی‌عصر شمالی، کوچه شهامتی، پلاک ۲۹ - 
شیراز، خیابان برق، کوچه برق یک، پلاک ۴۱۳، موسسه چشم‌انداز
تلفن ثابت : 07132341477
فکس: 07132341477
همراه : 09382252774
ایمیل: sjavizadeh@yahoo.com
سایت : www.gisland.org
کانال تلگرام: saeedjavizadeh@
کانال اینستا گرام:saeedjavizadeh@

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

تشخیص , سنگ شناسی , تکنیک های پردازش تصاویر ماهواره ایی,سیستم اطلاعات جغرافیایی(),سنجش از دور(),سعید جوی زاده ,شیراز,موسسه علمی تحقیقاتی ,آموزشGIS ,آموزش RS

پتانسیل طیف سنجی در تهیه نقشه اقتصادی سنگها – مطالعه موردی هندوستان
ر این مقاله تحقیقاتی نشان داده شد که چگونه خواص طیف سنجی ویژگی های جذب تشخیصی سنگ ها در طیف بازتابی خود را می توان برای تعیین سنگ های اقتصادی (سنگ آهک، بوکسیت و گسانس) از سنگ های کشور مجاور استفاده کرد. ویژگی های طیفی و ویژگی های جذب سنگ ها که در این مقاله مورد بحث قرار گرفته اند، بر اساس تجزیه و تحلیل تطبیقی ویژگی های طیفی مواد معدنی تشخیصی این سنگ ها شناسایی شده اند. همچنین مشاهده شده است که هر سنگ های اقتصادی می تواند از سنگ های مربوط به "پس زمینه" کشور خود بر اساس ترکیبی از خواص طیف سنجی خاص (طول موج جذب و عدم تقارن) از ویژگی های جذب تشخیص خود را تحت تاثیر قرار در بازتاب آنها طیف این مطالعه همچنین نشان داد که جداسازی این سنگهای اقتصادی از سنگ میزبان مربوطه در صورتی که پروفیلهای طیفی مخلوط (که سنگهای اقتصادی به طور خطی با سنگهای همراه کشور درون میدان دید از طیفروتریدومتر مخلوط شده) تحت تاثیر قرار گیرد، به جای سنگهای خالص این مشاهدات این واقعیت را توجیه می کند که اندازه واحد حداقل قابل تشخیص (یعنی پیکسل در صورت داده های طیفی ارائه شده به عنوان یک تصویر) از اندازه گیری طیفی باید کمتر از اندازه قرار گرفتن در معرض / هدف باشد، به طور موثر جدا کردن یک هدف خالص یعنی یک اقتصاد سنگ از سنگ های مرتبط با کشور.

دوره‌های جامع آموزش GIS

همراه با فیلم و کتاب، با متد آسان و کاربردی توسط دکتر سعید جَوی زاده نویسنده بیش از ۱۰ کتاب در زمینه GIS
با عضویت در مؤسسه‌ی ما و گذراندن دوره‌ی آموزشی فوق از شرکت در کارگاه رایگان دو روزه مقاله نویسی بهره مند گردید.
دوره‌ی آموزشی شامل:

آشنایی با مفاهیم سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)
آشنایی با روش انجام یک پروژه GIS
آشنایی با منابع و جمع آوری داده های مکانی و توصیفی
روش های ذخیره یک پروژه در نرم افزار GIS
ژئورف یا زمین مرجع کردن
طریقه رقومی کردن
کار با لایه های CAD
ایجاد DEM
ایجاد نقشه شیب
ایجاد نقشه جهت شیب
مدلسازی
مکان یابی
پهنه بندی
انواع روش های درون یابی (Interpolate )
آشنایی با روش های طبقه بندی (Recelassify)
ایجاد نقشه هم دما ، هم باران ، هم ارتفاع
ایجاد توپولوژی

موسسه‌ی علمی تحقیقاتی چشم‌انداز هزاره سوم ملل شیراز
دکتر سعید جَوی‌زاده
استان: تهران _ فارس
شهر : تهران _ شیراز
آدرس : تهران،میدان ولی‌عصر، ولی‌عصر شمالی، کوچه شهامتی، پلاک ۲۹ - 
شیراز، خیابان برق، کوچه برق یک، پلاک ۴۱۳، موسسه چشم‌انداز
تلفن ثابت : 07132341477
فکس: 07132341477
همراه : 09382252774
ایمیل: sjavizadeh@yahoo.com
سایت : www.gisland.org
کانال تلگرام: saeedjavizadeh@
کانال اینستا گرام:saeedjavizadeh@

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

پتانسیل طیف سنجی, در تهیه نقشه اقتصادی سنگها , سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS),سنجش از دور,زمین شناسی,سعید جوی زاده ,موسسه علمی تحقیقاتی چشم انداز

شناسایی مناطق تجدیدپذیر آبهای زیرزمینی با استفاده از سنجش از دور(GIS) و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)
یکپارچگی سنجش از دور(RS) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) تبدیل به یک پیشرفت در زمینه مطالعات آب زیرزمینی شده است. تقاضا برای آب در هر سال به طور فزاینده ای افزایش می یابد و نشان دهنده افزایش وابستگی به منابع آب های زیرزمینی است زیرا منابع آب سطحی دیگر رضایت بخش نیستند. مطالعه حاضر با هدف شناسایی مناطق و مکان های تغذیه بالقوه برای ساختارهای تغذیه مصنوعی در حوضه امارواتی، تامیل نادو انجام شده است. ابزار تجزیه و تحلیل وزنی در برنامه Arc GIS برای شناسایی مناطق استفاده می شود. داده های ورودی برای این تجزیه و تحلیل لایه های مختلف مانند زمین شناسی، ژئومورفولوژی، خاک، بارش، پوشش زمین استفاده از زمین، چگالی خطوط خاک و تراکم زهکشی است. در نتیجه، مناطق پتانسیل آب زیرزمینی را به چهار دسته، یعنی خوب، متوسط، کم و ضعیف نشان می دهد که می تواند برای برنامه ریزی بهتر و مدیریت منابع آب زیرزمینی استفاده شود. ساختارهای تغذیه مختلف آبهای زیرزمینی مانند سدهای لاستیکی، سدها، تانک های نفوذی، چاله ها و غیره، در مکان های مناسب حوضه امارواتی بر اساس نتایج مشتق شده پیشنهاد شده است.

دوره‌های جامع آموزش GIS

همراه با فیلم و کتاب، با متد آسان و کاربردی توسط دکتر سعید جَوی زاده نویسنده بیش از ۱۰ کتاب در زمینه GIS
با عضویت در مؤسسه‌ی ما و گذراندن دوره‌ی آموزشی فوق از شرکت در کارگاه رایگان دو روزه مقاله نویسی بهره مند گردید.
دوره‌ی آموزشی شامل:

آشنایی با مفاهیم سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)
آشنایی با روش انجام یک پروژه GIS
آشنایی با منابع و جمع آوری داده های مکانی و توصیفی
روش های ذخیره یک پروژه در نرم افزار GIS
ژئورف یا زمین مرجع کردن
طریقه رقومی کردن
کار با لایه های CAD
ایجاد DEM
ایجاد نقشه شیب
ایجاد نقشه جهت شیب
مدلسازی
مکان یابی
پهنه بندی
انواع روش های درون یابی (Interpolate )
آشنایی با روش های طبقه بندی (Recelassify)
ایجاد نقشه هم دما ، هم باران ، هم ارتفاع
ایجاد توپولوژی

موسسه‌ی علمی تحقیقاتی چشم‌انداز هزاره سوم ملل شیراز
دکتر سعید جَوی‌زاده
استان: تهران _ فارس
شهر : تهران _ شیراز
آدرس : تهران،میدان ولی‌عصر، ولی‌عصر شمالی، کوچه شهامتی، پلاک ۲۹ -
شیراز، خیابان برق، کوچه برق یک، پلاک ۴۱۳، موسسه چشم‌انداز
تلفن ثابت : 07132341477
فکس: 07132341477
همراه : 09382252774
ایمیل: sjavizadeh@yahoo.com
سایت : www.gisland.org
کانال تلگرام: saeedjavizadeh@
کانال اینستا گرام:saeedjavizadeh@

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

شناسایی, مناطق تجدیدپذیر, آبهای زیرزمینی , سنجش از دور(GIS), سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS) ,سعید جوی زاده ,موسسه علمی و تحقیقاتی چشم انداز,اموزشگاه,موسسه,تدریس,کلاس,شیراز,تهران, Identification of recharge zones; Remote sensing; GIS; Amaravathy basin

پایش پیشرفته زمین لغزش ها با استفاده تداخل‌سنجی رادار دهانه ترکیبی چند زمانه (MT-InSAR
):روش ها و روند
روش تداخل‌سنجی رادار دهانه ترکیبی چند زمانه (MT-InSAR) یک روش سنجش از راه دور است که برای اندازه گیری جابجایی سطوح زمین استفاده (زمین لغزش ها ) می شود و روند آن را در طول سال ها در طول زمانهای مختلف نظارت می کند. این سری از چندین سری تصاویر SAR را استخراج می کند و اطلاعات ارتفاع را در مقیاس های بزرگ از مناطق روشنایی استخراج می کند. این یک تکنیک برای به دست آوردن تمام داده های فصل روز و شب با دقت بالا و پوشش گسترده فضایی عالی است. اگر چه تکنیک InSAR معمولی دارای برنامه های کاربردی موفق است، اما محدودیت های متعددی مانند انطباق فاز، خطا در باز کردن فاز و ترکیبات مصنوعی در جو موجود، مانع از استفاده آن می شود، که در واقع، باعث شده است که تکنیک های InSAR (MTInSAR) نوآورانه چند زمانه ای نوین بیشتری داشته باشد افزایش دقت و صحت سری های زمان تغییر شکل استخراج شده است. این مقاله بررسی توسعه تکنیک های MTInSAR، اصول اساسی وپایه ای آنها، نقاط قوت و محدودیت ها و بررسی کاربرد الگوریتم های پیشرفته ارائه شده در ادبیات و روندهای اندازه گیری تغییر شکل را ارائه می دهد. این مقاله به بحث در مورد نقاط قوت، محدودیت، مقایسهای میان رویکردها و روند تحقیق مرتبط پرداخته است.

دوره‌های جامع آموزش GIS

همراه با فیلم و کتاب، با متد آسان و کاربردی توسط دکتر سعید جَوی زاده نویسنده بیش از ۱۰ کتاب در زمینه GIS
با عضویت در مؤسسه‌ی ما و گذراندن دوره‌ی آموزشی فوق از شرکت در کارگاه رایگان دو روزه مقاله نویسی بهره مند گردید.
دوره‌ی آموزشی شامل:

آشنایی با مفاهیم سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)
آشنایی با روش انجام یک پروژه GIS
آشنایی با منابع و جمع آوری داده های مکانی و توصیفی
روش های ذخیره یک پروژه در نرم افزار GIS
ژئورف یا زمین مرجع کردن
طریقه رقومی کردن
کار با لایه های CAD
ایجاد DEM
ایجاد نقشه شیب
ایجاد نقشه جهت شیب
مدلسازی
مکان یابی
پهنه بندی
انواع روش های درون یابی (Interpolate )
آشنایی با روش های طبقه بندی (Recelassify)
ایجاد نقشه هم دما ، هم باران ، هم ارتفاع
ایجاد توپولوژی

موسسه‌ی علمی تحقیقاتی چشم‌انداز هزاره سوم ملل شیراز
دکتر سعید جَوی‌زاده
استان: تهران _ فارس
شهر : تهران _ شیراز
آدرس : تهران،میدان ولی‌عصر، ولی‌عصر شمالی، کوچه شهامتی، پلاک ۲۹ -
شیراز، خیابان برق، کوچه برق یک، پلاک ۴۱۳، موسسه چشم‌انداز
تلفن ثابت : 07132341477
فکس: 07132341477
همراه : 09382252774
ایمیل: sjavizadeh@yahoo.com
سایت : www.gisland.org
کانال تلگرام: saeedjavizadeh@
کانال اینستا گرام:saeedjavizadeh@

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

زمین لغزش ,سنجش از دور,رادار, تداخل‌سنجی رادار دهانه ترکیبی چند زمانه,سعید جوی زاده,شیراز,موسسه علمی تحقیقاتی ,آموزش ,جابجایی سطح زمین, Landslide; Multi-temporal InSAR; SBAS; PSInSAR

در این تحقیق مدل جدید توپوگرافی متوسط دینامیک با نام انتخابی MDT_IAU_TN_2014 ارائه می‌شود. همچنین بردارهای سرعت جریان‌های دائمی سطحی درشبکه‌ای با ابعاد 2 دقیقه در منطقه خلیج فارس، دریای عمان و شمال اقیانوس هند محاسبه گردیده است. این مدل با استفاده از سطح متوسط دریا‌های به دست آمده از 6 ماهواره ارتفاع سنجی (توپکس پوزیدن، جیسون 1و2، ای.ار.اس 1و2 و ادامه ماموریت ژئوست) و داده‌های ثقل سنجی ماهواره گوس به ترتیب در بازه‌های زمانی مشخص 21 و 4 سال محاسبه شده است.

مبانی طبقه بندی

روش های رقومی استخراج اطلاعات

عمده ترین استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای (به صورت رقومی)را می توان به چهار دسته ی اصلی تقسیم نمود:

• حدآستانه یا برش گذاری
• محاسبات تصویری
• طبقه بندی(Classification)
• قطعه بندی

1. A.    برش گذاری(Slicing):برش گذاری را می توان از هیستوگرام تصویر یا  با بررسی مقادیرپیکسل ها به دست آورد.
2. B.     طبقه بندی(Classificatin):طبقه بندی را می توان یک فرایند تصمیم گیری دانست که درآن دادهای تصویری به فضای کلاس های مشخص انتقال میابد.در حقیقت طبقه بندی یک نگاشت از فضای چند طیفی به فضای عوارض است.

روش های طبقه بندی:

الف)طبقه بندی نظارت شده (Supervised Classificatio)

ب) طبقه بندی نظارت نشده(UnSupervised Classificatio)

C.قطعه بندی(Segmentation)

تقسیم یک تصویر به بخش های پیوسته که مطابق با عوارض روی زمین باشند و تفائت آن با طبقه بندی در این است که فقط براساس خصوصیات طیفی تصمیم نمیگیردو خصوصیات دیگر از یک قطعه مانند شکل، اندازه و همسایگی پیکسل هارا نیز در نظر می گیرد.

• براساس لبه(Edg Based)
• ناحیه ای(Region Based)
• درختی(Quadtree Bassed)

مراحل انجام طبقه بندی

1)تعریف کلاس ها:در این مرحله، باید دقت کافی را اعمال کرد و کلاس های مورد نظر را با توجه به تمامی شرایط موجود انتخاب نمود.

فاکتور های موثر بر روند طبقه بندی:

• خواست کاربر
• وضعیت منطقه
• شباهت طیفی عوارض
• اطلاعات و داده های موجود
• میزان اهمیت کلاس
• سطح پوشش
• روش طبقه بندی

2)انتخاب داده ها:انتخاب داده های لازم بستگی به عوامل گوناگونی دارد.

