دکتر  سعید جوی زاده - مشاورGIS و RS
بیان دیدگاه ها ،نقطه نظرات و عقاید سعید جوی زاده  
قالب وبلاگ

اين آماره که توسط استون ابداع شده براساس احتمال حداکثر نسبت تعداد موارد مشاهده شده تجمعی به تعداد موارد پیش­بینی شده تجمعی مورد محاسبه قرار مي­گيرد (کلت[1]، 1994). در آزمون استون ابتدا پهنه­ هاي موجود در منطقه مورد مطالعه برحسب فاصله از مبدأ فرضی (مثلاً پهنه 1) مرتب می­شوند و جدولی از تعداد موارد مشاهده شده و پیش­بینی شده تجمعی، (مانند جدول 10-1) تشکیل می­شود. سپس مقادير احتمال حداکثر نسبت تعداد موارد مشاهده شده

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

آماره استون، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،


برچسب‌ها: آماره استون, همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی
[ دوشنبه سی و یکم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۰:۵۴ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

اين آماره برای آزمون کردن دسته­های اطراف مراکز از پیش تعیین شده مورد استفاده قرار مي­گيرد. آماره مزبور توسط تانگو (1995) به صورت زير پيشنهاد شده است:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

آماره تانگو، کای اسکوئر، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،


برچسب‌ها: آماره تانگو, کای اسکوئر, همبستگی, رگرسیون
[ دوشنبه سی و یکم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۰:۵۱ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

آماره موران محلی (يا آماره آنسلين) در تعيين وجود يا عدم وجود خودهمبستگی فضایی محلی در اطراف یک پهنه مشخص  به کار مي­رود. اين آماره به صورت زير تعريفمي­شود:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

آماره موران محلي، آماره آنسلين، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: آماره موران محلي, آماره آنسلين, همبستگی, رگرسیون
[ دوشنبه سی و یکم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۰:۴۲ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

جغرافیای محاسباتی

اين آماره ­که براي شناسایی انحرافات عمومی از تصادفی بودن به کار مي­رود، بر مبنای شبکه ­بندی در سراسر منطقه مورد مطالعه استوار است. در محاسبه آماره­ چارک فضايي، يک مقایسه کلي بين شمارش­های مشاهده شده و شمارش­هاي پیش­بینی شده در هر سلول از شبکه انجام مي­شود (روگرسون[1]، 2006). فرضيه­ ها در رابطه با آماره چارک فضايي به صورت زير تعریف می­شود:

- فرضیه صفر : مقادیر مشاهده شده Oi  و مقادیر پیش­بینی شده Ei  با هم برابرند.

- فرضیه مقابل : مقادیر مشاهده شده Oi  و مقادیر پیش­بینی شده Ei  با هم برابر نیستند.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آماره چارک فضايي، شبکه بندی، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: آماره چارک فضايي, شبکه بندی, همبستگی, رگرسیون
[ یکشنبه سی ام تیر ۱۳۹۸ ] [ ۳:۳۵ ب.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

اين آماره با هدف کاربرد توزیع جغرافیایی و توسط پژوهشگراني چون اسکلام[1] (1952)، کلارک[2] و ايوانز[3] توسعه داده شده است. در روش میانگین نزدیکترین فواصل همسایگی، فرض صفر   و فرض مقابل  به صورت زیر تعریف می­شود:

- فرضیه صفر : توزیع داده­ها در فضا از الگوی خاصی تبعیت نمی­کند. به عبارت دیگر توزیع داده­ها به صورت تصادفی است.

- فرضیه مقابل : توزیع داده­ها در فضا از الگوی خاصی تبعیت می­کند. به عبارت دیگر توزیع داده­ها به صورت خوشه­ای یا پراکنده مشاهده می­شود.

