یکی از راهکارهای موثر و رایج در مقابله با مشکل نمونه­های زاید و اضافی (ناشی از نمونه­برداری­های مجتمع)، استفاده از محدوده­های جستجوی چهارگوش است. چگونگی انتخاب نمونه­های واقع در فضاهای جستجوی چهارگوش در شکل زیر نشان داده شده است. همان گونه که ملاحظه می­شود، محدودۀ جستجو (همسایگی) به 4 بخش تقسیم شده است. ربع بالا سمت راست، در برگیرندۀ تعداد بیشتری نمونه است که برخی از آن­ها به دلیل فاصلۀ اندک با یکدیگر زائد می­باشند. با معدود ساختن تعداد نمونه­های واقع در بخش­های چهارگانه (مثلاً به دو و یا سه نمونه)، که در فرآیند تخمین بایستی به کار گرفته شوند، اثرات مجتمع بودن نمونه­ها را می­توان تعدیل کرد. بنابراین، در راهکار جستجوی چهار گوش، می­بایستی حداکث تعداد نمونۀ مورد

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

فضای جستجو چهارگوش ، نمونه برداری، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،