از جمله این عوامل:

•  نحوه ی تعریف کلاس ها
• در دسترس بودن داده ها
• ویژگی پروژه
• خصوصیات سنجنده های موجود
• روش طبقه بندی

پیش پردازش داده ها

a)     تصحیح رادیومتریکی

b)     تصحیح هندسی

c)      تقلیل باند ها

d)     انجام محاسبات تصویری

e)     اعمال فیلتر

پس پردازش طبقه بندی

• تصحیح و تکمیل داده ها
• ترکیب کلاس ها
• تصحیح هندسی
• عملیات کارتو گرافی

انواع روش های طبقه بندی

روش های طبقه بندی را می توان بر اساس خصوصیات مشترک و همچنین از مناظر مختلف در دسته ای جدا گانه قرار دارد و سامان دهی می شود.انواع دسته بندی برای طبقه بندی کننده ها:

1. روش های طبقه بندی نظارت نشده(Unsupervised)و نظارت شده(Supervised)
2. روش های طبقه بندی پارامتریک(Paramtric)و غیر پارامتریک(Non Paramtric)
3. روش های طبقه بندی متداول(Convetional)وپیشرفته(Advanced)
4. روش های طبقه بندی براساس پیکسل(Pixle-based)و جزءپیکسل(Sub-Pixle)

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم­ انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش تخصصی سنجش از دور_ همراه با فیلم کامل دوره

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، مینا معصومی، مرال پورحمزه

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

صحیح هندسی(Geometric Correction)

تصاویر در حالت خام دارای انواع خطا های هندسی و رادیومتریکی می باشد.ازجمله این خطاهای هندسی :

الف)جابه جایی

ب)تغییر شکل و وضعیت عوارض

خطاهای هندسی برا چهار عنصر تشکیل دهنده ی تصویر نشات میگیرد.

ازدیگرعوامل موثر در ایجاد خطاهای هندسی:

1)جابه جایی ناشی از اختلاف ارتفاع( در تصاویر ماهوارای وتصاویر هوایی)

2) دوران زمین حین تصویربرداری(تغییر وضعیت سکو یا سنجنده نیز به آن کمک میکند)

3) دید مایل

انحنای زمین

هندسه و سیستم تصویر برداری

زاویه ی دید بزرگ سنجنده

عدم کامل بودن سنجنده

عدم امکان کالیبراسیون دقیقدر سنجنده

از جمله موار عمده ای که در آنها تصویر نیاز به یک سیسیتم مختصات مشخص دارد:

• تبدیل یک تصویر به گونه ای که در یک سیستم مختصات مشخص قرار گیرد
• تعیین نقاط متناظر روی نقشه و تصویر 
• ایجاد موزاییک تصویری و اتصال تصاویر به یکدیگر
• آنالیز تصاویر چند زمانه یا چند سنجنده ای
• هم پوشانی تصاویر و لایه های اطلاعاتی مختلف در محیط GIS

روش های تصحیح هندسی

 روش های تصحیح هندسی به دودسته ی کلی تقسیم می شوند.

الف)روش جزبه جز (خطا تا حد امکان به طور دقیق مدل می شود و سپس به هر پیکسل اعمال می گردد)

ب)روش کلی(با ایجاد رابطه ی ریاضی میان فضای تصویر (دارای خطا)و فضای نقشه مبنا (فرض بدون خطا)ضمن انتقال مختصات ستر و ستون تصویر به مختصات واقعی سعی در مدل نمودن خطای هندسی می شود)

اثر کرویت زمین و خطای پانورامیک

در اسکنرهایی که برای تصویر برداری استفاده می شوند زاویهIFOVثابت است.بنابراین اندازه موثر پیکسل در قسمت نادیر تقریبا معادل اندازه واقعی پیکسل است.ولی هرچه از نقطه نادیر دورتر شویم اندازه پیکسل بزرگتر خواهد شد اما مقدار IFOVتغییری نمی کند.با این مسآله خطای پانورامیک (Panoramic Distortion) می گویند.

تصحیح  به روش کلی

1)تبدیلات سیستم مختصات دو بعدی

a)     تبدیل متشابه

b)     تبدیل افاین

c)      چند جمله ای ها

الگوریتم تصحیح هندسی به روش کلی

·        انتخاب نقاط کنترل روی تصویر و نقشه

·        تناظر مکانی میان تصویر و نقشه

·        مشخص کردن  مختصات این نقاط روی تصویر و نقشه

·        محاسبات برای یافتن پارامترهای  تبدیل

نقاط کنترل زمینی

نقاط کنترل زمینی (GCPc) نقاطی هستند که مختصات آنها در دوسیستم مختصات (تصویر و نقشه)مشخص است و برای حل دستگاه معادلات و یافتن مجهول به کار می رود.

متداول ترین منابع نقاط کنترل نقشه های موجود می باشد.انتخاب نقاط کنترل روی مناطقی که در حال تغییر سریع هستند نظیر خطوط ساحلی،بستر رودخانه ها و نظایر آنها مناسب به نظر نمی رسد.

نقاط مناسب:تقاطع جاده ها،لبه ی سد ها،ساختمان های شاخص،عوارض طبیعی مشخص و ثابت.باید به توزیع نقاط کنترل در سطح تصویر توجه داشته باشیم.به طور کلی نقاط کنترل در همه ی جای تصویر باید حظور داشته باشند.

تعداد نقاط کنترل:عوامل گوناگونی بر تعدادنقاط اثر می گذارد:

• نوع مدل تبدیل
• نوع منطقه از لحاظ توپوگرافی
• تعدد عوارض
• وسعت عوارض

دقت تصحیح هندسی

متداول ترین راه برای برآورد دقت عملیات تصحیح هندسی استفاده از باقیمانده (Residuals)می باشد.برای اینکه بدانیم یک مدل انتخابی تبدیل تا چه حدی در مدل کردن خطاها و تبعیت از رفتار نقاط کنترل موفق بوده است، می توان اختلاف آن را با واقعیت محاسبه نمود.

نمونه برداری مجدد(Resampeling)

پس از یافتن مدل تبدیل، مختصات زمینی هر پیکسل از تصویر مشخص است ولی هنوز عوارض،شکل هندسی صحیح خود را ندارند و همچنین ممکن است در جای صحیح نیزقرار نگرفته باشندبرای این کار باید تصویر جدید تشکیل داد و پیکسل را براساس مختصات زمینی در کنار هم قرار داد.

معروف ترین روش های نمونه برداری مجدد:

a)     روش نزدیکترین همسایه(Nearest Neighbour resampling)

b)     روش درون یابی دو خطی(Bilinear Interpolation)

c)      روش برآورد مکعبی(Cubic)

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم­انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش تخصصی سنجش از دور_ همراه با فیلم کامل دوره

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، مینا معصومی، مرال پورحمزه

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

پردازش‌های طیفی

پردازش‌های طیفی بخشی از کاربردها و عملیات خاص پردازش تصویر است. عملیات طیفی بیشتر با مقادیر پیکسل‌ها کار می‌کنند و به جنبه‌های هندسی مانند مختصات و اندازه پیکسل توجه چندانی ندارند.

از جمله این عملیات به موارد زیر می‌توان اشاره کرد:

الف) مسائل مربوط به هیستوگرام تصویر

ب) بهبود کنتراست تصویر

ج) تصحیحات رادیومتریکی

د) فیلترها

و) تبدیلات متعدد مانند تبدیل مولفه‌های اصلی(PCA)

ن) تلفیق تصاویر

ه) محاسبات تصویری یا محاسبات باندی

هیستوگرام و بهبود کنتراست تصویر:

هیستوگرام تصویر، توصیفی از چگونگی توزیع مقادیر درجات خاکستری است. در واقع اگر تعداد پیکسل‌های مربوط به یک درجه خاکستری را در مقابل درجه خاکستری مورد نظر ترسیم کنیم، هیستوگرام آن‌را ترسیم کرده‌ایم. این هیستوگرام می تواند به‌صورت گراف و یا جدول باشد. بررسی هیستوگرام تصویر اطلاعات با ارزشی از ویزگی‌های طیفی و کیفیت رادیومتریکی تصویر به دست می‌دهد.

 اگر هیستوگرام در یک بخش خاص از درجات خاکستری متراکم باشد،نشان دهنده کیفیت پایین رادیومتریکی آن تصویر است و برعکس هرچه وایانس بالا باشد و درجات خاکستری در کل دامنه رادیومتری توزیع شده باشد، حجم اطلاعات بیشتر با وضوح بیشتری خواهیم داشت.

معمولا وضوح تصویر به نوع باند، قدرت تفکیک مکانی، قدرت تفکیک رادیومتریکی و جنس عوارض بستگی دارد. برای بالابردن وضوح تصویر در برخی پردازش‌ها، از روش‌های بارزسازی تصویر (Image Enhancement) استفاده می‌گردد. در این روش‌ها سعی بر این است که هیستوگرام تصویر را با یک تابع تبدیل به یک توزیع مناسب تبدیل نمود. به‌گونه‌ای که از حداکثر دامنه ممکن برای درجات خاکستری استفاده شود.

روش‌های بارزسازی یا بهبود تصویر(Image Enhancement)

از میان روش‌های موجود، دو روش زیر متداول‌تر و معروف‌تر هستند:

1) تعدیلا خطی هیستوگرام(Linear Histogram Stretching) : تبدیل دامنه مشاهداتی به دامنه کامل دینامیکی ممکن(مثلا 0 تا 255)

2) یکنواخت‌سازی هیستوگرام(Image Equalization): تعداد پیکسل‌های متعلق به تمام درجات خاکستری را تقریبا با هم یکسان می‌کند.

تصحیحات رادیومتریکی:

تصاویر خام سنجش از دور همیشه دارای خطاهایی در مقادیر پیکسل‌های ثبت شده می‌باشند. بعضی از این خطاها در ایستگاه‌های گیرنده زمینی تصحیح می‌شوند، ولی تصاویر در نهایت توسط کاربران از لحاظ وجود این خطاها باید بررسی شوند و در صورت لزوم تصحیح گردند."تصحیح خطاها کاملا به کاربرد بستگی دارد". تصحیحات رادیومتریکی برای کاهش یا حذف دو نوع خطای عمده به کار می‌روند:

1) خطاهای اتمسفری

2) خطاهای دستگاهی

این نوع خطاها بسته به نوع سنجنده متفاوت می‌باشند. البته خطاهای دیگری نیز وجود دارند، نظیر اثر زاویه تابش خورشید و یا اثر توپوگرافی.  تصحیحات یا جایگزینی هستند، مانند تصحیح خطوط جا افتاده، یا حذفی هستند و در صدد حذف یک خطا از روی تصویرند و یا از نوع کاهشی هستند و اثر چیزی را کم می‌کنند.

خطاهای دستگاهی:

دو نوع تصحیح عمده خطای خطوط جاافتاده و خطای نوار نوار شدن را به‌طور نمونه توضیح می‌دهیم. خطوط جاافتاده(Bad Line) به علل مختلفی در تصویر ایجاد می‌شود. معمولا به‌صورت سفید یا سیاه ظاهر می‌شوند. تصحیح این نوع خطا از روش جایگزینی انجام می‌شود. برای این‌کار از مقادیر پیکسل‌های همسایه با توجه به پیوستگی و بزرگی عوارض که به یکدیگر شبیه می‌باشند، استفاده می‌شود که الگوریتم‌های مختلفی دارد.

خطای نوار نوار شدن به دلیل عدم عملکرد یکسان آشکارسازهای یک سنجنده به‌وجود می‌آید. این خطا مربوط به میزان سیگنال به نویز می‌باشد. برای حذف این خطا روش‌های مختلفی وجود دارد. یکی از این راه‌ها با این فرض شکل می‌گیرد که سیگنال تولید شده توسط آشکارسازهای مربوط به یک باند از لحاظ آماری به یکدیگر شبیه می‌باشند. با این فرضیات می‌توان اختلاف بین پارامترهای آماری را به عدم هماهنگی Gain و Offset آشکارسازها نسبت داد.   

خطای اتمسفری:

تصحیحات اتمسفری در کارهای معمولی موقعی که مقدار خطای اتمسفری چندان بالا نباشد که به عنوان مانعی برای استخراج اطلاعات محسوب شود، اغلب اعمال نمی‌شوند. اما در کارهای دقیق که به مقادیر واقعی انرزی‌های ساتع شده از اشیاء نیاز است، این تصحیح باید روی تصویر اعمال شود. البتهدر مواردی که شدت سیگنال ارسالی از طرف اشیاء از اثرات اتمسفری کمتر باشد نیز لازم می‌شود، مانند مطالعات اقیانوس‌شناسی. چون آب جذب کننده اکثر طول موج‌های انرژی الکترومغناطیس است.

روش‌های تصحیح اتمسفری به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند:

مدل کردن(detailed Correction) : پارامترهایی همچون دما، رطوبت، فشار اتمسفری و .. اندازه‌گیری شده و اثر آن‌ها را مدل می‌کنند.

تصحیح کلی( Bulk Correction): در این روش به پارامترهای زیادی نیاز نیست و تصحیح اتمسفری تقریبی انجام می‌شود. مانند کم کردن کمترین مقدار پیکس‌ها از مقادیر کل پیکسل‌ها.

محاسبات تصویری(Image Arithmetic Operations)

 در بعضی اوقات استفاده از باندهای اصلی تصویر برای استخراج اطلاعات مورد نظر کافی نیستند وباید پردازش های مختلفی روی آنها انجام پذیرد.یکی از مجموعه پردازش های ممکن، استفاده از محاسبات تصویری است که به مجموعه عملیات و محاسباتی گفته می شود که روی باند های تصویر انجام شده و نتیجه آن یک تصویر جدید خواهد بود.هدف از این گونه محاسبات، آماده سازی داده ها برای ورود به یک الگوریتم استخراج اطلاعات نظیر طبقه بندی و قطعه بندی یا برای استخراج اطلاعات خاصی نظیر پوشش گیاهی یا کشف تغییرات در طی زمان مختلف.

معمول ترین و مهترین عملیات محاسباتی:

1-      تفریق( Image Subtraction): درمورد تصاویر چند زمانه و برای کشف تغییرات پدید آمده در طی زمان های مختلف تصوبر برداری انجام می شود.

2-      جمع: اغلب نتایجی شبیه میانگین گیریدارد که باعث کاهش نویز می شود.

3-      ضرب: به منظور جدا نمودن مناطق خاصی از تصویر(با ضرب تصویر واقعی در یک تصویر باینری[صفر و یک]که همان ماسک است) استفاده می شود.

4-      تقسیم( Image Division): به منظور بارزسازی تفاوت میان باندهای مختلف (که این تفاوت مربوط به پوشش های خاص است) انجام می شود.

شاخص های گیاهی

شاخص های گیاهی تبدیلات محاسباتی هستند که براساس رفتار طیفی گیاهان تعریف می شود.و برای ارزیابی و بررسی گیاهان در مشاهدات ماهواره ای چند طیفی طراحی شده اند.بیشترین باند هایی که در محاسبه ی شاخص های گیاهی مورد استفاده قرار می گیرند در محدوده باندهای قرمز و مادون قرمز و مادون قرمز نزدیک هستند.دلیل این امر خاصیت جذب نور قرمز توسط رنگدانه های موجود در کلروفیل (که باعث می شود گیاهان انعکاس کمتری در این باند داشته باشند)و انعکاس شدید گیاهان در بخش مادون قرمز طیف الکترو مغناطیس است.

شاخص های گیاهی از پر کاربرد ترین نمونه های محاسبات باندی می باشد که به منظور محاسبه درصد پوشش گیاهی،بررسی پوشش گیاهی، وضعیت سبزینگی یک منطقه طی دوران مختلف، و غیره به کار می رود.

شاخص های گیاهی نسبتی:(Ratio Vegetation Index)

RVI=NIR/R

کهNIRوR به ترتیب مقادیر پیکسل(ترجیحا بازتابندگی) در باند های مادن قرمز نزدیک (مثلا باند4سنجنده TM) و باند قرمز (مثلا باند 3سنجنده TM)می باشند.دامنه ی مقادیر این فرمول بین صفر و بی نهایت قرار می گیر،بنابراین نمایش مقادیر به دست آمده از آن به راحتی امکان پذیر نیست.برای رفع این مشکل از شاخص گیاهی NDVIاستفاده شد.

شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده(Normalized Difference Vegetation Index)

این شاخص گیاهی که معروف ترین و ساده ترین شاخص گیاهی مورد استفاده است بر حسب دو باند قرمز و مادون قرمز نزدیک است.