روش نزدیکترین فواصل همسایگی در سه مرحله به صورت زیر انجام می­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

روش نزدیکترین فواصل همسایگی، آماره میانگین نزدیکترین فواصل همسایگی، خوشه، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: روش نزدیکترین فواصل همسایگی, خوشه, همبستگی, رگرسیون
[ یکشنبه سی ام تیر ۱۳۹۸ ] [ ۳:۳۱ ب.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

نحوه استقرار عارضه ­ها نشان دهنده­ یک فرآیند پنهان است یا به عبارتی عواملی موثر وجود دارد که باعث شکل­گیری این نحوه توزیع شده­اند. برای نمونه در صورتی که استقرار کتابخانه ­ها در یک شهر تصادفی باشد به نظر می­رسد که هیچ فرآیندی در نحوه قرارگیری آن تأثیر نداشته است اما اگر دارای الگوی خوشه­ای یا منظمی باشد به نظر می­رسد که عواملی منجر به ایجاد این توزیع در آن مکان شده­اند. استقرار دانشگاه­های مختلف در نزدیک یکدیگر می­تواند عاملی برای این نحوه توزیع کتابخانه­ ها باشد. الگوی توزیع عارضه ­های

 

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

مفهوم الگوی فضایی، توزیع عارضه، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: مفهوم الگوی فضایی, توزیع عارضه, همبستگی, رگرسیون
[ یکشنبه سی ام تیر ۱۳۹۸ ] [ ۳:۲۹ ب.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

یکی از راهکارهای موثر و رایج در مقابله با مشکل نمونه­های زاید و اضافی (ناشی از نمونه­برداری­های مجتمع)، استفاده از محدوده­های جستجوی چهارگوش است. چگونگی انتخاب نمونه­های واقع در فضاهای جستجوی چهارگوش در شکل زیر نشان داده شده است. همان گونه که ملاحظه می­شود، محدودۀ جستجو (همسایگی) به 4 بخش تقسیم شده است. ربع بالا سمت راست، در برگیرندۀ تعداد بیشتری نمونه است که برخی از آن­ها به دلیل فاصلۀ اندک با یکدیگر زائد می­باشند. با معدود ساختن تعداد نمونه­های واقع در بخش­های چهارگانه (مثلاً به دو و یا سه نمونه)، که در فرآیند تخمین بایستی به کار گرفته شوند، اثرات مجتمع بودن نمونه­ها را می­توان تعدیل کرد. بنابراین، در راهکار جستجوی چهار گوش، می­بایستی حداکث تعداد نمونۀ مورد

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

فضای جستجو چهارگوش ، نمونه برداری، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،


برچسب‌ها: فضای جستجو چهارگوش, نمونه برداری, همبستگی, رگرسیون
[ یکشنبه سی ام تیر ۱۳۹۸ ] [ ۳:۱۱ ب.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

پس از آن که امتداد، شکل و اندازۀ محدودۀ جستجو تبین و تعیین گردید، امکان زائد بودن برخی نمونه­های واقع در محدودۀ جستجو بایستی مورد توجه و بررسی قرار گیرد. عموماً زائد بودن برخی از نمونه­ها، ناشی از الگوی مجتمع و خوشه­ای نمونه­ها است. خوشبختانه، تخمینگر کریجینگ، امکان زائد بودن نمونه­ها را به خوبی در نظر دارد و مشکل مربوط را در حین محاسبات و حل سیستم معادلات، مرتفع می­سازد.

در تخمینگرهای مبتنی بر معکوس فاصله، به به کارگیری رویکردهای مناسب جستجو، اثرات نمونه­های مجتمع و افزونگی نمونه­ها را می­توان تعدیل

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

خوشه­، نمونه، زائد بودن در فضای جستجو، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: خوشه­, نمونه, همبستگی, رگرسیون
[ یکشنبه سی ام تیر ۱۳۹۸ ] [ ۳:۱۰ ب.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

پس از تعیین فضای جستجو، جهت و نسبت ناهمسانگردی آن، بایستی در مورد تعداد نمونه­ هایی که در این فضا قرار می­گیرند تصمیم­گیری نمود. محدودۀ جستجو باید به قدر کافی بزرگ باشد، تا در برگیرندۀ تعداد کافی نمونه به منظور حصول به تخمین­های مناسب باشد. بدیهی است که بزرگی محدودۀ جستجو توسط الگوی هندسی نمونه­ها تعیین می­گردد. چنانچه نمونه­ها بر روی شبکه­ای منظم ( یا شبه منظم) واقع شده باشند؛ آن گاه محدودۀ جستجو را می­توان به گونه­ای تعریف نمود که حداقل، در برگیرندۀ 4 نمونۀ نزدیک به محل تخمین باشد. در عمل، محدودۀ جستجو بایستی به قدر کافی وسیع باشد تا حداقل، 12 نمونه را در گیرد.

