همان گونه که در مقدمه اشاره شد، برای روش­های تخمینی که فاقد محدودیت در به کارگیری مشاهدات مجاور در تخمین هستند، روش معمول، عبارت از انتخاب نمونه ­ها از طریق تعیین محدودۀ جستجو است. تعریف فضای جستجو از طریق محدودۀ همسایگی[1] با مرکزیت منطبق بر محل تخمین صورت می­گیرد. سمت­گیری و امتدادهای جغرافیایی فضای جستجو، وابسته به الگوی ناهمسانگردی موجود در ساختار پیوستگی مکانی متغیر مطالعه است. چنانچه مقادیر عددی نمونه­ ها در جهت مشخص جغرافیایی، پیوستگی بیشتری از خود نشان دهند، آن گاه سمت­گیری محدودۀ جستجو، به گونه­ای خواهد بود که محور اصلی آن به موازات جهت حداکثر پیوستگی قرار می­گیرد. بدیهی است که دسترسی به مستندات کافی به منظور تبین و مدلسازی ناهمسانگردی ضروری است. در صورت فقدان ناهمسانگردی، یعنی همسانگرد بودن الگوی پیوستگی مکانی داده­ها، محدودۀ جستجو به شکل فضای دایره مانند تعریف می­گردد.

اثرات همسانگرد و یا ناهمسانگرد بودن محدودۀ جستجو بر تخمین، با استفاده از داده­های متغیر V  و تخمین­گرهای کریجینگ معمولی و مربع معکوس فاصله، مورد مطالعه قرار گرفتند و نتایج حاصل در جدول زیر نشان داده شده است.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

تعریف و تعیین فضای جستجو، همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

یکی از اهداف بیشتر بررسی­های آماری، یافتن رابطه­هایی است که به کمک آن بتوان اثر تغییرات یک یا چند متغیر را بر روی متغیرهای دیگر پیش­بینی کرد. برای نمونه:

- پیش­بینی سیل­ها بر اساس نرخ تخلیه­ی آب رودخانه در محلی خاص و نرخ تخلیه­ی رودخانه در محل­های واقع در بالای رودخانه.

- پیش­بینی مصرف سرانه­ی یک نوع غذای مشخص بر حسب میزان مواد مغذی موجود در آن.

- پیش­بینی درصد مردمی که دارای شرایط رأی دادن هستند، نسبت به عوامل اجتماعی-سیاسی همچون: ساختار سنی، سطح سواد و میانگین درآمد.

- پیش­بینی امکان فروش یک فرآورده­ی جدید بر حسب قیمت آن.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

همبستگی، رگرسیون، مفهوم رگرسیون در مباحث غیر مکانی، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

یکی از کاربردی­ترین تکنیک آماری در جغرافیا همبستگی و رگرسیون است. همبستگی به ارتباط بین متغیرها می­پردازد. برای نمونه، ارتباط بین دما و بارش در یک منطقه. تحلیل رگرسیون[1] روشی برای مدل­سازی و تحلیل داده­های عددی است. داده­ها شامل مقدارهایی برای متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل هستند. هدف از تحلیل رگرسیون، بیان متغیر وابسته به شکل تابعی از متغیر یا متـغیرهای مسـتقل، ضرایب و مـقادیر خطا است تا به این روش، بتـوان رفتار متغیر وابسـته را در افق­های زمانی آتی پیش­بینی نمود. برای نمونه، پیش­بینی بارش یک منطقه با در نظر گرفتن دما در آن منطقه. موضوع همبستگی و رگرسیون علاوه بر اهمیتی که در دیدگاه غیر مکانی دارد، در دیدگاه مکانی نیز از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. در این فصل، علاوه بر همبستگی و رگرسیون، مبحث خودهمبستگی و رگرسیون موزون جغرافیایی در مکان نیز مورد بررسی قرار می­گیرد.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

همبستگی، رگرسیون، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

به ازای هر یک از متغیرها یک خط مستقیم در زیر هم رسم می­شود. مقادیر مربوط به هر متغیر بر روی خط مربوطه در نظر گرفته می­شود. در این نمودار متغیر مورد مطالعه اصلی از جنبه­های مختلفی چون انحراف معیار، چارک، و ... می­تواند طبقه بندی شود. سپس متغیرطبقه بندی شده با دیگر متغیرها ارزیابی می­شود. برای نمونه بارش در استان خوزستان را بر اساس پراکندگی (انحراف معیار) طبقه بندی کرده و آن را با دو متغیر ارتفاع و شیب مورد ارزیابی قرار داده پراکندگی بارش در قسمت شمال و شمال شرقی و شرق خوزستان به مراتب زیاد است و این ناحیه، مناطقی هستند که بیشترین بارش

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار، نمودار هماهنگی خطوط موازی ، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

برای رسم نمودار ساقه و برگ به این شکل عمل می­شود. رقمی را که تغییرات کمی دارد به عنوان ساقه و رقمی را که تغییرات آن زیادتر هست به عنوان برگ لحاظ می­شود. از روي اين نمودار بسياري از ويژگيهايي نهفته سري آشکار مي شود. گروه داراي بيشترين فراواني اعضا، بالاترين و پائينترين عضو، درجه تراكم يا پراکندگی اعضا و جايگاه اين پراکندگی يا تراكم مشاهده مي شود. نمودار ساقه و برگ نموداری مناسب برای تشخیص دادن نرمال بودن داده می­باشد.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار ساقه و برگ، نمودار، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