دامنه مقادیر بین 1- و1+                                                                                                                                  NDVI=NIR-R/NIR+R

مقادیر مختلف NDVIنمایان گر پوشش گیاهی مختلف می باشد.

• 5/تا 1،برای مناطق گیاهی تنک
• 1تا 5 برای مناطق گیاهی معمولی
• 5 به بال برای مناطق گیاهی بسیار متراکم و غنی می باشد.

یکی از عمده ترین خطاهای که روی مقادیر NDVIبه دست آمده اثر میگذارد:اثر ابرها آلودگی جوی از قبیل دود،مه و غبار می باشد.

شاخص تعدیل کننده ی اثر خاک(Soil Adjusted Vegetation)

این شاخص گیاهی با وارد کردن یک پارامتر به فرمول NDVIسعی در کاهش اثر پس زمینه های خاکی در مناطق گیاهی دارد.

SAVI=NIR-R/NIR+R(L+1)

Lفاکتور تعدیل کننده ی اثر خاک است،که معمولا با سعی و خطا محاسبه می شود.مقادیر Lبرای مناطق با پوشش گیاهی پایین 1و برای مناطق گیاهی بسیار متراکم معادل صفر است.

مشکلات استفاده از شاخص های گیاهی

• قدرت تفکیک زمانی سنجنده
• اختلات اتمسفری
• قدرت تفکیک مکانی
• تغییرات در سنجنده با گذر زمان

تفسیر نتایج

تفسیر نتایج محاسبات تصویری نیاز به علم ، اطلاعات جانبی و همچنین تجربه کافی دارد.علاوه براین،نوع تصویر،خصوصیات مکانی،طیفی رادیومتریکی آن و همچنین نوع محاسبه و فرمول به کار رفته در تولید نتایج بسیار مهم می باشد.ساده ترین راه استفاده از حد آستانه است.

تلفیق تصاویر

ماهواره های سنجش از دور داده هایی با خصوصیات مکانی و طیفی مختلفی از سطح زمین جمع آوری میکنند، که هرکدام بخشی از خصوصیات عوارض را نمایان میکند.بنابراین استفاده از این داده ها در کنار یکدیگر استخراج اطلاعات از تصاویر را دقیق تر می سازد.برای بهره برداری بهینه از داده های چند سنجنده ای،روش هایی تحت عنوان تلفیق داده های رقومی(Digital Data Integration) ارایه شده است.

مزایای تلفیق تصاویر

• واضح سازی تصاویر
• بهبود دقت در تحیح هندسی
• بهبود طبقه بندی
• کشف تغیررات به کمک داده های چند زمانه
• جایگزینی اطلاعات ناصحیح

سطوح مختلف تلفیق تصاویر

• سطح پیکسل(Pixel Level):ادغام در پایین ترین سطح پردازش و کوچترین المان موجود می باشد.
• سطح عارضه(Feature Level):استخراج عوارض مشخص از تصویر
• سطح تصمیم گیری(Image Level):استفاده از داده های پردازش شده به صورت توامان ،که هرکدام نتیجه پردازش جداگانه ی تصاویر ورودی می باشند.

روش های تلفیق تصاویر در سطح پیکسل

·         روش Brovey

·         تلفیق در فضای HIS

·         تلفیق تصاویر به کمک تبدیلPCA

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم­انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش تخصصی سنجش از دور_ همراه با فیلم کامل دوره

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، مینا معصومی، مرال پورحمزه

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

مبانی پردازش تصاویر

تصاویر اخذ شده توسط سنجنده ها به ایستگاه های زمینی مخابره می شوند.پس از دریافت داده ها، معمولا یک سری پردازش های اولیه روی تصاویر انجام می گیرد تا تصویر آماده استفاده توسط کاربران مختلف گردد.این پردازش ها بسیار متنوع می باشند و طیف وسیعی از عملیات را در بر می گیرند.تبدیل فرمت، حذف خطااهای رادیو متریکی، بهبود کنتراست، تصحیح هندسی، تبدیل سیستم مختصات، اعمال فیلتر ها و تبدیلات مختلف طیفی همگی می توانند دریک پروژه ی سنجش از دوری انجام شوند.

پس از این که تصویر تحت پردازش های مختلف قرار گرفت و آماده برای استخراج اطلاعات شد آنگاه انواع آنالیزها روی آن انجام می پذیرد. تفسیر بصری قدیمی ترین روش استخراج اطلاعات از عکس ه و تصاویر است که تا به حال نیز کاربرد دارد.ازجمله روش دیگرروش رقومی می باشد.در این روش ها تصمیم گیری براساس داده های ورودی و منطق به کار رفته در الگورتیم است.

تعاریف اولیه

امورزه اکثر داده های سنجش از دور به صورت رقومی ارایه میگردند و بنابراین به مجموعه عملیاتهای انجام شده روی این تصاویر، پردازش رقومی تصویر(Digital Image Processing)گویند.پردازش رقومی تصویر نگاشتی از فضای تصویر به فضای تصویر است.

تصویر(Image) :رقومی

عکس (Photo):آنالوگ

هر جز از تصویر که پیکسل(Pixel) نامیده می شود را با یک سطر و ستون می شناسیم.بنابراین تصویر را می توان به سادگی شبکه ای منظم از اعداد در نظر گرفت که بزرگی این اعداد متناسب با میزان انرژی الکترو مغناطیس ثبت شده توسط سنجنده می باشد.هر پیکسل نیز به تعداد باندها مقدار خواهد داشت.

تصاویر نسبت به عکس ها طبیعتی گسسته دارد.تصاویر در دنیای سنجش ازدور معمولا به صورت چند باندی می باشند و این موضوع باعث شده است تا برای ذخیره سازی باند های متعدد در یک فایل روش های مختلفی ابداع گردد. از جمله این روش ها:

الف) ترکیب باندی یا صفحه ای(Plane  Band Sequential,BSQ)،

        ب) ترکیب نقطه ای(Band-interleaved-by-pixel,BIP)

ج) ترکیب خطی(Band-interleaved-by-Line,BIL)

از جمله فرمت های تصویری برای نگهداری اطلاعات:                                                                                                                                                                   

1) فرمت های تصویری HDF,Geo Tiff,BMPفرمت های فشرده سازی معمولی بدون از دست دادن داده(Lossless)

2) فرمت های MrSID,JPEGاز فرمت های فشرده سازی با قابلیت بالاست.

فضای رنگی

فضای رنگی محملی برای تعریف چگونگی نمایش تصاویر چند باندی و فهم داده های تصویر است.از کاربرد های مهم فضای رنگی انجام تبدیلات و تغییرات تصویری با استفاده از آنها می باشد. بعضی از پردازش ها در یک سری از فضاهای رنگی ساده انجام می شود.ایجاد ترکیب صحیح رنگی نیاز به درک اطلاعات کافی از فرآیند تصویر برداری و همچنین شناخت رفتار طیفی عوارض در باند های گوناگون دارد.

سیستم رنگی RGB

سیستم رنگی RGBسه رنگ اصلی قرمز،سبز و آبی را برای تولید تمامی رنگ ها می برد.

سیستم رنگیHSI

سیستم رنگی RGBبا اینکه کاربرد زیادی در مانیتور های نمایش تصویر دارد ولی در زندگی معمولی ما کمتر مورد استفاده قرار می گیرد. ما بیشتر با نام رنگ ها و شدت و ضعف آنها سرو کار داریم.سیستم رنگی شدت (Intensity)،فام یا چردگی(Hue)و سیری رنگ(Saturation) که به اختصار سیستم HSIنامیده می شود.فام بیانگر طول موج رنگ غالبی است که مشاهده می شود.پارامتر سیری درجه خلوص رنگ را بیان می کند.سیستم HISبرمبنای یک مخروط استوار است که محور آن بیانگر شدت، فاصله از محور بیانگر سیری و موقعیت روی محیط مقطع افقی بیانگر چردگی است.

ترکیب های رنگی

معمولا سنجنده های مورد استفاده در سنجش از دور در بخش های مختلف طیف الکترو مغناطیس به جمع آوری اطلاعات می پردازند و این بخش ها غالبا به قسمت مرئی طیف محدود نمی شود.این موضوع با این علت است که قسمت عمده ای از اطلاعات مفید مربوط به اشیاء در بخش های غیر مرئی طیف قرار دارند.از آنجایی که مانیتور های رایج در بازار از فضای رنگی  RGBبرای نمایش رنگ ها استفاده می کنند باید ترکیبی از سه باند مورد نظر را به گونه ای قابل شناخت به سه تفنگ الکترو نیکی قرمز ،آبو سبز مانیتور نسبت دهیم.یکی از ساده ترین انتخاب ها انتساب باندهای همنام به رنگ یکسان با آنها می باشد.

یکی از معمول ترین ترکیب های مورد استفاده ترکیب رنگی رنگی کاذب (False Color Composite)است.

ترکیب های رنگی در ایجاد موزاییک های تصویری مورد استفاده قرار می گیرند.ولی مهمترین کاربرد آن در تفسیر بصری و استخراج اطلاعات به صورت سنتی است.

ترکیب رنگی کاذب معمولا برای تاکید روی عارضه ویا عوارض خاص به کار می رود.

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم ­انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش تخصصی سنجش از دور_ همراه با فیلم کامل دوره

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، مینا معصومی

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سیستم‌های تصویربرداری راداری

سنجش از دور راداری مبحثی است که جنبه‌های متفاوتی از سنجش از دور را نمایان می‌سازد. این سیستم که شامل سنجنده فعال سنجش از دور است، از طول موج های واقع در محدوده ماکروویو برای تصویربرداری استفاده می کند.

ویژگی‌هایی که خصلت متفاوت بودن را به سیستم‌های سنجش از دور راداری می‌بخشد شامل موارد زیر است:

1) سنجنده فعال بوده و انرژی را در طول موج‌های مختلف منتشر می‌کند

2) تقریبا در تمامی شرایط جوی قادر به تصویربرداری است.

3) قابلیت نفوذ در اشیاء

4) قابلیت برداشت در قدرت تفکیک‌های متفاوت توسط یک سنجنده

اما کار کردن با تصاویر راداری به دلیل ساختار پیچیده‌ آن کمی مشکل است.

رادار چیست؟

رادار مخفف کلمه‌ی Radio Detection And Ranging به معنای مسافت‌یابی و آشکارسازی رادیویی است. یک سنجنده راداری امواج ماکروویو را تولید و به سمت سطح زمین ارسال می‌کند. بخشی از این انرژی به سمت سنجنده بازگشت داده و سنجنده آن‌را اندازه‌گیری و ثبت می‌کند.

یک تصویر راداری بیشتر شامل شامل نقاطی روشن و تاریک(و خاکستری) است که در کنار هم الگویی قابل تفسیر(تصویر) را تشکیل می‌دهند.

خصوصیات و پارامترهای سیگنال راداری

امواج راداری به‌صورت پالس‌های انرژی با فرکانس مشخص، به صورت سینوسی و با سرعت نور حرکت می‌کنند. این امواج دارای :

طول موج

فرکانس

دامنه

فاز

و پلاریزاسیون هستند. پلاریزاسیون در حقیقت جهت نوسان بردار میدان الکتریکی نسبت به محور انتشار موج(یا نسبت به سطح مرجعی که توسط آنتن رادار تعریف می‌شود) است(ITC, 1999). سنجنده راداری معمولا با پلاریزاسیون مشخص امواج را ارسال و با پلاریزاسیون مشخص نیز دریافت می‌کنند. انواع پلاریزاسیون به‌صورت زیر است.

پلاریزاسیون عمودی (V)

جهت نوسان بردار میدان الکتریکی نسبت به محور انتشار موج، عمود است.

پلاریزاسیون افقی(H)

جهت نوسان بردار میدان الکتریکی نسبت به محور انتشار موج، افقی است.

موج ارسالی پس از برخورد با اشیاء بسته به ناهمواری سطح و وضعیت شیء دچار تغییر پلاریزاسیون می‌شود. به‌طور مثال، اگر پلاریزاسیون ارسالی از نوع افقی و پلاریزاسیون بازگشتی از نوع عمودی باشد به‌صورت HV نوشته می‌شود. آب در تصاویر VV روشن ولی در تصاویر HH تاریک‌تر دیده می‌شود.

اجزای سیستم تصویربردار راداری

یک سیستم راداری از 4 جزء اصلی تشکیل شده است:

1) فرستنده(Transmitter)

2) آنتن(Antenna)

3) گیرنده(Reciver)

4) ثبت کننده(Recorder)

اندازه و شکل آنتن به‌گونه‌ای طراحی می‌شود که مشخصات نهایی لازم نظیر قدرت تفکیک را فراهم می‌آورد. اغلب اوقات شکل آنتن مستطیلی است که به ان دریچه گشودگی هم می‌گویند.

سیستم‌های راداری نوعی سیستم اندازه‌گیری فاصله هستند. تاخیر زمانی پالس‌های بازگشتی و مشخص بودن دیگر پارامترها می‌تواند موقعیت نسبی عوارض را در روی یک خط مشخص نماید.

انواع سیستم‌های راداری:

1) رادار با آنتن(روزنه) واقعی: (Real Aperture Radar(RAR))

2) رادار با آنتن (روزنه) مصنوعی(Synthetic Aperture Radar(SAR))

رادار با آنتن(روزنه) واقعی(RAR)

این نوع سیستم روی هواپیما نصب می‌شوند و یک سیستم کاملا استاندارد راداری است.

چند اصطلاح مهم در رابطه با سیستم‌های راداری:

ارتفاع(Altitude): فاصله عمودی میان سنجنده و سطح زمین است.

نادیر(Nadir): نقطه‌ای درست در زیر پای سنجنده در سطح زمین است.

آزیموت(Azimuth): جهت حرکت سکو(ماهواره یا هواپیما) را گویند.

فاصله مایل(SlantRange): فاصله میان سنجنده تا اشیاء را گویند.

فاصله زمینی(GroundRange): فاصله زمینی معادل فاصله مایل که فاصله جغرافیایی نیز نامیده می‌شوند.

دامنه نزدیک(NearRange): کوچکترین فاصله مایل و یا فاصله زمینی به نادیر.

دامنه دور(FarRange): بزرگترین فاصله مایل و یا فاصله زمینی به نادیر را گویند.

عرض برداشت(SwathWidth): مقطع بخشی از سطح زمین که توسط سیگنال پوشش داده شده و برداشت می‌شود.

طول برداشت(SwathLength): فاصله‌ای که توسط رادار در جهت آزیموت برداشت می‌شود.

زاویه دید(LookAngle): زاویه میان بردار عمود بر سطح زمین و راستای موج در محل سنجنده.

زاویه فرود(IncidenceAngle): زاویه میان راستای موج و خط عمود بر سطح زمین در سطح زمین. اگر سطح زمین مسطح باشد، آنگاه زاویه دید و زاویه فرود برابر می‌شوند.

اعوجاجات هندسی در تصاویر راداری

از آنجا که تصویربرداری راداری اندازه‌گیری فاصله مایل(جانبی) هستند، و هندسه تصویربرداری خاصی دارندچندین نوع اعوجاج هندسی در شکل و اندازه عوارض پیش می‌آید. مهمترین این اعوجاجات و تاثیرات عبارتند از: پدیده وارونگی(Layover)، پدیده کوتاه‌شدگی(Foreshortening) و سایه‌های راداری(Radar Shadow). تمامی این پدیده‌ها تابعی از زاویه دید و شیب محلی سطح زمین می‌باشند.

خصوصیات تاثیرگذار عوارض

خصوصیاتی که بر چگونگی شکل‌گیری تصویر تاثیر می‌گذارند عبارتند از:

ناهمواری سطح

پراکنش حجمی(Volume Scattering)

وضعیت و توجیه اشیاء(Angularity of target)

و ثابت هدایت الکتریکی(Dielectric Constant)

رنگ در تصاویر راداری

برای ایجاد ترکیب‌های رنگی از تصاویر راداری، مانند دیگر تصاویر، باید حداقل 3 تصویر با سیستم مختصات یکسان از یک منطقه وجود داشته باشد. انواع ترکیب‌های رنگی ممکن عبارتند از:

تصاویر چندزمانه

تصاویر با چند پلاریزاسیون

تصاویر چندباندی

تصاویر با چند زاویه دید

تصاویر با چند زاویه فرود

تصاویر چند سنجنده‌ای.