در شرایطی که نمونه­ها به طور نامنظم در فضای نمونه ­برداری پراکنده شده­اند، محدودۀ جستجو بایستی اندکی بزرگتر از متوسط فاصلۀ بین نمونه­ها (D ) انتخاب گردد:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

نمونه ­برداری، نمونه، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: نمونه ­برداری, نمونه, همبستگی, رگرسیون
[ یکشنبه سی ام تیر ۱۳۹۸ ] [ ۳:۵ ب.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

 

همان گونه که در مقدمه اشاره شد، برای روش­های تخمینی که فاقد محدودیت در به کارگیری مشاهدات مجاور در تخمین هستند، روش معمول، عبارت از انتخاب نمونه ­ها از طریق تعیین محدودۀ جستجو است. تعریف فضای جستجو از طریق محدودۀ همسایگی[1] با مرکزیت منطبق بر محل تخمین صورت می­گیرد. سمت­گیری و امتدادهای جغرافیایی فضای جستجو، وابسته به الگوی ناهمسانگردی موجود در ساختار پیوستگی مکانی متغیر مطالعه است. چنانچه مقادیر عددی نمونه­ ها در جهت مشخص جغرافیایی، پیوستگی بیشتری از خود نشان دهند، آن گاه سمت­گیری محدودۀ جستجو، به گونه­ای خواهد بود که محور اصلی آن به موازات جهت حداکثر پیوستگی قرار می­گیرد. بدیهی است که دسترسی به مستندات کافی به منظور تبین و مدلسازی ناهمسانگردی ضروری است. در صورت فقدان ناهمسانگردی، یعنی همسانگرد بودن الگوی پیوستگی مکانی داده­ها، محدودۀ جستجو به شکل فضای دایره مانند تعریف می­گردد.

اثرات همسانگرد و یا ناهمسانگرد بودن محدودۀ جستجو بر تخمین، با استفاده از داده­های متغیر V  و تخمین­گرهای کریجینگ معمولی و مربع معکوس فاصله، مورد مطالعه قرار گرفتند و نتایج حاصل در جدول زیر نشان داده شده است.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

تعریف و تعیین فضای جستجو، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی, درونيابي
[ یکشنبه سی ام تیر ۱۳۹۸ ] [ ۳:۲ ب.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

هنگامی که مشاهدات نمونه از مکان­های مختلف جمع­آوری شده باشند پژوهشگر با یک فضای ناهمگن سر و کار دارد. با وجود ناهمگنی فضایی، رگرسیون کلاسیک پارامترهای مورد نظر را در سطح منطقه مورد مطالعه تخمین زده و یک معادله ارائه می­کند (گتیس[1] و همکاران، 2002). عقیده بر این بود که در صورت وجود ناهمگی فضایی با در دست داشتن یک رابطه عمومی نمی­توان تمامی مشاهدات را به درستی توصیف کند و این احتمال وجود دارد که هر پهنه از

 

 

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

رگرسیون موزون جغرافیایی، پارامتر، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 

 


برچسب‌ها: رگرسیون موزون جغرافیایی, ​​​​​​​پارامتر, همبستگی, رگرسیون
[ یکشنبه سی ام تیر ۱۳۹۸ ] [ ۲:۳۸ ب.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

جغرافیای محاسباتی

خودهمبستگی فضایی به رابطه بین مقادیر باقیمانده در طول خط رگرسیون مربوط می­شود. خودهمبستگی قوی زمانی رخ می­دهد که مقادیر باقیمانده در طول خط رگرسیون مربوط می­شود. خودهمبستگی قوی زمانی رخ می­دهد که مقادیر باقیماده شدیداً با هم در ارتباط باشند. به عبارت دیگر تغییراتشان به صورتی سیستماتیک رخ دهند. خودهمبستگی فضایی مفهومی نسبتاض ساده است و در حقیقت بسط همین مفهوم در امار کلاسیک است. خودهمبستگی قوی زمانی رخ می­دهد که مقادیر یک متغیر که از نظر جغرافیایی به هم نزدیک هستند با هم مرتبط باشند. اگر عوارض و یا مادیر متغیرهای مربوط به ان­ها به طور تصادفی در فضا توزیع شده باشند