در اين نمودار فراواني طبقات به جاي نمايش با يك نمودار توسط قطاع­هاي يك دايره نشان داده مي­شود. در اين دايره مساحت دايره حجم كل داده­ها را تشكيل مي­دهد و هر طبقه به نسبت فراواني خودش درصدي از مساحت آن را به خود اختصاص مي­دهد. تقسيم مساحت دايره به نسبت فراواني­هاي طبقات از روي محيط آن انجام مي­شود. كل داده ها 360 درجه منظور مي­شود و آن را به نسبت فراواني­ها بين طبقات تقسيم مي­كنند. نقاط مرزي بين طبقات بوسيله خطي به مركز دايره وصل مي­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار دایره ای، نمودار، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

این نمودار مشابه نمودار مستطیلی است اما با این تفاوت که از نقطه میانی کران طبقات برای محور افقی استفاده می­کند و ستون­ها را نیز به وسیله نقاط جایگزین می­کند و سپس از اتصال این نقاط نمودار رسم می­شود.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

نمودار، نمودار چندبر فراوانی، طبقه ­بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها،

شاخص­ هاي مرکزي تمایل داده­ ها به نقطه مرکزي را به خوبي نشان مي­دهند اما قادر به ارائه اطلاعات کافی از تغییرپذیری، تنوع و چگونگی توزیع مقادیر در اطراف اين نقطه نمي­باشند. بنابراين در بيشتر موارد آماره­هاي مزبور جوابگوی نیاز پژوهشگر به شناخت واقعیت­ های طبیعی نيستند و لازم است مشاهدات براساس شدت نوسان حول یک نقطه مرکزي مورد بررسی و مقایسه قرار گیرد. در نهايت اين­که بررسي آماره­هاي پراکندگی در کنار آمار­ هاي مرکزی اطلاعات مناسبی از مجموعه داده­ های آماري را در اختيار قرار مي­دهد.

در مقايسه شاخص­ هاي مرکزي و پراکندگي مي­توان برای نمونه دمای دو ایستگاه فرضی الف و ب طی 6 ماه سال را به صورت زیر ................................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputation

ميانه مقداری است که دسته­ داده­ها را به دو قسمت مساوی تقسیم می­کند. به عبارت دیگر 50 درصد داده ­ها در زیر میانه و 50 درصد در بالای میانه قرار می­گیرند. برای پیدا کردن میانه در داده­های گسسته، ابتدا داده­ ها از کوچک به بزرگ مرتب مي­ شوند. در اين حالت اگر تعداد داده­ ها فرد باشد، عدد وسط، میانه است و اگر تعداد داده ­ها زوج باشد میانه برابر با میانگین حسابی دو عدد وسطی است. برای نمونه، ميانه داده­هاي زير برابر با 22 است چون داده­ ها ترتيب صعودي داشته و عدد وسط برابر با 22 است:

23،22،22،21،20

.........................ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده ­ها، Geocomputation

میانگین وزنی

در مواردي که ارزش يا اهميت همه مقادير در محاسبه ميانگين يکسان نيست از ميانگين­گيري وزني استفاده مي­شود. به عنوان مثال میزان بارش در مناطق مختلف تحت تأثیر مساحت آن مناطق است و جهت محاسبه ميانگـين بارش کل منـطقه لازم است ميـانگين­گيـري وزني انـجام داد. براي محاسبه ميانگين وزني از رابطه زير استفاده مي­شود: ادامه مطلب در .........................کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­ هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

هرچند که درونيابي کريجينگ تقريباً پيچيده مي­باشد و روش­هاي مختلفي براي اجراي آن ابداع شده است، اما در اين کتاب سعي شده به طور ساده به شرح مراحل اين روش پرداخته شود:

1. آزمون توزيع داده­ها

چون کريجينگ يک روش زمين ­آماري است و مبتني بر تصادفي بودن متغير مورد بررسي است، لذا روش­هاي زمين­آماري همچون کريجينگ معمولاً در شرايطي که داده­ها از توزيع نرمال تبعيت کنند، با کمترين خطا مقدار يا مقادير مجهول را درونيابي مي­کنند. براي تعيين نرمال بودن يا نبودن توزيع داده­ها روش­هاي مختلفي وجود دارد که از مهمترين آن­ها عبارتند از:

- ترسيم نمودار توزيع فراواني داده­ها:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

درونيابي کريجينگ،  روش کريجينگ، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

اين روش،که در عمل رايج­ترين روش درونيابي محسوب مي­شود، به افتخار دي جي کريگ[1] از دانشمندان علم زمين­آمار نامگذاري شده است. معادله عمومي کريجينگ به­صورت زير است:

که  مقدار مجهول در نقطه ، λi  وزن نقطه معلوم i  در محاسبه مقدار مجهول، Zsi  مقدار معلوم در نقطه معلوم i  و ε  پارامتري موسوم به خطاي تصادفي مي­باشد. معادله عمومي کريجينگ با دو تفاوت، شبيه به معادله IDW  مي­باشد:

الف) فرآيند محاسبه λi  متفاوت از روش IDW  است

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

روش درون یابی، روش کريجينگ، طبقه­ بندی مکانی، درونيابي، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

زمين­ آمار شاخه­اي از علم آمار فضايي است که با استفاده از روش­هاي آماري سعي در درونيابي و برونيابي داده­هاي معلوم و تخمين مقدار در نقطه يا نقاط مجهول دارد. روش­هاي زمين­آماري منطبق بر قوانين آماري مي­باشند و در اجراي آن­ها بايستي مباني آمار شامل توزيع­ آماري و تصادفي بودن يا نبودن فرآيندها مورد بررسي قرار گيرد. روش­هاي زمين­آماري متعددي وجود دارد که عمده آن­ها بر روشي موسوم به کريجينگ مبتني مي­باشند.

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

روشهاي زمينآماري، کریجینگ، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

در اين روش از معکوس فاصله به­عنوان وزن نقاط معلوم در تخمين نقاط مجهول استفاده مي­شود، زيرا نقش متغير پيوسته در تأثيرگذاري با فاصله از مکان نقطه مجهول کاهش مي­يابد. معادله عمومي درونيابي عکس فاصله وزني به صورت زير است:

که در آن Z(si)  مقدار معلوم در موقعيتi اُم،  مقدار در نقطه مجهول ، λi  وزن مقدار معلوم در موقعيتi اُم و N  تعداد نقاط معلوم مي­باشد. λi  تابعي از فواصل بين نقاط معلوم تا نقطه مجهول مي­باشد و هرچه اين فاصله بيشتر باشد، مقدار λi  کوچک­تر است. اين بدان معناست که نقاط معلومي که در فاصله زياد نسبت به نقطه مجهول

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

روش درونیابی، روش درونيابي معکوس فاصله وزني، IDW، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

در روش اسپلاين[1] يا (روش شعاع پايه[2])، يک صفحه کشسان به ­گونه­اي در فضا ترسيم مي­شود که با تمامي نقاط معلوم اتصال داشته باشد. اين سطح کشسان داراي معادله­اي تقريبا پيچيده بين مقادير x ، y  و s  مي­باشد. حال اگر نقطه مجهولي با مختصات x و y  معلوم، موجود باشد، کافي است مقادير x  و y   را در معادله سطح گذاشته و مقدار s  را تخمين زد. تفاوت اين روش با درونيابي چند جمله­اي در اين است که سطح اسپلاين نقاط معلوم را قطع مي­کند در حالي­که سطح برازش از بين نقاط عبور داده مي­شود. روش اسپلاين در شرايطي مفيد است که تغييرات مقدار مورد نظر در نقاط معلوم با تغيير فاصله چندان زياد نباشد. براي نمونه در آب يک درياچه، غلظت عنصر کادميم ممکن است از 06/0 تا 09/0 ميلي­گرم بر ليتر در فاصله 1 کيلومتري تغيير کند يعني فقط 03/0 در هر کيلومتر مربع؛ بنابراين روش اسپلاين براي درونيابي مقادير اين عنصر در محدوده درياچه مورد مطالعه مي­تواند مناسب باشد. معادله کلي درونيابي اسپلاين به صورت زير است:

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

اسپلاین، روش درونيابي اسپلاين، طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputatiom ،

یکی از مهمترین انواع روش­های طبقه­بندی مکانی داده­ها، روش درونیابی است. درونیابی قادر است با طبقه­بندی مناسب بر روی داده­ها مکان فاقد داده را تخمین زند. از آ نجا که درونیابی یکی از مهمترین موضوعات زمین آمار می­باشد. در این بخش به این موضوع پرداخته شده است.  

و.............

ادامه مطلب در کتاب: جغرافیای محاسباتی

مولفین: سعید جوی زاده، ساره حدادی

انتشارات آکادمیک، 1398

تلفن تماس سفارش کتاب: 07132341477-09382252774

سایت انتشارات: http://www.academicpress.co/

سایت آموزشی: http://crsgroup.ir

برای دانلود جزوات و فیلم های رایگان در زمینه GIS وRS به وب سایت زیر مراجعه نمایید:

https://gisland.org/

طبقه­ بندی مکانی ، درونيابي ، داده­هاي گسسته، داده های منفصل، فراوانی نسبی، فراوانی مطلق، روش تنظیم جدول فراوانی، جدول توزیع فراوانی، فراوانی، طبقه بندی، طبقه بندی دادهها با روش آماری، طبقه بندی دادهها با روش غیر مکانی، جغرافیای محاسباتی، داده های مکانی، آمار فضایی، زمین آمار، آمار، جغرافیا، سعید جوی زاده، موسسه چشم انداز، درون یابی، آماره موران، خودهمبستگی فضایی، رگرسیون، درونیابی، روش های آماری، شاخص های آماری، روش آماری غیر مکانی، طبقه ­بندی داده­ها، Geocomputation،