برای ایجاد ترکیب‌های رنگی بخصوص، باید از باندها شناخت دقیق داشت.

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم ­انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش تخصصی سنجش از دور_ همراه با فیلم کامل دوره

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، مینا معصومی

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سکوها:

سنجنده ها در سنجش از دور وظیفه گرفتن و ثبت داده ها را بر عهده دارد.ولی برای نگهداری و انتقال آنها نیاز به سکوهایی (platforms) است تا بتوان آنها را در فضا نگهداری کرد.

از زمان اختراع دوربین های عکاسی تاکنون، سنجنده هاتقریبا روی هر وسیله ای که بتواند از فاصله ای دور از سطح زمین تصویر برداری نماید نصب شده اند.بالون،هلی کوپتر، هواپیما،فضاپیما،،ایستگاه فضایی وماهواره ها عمده ترین سکوهایی بوده اند که تاکنون در سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته اند.

دوسکوی پراستفاده و مهم در سنجش از دور، هواپیما و ماهواره می باشند.

هواپیماها از ارتفاع 100متری تا 40 کیلومتری می توانند به اخذ تصویر بپردازند.گرچه ناوبری هواپیما کاری دقیق و مشکل است ولی دارای مزایایی عبارت اند از:تنظیم بسیاری از پارامترهای تصویر برداری، ارتفاع پرواز، تعداد تصویر گرفته شده از یک منطقه و از همه مهمتر زمان تصویر برداری. همچنین، تاثیرات اتمسفری و مشکل ابر در تصاویر هوایی بسیار کمتر از تصاویر فضایی می باشند.

سنجش از دور فضایی بعضی از محدودیت های سنجش ار دور هوایی را رفع کرده است.از جمله: محدودیت های مکانی پرواز به دلیل مرز های سیاسی یا عوامل جغرافیایی،ارزان تر بودن آن.

خصوصیات مهم یک ماهواره:

مهمترین پارامتر موثر  مدار ماهواره می‌باشد.

زمان تناوب ماهواره: مدت زمانی است که ماهواره یک دور کامل مدار خود را طی میکند.

زاویه میل: زاویه میان صفحه ی مداری و صفحه ی استوایی زمین را زاویه میل (Inclination Angle)می گویند.

زاویه میل سنجنده مشخص میکند که ماهواره تا چه عرض جغرافیایی را میتواند پوشش داده واز آن تصویربرداری نماید.

زمان بازدید مجدد:مدت زمان لازم برای تصویر برداری مجدد از یک منطقه بدون احتساب قابلیت سنجنده و یا ماهواره برای تغییر آن.در حقیقت با استفاده از پارامتر های مداری نظیر پرید و عرض برداشت سنجنده محاسبه و به صورت اسمی گزارش می شود.

انواع مدارها:

زمین آهنگ(Geo-Synchronous): مدارهایی هستند که زمان تناوب آنها ضریبی از زمان چرخش زمین به دور خود است.

مدارهای زمین مرجع(Geostationary): دارای زمان تناوب معادل چرخش زمین هستند، میتوانند نسبت به یک نقطه زمینی ثابت فرض شوند.

اکثر ماهواره های سنجش ازدوری دارای مدار خورشید آهنگ (Sun Sychronous) هستند.این گونه مدارها همیشه در یک زمان محلی ثابت از نصف النهار محل عبور میکنند.

.Meteosat: زمین مرجع

Landsat,SPOT : خورشید آهنگ

مدار های خورشید آهنگ اکثرا مدارهای دایره ای هستند که تقریبا مداری قطب به قطب دارد.

حرکت ماهوار در مدار نزدیک قطبی و چرخش زمین به دور خود باعث میشود اغلب سطح زمین توسط تصاویر پوشش داده می شود. این تصاویر توسط دو شماره مشخص می گردند.شماره اول مسیر(Path) و شماره دوم ردیف(Row)نامیده میشود.

مسیرها منطبق بر مدار ماهواره هاو ردیف ها براثر قطع تصاویر در یک مسیر به وجود می آید.

سنجنده ها

سنجنده (Sensor) را میتوان دستگاهی دانست که انرژی الکترو مغناطیس را دریافت کرده، انرزی دریافتی را پس از اعمال یک سری تبدیلات به صورتی قابل بازیافت (به طور عددی ویا آنالوگ)ذخیره مینماید.

علاوه براصطلاح سنجنده دو اصطلاح دیگر نیز به کار میرود.آشکار ساز(Detector)و دستگاه(Instrument)

خصوصیات مهم سنجنده ها:

میدان دید: میدان دید یک سنجنده عبارت است از زاویه اسکن از یک سمت تا سمت دیگر

 قدرت تفکیک مکانی: توانایی ثبت اشیا کوچک درمجاور یکدیگر.

قدرت تفکیک طیفی: دامنه طیفی، عرض طیفی باند، نمونه برداری طیفی، نسبت سیگنال به نویز

قدرت تفکیک رادیومتریکی: حد درجه جزئیاتی است که داده های جمه آوری شده در آن بیان می شود.

قدرت تفکیک زمانی: حداقل مدت زمان مورد نیاز یک سنجنده برای تصویر برداری مجدد از یک ناحیه مشخص.

انواع سنجنده :

سنجنده ها از لحاظ منبع انرژی ، نوع و یا روش جمع آوری داده ها و یا لحاظ هندسه ی تصویر برداری تقسیم می‌شوند.

انواع سنجنده ها از لحاظ منبع انرژی:

فعال: انرژی الکترو مغناطیسی را خود تولید کرده  و انعکاس آن را دریافت و ثبت می کنند.

غیر فعال: انرژی انعکاسی خورشید (یا یک منبع خارجی )یا انرژی انتشاری اشیاء را دریافت میکنند.(وابستگی تام و تمامی به شرایط جوی دارند)

سنجنده های غیر فعال در تمامی بخش های طیف الکترو مغناطیس عمل میکنند ولی بیشترین کاربرد آن در بخش مرئی، مادون قرمز نزدیک و مادون قرمز حرارتی است.سنجنده های فعال اکثرأ در بخش ماکرویو عمل می کنند.

انواع سنجنده ها از لحاظ نوع داده :

سنجنده های  آنالوگ: دوربین های عکس برداری آنالوگ سال های سال است در دنیای فتو گرامتری به کار میرود.اما با پیشرفت فن آوری نوع دیگری از سنجنده ها ظهور کرد که خروجی آنها به صورت رقومی و اعداد و ارقام است.

سنجنده ها براساس فیلم(Film Based) همان دوربین های عکاسی که بیشترین مصرف آن در فتوگرامتری و تهییه نقشه های توپوگرافی است.

سنجنده های رقومی: از جمله  برتری آن نسبت به رقبای آنالوگ(دوربین عکاسی): عدم محدودیت تعداد فیلم ، وزن کمتر، سرعت بالاتر ،کیفیت بالاتر

انواع سنجنده ها از لحاظ نوع و هندسه ی جمع آوری داده ها:

سنجنده ها از نقطه نظر تصویر برداری به چند دسته اصلی تقسیم می شوند:

سنجنده های سطحی: دوربین های عکاسی

سنجنده های خطی(Linear Type): فن آوری که این دسته از سنجنده ها به خدمت میگیرند Pushbroom نامیده می شود.

سنجنده های نقطه ای(Point Type)

سنجنده های راداری (مهم ترین تولید آن DEMمیباشد.

انواع سنجنده ها از لحاظ طیفی :

1-     تعداد باند: پانکروماتیک(Panchromatic)

2-باند کم(15-10)چند طیفی(Multispectral)= TM(Landsat),LISS(IRS),HRV(SPOT)

 -3بیش از 30 باند:فراطیفی (HyperSpectral)= MODIS

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم ­انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش تخصصی سنجش از دور_ همراه با فیلم کامل دوره

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، مینا معصومی

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

تاریخچه سنجش از دور:

سنجش از دور را بسته به اینکه چگونه تعریف نماییم در هر مقطعی از تاریخ انسانی می‌توان یافت. اما به‌طور کلی توسعه قابل توجه این فن‌آوری با ظهور صنعت عکاسی در سال 1839 میلادی شکل یافت. 20 سال بعد در سال 1859 اولین عکس هوایی از ارتفاع بالای پاریس و از طریق بالون انجام گرفت. در جنگ جهانی اول(سال  1918) اولین کاربرد وسیع عکس‌های هوایی برای شناسایی محل و تجهیزات دشمن انجام گرفت. در جنگ جهانی دوم سیستم‌های مادون‌قرمز و رادار ظهور پیدا کردند. در دهه 1950 تمامی اختراعات  و اکتشافات دوران جنگ پیگیری شدند و برای شناسایی انواع پوشش گیاهی از عکسبرداری مادون‌قرمز استفاده شد.

 دهه 1960 نقطه عطفی در تاریخ سنجش از دور بود که بشر روی کره ماه پا گذاشت و برای این کار سنجنده‌های مختلف روی ماهواره‌ها دور ماه می‌چرخیدند. این سنجنده‌ها از بعضی نقاط مشخص زمینی نیز اطلاعاتی جمع‌آوری کردند. بلافاصله داده‌هایی از مناطق کشاورزی، جنگل، منابع طبیعی، معادن، منابع آب و اقیانوس‌ها نیز جمع‌آوری گردید. به دنبال این موفقیت‌ها اولین برنامه توسعه سنجش از دور در NASA شکل گرفت. پس از آن بود که کشورهای مختلف از سراسر نقاط جهان، به منظورهای نظامی و غیرنظامی، سنجنده‌های متعددی را به همراه ماهواره‌های مختلف طراحی کرده و به فضا فرستادند.

مزایا و کاربردهای سنجش از دور:

از مزایای سنجش از دور می توان به موارد مهم زیر اشاره کرد.

1) مشکل دسترسی به محل و حضور فیزیکی در آن را به حداقل رسانده است.

2) با ایجاد پوشش خوبی از منطقه مورد مطالعه، امکان دید کلی و عامتر از آن‌را فراهم می‌سازد.

3) هزینه انجام کار پایین می‌آید و از نظر اقتصادی نیز مقرون به‌صرفه است.

4) به نیروی انسانی کم(اما متخصص) و عملیات زمینی بسیار محدود نیاز دارد.

5) وجودانواع متنوعی از تصاویر ماهواره‌ای با خصوصیات مکانی و طیفی مختلف.

6) امکان انجام آنالیزهای چند زمانه

سنجش از دور امروزه، کاربردهای گسترده‌ای دارد و روز به روز به کاربردهای آن افزوده می‌شود. از جمله:

تخمین تولید و وسعت اراضی کشاورزی

برآورد سطح یک محصول خاص

طبقه‌بندی پوشش و نوع جنگل

بررسی تنش‌های پوشش گیاهی

تیپ‌بندی مراتع

تولید نقشه‌های کاربری/پوشش

تولید نقشه‌های شهری

تولید نقشه‌های خاک‌شناسی

نظارت و کنترل توسعه شهری

تنظیم شبکه جاده‌ها و دسترسی

ارزیابی ذخایر آبی

مطالعه اقیانوس‌شناسی

براورد خسارات ناشی از زلزله

بررسی خشکسالی

کاربردهای نظامی_ امنیتی و ....

انرژی الکترومغناطیس:

تا کنون دو نظریه عمده در رابطه با انرژی الکترومغناطیس ابراز گردیده است:

نظریه موجی(wave Theory): پارامتر طول موج در سنجش از دور را شفاف می‌کند.

نظریه ذره‌ای(Particle Theory): واکنش انرژی و سطح هدف یا اتمسفر را شفاف می‌دارد.

انرژی الکترومغناطیس به شکل امواج سینوسی در فضا با سرعت نور(C = 299792000 متر برثانیه) حرکت می‌کند. این امواج از دو میدان عمود برهم(الکتریکی و مغناطیسی) تشکیل شده‌اند. در فرمول زیر،علامت لاندا برابر با طول موج و  F برابر با بسامد(فرکانس) می‌باشد. طول موج و فرکانس رابطه عکس با هم دارند.

طیف الکترومغناطیس(Electromagnetic Spectrum):

مجموعه کل طول موج‌های امواج الکترومغناطیس که در کنار هم به ترتیب خاصی قرار گرفته‌اند.

این طیف از اشعه گاما با طول 1/0 آنگستروم، شروع شده و به امواج رادیویی با طول چند کیلومتر، ختم می‌شود.

باند(band): هر بخش باریک پیوسته از طیف الکترومغناطیس را باند گویند. هر سنجنده می‌تواند صدها باند داشته باشد. بسته به اینکه باند مذکور در کدام‌یک از بخش‌های طیف باشد، همان نام را می‌گیرد.

امضاء طیفی(Spectral Signature):

اگر برای هر جسم، مقدار انرزی منعکس شده از کل انرژی رسیده به آن را در طول موج‌های مختلف اندازه‌گیری و آن‌ها را به‌صورت یک نمودار ترسیم کنیم، منحنی حاصل را امضاء طیفی آن جسم خاص می‌گوییم. معروف‌ترین امضا طیفی در سنجش از دور، امضاء طیفی پوشش گیاهی(به دلیل رفتار منحصر به‌فرد در باندهای مختلف) می‌باشد. اندازه‌گیری این ویژگی در آزمایشگاه به‌طور دقیق انجام می‌گیرد و در کتابخانه‌های طیفی ثبت می‌شود.

اتمسفر و نقش آن در سنجش از دور:

اثرات اتمسفر بر امواج تا رسیدن به هدف و سنجنده شامل دو مورد زیر است:

الف) جذب(Absorption)

ب) تفرق (Scatter)

اولین اثر بصری اتمسفر روی تصاویر، کاهش کنتراست تصویر است که باعث ضعیف نمودن قدرت آشکارسازی تصویر و پنهان شدن جزئیات آن می‌شود. بیشتر اثرات اتمسفری وابسته به طول موج هستند. این اثرات را با الگوریتم‌های مختلفی روی تصویر کاهش می‌دهند.

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم ­انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش تخصصی سنجش از دور_ همراه با فیلم کامل دوره

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، مینا معصومی

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

عنوان:

Bio-optical Modeling and Remote Sensing of Inland Waters

مدل سازی بیو اپتیک و سنجش از دور آبهای داخلی

نویسندگان: D.R. Mishra, I. Ogashawara, and A.A. Gitelson (Eds.)

سال انتشار: 2017

انتشارات: Elsevier

مدل سازی بیو اپتیک و سنجش از دور آبهای داخلی، آخرین پیشرفت ها، پیشرفته ترین و چشم انداز آینده مدل سازی بیو اپتیکی برای هر یک از اجزای اپتیکی فعال آب های درونی، ارائه طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی از نظارت بر کیفیت آب با استفاده از سنجش از راه دور، از جمله مطالب مهم این کتاب است. نویسندگان به جای بحث در مورد نظریه های رادیومتری اپتیکی، کاربرد این نظریه ها را در محیط های آب های درونی بررسی می کنند.
این کتاب نه تنها برنامه های کاربردی را پوشش می دهد، بلکه همچنین امکانات جدیدی را در اختیار شما قرار می دهد که نظریه های بیو اپتیک را عملی می کند. مفهومی که برای سازمان های دولتی و خصوصی بسیار مهم است.
فصل های اولیه مفاهیم مدل سازی، طبقه بندی مدل های بیو اپتیک و قابلیت های ماهواره ی موجود و در حال توسعه را معرفی می کنند. فصل های بعد بعضی از اجزای اپتیکی فعال (OACs) را برای آب های داخلی هدف قرار می دهند و وضعیت فعلی و مسیر آینده مدل سازی بیو اپتیک برای OAC را ارائه می دهند. بخش های انتهایی، ارائه یک مرور کلی از یک استراتژی حاکمیت برای نظارت جهانی آب های داخلی را بر اساس مشاهدات زمین و مدل سازی بیو اپتیک ارائه می‌دهد.