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

خودهمبستگی فضایی در مباحث مکانی ، خودهمبستگی فضایی، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،


برچسب‌ها: خودهمبستگی فضایی, همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی
[ شنبه بیست و نهم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۸:۴۴ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

یکی از فرضیات رگرسیون اینست که تمامی جملات خطا باید دارای واریانس برابر باشند. در عمل این فرض چندان صادق نیست. آزمون بروش پاگان [1]به منظور آزمون واریانس ناهمسانی در مدل­های رگرسیون خطی استفاده می­شود و وابستگی واریانس جملات خطا به دست آمده از رگرسیون خطی را به مقادیر متغیرهای مستقل مدل، بررسی می­کند (فروند[2] و همکاران، 1980). این آزمون از ساده‌ترین آزمون‌های مورد استفاده در این زمینه است و توسط آقایان بروش و پاگان در سال ۱۹۷۹ معرفی شده است. فرضیات این آزمون عبارتند از:

: دلالت بر همسانی واریانس دارد.

: دلیلی بر همسانی واریانس وجود ندارد.

آزمون بروش-پاگان شامل چهار مرحله زیر است:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

فرضیه¬ی ناهمسانی واریانس ،همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: فرضیه¬ی ناهمسانی واریانس, همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۴۵ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

در این آزمون، فرض­های ذیل تدوین می­شود:

: جملات خطا دارای توزیع نرمال است.

H1  : جملات خطا دارای توزیع نرمال نیست.

اگر مقادیر محاسباتی آماره جارک-برا (J-B)  از مقدار بحرانی جدول خی‏دو بزرگتر نباشد، نرمال بودن توزیع جملات خطا رد نمی‏شود. اما زمانی که اندازه نمونه به میزان کافی بزرگ باشد و سایر فرضیات نیز برقرار باشند، انحراف از فرض نرمال بودن معمولاً بی‌اهمیت و پیامدهای آن ناچیز است (هوگ[1] و همکاران، 1978).

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آزمون جارک برا، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: آزمون جارک برا, همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۴۴ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

بدين منظور از آزمون خی دو استفاده می­شود. در صورت نرمال بودن توزیع داده­ها، فراوانی خطاها در گروه­های طبقاتی توزیع نرمال، نزديک يا برابر با فراوانی­های مورد انتظار خواهد بود. آزمون خی دو در واقع فرضیه نفی صفر (توزیع فراوانی خطاها از توزیع نرمال تبعیت می­کند) را با مقدار α  معین و درجه آزادی مناسب بررسی می­کند:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آزمون خی¬دو، بررسی نرمال بودن خطاها، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: آزمون خی¬دو, بررسی نرمال بودن خطاها, همبستگی, رگرسیون
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۴۲ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

مطابق با این فرضیه در رگرسیون خطاها دارای توزیع نرمال با میانگین صفر می­باشند (شکل 7-5 را ببینید). بدیهی است در صورت عدم برقراری این فرضیه، نمی­توان از رگرسیون استفاده کرد. بدین منظور باید مقادیر استاندارد خطاها محاسبه شده و نمودار توزیع داده­ها و منحنی نرمال آن­ها رسم شود و سپس مقایسه­ای بین دو نمودار صورت گیرد (گریبیل[1]، 1976).

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

نمودار هیستوگرام، بررسی نرمال بودن خطاها، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: نمودار هیستوگرام, بررسی نرمال بودن خطاها, همبستگی, رگرسیون
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۴۰ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

یکی از فرضیات رگرسیون، مستقل بودن خطاها از یکدیگر است. در صورتی که خطاها با یکدیگر همبستگی داشته باشند، امکان استفاده از رگرسیون وجود ندارد. به منظور بررسی استقلال خطاها از آزمونی به نام آزمون دوربین-واتسون استفاده می­شود (مونتگمری[1]و همکاران، 1982). اگر همبستگی بین خطاها را با ρ  نشان داده شود در این صورت آماره دوربین واتسون به کمک رابطه زیر محاسبه می­شود:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

آزمون دوربین واتسون، بررسی فرضیات رگرسیون، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: آزمون دوربین واتسون, بررسی فرضیات رگرسیون, همبستگی, رگرسیون
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۳۲ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