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم ­انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش پردازش تصاویر ماهواره‌ای در MATLAB_

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

همراه با فیلم و کتاب 

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، فائزه اسلامی‌زاده(مولفین کتاب کاربردی پردازش تصاویر ماهواره‌ای در MATLAB)

مدت زمان دوره:  30 ساعت . هر هفته یک جلسه 3 ساعته

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

کیفیت آب, مدل‌های بیوفیزیکی,هیدرولوژی, خشکسالی,رطوبت خاک, آلودگی هوا, سنجش از دور, سنجنده, ماهواره, آموزش سنجش از دور, طیف الکترومغناطیس, طیف سنجی, طبقه‌بندی, آشکارسازی, Change detection , ,maximum likelihood ,spectral remote ,sensing ,image processing تصحیح رادیومتری,تصحیح اتمسفری, تصحیح هندسی, موزاییک تصویر,اورتوفوتو,کارگاه سنجش از دور, دوره های سنجش از دور, سیستم اطلاعات جغرافیایی, ,GIS ,remote sensing موسسه چشم انداز هزاره سوم, سعید جوی زاده, صغری رنجبر, مینا معصومی, دانشگاه تهران, ,ENVI پردازش تصاویر ماهواره ای

عنوان:

Remote Sensing of Hydrological Extremes

سنجش از دور هیدرولوژی حدی(سیل و خشکسالی)

نویسندگان:Venkat Lakshmi (eds.)

سال انتشار:2017

انتشارات: Springer International Publishing

این کتاب پوشش عمیقی از سنجش از دورمنتهی به هیدرولوژی حدی است و به دو بخش متمایز سیل و خشکسالی تقسیم شده است و روش های مختلفی برای نظارت بر هر یک از آنها ارائه می دهد.
با پیشرفت های سریع در مدل سازی و ردیابی کامپیوترها، سیلاب ها و خشکسالی ها امروزه با دقت بیشتر مورد مطالعه قرار گرفته اند. مدل های سطح زمین، به ویژه در کل قاره آمریکا، می توانند چرخه هیدرولوژیکی را در مقیاس کیلومتر و مقیاس های زیر کیلومتر نشان دهند. در مورد مناطق کوچکتر حتی رزولوشن فضایی بالاتر وجود دارد و تنها عامل محدود کننده، حل و فصل داده های ورودی است. سنسورها در محل به صورت اتوماتیک و داده ها به طور گسترده ای برای وب سایت های گسترده ای در سراسر جهان برای بسیاری از متغیرهای هیدرولوژیکی مانند بارش، رطوبت خاک، درجه حرارت سطح و شار حرارت ارائه می شوند. علاوه بر این، سنجش از راه دور ماهواره ای به ارائه مشاهدات تکرار دو بار در روز در کیلومتر تا ده کیلومتری مقیاس فضایی پیش رفته است.
ما در بررسی بحران های هیدرولوژیکی در یک لحظه بحرانی هستیم و ماموریت های GPM و SMAP و همچنین سنسورهای MODIS و GRACE به ما ابزار و داده های بیشتری نسبت به قبل ارائه میدهد.  تنوع جهانی نویسندگان هر فصل، چشم اندازهای گسترده و مطالعات موردی را فراهم می کند که این کتاب را یک منبع ضروری برای محققان، مهندسان و حتی مدیران امور اضطراری و متخصصین بیمه می داند که می توانند مطالعه و / یا مدیریت هیدرولوژیکی حدی را کنترل کنند.

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم­ انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش پردازش تصاویر ماهواره‌ای در MATLAB_

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

همراه با فیلم و کتاب 

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، فائزه اسلامی‌زاده(مولفین کتاب کاربردی پردازش تصاویر ماهواره‌ای در MATLAB)

مدت زمان دوره:  30 ساعت . هر هفته یک جلسه 3 ساعته

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

هیدرولوژی, خشکسالی,رطوبت خاک, آلودگی هوا, سنجش از دور, سنجنده, ماهواره, آموزش سنجش از دور, طیف الکترومغناطیس, طیف سنجی, طبقه‌بندی, آشکارسازی, Change detection , ,maximum likelihood ,spectral remote ,sensing ,image processing تصحیح رادیومتری,تصحیح اتمسفری, تصحیح هندسی, موزاییک تصویر,اورتوفوتو,کارگاه سنجش از دور, دوره های سنجش از دور, سیستم اطلاعات جغرافیایی, ,GIS ,remote sensing موسسه چشم انداز هزاره سوم, سعید جوی زاده, صغری رنجبر, مینا معصومی, دانشگاه تهران, ,ENVI پردازش تصاویر ماهواره ای

مقدمه‌ای بر سنجش از دور

روش‌های مختلفی برای جمع‌آوری داده‌ها(بخصوص داده‌های مکانمند) وجود دارد. سنجش از دور از روش‌های عمده جمع‌آوری داده‌ است. برای سنجش از دور تا کنون تعاریف بسیاری ارائه شده است.

کامل‌ترین تعریف سنجش از دور که تا حد زیادی وظایف و قابلیت‌های مهم آن را ارائه می‌دهد به‌صورت زیر است:

سنجش از دور، علم و هنر و فن‌آوری به‌دست آوردن اطلاعات درباره یک شیء، منطقه یا پدیده از طریق پردازش و آنالیز داده‌های دریافت شده به‌وسیله یک دستگاه، بدون تماس مستقیم با شیء منطقه با پدیده مورد مطالعه است(ASP، 1983).

 بر اساس این تعریف، سنجش از دور را می‌توان به دو بخش تقسیم کرد:

1) بخش جمع‌آوری داده

2) بخش استخراج اطلاعات

بخش جمع‌آوری داده شامل چهار عنصر اساسی است به‌صورت زیر است.

1. منبع انرژی
2. اتمسفر
3. اشیاء و پدیده‌های هدف
4. سنجنده

منبع انرژی(Energy Source):

منبع انرژی، موج الکترومغناطیس را تولید کرده و آن را از طریق اتمسفر به سمت اشیاء گسیل می‌دارد. در اغلب اوقات منبع انرژی خورشید است اما در برخی از سیستم‌های سنجش از دوری منبع انرژی همان سنجنده است که امواج را در طول موج‌های خاصی تولید می‌کند و وظیفه دریافت و ثبت انعکاسات این امواج را نیز به عهده دارد.

اثرات اتمسفر بر امواج تا رسیدن به هدف:

الف) جذب(Absorption)

ب) تفرق (Scatter)

رفتار امواج پس از رسیدن به هدف:

1) انعکاس(Reflection)

2) جذب (Absorption)

3) عبور (Transmition)

4) انتشار(Radiation)

سنجنده‌ها از دیدگاه منبع انرژی:

1) غیر فعال(Passive)

 2) فعال (Active)

حاصل تعامل چهار مولفه اصلی یاد شده، داده‌هایی به شکل تصاویر، عکس‌ها، داده‌های ارتفاعی و ... هستند که در بخش استخراج اطلاعات به کار گرفته می‌شوند.

پردازش تصویر:

پردازش معمولا به‌صورت رقومی انجام می‌شود و نگاشتی از فضای تصویر به فضای تصویر است. انواع عملیات پردازشی را می‌توان تصحیحات هندسی، تصحیحات رادیومتریکی، تصحیحات اتمسفری، بهبود کیفیت بصری تصویر، تبدیل به یک فضای جدید(مانند تبدیل فوریه)، به‌طور خلاصه معرفی کرد.

آنالیز تصویر:

آنالیز تصویر در واقع نگاشتی از فضای تصویر به فضای اطلاعات است، که به دو صورت تفسیر بصری و روش کامپیوتری انجام می‌پذیرد.

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم­ انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش تخصصی سنجش از دور_ همراه با فیلم کامل دوره

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، مینا معصومی

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

عنوان کتاب:

Atmospheric Aerosols: Life Cycles and Effects on Air Quality and Climate

هواویزه های اتمسفری: چرخه های زیستی و تاثیربر اقلیم و کیفیت هوا

نویسندگان: Claudio Tomasi, Sandro Fuzzi, Alexander Kokhanovsky (eds.)

سال انتشار:2017

انتشارات: Wiley-VCH

 این کتاب به ویژگی های مورفولوژیکی، فیزیکی و شیمیایی آئروسل ها که از منابع مختلف طبیعی و انسانی به منظور درک بهتر نقش مستقیم ذرات آئروسل در پراکندگی و جذب تابش کوتاه و بلند موج نشان می پردازد.

"دپارتمان سنجش از دور موسسه علمی آموزشی چشم ­انداز"

****با ما حرفه‌ای شوید****

_دوره آموزش پردازش تصاویر ماهواره‌ای در MATLAB_

توسط اساتید مجرب و حرفه‌ای

همراه با فیلم و کتاب 

با متد آسان و کاربردی

آدرس آموزشگاه شیراز:  خیابان برق، کوچه 1، موسسه چشم انداز

تلفن تماس آموزشگاه: 32341477-09382252774

مدرسین: سعید جوی‌زاده، صغری رنجبر، فائزه اسلامی‌زاده(مولفین کتاب کاربردی پردازش تصاویر ماهواره‌ای در MATLAB)

مدت زمان دوره:  30 ساعت . هر هفته یک جلسه 3 ساعته

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آئروسل, هواویزه, مورفولوژی, اقلیم, کیفیت هوا, آلودگی هوا, سنجش از دور, سنجنده, ماهواره, آموزش سنجش از دور, طیف الکترومغناطیس, طیف سنجی, طبقه‌بندی, آشکارسازی, Change detection , ,maximum likelihood ,spectral remote ,sensing ,image processing تصحیح رادیومتری,تصحیح اتمسفری, تصحیح هندسی, موزاییک تصویر,اورتوفوتو,کارگاه سنجش از دور, دوره های سنجش از دور, سیستم اطلاعات جغرافیایی, ,GIS ,remote sensing موسسه چشم انداز هزاره سوم, سعید جوی زاده, صغری رنجبر, مینا معصومی, دانشگاه تهران, ,ENVI پردازش تصاویر ماهوارهای

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

در حقیقت رابط گرافیكی تلاشی برای فرار از محیط های متنی می باشد. قبل از ایجاد GUI تمامی كاربران كامپیوترها مجبور بودند تمامی دستورات و در حقیقت ورود و خروج داده را از طریق متنی انجام دهند. اما این محیط کاربر پسند بوده و همچنین به‌وسيله این ابزار می‌توان الگوریتم‌های اجرایی از خواندن تصویر تا محاسبات باندی و هرگونه پردازش و خروجی گرفتن را بصورت منظم و یکجا اجرا کرد. براي شروع ابتدا guide رو صفحه متلب تايپ و اينتر كنيد يا از مسير File >> New >> GUI نيز مي‌توانيد استفاده كنيد. سپس ...

برگرفته از کتاب پردازش تصاویر ماهواره‌ای درMATLAB، تالیف : سعید جوی زاده-حمید رضا غفاریان مالمیری-صغری رنجبر اسلاملو-فائزه اسلامی زاده

شماره تماس: 07132341477، 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

در این قسمت ، بر اساس تقسیم‌بندی انواع تصاویر ماهواره‌ای بر حسب نوع سنجنده، به نحوه دسترسی و اخذ رایگان و معرفی مراجع سفارش و خرید تصاویر پرداخته می‌شود. انواع سنجنده‌های ماهواره‌های سنجش از دور بطور کلی شامل...

برگرفته از کتاب پردازش تصاویر ماهواره‌ای درMATLAB، تالیف : سعید جوی زاده-حمید رضا غفاریان مالمیری-صغری رنجبر اسلاملو-فائزه اسلامی زاده

شماره تماس: 07132341477، 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نرم‌افزار متلب عبارت کوتاه شده Matrix Laboratory به معنی آزمایشگاه ماتریسی است. حقیقتی که آزمایشی بودن است و برای تحقیقات آزمایشگاهی و دانشگاهی کاربرد دارد و از طرفی تاکیدی که بر ماتریس دارد، همه انواع داده ها و همه پردازش های انجام شده در نرم افزار متلب بصورت ماتریس می باشد. اهمیت بارز این نرم‌افزار و یا آزمایشگاه در این‌ است که  ایده ها با این نرم افزار در زمان کم و سریع قابل پیاده سازی هستند. اما ...

برگرفته از کتاب پردازش تصاویر ماهواره‌ای درMATLAB، تالیف : سعید جوی زاده-حمید رضا غفاریان مالمیری-صغری رنجبر اسلاملو-فائزه اسلامی زاده

شماره تماس: 07132341477، 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

در ریاضیات آرایه ها را به شکل زیر نمایش می دادیم.

وقتی صحبت از ماتریس می شود،  از دو سه چهار الی ده بعد میتوان تعریف کرد و به عنوان تانسور شناخته می شود. ساده ترین ماتریسی که میتوان تعریف کرد اسکالر است. نوع دیگر ماتریس ها بردارها هستند. برای تعریف ماتریس از دو علامت  استفاده می شود. هرچیزی که به ...

برگرفته از کتاب پردازش تصاویر ماهواره‌ای درMATLAB، تالیف : سعید جوی زاده-حمید رضا غفاریان مالمیری-صغری رنجبر اسلاملو-فائزه اسلامی زاده

شماره تماس: 07132341477، 09382252774

سنجش از دور, MATLAB, تصاویر ماهواره ای, پردازش تصاویر, سعید جوی زاده, صغری رنجبر اسلاملو, موسسه چشم انداز

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور به عنوان علم، هنر و تکنولوژی مشاهده پدیده‌ها بدون داشتن تماس فیزیکی با آن‌هاست(Tempfli et al.,2009). به عنوان مثال، اکنون که شما در حال خواندن این عبارات هستید، در واقع از روش سنجش از دور استفاده می‌کنید. چشمان شما به عنوان سنجنده‌هایی عمل می‌کنند که نسبت به بازتاب نور از این صفحه عکس‌العمل نشان می‌دهند. این اطلاعات توسط مغز تحلیل و تفسیر شده و شما می‌توانید با جمع‌بندی حروف سازنده عبارات، توضیحاتی را درباره خطوط تیره این صفحه بفهمید. سنجش از دور در ابتدا ...

برگرفته از کتاب پردازش تصاویر ماهواره‌ای درMATLAB، تالیف : سعید جوی زاده-حمید رضا غفاریان مالمیری-صغری رنجبر اسلاملو-فائزه اسلامی زاده

شماره تماس: 07132341477، 09382252774

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور لایدار

یکی دیگر از سنجنده­های فعال مورد استفاده در سنجش از دور لایدار نام دارد. لایدار در محدوده مرئی طیف الکترومغناطیسی بصورت لیزری تصویربرداری می‌نماید. به عبارت دیگر سنجنده­های لایدار به اندازه­گیری فاصله­ها و مسافت­ها می‌پردازند. در این سنجنده­ها ابتدا امواج لیزری توسط سنجنده فعال ارسال می‌شود و سپس از طریق محاسبه زمان رفت و برگشت امواج میزان عمق و ارتفاع پدیده­های مختلف برآورد می‌شود. و ...