همانطور كه در بالا گفته شد خط رگرسيون بايد خط بهترين برازش باشد[1]. يعني اينكه مجموع واريانس باقيمانده از آن كمترين مقدار ممكن باشد. براي رسم چنين خطي بايد ضرايب آن را محاسبه كرد. ضرايب معادله خط عبارتند ازb  و a  كه از فرمول هاي زير محاسبه مي­شوند:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

رسم خط رگرسیون ، واریانس، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: رسم خط رگرسیون, واریانس, همبستگی, رگرسیون
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۳۰ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

در بیشتر موارد بین مقادیر مشاهده شده و خط رگرسیونی تفاوت­هايي وجود دارد که برخی از آن­ها مثبت و برخی ديگر منفی هستند (شکل 7-4). فرضياتي در رابطه با اين خطاها وجود دارد که عبارتند از:

 

- خطاها یکدیگر را خنثی می­کنند، به عبارت دیگر مجموع خطا­ها برابر صفر است؛

- رابطه­ای بین خطای موجود در یک مشاهده با خطاهای دیگر وجود ندارد (استقلال خطا) ؛

- تغییرات بین خطاها (واریانس) ثابت در نظر گرفته می­شود؛

- خطاها دارای توزیع نرمال هستند.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

فرضیات رگرسیون ، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: فرضیات رگرسیون, همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۳۰ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

یکی از اهداف بیشتر بررسی­های آماری، یافتن رابطه­هایی است که به کمک آن بتوان اثر تغییرات یک یا چند متغیر را بر روی متغیرهای دیگر پیش­بینی کرد. برای نمونه:

- پیش­بینی سیل­ها بر اساس نرخ تخلیه­ی آب رودخانه در محلی خاص و نرخ تخلیه­ی رودخانه در محل­های واقع در بالای رودخانه.

- پیش­بینی مصرف سرانه­ی یک نوع غذای مشخص بر حسب میزان مواد مغذی موجود در آن.

- پیش­بینی درصد مردمی که دارای شرایط رأی دادن هستند، نسبت به عوامل اجتماعی-سیاسی همچون: ساختار سنی، سطح سواد و میانگین درآمد.

- پیش­بینی امکان فروش یک فرآورده­ی جدید بر حسب قیمت آن.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

همبستگی، رگرسیون، مفهوم رگرسیون در مباحث غیر مکانی، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 

 


برچسب‌ها: همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی, درونيابي
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۲۸ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

کندال در حدود 1930 به مطالعه یک نوع ضریب همبستگی پرداخت که به نام او شهرت دارد. ضریب همبستگی رتبه­ای به تای کندال مشهور است و با حرف یونانیτ   نمایش داده‌ می‌شود یک آمارۀ ناپارامتری است که برای سنجش همبتگی آماری میان دو متغیر تصادفی به کار می‌رود.ضریب همبستگی کندال به صورت زیر تعریف می­شود:

 :Πc میزان تغییرات دو متغیر را در یک جهت بیان می­کند.

 :Πd میزان تغییرات دو متغیر را در جهت­های مخالف بیان می­کند

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال ، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال, همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۲۶ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

یکی از روش­های معمول در تعیین ضریب همبستگی، به کارگیری همبستگی رتبه­ای اسپیرمن است. ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن توسط چارلز اسپیرمن (1945-1863) روانشناس و آماردان انگلیسی در سال 1904 معرفی شد. این ضریب میزان همبستگی رابطه ی میان دو متغیر ترتیبی را نشان می­دهد و به عبارت دیگر متناظر ناپارامتری ضریب همبستگی پیرسون می­باشد. در این ضریب همبستگی به جای استفاده از خود مقادیر متغیرها از رتبه­های آنان استفاده می­شود. رابطۀ مربوط به ضریب همبستگی رتبه­ای اسپیرمن به صورت زیر تعریف می­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

همبستگی اسپیرمن ، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: همبستگی اسپیرمن, همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۲۲ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

هماهنگي مكاني بين دو متغیر از طريق محاسبه واريانس مشترك[1] آن­ها حاصل مي­شود. راي استاندارد كردن كوواريانس، مقدار آن بر حاصلضرب انحراف­معيارهاي متغيرهاي مستقل و وابسته تقسيم مي­شود. واريانس مشترك استاندارد شده ضريب همبستگي پیرسون ناميده مي­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

همبستگی، رگرسیون، همبستگی پیرسون ، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 