برگرفته از:

کتاب پردازش تصاویر ماهواره ای در محیط Arc map

مولفان:

سعید جوی زاده، منیژه براهیمی، شیما اخگر، مسلم شمشیری، امیرحسین احراری

تلفن سفارش :

09382252774-07132341477

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور حرارتی

همانطور که پیش­تر بیان شد محدوده مادون قرمز به دو بخش مادون قرمزبازتابی و مادون قرمز حرارتی دسته­بندی و طبقه­بندی می‌شود. مادون قرمز بازتابی شامل امواج مادون قرمزی است که از پدیده­های مختلف بازتاب و توسط سنجنده ثبت شده است. امواج مادون قرمز حرارتی نیز شامل آن دسته از امواج مادون قرمزی است که از پدیده­های مختلف سطح زمین پس از جذب، گسیل شده است. محدوده مادون قرمز حرارتی از 3 تا 35 میکرومتر را در طیف به خود اختصاص داده است. با این حال محدوده 3 تا 5 و 8 تا 14 میکرومتر در دورسنجی سیاره زمین مورد استفاده قرار می‌گیرد. محدوده 3 تا 5 میکرومتر اثر تابش خورشید در آن بیشتر بوده و در نتیجه تفسیر تصاویر این محدوده طیفی در مقایسه با سایر محدوده­ها از پیچیدگی­هایی برخوردار است. از این محدوده برای مطالعات آتش­سوزی­ها و همچنین آتش­فشان­ها استفاده می‌شود بدلیل اینکه از طول موج کوتاهتر و فرکانس بالاتری در مقایسه با سایر امواج حرارتی برخوردار است. محدوده 8 تا 14 میکرومتر نیز به دلیل اینکه در بازه بیشترین تابش حرارتی زمین قرار دارد برای مطالعات زمین گرمایی و همچنین حرارت سطح زمین بسیار مناسب و کاربردی است(شکل1-8). و...

برگرفته از:

کتاب پردازش تصاویر ماهواره ای در محیط Arc map

مولفان:

سعید جوی زاده، منیژه براهیمی، شیما اخگر، مسلم شمشیری، امیرحسین احراری

تلفن سفارش :

09382252774-07132341477

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور راداری

اصول سنجش از دور راداری با سنجش از دور اپتیکی کاملا متفاوت است. مهم­ترین تفاوت بین آن دو در نوع منبع انرژی و طول موج­های مورد استفاده در آنها است. در سنجش از دور راداری معمولا از سنجنده­های فعال استفاده می‌شود که خود دارای منبع انرژی هستند. و برهمین اساس در هر شرایط زمانی از شبانه­روز و در هر فصلی می‌توانند نسبت به تصویربرداری از پدیده­های مختلف سطح زمین اقدام نمایند. در سنجش از دور راداری امواج مایکروویو توسط سنجنده تولید و به سمت هدف ارسال شده و سپس بازپراکنش آن توسط سنجنده دریافت و تبدیل به سیگنال الکترونیکی شده و سپس به ایستگاه زمینی منتقل می‌شود(شکل1-3). و...

برگرفته از:

کتاب پردازش تصاویر ماهواره ای در محیط Arc map

مولفان:

سعید جوی زاده، منیژه براهیمی، شیما اخگر، مسلم شمشیری، امیرحسین احراری

تلفن سفارش :

09382252774-07132341477

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور به عنوان هنر، علم و تکنولوژی مشاهده پدیده­ها بدون داشتن تماس فیزیکی با آنها است (Tempfli et al., 2009). سنجنده­ها به گونه­ای طراحی شده­اند که اطلاعات لازم در ارتباط با سیگنال­های رسیده را فراهم آورد. سیگنال­ تابعی از مواد و پدیده­هایی است که در سطح زمین وجود داشته و از ترکیب مولکولی و شکل منحصر بفردی برخوردار است. تابش الکترومغناطیس بازتاب، جذب و همچنین گسیل می‌شود که این امر تابعی از ویژگی­های پدیده­های مختلف است. سنجنده­های سنجش از دور می‌توانند دیدهای مختلفی از سطح زمین ایجاد نمایند. این تفاوت از طریق توان­های تفکیک مکانی، طیفی، رادیومتریکی، زمانی، زاویه دید، قطبش، طول موج، پدیده‌ها و اثرات اتمسفر حاصل می‌شود(Christine Pohl, 2017).

مزیت استفاده از سنجنده­های فضابرد سنجش از دور قابلیت اخذ داده از فضای وسیع است که می‌تواند دید سینوپتیک از سیاره زمین را ایجاد نماید. با استفاده از سنجش از دور فضابرد امکان آشکارسازی تغییرات در بازه­های زمانی مختلف در مکان­های گوناگون فراهم می‌شود. سنجش از دور از بعد سنجنده­ها به دسته­های مختلفی طبقه­بندی می‌شود. سنجش از دور فعال و سنجش از دور غیر فعال.

سنجش از دور غیرفعال بر اساس سنجنده­هایی ایجاد شده که ازخورشید به عنوان منبع انرژی استفاده می‌کنند. بر همین اساس این دسته از سنجنده­ها در محدوده بازتابی و حرارتی طیف الکترومغناطیس می‌توانند تصویربرداری نمایند. به عبارت دیگر سنجش از دور اپتیکال، سنجش از دور مادون قرمز بازتابی، سنجش از دور مادون قرمز حرارتی و سنجش از دور مایکروویو غیرفعال بواسطه سنجنده­های غیرفعال ایجاد شده­اند. با این حال سنجش از دور فعال بر اساس سنجنده­هایی ایجاد شده که خود دارای منبع انرژی هستند و بر همین اساس سنجش از دور لایدار و سنجش از دور مایکروویو فعال ایجاد شده است. سنجنده­های غیرفعال امواج بازتابی و گسیل شده را شناسایی و دریافت می‌نمایند. سنجنده­های فعال تنها می‌توانند امواج بازتابی را ثبت نمایند. امواج الکترومغناطیسی مورد استفاده در سنجش از دور به این صورت دسته­بندی می‌شوند:

سنجش از دور اپتیک: بصورت کلی سنجش از دور اپتیک شامل بازتاب محدوده مرئی و مادون قرمز نزدیک است. محدوده مرئی به سه قسمت طول موج آبی، سبز و قرمز در بازه 400 تا 700 نانومتر دسته­بندی می‌شود. محدوده مادون قرمز نزدیک بازه بین 700 تا 1100 نانومتر را پوشش می‌دهد.

سنجش از دور مادون قرمز: به صورت کلی به دو دسته تقسیم­بندی می‌شود. سنجش از دور بازتابی و سنجش از دور حرارتی. سنجش از دور بازتابی بازه بین 700 تا 3000 نانومتر را شامل می‌شود که خود شامل سه بخش مجزا است. مادون قرمز نزدیک (700 تا 1100 نانومتر)، مادون قرمز میانی (1100 تا 1500 نانومتر) و سنجش از دور طول موج کوتاه (1500 تا 3000 نانومتر). مادون قرمز حرارتی نیز به دو دسته تقسیم می‌شود: مادون قرمز حرارتی طول موج کوتاه (3000 تا 5000 نانومتر) و سنجش از دور حرارتی طول موج بلند (8000 تا 14000 نانومتر).

سنجش از دور مایکروویو: شامل امواج 1میلی­متر تا 1 متر را شامل می‌شود.

1-1-1 سنجش از دور اپتیکی

همانطور که پیش تر به آن اشاره شد محدوده مرئی و مادون قرمز نزدیک به عنوان امواج الکترومغناطیسی مورد استفاده برای سنجش از دور اپتیکی است. یکی از مهم ترین مزیت های این بخش از طیف، بیشینه بودن تابش انرژی خورشیدی در طول موج های کوتاه است. تمامی انرژی های بازتاب، گسیل شده از سطح زمین در این محدوده توسط سنجنده های الکترونیکی جذب شده و به سیگنال های الکترونیکی تبدیل می‌شود. اصول سنجش از دور اپتیکی را می‌توان در شکل 1-2 مشاهده نمود. سپس سیگنال های ثبت شده توسط سنجنده برای پردازش های بیشتر به ایستگاههای زمینی انتقال داده می‌شود.

در سنجش از دور اپتیکی می‌توان با استفاده از امواج الکترومغناطیسی بازتاب شده از پدیده های مختلف سطح زمین به رفتار طیفی آنها پی برد. با استفاده از رفتار طیفی پدیده ها می‌توان نسبت به ویژگی های پدیده ها از نظر شیمیایی و فیزیکی پی برد و تغییرات مربوط به آن را آشکارسازی نمود. با این حال رفتارهای طیفی پدیده های مختلف به عنوان یک پارامتر پویا در نظر گرفته می‌شود که نسبت به تغییرات فصلی، محیطی و آب وهوایی بسیار حساس است.

باند¬های مورد استفاده در سنجش از دور اپتیکی از توان تفکیک مکانی بالایی می‌توانند برخوردار باشند و دلیل این امر نیز بیشینه بودن تابش خورشیدی در محدوده مرئی و مادون قرمز نزدیک است. بر همین اساس میزان اطلاعات و جزییات مکانی در باندهای اپتیکی نسبت به سایر باندها بیشتر است.

یکی از مهم ترین محدودیت هایی که در سنجش از دور اپتیکال و باندهای آن وجود دارد عدم نفوذ از پوشش های ابری است. وجود پوشش ابر در مناطق تصویربردار توسط سنجنده مانع از استخراج اطلاعات کافی و مفید در ارتباط با پدیده های مختلف می‌گردد. بر همین اساس در طراحی ماهواره ها همواره سعی می‌شود که در فرایند تصویربرداری کمتر با شرایط ابری مواجه شود.

در عرض های بالا در فصل زمستان روشنایی در روز به اندازه کافی وجود ندارد و این عامل باعث کاهش کیفیت اطلاعات باند های اپتیکال است که نور خورشید به عنوان منبع اصلی تامین انرژی آنها محسوب می‌شود. این در حالی است که در سنجنده های فعال بدلیل اینکه خود دارای منبع انرژی هستند اخذ اطلاعات در هر ساعتی از شبانه روز و در هر شرایط آب و هوایی با مشکل مواجه نمی‌شود.

2-1-1 سنجش از دور راداری

اصول سنجش از دور راداری با سنجش از دور اپتیکی کاملا متفاوت است. مهم­ترین تفاوت بین آن دو در نوع منبع انرژی و طول موج­های مورد استفاده در آنها است. در سنجش از دور راداری معمولا از سنجنده­های فعال استفاده می‌شود که خود دارای منبع انرژی هستند. و برهمین اساس در هر شرایط زمانی از شبانه­روز و در هر فصلی می‌توانند نسبت به تصویربرداری از پدیده­های مختلف سطح زمین اقدام نمایند. در سنجش از دور راداری امواج مایکروویو توسط سنجنده تولید و به سمت هدف ارسال شده و سپس بازپراکنش آن توسط سنجنده دریافت و تبدیل به سیگنال الکترونیکی شده و سپس به ایستگاه زمینی منتقل می‌شود(شکل1-3).

تصویربرداری در محدوده مایکروویو می‌تواند بصورت فعال و غیر فعال صورت بگیرد. زمین بصورت طبیعی امواج مایکروویو گسیل می‌نماید اما میزان این گسیل­ شدگی بسیار بسیار اندک بوده و بر همین اساس تصاویر مایکروویو غیرفعال بدست آمده از توان تفکیک مکانی بسیار پایینی برخودار هستند و می‌توان از آنها یرای مطالعات قاره­ای استفاده نمود. در مایکروویو فعال نیز انرژی به اندازه کافی بصورت مصنوعی تولید شده و داده­ها از توان تفکیک مکانی بسیار بالاتری در مقایسه با داده­های مایکروویو غیرفعال برخوردار هستند. با این حال در سنجنده­های فعال که از نوع رادار می­باشند، توان تفکیک مکانی تابعی از طول آنتن دریافت کننده انرژی است. هرچه طول آنتن بیشتر باشد سنجنده از توان تفکیک مکانی بالاتری نیز برخودار است. همین امر ایجاد کننده نوعی محدودیت در پردازش داده­های راداری و همچنین طراحی سنسور­های آن گردیده است. برای حل این مشکل سیستم­های راداری دریچه مصنوعی ارائه شد که از آن با عنوان سیستم SAR یاد می‌شود. در این سیستم­های نوین برای حل مشکل طول آنتن از آنتن­های مجازی استفاده شده است که امکان طراحی سنجنده­های راداری با توان تفکیک مکانی بالاتر را به گونه مطلوبی فراهم آورده است.

طول موج بکار برده شده در سنجش از دور راداری، مایکروویو است. این دسته از امواج در میان تمامی امواج الکترومغناطیسی بکاربرده شده در سنجش از دور از بیشترین طول موج برخوردار هستند و بر همین اساس از قابلیت نفوذپذیری بیشتری برخوردار هستند و امکان تصویربرداری در محدوده­های ابری و غباری را در شرایط جوی مختلف به همراه می­آورد.از سوی دیگر امواج مایکروویو اطلاعات با ارزشی را در ارتباط با ویژگی­های فیزیکی پدیده­های مختلف از جمله توپوگرافی، ناهمواری، زبری، شکل، جهت و همچنین رطوبت پدیده­ها می‌تواند در اختیار کاربران قرار دهد. همانطور که پیش­تر نیز اشاره شد در محدوده اپتیک ویژگی­های جذب و بازتاب امواج برای شناسایی و ارزیابی پدیده­ها مورد استفاده قرار می‌گیرد با این حال در محدوده مایکروویو طول موج، میزان بازپراکنش، قطبش، زاویه دید و زاویه برخورد امواج، نوع سطح از جمله موارد موثر در استخراج اطلاعات در نظر گرفته می‌شوند. طول موج­ و فرکانس­های مورد استفاده در سنجش از دور رادار و لایدار را می‌توان در شکل 1-4 ملاحظه کرد.

تصاویر بدست آمده از سنجنده­های راداری بصورت سیاه و سفید است. آن دسته از مناطقی که سطح هموار و بدون پستی­ و بلندی داشته باشند به صورت تیره مشاهده می‌شوند چراکه میزان بازپراکنش امواج راداری در آنها چندان زیاد نیست. در عین حال هرچقدر بر زبری و ناهمواری در سطح زمین افزوده شود میزان بازپراکنش به شکل قابل توجهی افزایش پیدا می‌نماید و در تصویر به رنگ روشن­تر ظاهر می‌شود(شکل 1-5)

3-1-1 سنجش از دور ابرطیفی

سنجش از دور ابرطیفی در ارتباط با سنجنده­هایی بکاربرده می‌شود که از توان تفکیک طیفی بسیار بالایی برخوردار باشند. توان تفکیک طیفی در سنجش از دور تابعی از تعداد باند­ و پهنای باند است. هرچه تعداد باند بیشتر و پهنای آن کمتر باشد، توان تفکیک طیفی نیز بالاتر است. سنجنده­های ابرطیفی معمولا بیش از 100 باند با پهنای کمتر از 10 نانومتر را دارا هستند. در مقابل سنجش از دور ابرطیفی سنجش از دور چندطیفی قرار دارد که در آن تعداد باند­ها کمتر و پهنای باندها نیز بیشتر است. تفاوت بین سنجنده چندطیفی و ابرطیفی را می‌توان در شکل 1-6 مشاهده نمود.