 


برچسب‌ها: همبستگی, رگرسیون, همبستگی پیرسون, طبقه ­بندی مکانی
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۱۶ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

جغرافیای محاسباتی

یکی از کاربردی­ترین تکنیک آماری در جغرافیا همبستگی و رگرسیون است. همبستگی به ارتباط بین متغیرها می­پردازد. برای نمونه، ارتباط بین دما و بارش در یک منطقه. تحلیل رگرسیون[1] روشی برای مدل­سازی و تحلیل داده­های عددی است. داده­ها شامل مقدارهایی برای متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل هستند. هدف از تحلیل رگرسیون، بیان متغیر وابسته به شکل تابعی از متغیر یا متـغیرهای مسـتقل، ضرایب و مـقادیر خطا است تا به این روش، بتـوان رفتار متغیر وابسـته را در افق­های زمانی آتی پیش­بینی نمود. برای نمونه، پیش­بینی بارش یک منطقه با در نظر گرفتن دما در آن منطقه. موضوع همبستگی و رگرسیون علاوه بر اهمیتی که در دیدگاه غیر مکانی دارد، در دیدگاه مکانی نیز از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. در این فصل، علاوه بر همبستگی و رگرسیون، مبحث خودهمبستگی و رگرسیون موزون جغرافیایی در مکان نیز مورد بررسی قرار می­گیرد.

 

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

 

همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: همبستگی, رگرسیون, طبقه ­بندی مکانی, درونيابي
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۸ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

به ازای هر یک از متغیرها یک خط مستقیم در زیر هم رسم می­شود. مقادیر مربوط به هر متغیر بر روی خط مربوطه در نظر گرفته می­شود. در این نمودار متغیر مورد مطالعه اصلی از جنبه­های مختلفی چون انحراف معیار، چارک، و ... می­تواند طبقه بندی شود. سپس متغیرطبقه بندی شده با دیگر متغیرها ارزیابی می­شود. برای نمونه بارش در استان خوزستان را بر اساس پراکندگی (انحراف معیار) طبقه بندی کرده و آن را با دو متغیر ارتفاع و شیب مورد ارزیابی قرار داده پراکندگی بارش در قسمت شمال و شمال شرقی و شرق خوزستان به مراتب زیاد است و این ناحیه، مناطقی هستند که بیشترین بارش

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار، نمودار هماهنگی خطوط موازی ، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: نمودار, نمودار هماهنگی خطوط موازی, طبقه ­بندی مکانی, درونيابي
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۶ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

جغرافیای محاسباتی

نمودار H - پراکنش، نموداری است که جفت مقادیر عددی یک متغیر که با فاصلۀ معین و در جهت جغرافیایی مشخص از یکدیگر واقع شده­اند، را نشان می­دهد. در نمودارهای H - پراکنش، نمایه­های x  و y ، بیانگر مختصات جغرافیایی محل نمونه­ها هستند. موقعیت هر نمونه را می­توان توسط یک آرایه بیان کرد. فاصلۀ بین دو نمونه را نیز می­توان به همین ترتیب توصیف کرد.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار H- پراکنش، نمودار، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: نمودار H, پراکنش, نمودار, طبقه ­بندی مکانی
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۱:۵ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

 

برای رسم نمودار ساقه و برگ به این شکل عمل می­شود. رقمی را که تغییرات کمی دارد به عنوان ساقه و رقمی را که تغییرات آن زیادتر هست به عنوان برگ لحاظ می­شود. از روي اين نمودار بسياري از ويژگيهايي نهفته سري آشکار مي شود. گروه داراي بيشترين فراواني اعضا، بالاترين و پائينترين عضو، درجه تراكم يا پراکندگی اعضا و جايگاه اين پراکندگی يا تراكم مشاهده مي شود. نمودار ساقه و برگ نموداری مناسب برای تشخیص دادن نرمال بودن داده می­باشد.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار ساقه و برگ، نمودار، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: نمودار ساقه و برگ, نمودار, طبقه ­بندی مکانی, درونيابي
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۰:۴۸ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

در اين نمودار فراواني طبقات به جاي نمايش با يك نمودار توسط قطاع­هاي يك دايره نشان داده مي­شود. در اين دايره مساحت دايره حجم كل داده­ها را تشكيل مي­دهد و هر طبقه به نسبت فراواني خودش درصدي از مساحت آن را به خود اختصاص مي­دهد. تقسيم مساحت دايره به نسبت فراواني­هاي طبقات از روي محيط آن انجام مي­شود. كل داده ها 360 درجه منظور مي­شود و آن را به نسبت فراواني­ها بين طبقات تقسيم مي­كنند. نقاط مرزي بين طبقات بوسيله خطي به مركز دايره وصل مي­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار دایره ای، نمودار، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: نمودار دایره ای, نمودار, طبقه ­بندی مکانی, درونيابي
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۰:۴۷ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

چنان چه توزیع داده­ها، نرمال و یا نزدیک به نرمال باشند؛ نتایج حاصل از تخمین آماری از دقت بالاتری برخوردار خواهند بود.

نمودار احتمال نرمال، یک نمودار فراوانی تجمعی است که به تحلیل­گر کمک می­کند تا میزان شباهت و نزدیکی توزیع داده­ها به توزیع نرمال را بررسی کند. محور عمودی این نمودار به گونه­ای مقیاس­بندی شده است تا در صورت نرمال بودن توزیع داده­ها، فراوانی تجمعی، به صورت خطی مستقیم بر روی نمودار پدیدار گردند. نمودار احتمال متغیر V  (برای 100 مشاهده) در شکل 6-9 نشان داده شده است. همان گونه که مشاهده می­گردد، علی رغم این که بخش اعظم داده­ها، به ویژه بدنۀ میانی داده­ها، بر روی خط مستقیم واقع شده است؛ لیک (مقادیر بسیار کوچک و بسیار بزرگ) از خط مستقیم، انحراف نشان می­دهند.

 

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار، نمودارهای احتمال نرمال (Q-Q) ، لوگ نرمال، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: نمودار, نمودارهای احتمال نرمال, Q, لوگ نرمال
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۰:۴۶ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

جغرافیای محاسباتی

این نمودار مشابه نمودار مستطیلی است اما با این تفاوت که از نقطه میانی کران طبقات برای محور افقی استفاده می­کند و ستون­ها را نیز به وسیله نقاط جایگزین می­کند و سپس از اتصال این نقاط نمودار رسم می­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار، نمودار چندبر فراوانی، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

 


برچسب‌ها: نمودار, نمودار چندبر فراوانی, طبقه ­بندی مکانی, درونيابي
[ پنجشنبه بیست و هفتم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۰:۴۵ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]

با توجه به ماهيت و نوع داده­هايي که قرار است درونيابي شوند، روش­هاي متعدد درونيابي ابداع شده که از مهمترين آن­ها مي­توان به موارد زير اشاره کرد:

4-3-2-1 روش­های ترسیمی

اين روش­ها مبتني بر ترسيم شکل­هاي هندسي (معمولاً نامنظم) در اطراف نقاط معلوم و تخمين مقادير مجهول با روش­هاي ساده رياضياتي مي­باشند. روش­هاي ترسيمي را مي­توان به انواع زير دسته­بندي کرد:

الف) روش مثلث­بندي

در اين روش­ با وصل کردن نقاط معلوم به يکديگر، مثلث­هايي (معمولاً نامنظم) به دست مي­آيد که نقاط معلوم در رئوس آن­ها قرار گرفته­اند. حال با يک ميانگين­گيري ساده از مقادير معلوم در رئوس هر مثلث مي­توان مقدار مجهول را ،که

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

 

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

درون یابی، روش ترسیمی، روش مثلث بندی، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

 


برچسب‌ها: درون یابی, روش ترسیمی, روش مثلث بندی, طبقه ­بندی مکانی
[ یکشنبه بیست و سوم تیر ۱۳۹۸ ] [ ۱۰:۳۲ ق.ظ ] [ منیژه براهیمی ]
.: Weblog Themes By SibTheme :.

درباره وبلاگ

موسسه علمی - تحقیقاتی چشم انداز
مرکز آموزش نرم افزار های کاربردی در شهر شیراز و تهران
دپارتمان GIS وRS
دپارتمان حسابداری و مدیریت
دپارتمان زبان های خارجی
دپارتمان IT
sjavizadeh@yahoo.com
www.gisland.org
همراه:

09382252774


07132336243



امکانات وب