مهم­ترین مزیت سنجنده­های ابرطیفی در این است که امکان مطالعه طیفی پدیده­های مختلف را با دقت بسیار بالاتری فراهم می­آورد. اما در عین حال مهم­ترین محدودیت ایجاد شده توسط این سنجنده­ها در افزونگی داده­ها است. میزان افزونگی در داده­های این سنجنده­ها بسیار زیاد بوده و میزان همبستگی بین باندی را افزایش داده است. به همین منظور داده­های ابرطیفی به منظور استخراج اطلاعات از آنها باید تحت روش­های پردازشی خاصی در این زمینه قرار بگیرند. عموم الگوریتم­های بکاربرده شده در این زمینه به 4 دسته کلی تقسیم­بندی می‌شود:

آشکارسازی آنومالی­ها
آشکار سازی تغییرات
طبقه­بندی
اختلاط زدایی طیفی
بالا بودن تعداد باند­ها در تصاویر داده­های ابرطیفی باعث افزایش پیچیدگی­ در فرایند پردازش داده­های ابرطیفی می‌شود. در همین راستا به منظور کاهش ابعاد داده­ها در پردازش تصاویر ابرطیفی از دو روش عموما استفاده می‌شود:

روش انتخاب باند
روش استخراج ویژگی

1-1-4 سنجش از دور حرارتی

همانطور که پیش­تر بیان شد محدوده مادون قرمز به دو بخش مادون قرمزبازتابی و مادون قرمز حرارتی دسته­بندی و طبقه­بندی می‌شود. مادون قرمز بازتابی شامل امواج مادون قرمزی است که از پدیده­های مختلف بازتاب و توسط سنجنده ثبت شده است. امواج مادون قرمز حرارتی نیز شامل آن دسته از امواج مادون قرمزی است که از پدیده­های مختلف سطح زمین پس از جذب، گسیل شده است. محدوده مادون قرمز حرارتی از 3 تا 35 میکرومتر را در طیف به خود اختصاص داده است. با این حال محدوده 3 تا 5 و 8 تا 14 میکرومتر در دورسنجی سیاره زمین مورد استفاده قرار می‌گیرد. محدوده 3 تا 5 میکرومتر اثر تابش خورشید در آن بیشتر بوده و در نتیجه تفسیر تصاویر این محدوده طیفی در مقایسه با سایر محدوده­ها از پیچیدگی­هایی برخوردار است. از این محدوده برای مطالعات آتش­سوزی­ها و همچنین آتش­فشان­ها استفاده می‌شود بدلیل اینکه از طول موج کوتاهتر و فرکانس بالاتری در مقایسه با سایر امواج حرارتی برخوردار است. محدوده 8 تا 14 میکرومتر نیز به دلیل اینکه در بازه بیشترین تابش حرارتی زمین قرار دارد برای مطالعات زمین گرمایی و همچنین حرارت سطح زمین بسیار مناسب و کاربردی است(شکل1-8).

پس از اینکه تابش خورشید به سطح زمین می‌رسد بخشی از آن توسط پدیده­ها جذب شده و جنبش مولکولی و بدنیال آن درجه حرارت پدیده­ها افزایش می­یابد، سپس انرژی حرارتی از پدیده­ها در قالب طول موج بلند منتشر شده و توسط سنجنده حرارتی دریافت می‌گردد.

در سنجش از دور حرارتی فرض بر این است که هر پدیده­ای که از درجه حرارت بیش از 0 کلوین (273.15- درجه سلسیوس) برخوردار است دارای جنبش مولکولی بوده و بواسطه این جنبش از خود انرژی ساطع می‌کند. داده­های حرارتی بدست آمده از سنجنده­ها به عنوان یک داده مکمل برای داده­های مایکروویو و اپتیکال در سنجش از دور محسوب می‌شود.

میزان انرژی حرارتی گسیل شده از پدیده­های مختلف تابعی از گسیلمندی و حرارت جنبشی پدیده­ها است. گسیلمندی اشاره میزان تابش یک پدیده در مقایسه با جسم سیاه را شامل می‌شود. جسم سیاه به عنوان یک جسم فرضی است که تمامی انرژی الکترومغناطیسی رسیده به آن جذب شده و سپس تمامی انرژی جذب شده گسیل می‌شود(میزان گسیلمندی برابر با 1). مقدار گسیلمندی بین 0 تا 1 متغییر است. هرچه گسیلمندی بیشتر باشد اصطلاحا مقدار آن به یک نزدیکتر خواهد شد.

1-1-5 سنجش از دور لایدار

یکی دیگر از سنجنده­های فعال مورد استفاده در سنجش از دور لایدار نام دارد. لایدار در محدوده مرئی طیف الکترومغناطیسی بصورت لیزری تصویربرداری می‌نماید. به عبارت دیگر سنجنده­های لایدار به اندازه­گیری فاصله­ها و مسافت­ها می‌پردازند. در این سنجنده­ها ابتدا امواج لیزری توسط سنجنده فعال ارسال می‌شود و سپس از طریق محاسبه زمان رفت و برگشت امواج میزان عمق و ارتفاع پدیده­های مختلف برآورد می‌شود. هرچه زمان رفت و برگشت امواج بیشتر باشد در نتیجه سطح مورد نظر ار ارتفاع کمتر و عمق بیشتری برخوردار است و برعکس(شکل 1-9). داده­های لایدار بصورت ابرنقاط هستند که برای هر نقطه سه بعد طول، عرض و ارتفاع تعریف شده است. از چنین سنجنده­هایی با عنوان سنجنده­های لیزری ارتفاع سنجش نیز یاد می‌شود. در صورتی که داده­های لایدار برای مطالعات خشکی مورد استفاده قرار بگیرد از طول موج 50/0 تا 5/1 میکرومتر بصورت لیزری استفاده می‌شود اما در صورتی که هدف مطالعات عمق سنجی پهنه­های آبی باشد، در این شرایط از طول موج 5/0تا55/0 استفاده می‌گردد. داده­های لایدار از دقت بسیار بالایی برخوردار هستند و میزان جزییات موجود در آنها نیز بسیار زیاد است. همین امر موجب شده تا حجم داده­های حاصله از این سنجنده­ها بسیار زیاد باشد و سرعت پردازش را به شکل قابل توجهی بکاهد.

برگرفته از:

کتاب آموزش پردازش تصاویر ماهواره ای در محیط Arc map

مولفان:

سعید جوی زاده، منیژه براهیمی، شیما اخگر، مسلم شمشیری، امیرحسین احراری

تلفن سفارش :

09382252774-07132341477

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور,سنجش از دور اپتیکی,سنجش از دور راداری,سنجش از دور ابرطیفی,سنجش از دور حرارتی,سنجش از دور لایدار, تصاویر ماهوارهای, توانهای تفکیک,ماهواره ها و سنجنده ها, معرفی ماهوارههای سری لندست, نسل اول ماهوارههای لندست, سنجنده اسکنر چند طیفی, نسل دوم ماهوارههای لندست, سنجنده نقشه بردار موضوعی, نسل دوم ماهوارههای لندست, سنجنده نقشه بردار موضوعی, نسل سوم ماهوارههای لندست, سنجنده نقشه بردار موضوعی بهبود یافته, سنجنده مادیس, نسل چهارم ماهوارههای لندست, سنجنده OLI و سنجنده مادون قرمز حرارتی, سنجندههای چندطیفی ماهوارههای سری NOAA, ماهواره آیکونوس, دانلود تصاویر ماهواره ای, دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت EarthExplorer,دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت GLCF, دانلود تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار SAS Planet, دانلود تصاویر از طریق سایت libra.developmentseed,آشنایی با محیط نرم افزارArc map, معرفی نرمافزار ArcMAP, طریقه دسترسی به ArcMAP, آشنایی با محیط ArcMAP, طریقه اضافه کردن جدول مندرجات , آشنایی با جدول مندرجات (Table Of Contents), طریقه اضافه کردن نوارها در محیط ArcMAP, آشنایی با نوار ابزار استاندار, آشنایی با نوار ابزار Tools, وارد نمودن داده ها(لایه های اطلاعاتی)در ArcMAP, انواع روش های ذخیره نمودن یک پروژه در ArcMAP ,ذخیره نمودن یک پروژه,باز نمودن یک پروژه ,ذخیره نمودن نقشه برای چاپ,استفاده از روش Publisher, ,بازکردن پروژه Publisher ,روش ذخیره ی پروژه به روش PDF ,ترکیب باندها (Composite bands) ,معنی و مفهوم Composite bands ,ایجاد ترکیب رنگی ,کاربرد برخی از ترکیب های رنگی ,ایجاد ترکیب رنگی تصاویر ماهواره ای در ArcMAP,تصحیح هندسیGeoreferencing, ,ژئورفرنس کردن ,مراحل انجام Geo Referencing ,کاربرد نرم افزار Google earth در محیط GIS , نرم افزار ,Google Earthتبدیل لایه های GIS به فرمت ,Google earth, Layer To KML, Map To KML ,تبدیل لایه های Google earth به فرمت GIS ,موزاییک کردن (Mosaicking) ,موزائیک کردن , ایجاد برش بر روی تصویر ماهواره ای,کنتراست و درخشندگی (Contrast And Brightness function) , روش به وجود آوردن تابع کنتراست بر روی تصویر در محیط ArcMap ,فیلتر (Filter),روش انجام فیلتر در نرم افزار Arc MAP, ,انوع فیلتر کانولوشن,تحلیل مؤلفه های اصلی PCA (Principal component analyses),تحلیل مولفه های اصلی,روش انجام PCA در نرم افزار ArcMAP ,محاسبه شاخص ها,محاسبه شاخص های سنجش از دور در نرم افزار ArcMAP ,شاخص پوشش گیاهی NDVI,شاخص Normalized Difference Vegetation IndexI ,سری های زمانی و ترکیب های (Composite) شاخص پوشش گیاهی NDVI , کاربردهای NDVI,ایجاد یک نقشه NDVI در ArcMAP, محاسبه شاخصInfrared Percentage Vegetation Inde (IPVI ), شاخص(Ratio Vegetation Index(RVI, ,شاخصDVI , Divergence Vegetation Index , ,موسسه چشم انداز، کتاب آموزش کاربردی پردازش تصاویر ماهواره ای, پردازش تصاویر ماهواره ای, کتاب آموزش کاربردی ArcMAP , کتاب GIS ,محاسبه خط خاک و بدست آوردن معادله خط خاک,طبقه بندی (Classification),محدودیتھای کلاسه بندی تصاویر (داده ھا),روشهای طبقه بندی در Arc MAP ,طبقه بندی نظارت نشده (Unsupervised),طبقه بندی نظارت شده (supervised),تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه بندی نظارت شده و طبقه بندی نظارت نشده ,تهیه نقشه کاربری اراضی در Arc MAP به روش طبقه بندی نظارت شده,تهیه نقشه کاربری اراضی در Arc MAP به روش طبقه بندی نظارت نشده,برچسب گذاری (Label) بر روی تصاویر ماهواره ای, برچسب گذاری,روش های برچسب گذاری تصاویر ماهواره ای در ArcMAP,تبدیل برچسبها به Annotation,خروجی گرفتن از تصاویر ماهواره ای,چیدمان نقشه,عناصر چیدمان نقشه نمایش کلی عناصر چیدمان نقشه ,محیطView layout , آشنایی با افزونه ENVI Tools در نرم افزار ArcGIS ,دسترسی به برخی توابع ENVI در ArcMap ,اضافه کردن امکانات پردازش تصاویر با استفاده از مدلها برای کاربرد مورد نظر,تئوری سنجش از دور ,دانلود تصاویر ماهواره ای (سایت Earth Explore), مرتب کردن باندها (composite) ,باز کردن تصاویر ماهواره ای و فرمت های متداول، کار با فایل Header ,ایجاد تصاویر ترکیب رنگی,موزائیک کردن تصاویر (mosaicking), برش تصاویر (Subset),زمین مرجع کردن و تصحیحات جغرافیایی تصاویر ماهواره ای (Georefrencing),عملیات نسبت گیری باندی و شاخص های مشهور (NDVI),ایجاد مناطق آموزشی ,بررسی روش های طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده,نحوه خروجی گرفتن در GIS

دانلود تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار SAS Planet

نرم افزار گوگل ارث که تصاویر ماهواره ای از سرتاسر کره زمین را در اختیار کاربران قرار می هد، استفاده کاربردی و تاثیر گذار در سنجش از دور دارد. برای استفاده از تصاویر گوگل ارث که از ماهواره های مختلفی نظیر لندست ، کوئیک برد و … تشکیل شده است در محیط Arc MAP می بایست بتوانیم آنها را به صورت ژئورفرنس و زمین مرجع دانلود و مورد استفاده قرار دهیم. نرم افزار Google earthامکان دانلود تصاویر رابه صورت مستقیم به کاربران نمی دهد ولی روش های مختلفی برای دانلود این تصاویر وجود دارد که در اینجا ما به آنها اشاره می کنیم:

1- استفاده از نرم افزار stitch map

2- استفاده از نرم افزار Google map downloader

3- استفاده از نرم افزار SAS Planet

روش های اول و دوم به دلیل زمانبر بودن و عدم دقت کافی نتایج مطلوبی مخصوصا در مقیاس وسیع و رزولوشن بالا ندارند ولی با استفاده از نرم افزار SAS Planet می توان تصاویر ماهواره های مختلفی نظیر Google earth ، Bing , Google و .. را با کیفیت بالا و به صورت ژئورفرنس دانلود کرد و در نرم افزار Arc MAP مورد استفاده قرار داد.

مراحل انجام کار:

1- نرم افزار SAS Planet که یک نرم افزار متن باز و به صورت یک فایل فشرده می باشد را از مسیر https://bitbucket.org/sas_team/sas.planet.bin/downloads/ دانلود کرده و از حالت زیپ خارج می کنید.

نکته: سعی کنید آخرین ورژن نرم افزار را دانلود کنید در حال حاضر ورژن 160707 آخرین ورژن این نرم‌افزار می‌باشد.

2- سپس وارد پوشه نرم افزار می شوید و بر روی فایل SASPlanet.exe کلیک کرده و وارد محیط نرم افزار می شوید.

نکته: توجه داشته باشید که هنگام استفاده از نرم افزار برای اولین بار به اینترنت وصل باشید و پس از دانلود تصاویر دیگر نیازی به اینترنت نمی باشد چون تصاویر دانلود شده در پوشه cache نرم افزار ذخیره می شوند و شما می توانید به صورت آفلاین استفاده کنید(شکل 3-22).

3- بعد از ورود به محیط نرم افزاز از طریق منوی MAP سرویس نقشه مورد نظر مانند: Google – (Satellite google map) یا اگر تصاویرbing یا دیگرسرویس های ارائه کننده تصاویر ماهواره ای نظیر یاهو ، یاندکس و … را که خواستید انتخاب می کنید(شکل 3-23).

4- سپس یر روی منطقه مورد نظر زوم کرده و با استفاده از ابزار select manager محدوده مورد نظر را مشخص می کنید(شکل 3-24).

5- در پنجره select manager در تب download مشخصات مقدار zoom level منطقه و لایه مورد نظر(Google satellite) را مشخص کنید و تصاویر را دانلود کنید. تصاویر دانلود شده در Cache نرم افزار ذخیره می شود(شکل 3-25).

6- در نهایت برای اینکه تصاویر به صورت یک فایل ژئورفرنس و مختصات دار در اختیار ما قرار بگیرد و بتوانیم آن را در Arc MAPمورد استفاده قرار دهیم در تب stitch فرمت تصویر خروجی را یه صورت geo tiff یا ECW تعریف می‌کنیم و بعد از مشخص کردن مقدار رزولوشن و سیستم تصویر مسیر خروجی را مشخص می‌کنیم و تصویر را دانلود می کنیم(شکل 3-26).

7- در نهایت تصویر دانلود شده که به صورت یک فایل ژئورفرنس شده و با فرمت TIFF با ECW در اختیار ما قرار می گیرد را در محیط Arc MAP فراخوانی می کنیم و مورد استفاده قرار می دهیم(3-27).

برگرفته از:

کتاب آموزش پردازش تصاویر ماهواره ای در محیط Arc map

مولفان:

سعید جوی زاده، منیژه براهیمی، شیما اخگر، مسلم شمشیری، امیرحسین احراری

تلفن سفارش :

09382252774-07132341477

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور,سنجش از دور اپتیکی,سنجش از دور راداری,سنجش از دور ابرطیفی,سنجش از دور حرارتی,سنجش از دور لایدار, تصاویر ماهوارهای, توانهای تفکیک,ماهواره ها و سنجنده ها, معرفی ماهوارههای سری لندست, نسل اول ماهوارههای لندست, سنجنده اسکنر چند طیفی, نسل دوم ماهوارههای لندست, سنجنده نقشه بردار موضوعی, نسل دوم ماهوارههای لندست, سنجنده نقشه بردار موضوعی, نسل سوم ماهوارههای لندست, سنجنده نقشه بردار موضوعی بهبود یافته, سنجنده مادیس, نسل چهارم ماهوارههای لندست, سنجنده OLI و سنجنده مادون قرمز حرارتی, سنجندههای چندطیفی ماهوارههای سری NOAA, ماهواره آیکونوس, دانلود تصاویر ماهواره ای, دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت EarthExplorer,دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت GLCF, دانلود تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار SAS Planet, دانلود تصاویر از طریق سایت libra.developmentseed,آشنایی با محیط نرم افزارArc map, معرفی نرمافزار ArcMAP, طریقه دسترسی به ArcMAP, آشنایی با محیط ArcMAP, طریقه اضافه کردن جدول مندرجات , آشنایی با جدول مندرجات (Table Of Contents), طریقه اضافه کردن نوارها در محیط ArcMAP, آشنایی با نوار ابزار استاندار, آشنایی با نوار ابزار Tools, وارد نمودن داده ها(لایه های اطلاعاتی)در ArcMAP, انواع روش های ذخیره نمودن یک پروژه در ArcMAP ,ذخیره نمودن یک پروژه,باز نمودن یک پروژه ,ذخیره نمودن نقشه برای چاپ,استفاده از روش Publisher, ,بازکردن پروژه Publisher ,روش ذخیره ی پروژه به روش PDF ,ترکیب باندها (Composite bands) ,معنی و مفهوم Composite bands ,ایجاد ترکیب رنگی ,کاربرد برخی از ترکیب های رنگی ,ایجاد ترکیب رنگی تصاویر ماهواره ای در ArcMAP,تصحیح هندسیGeoreferencing, ,ژئورفرنس کردن ,مراحل انجام Geo Referencing ,کاربرد نرم افزار Google earth در محیط GIS , نرم افزار ,Google Earthتبدیل لایه های GIS به فرمت ,Google earth, Layer To KML, Map To KML ,تبدیل لایه های Google earth به فرمت GIS ,موزاییک کردن (Mosaicking) ,موزائیک کردن , ایجاد برش بر روی تصویر ماهواره ای,کنتراست و درخشندگی (Contrast And Brightness function) , روش به وجود آوردن تابع کنتراست بر روی تصویر در محیط ArcMap ,فیلتر (Filter),روش انجام فیلتر در نرم افزار Arc MAP, ,انوع فیلتر کانولوشن,تحلیل مؤلفه های اصلی PCA (Principal component analyses),تحلیل مولفه های اصلی,روش انجام PCA در نرم افزار ArcMAP ,محاسبه شاخص ها,محاسبه شاخص های سنجش از دور در نرم افزار ArcMAP ,شاخص پوشش گیاهی NDVI,شاخص Normalized Difference Vegetation IndexI ,سری های زمانی و ترکیب های (Composite) شاخص پوشش گیاهی NDVI , کاربردهای NDVI,ایجاد یک نقشه NDVI در ArcMAP, محاسبه شاخصInfrared Percentage Vegetation Inde (IPVI ), شاخص(Ratio Vegetation Index(RVI, ,شاخصDVI , Divergence Vegetation Index , ,موسسه چشم انداز، کتاب آموزش کاربردی پردازش تصاویر ماهواره ای, پردازش تصاویر ماهواره ای, کتاب آموزش کاربردی ArcMAP , کتاب GIS ,محاسبه خط خاک و بدست آوردن معادله خط خاک,طبقه بندی (Classification),محدودیتھای کلاسه بندی تصاویر (داده ھا),روشهای طبقه بندی در Arc MAP ,طبقه بندی نظارت نشده (Unsupervised),طبقه بندی نظارت شده (supervised),تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه بندی نظارت شده و طبقه بندی نظارت نشده ,تهیه نقشه کاربری اراضی در Arc MAP به روش طبقه بندی نظارت شده,تهیه نقشه کاربری اراضی در Arc MAP به روش طبقه بندی نظارت نشده,برچسب گذاری (Label) بر روی تصاویر ماهواره ای, برچسب گذاری,روش های برچسب گذاری تصاویر ماهواره ای در ArcMAP,تبدیل برچسبها به Annotation,خروجی گرفتن از تصاویر ماهواره ای,چیدمان نقشه,عناصر چیدمان نقشه نمایش کلی عناصر چیدمان نقشه ,محیطView layout , آشنایی با افزونه ENVI Tools در نرم افزار ArcGIS ,دسترسی به برخی توابع ENVI در ArcMap ,اضافه کردن امکانات پردازش تصاویر با استفاده از مدلها برای کاربرد مورد نظر,تئوری سنجش از دور ,دانلود تصاویر ماهواره ای (سایت Earth Explore), مرتب کردن باندها (composite) ,باز کردن تصاویر ماهواره ای و فرمت های متداول، کار با فایل Header ,ایجاد تصاویر ترکیب رنگی,موزائیک کردن تصاویر (mosaicking), برش تصاویر (Subset),زمین مرجع کردن و تصحیحات جغرافیایی تصاویر ماهواره ای (Georefrencing),عملیات نسبت گیری باندی و شاخص های مشهور (NDVI),ایجاد مناطق آموزشی ,بررسی روش های طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده,نحوه خروجی گرفتن در GIS

کتاب آموزش پردازش تصاویر ماهواره ای در محیط Arc map
موسسه علمی تحقیقاتی و پژوهشی چشم انداز هزاره سوم ملل شیراز
مولفان: سعید جوی زاده، منیژه براهیمی، شیما اخگر، مسلم شمشیری، امیرحسین احراری
تلفن سفارش : 09382252774-07132341477
آدرس: شیراز-خیابان برق، کوچه 1
پست الکترونیک:
Sjavizadeh@yahoo.com
وب سایت:
www.gisland.org

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور,سنجش از دور اپتیکی,سنجش از دور راداری,سنجش از دور ابرطیفی,سنجش از دور حرارتی,سنجش از دور لایدار, تصاویر ماهوارهای, توانهای تفکیک,ماهواره ها و سنجنده ها, معرفی ماهوارههای سری لندست, نسل اول ماهوارههای لندست, سنجنده اسکنر چند طیفی, نسل دوم ماهوارههای لندست, سنجنده نقشه بردار موضوعی, نسل دوم ماهوارههای لندست, سنجنده نقشه بردار موضوعی, نسل سوم ماهوارههای لندست, سنجنده نقشه بردار موضوعی بهبود یافته, سنجنده مادیس, نسل چهارم ماهوارههای لندست, سنجنده OLI و سنجنده مادون قرمز حرارتی, سنجندههای چندطیفی ماهوارههای سری NOAA, ماهواره آیکونوس, دانلود تصاویر ماهواره ای, دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت EarthExplorer,دانلود تصاویر ماهواره ایی از طریق سایت GLCF, دانلود تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار SAS Planet, دانلود تصاویر از طریق سایت libra.developmentseed,آشنایی با محیط نرم افزارArc map, معرفی نرمافزار ArcMAP, طریقه دسترسی به ArcMAP, آشنایی با محیط ArcMAP, طریقه اضافه کردن جدول مندرجات , آشنایی با جدول مندرجات (Table Of Contents), طریقه اضافه کردن نوارها در محیط ArcMAP, آشنایی با نوار ابزار استاندار, آشنایی با نوار ابزار Tools, وارد نمودن داده ها(لایه های اطلاعاتی)در ArcMAP, انواع روش های ذخیره نمودن یک پروژه در ArcMAP ,ذخیره نمودن یک پروژه,باز نمودن یک پروژه ,ذخیره نمودن نقشه برای چاپ,استفاده از روش Publisher, ,بازکردن پروژه Publisher ,روش ذخیره ی پروژه به روش PDF ,ترکیب باندها (Composite bands) ,معنی و مفهوم Composite bands ,ایجاد ترکیب رنگی ,کاربرد برخی از ترکیب های رنگی ,ایجاد ترکیب رنگی تصاویر ماهواره ای در ArcMAP,تصحیح هندسیGeoreferencing, ,ژئورفرنس کردن ,مراحل انجام Geo Referencing ,کاربرد نرم افزار Google earth در محیط GIS , نرم افزار ,Google Earthتبدیل لایه های GIS به فرمت ,Google earth, Layer To KML, Map To KML ,تبدیل لایه های Google earth به فرمت GIS ,موزاییک کردن (Mosaicking) ,موزائیک کردن , ایجاد برش بر روی تصویر ماهواره ای,کنتراست و درخشندگی (Contrast And Brightness function) , روش به وجود آوردن تابع کنتراست بر روی تصویر در محیط ArcMap ,فیلتر (Filter),روش انجام فیلتر در نرم افزار Arc MAP, ,انوع فیلتر کانولوشن,تحلیل مؤلفه های اصلی PCA (Principal component analyses),تحلیل مولفه های اصلی,روش انجام PCA در نرم افزار ArcMAP ,محاسبه شاخص ها,محاسبه شاخص های سنجش از دور در نرم افزار ArcMAP ,شاخص پوشش گیاهی NDVI,شاخص Normalized Difference Vegetation IndexI ,سری های زمانی و ترکیب های (Composite) شاخص پوشش گیاهی NDVI , کاربردهای NDVI,ایجاد یک نقشه NDVI در ArcMAP, محاسبه شاخصInfrared Percentage Vegetation Inde (IPVI ), شاخص(Ratio Vegetation Index(RVI, ,شاخصDVI , Divergence Vegetation Index , ,محاسبه خط خاک و بدست آوردن معادله خط خاک,طبقه بندی (Classification),محدودیتھای کلاسه بندی تصاویر (داده ھا),روشهای طبقه بندی در Arc MAP ,طبقه بندی نظارت نشده (Unsupervised),طبقه بندی نظارت شده (supervised),تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه بندی نظارت شده و طبقه بندی نظارت نشده ,تهیه نقشه کاربری اراضی در Arc MAP به روش طبقه بندی نظارت شده,تهیه نقشه کاربری اراضی در Arc MAP به روش طبقه بندی نظارت نشده,برچسب گذاری (Label) بر روی تصاویر ماهواره ای, برچسب گذاری,روش های برچسب گذاری تصاویر ماهواره ای در ArcMAP,تبدیل برچسبها به Annotation,خروجی گرفتن از تصاویر ماهواره ای,چیدمان نقشه,عناصر چیدمان نقشه نمایش کلی عناصر چیدمان نقشه ,محیطView layout , آشنایی با افزونه ENVI Tools در نرم افزار ArcGIS ,دسترسی به برخی توابع ENVI در ArcMap ,اضافه کردن امکانات پردازش تصاویر با استفاده از مدلها برای کاربرد مورد نظر,تئوری سنجش از دور ,دانلود تصاویر ماهواره ای (سایت Earth Explore), مرتب کردن باندها (composite) ,باز کردن تصاویر ماهواره ای و فرمت های متداول، کار با فایل Header ,ایجاد تصاویر ترکیب رنگی,موزائیک کردن تصاویر (mosaicking), برش تصاویر (Subset),زمین مرجع کردن و تصحیحات جغرافیایی تصاویر ماهواره ای (Georefrencing),عملیات نسبت گیری باندی و شاخص های مشهور (NDVI),ایجاد مناطق آموزشی ,بررسی روش های طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده,نحوه خروجی گرفتن

مقایسه مدل های مبتنی بر ALS برای برآورد زیست توده هوایی بالای سطح زمین در سه نوع جنگل مدیترانه ای

نویسندگان

Juan Guerra-Hernández, Eric Bastos Görgens, Jorge García-Gutiérrez, Luiz

ترجمه سعید جوی زاده

هدف این تحقیق ایجاد مدل های ALS برای ارزیابی ریشه، تاج، و زیست توده در سه نوع جنگل مدیترانه ای، بر اساس داده های ALS  کم تراکم بود. از دو رویکرد مدل سازی متفاوت استفاده شد: مدل های خطی با روش های انتخاب متغیر مختلف، و مدل های از قبل منتشر شده ی قابل استفاده برای انواع جنگل های مختلف. نتایج ، نشان دهنده ی برآوردهای دقیق تری از اجزای زیست توده ی کاج  Pinus بودند تا بلوط  وحشی Pyrenaica . همه ی رویکردهای آزمایش شده ارزشمند بودند، اما SS ( انتخاب گام به گام) وGA ( الگوریتم ژنتیکی) بهتر از CE (تحقیق کامل / خوشه بندی) و PM (مدل های منتشر شده قبلی) عمل کردند. 

کلمات کلیدی: اجزای زیست توده، سنجش از دور، بررسی لیزری هوابرد، جنگل مدیترانه ای، رویکردهای انتخاب عارضه

آدرس مؤسسه:

شیراز، خیابان برق کوچه1-موسسه علمی تحقیقات چشم انداز

شماره تماس:

07132341477

شماره همراه:

09382252774

پست الکترونیک:

Sjavizadeh@yahoo.com

وب سایت:

Www.gisland.org

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

سنجش از دور خشکسالی: پیشرفت، چالش ها و فرصت

ترجمه :

سعید جوی زاده (دانشجوی دکتری خوارزمی ) 

این مقاله ی مروری، رویکردهای کنترل خشکسالی فعلی و نو ظهور را با استفاده از مشاهدات ماهواره ای سنجش از دور حاصل از مناظر اقلیمی و اکوسیستمی را بررسی می کند. استدلال ما این است که مشاهدات ماهواره ای که در حال حاضر از آنها برای پایش خشکسالی عملیاتی استفاده نمی شوند، فرصت هایی برای بهبود هشدار خشکسالی اولیه (زودتر از موعود) فراهم می کنند. فرستادن ماهواره  در حال حاضر و در آینده فرصت هائی برای توسعه مدلهای خشکسالی ترکیبی و چند شاخصی را فراهم می کند. اگرچه فرصت های زیادی وجود دارد، اما چالش های عمده ای از جمله تداوم داده ها، عدم اطمینان بی صلاحیت، تغییرات حسگر، و قابلیت پذیرش جامعه نیزوجود دارد. یکی از محدودیت های اصلی بسیاری از مشاهدات ماهواره ای موجود، طول کوتاه ثبتشان است. تعدادی از ماموریت های ماهواره ای مربوطه و حسگرها ،ارائه تنها یک دهه از داده ها، که برای مطالعه خشکسالی ها از دید اقلیمی کافی نیست را ارائه می دهند. با این حال، آنها هنوز هم اطلاعات ارزشمند در مورد فرآیندهای هیدرولوژیکی و بوم شناسی مرتبط با این خطر طبیعی را ارائه می کنند. بنابراین، لازم است که مدل ها و الگوریتم ها مجموعه داده های مختلف را ترکیب کنند و / یا مشاهدات ماهواره ای  را همانند شبیه سازی های مدل سازند تا داده های اقلیمی بلندمدت ثبت شوند. در نهایت، این مطالعه یک شکاف بزرگ در شاخص های مربوط به توصیف اثرات خشکسالی بر چرخه کربن و نیتروژن را شناسائی می کند که برای ارزیابی اثرات خشکسالی بر اکوسیستمها لازم و ضروری است.

آدرس مؤسسه:

شیراز، خیابان برق کوچه1-موسسه علمی تحقیقات چشم انداز

شماره تماس:

07132341477

شماره همراه:

09382252774

پست الکترونیک:

Sjavizadeh@yahoo.com

وب سایت:

Www.gisland.org

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

http://www.gisland.org/

موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

دوره آموزشی ARCTOOLBOX در شیراز

مدرس دکتر جوی زاده

09382252774

07132341477

سرفصل دوره آموزشی ArcTOOLBOX

معرفی صندوقچه Arc Toolbox • معرفی جعبه ابزار
جعبه ابزار 3D Analysis • DEM
• TIN
• Feature to ASCII
• Multipath Footprint
• ASCII 3D to Features
• Raster Domain
• Raster to TIN
• TIN Domain
• TIN Edge.......